뭐지? 2024년도에 더 좋은 교재가 나왔나? 왜 나 혼자지?

굿졉

13:34 ?!

스위프트에서 개발을 해보고 싶습니다. 어떤 과목을 공부해야 할까요. 언어외에

안녕하세요*^^* 바쁘신중에도 강의 영상 업로드 해주셔서 진심으로 감사합니다. 책만 보아서는 이해 어려웠던 부분들이 강의를 듣고나니 궁금증이 해소되어 책을 다시 펼쳐 보게 되었습니다. 완강 부탁드립니다. 무더위에 건강하세요~~

good

00:32 IP의 공식적인 두 기능 00:50 단편화 01:23 단편화, 많이 수행되는 것이 좋을까? 02:29 IP 단편화 피하기 05:01 단편화의 해악은 생각보다 매우 빨리 알려졌다 05:26 실제로 단편화는 자주 일어나지 않는다 06:01 그럼에도 불구하고 IPv4 패킷의 구조를 이해하려면

00:00 ARP(Address Resolution Protocol) 02:13 ARP 요청(ARP Request) 03:02 ARP 응답(ARP Reply) 04:02 ARP 패킷 04:56 ARP 테이블 갱신 06:14 ARP 테이블 확인 07:06 통신하고자 하는 호스트 A와 B가 서로 다른 네트워크에 속해 있을 경우

00:00 인터넷 프로토콜(IP) 01:20 IP의 공식적인 두 기능 04:45 주소 지정 06:02 단편화 07:23 IPv4 08:10 IPv4 패킷의 핵심 필드 09:16 식별자(identifier) 10:09 플래그(flag) 11:20 단편화 오프셋(fragment offset) 13:10 TTL(Time To Live) 14:59 프로토콜, 송신지 IP 주소, 수신지 IP 주소 15:50 IPv6 18:12 IPv6 패킷의 핵심 필드 18:52 다음 헤더(next header) 21:04 IPv6의 단편화 23:01 홉 제한(hop limit), 송신지 IP 주소, 수신지 IP 주소

00:19 네트워크 범위는 일반적으로 LAN에 한정 01:45 데이터 링크 계층의 한계

이것이 데이터분석이다 책으로 처음 데이터분석 공부를 시작하려는데 이 책으로 공부하고 난 다음에는 어떻게 공부하는게 좋을까요?

이것도 잘 따라했습니다! 감사해요요😆

많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

이제 인문한 사람입니다.진짜 어느 누구보다 쉽고 정확하게 알려주셔서 이해가 너무 쉽습니다.

최고의 강의 감사합니다

오디오가 훨씬 더 깔끔해져서 잘 들리네요~

아직까진 수월하게 따라오고 있습니다 좋은 강의 너무 감사해요🔥

훌륭합니다

저 리눅스 터미널창 너무 작아서 안보이는데 어떻게 설정하면 되나요?

실습 19 커널 소스 다운이 안됩니다 . "Bad Gateway" 메시지만 나옵니다

열심히 공부 해보겠습니다!

감사합니다

훌륭한 강의를 공개해주셔서 정말 감사합니다!!

사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 AI 프로젝트 가이드 『쓸모 있는 AI 서비스 만들기』 bit.ly/3zYgdk1 ❶ OCR 서비스 ❷ 이미지 세그멘테이션 서비스 ❸ 자연어 처리 서비스 ❹ 음성 인식 서비스 ❺ 이미지 생성 서비스

정보처리기사 IPsec 문제 틀려서 정독합니다

무료로 이런 양질의 강의를 제공해주셔서 너무 잘 듣고 있습니다. 33강에서는 소스 코드로 작성된 후 실제로 실행될 때는 여러 줄의 저급 언어로 바뀌어 실행된다고 설명 해주셨습니다. 그럼 오늘 알려주신 C언어로 작성한 함수 역시 여러 줄의 저급 언어로 작성된 뒤 실행 될 것인데, 그렇게 되면 '저급 언어로 나뉘어진 함수 역시 다른 프로세스와의 문맥 교환으로 인해 프로세스 동기화의 기능을 잃게 되지 않을까' 라는 생각이 들었습니다. 혹시 제가 뭔가 빠뜨려서 이런 질문이 떠오른 것인지, 아니면 실제로 이런 문제가 발생하고, 그것을 해결하기 위한 방안이 있는 것인지 여쭤보고 싶습니다.

안녕하세요! 좋은 강의 감사드립니다. 책 321페이지, 영상에서는 17:20 부근에서 질문이 있습니다. P(4.5)라는 말은 주성분벡터(2 , 1)과 점 S(4,2)와의 수직거리를 나타내는 건가요??

한잔하고 오셨나봐요 수준떨어지는 강의 무슨 생각으로 이런 강의를 업로드 강행한건지 의문이네요 댓글보니 저만 이상하게 생각한게 아니군요 재업로드 하세요 앞으로도 책 팔고 싶으시면

안녕하세요. "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다"를 교재로 강의를 하려고 하는데 강의안을 받을 수 있는지 문의드립니다.

강의 잘봤습니다 말씀하신대로 정리하자면, 네트워크끼리 올바른 통신을 하려면 서로 공통적으로 합의한 규칙이나 약속을 통해 통신을 해야되고 여기서 말하는 약속이나 규칙은 "프로토콜"이며, 프로토콜은 프로토콜마다 서로 다른 목적과 특징을 가지고 있으며, 특정 프로토콜을 사용하여 통신 할 때 해당 프로토콜에 목적과 특징을 나타내는 정보가 패킷 ,정확히는 헤더 쪽에 포함되어있다 라고 정리하면 될까요?

공부하자!!!!!!!

01:20 스테틱 클래스도 일반 클레스처럼 객체 생성이 되는것인가요? 01:50 B클래스가 스테틱이기 때문에 A클래스 객체없이 B타입 스테틱 필드를 만든것이 맞는데 B클래스가 스테틱이 아니어도 A클래스 내부에 있기 때문에 A클래스 객체를 생성하지 않고 B타입 스테틱 필드를 선언할 수 있는것도 맞나요?

초보자로서 동영상 강의 때문에 책을 구입하였는데... 업로드가 22강 이후에 없어 참으로 실망.... 스럽습니다. 공부하는데 답답하네요...

AI 이론을 학습한 후 다음에 무엇을 해야 할지 고민하는 분들을 위해, 시장 규모가 크고 쉽게 상용화가 가능한 5가지 AI 서비스를 구현하고 활용하는 법을 안내합니다. ❶ 손글씨를 읽어 내는 'OCR 서비스' ❷ 배경을 제거해 주는 '이미지 세그멘테이션 서비스' ❸ 이슈를 모아서 정리해 주는 챗봇 기반 '자연어 처리 서비스' ❹ 자동으로 자막을 생성해 주는 '음성 인식 서비스' ❺ 간단한 스케치를 고품질 이미지로 만들어 주는 '이미지 생성 서비스' 사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 AI 프로젝트 가이드 『쓸모 있는 AI 서비스 만들기』: bit.ly/3Seckh2

좋은 강의 감사합니다.

다중 인터페이스를 구현하는 클레스에서 추상메소드 오버라이딩을 하나라도 하지않으면 추상클레스가 된다고 하셨는데 왜 그런것인지 잘 이해가 안되서 질문남깁니다 추상 클레스는 상속받는 클레스가 공통으로 가지길 원하는 메소드를 상속하는 클레스 아닌가요?

16강 이후로 몇주동안 업데이트가 안되는데 term 길어지는 이유가 있을까요?

완강했습니다 좋은 영상 만들어주셔서 정말 감사드립니다

공기업 전산직 준비생입니다 과목시 전산학개론인데 이강의 들어도 될까요?

ㅋㅋㅋ트외이스 입장에서 ㅎㅎㅎ😄😄

저도 sec03과 .exam01이 붙는데 이유를 알수있을까요?

그룹바이는 집계함수랑 많이씀 ,해빙은 조건인듯

안녕하세요 교수님, 질문있습니다. 다른 답변들을 바탕으로 궁금한게 생겼습니다. 1. 주성분은 원본 데이터의 차원과 같다고 하셨습니다. 즉, 강의 영상의 예시에 나온 10000개의 특성에서 나온 50개의 주성분은 각각 10000차원이라고 보면 될까요? 2. (p.328 ~ p.329) 10000개의 특성을 가진 이미지를 50개의 특성을 가진 데이터로 줄일 때, 0.03초로 20배 이상 감소했습니다. 그렇다면, 2개의 특성으로 줄였을 때는 0.03초보다 감소해야 하는데 0.0412초가 나왔습니다. 이는 결국 모순인데, 1번 질문처럼 각각의 주성분은 원본 데이터인 10000차원이라 특성이 줄어든다고 무조건 훈련 시간이 준다고 생각하면 안된다고 보면 될까요? 50개의 주성분, 2개의 주성분으로 접근하면 이해가 되긴 합니다.

마지막이 이해가 안가요... 분명 스위치는 처음엔 플러딩을 해서 맥주소를 학습한다고 들었는데 그렇다면 윈도우에서 공유기로 보낸 한번의 패킷신호는 맥에서도 잡혀야하지않나요??

진짜 장난아니고 정말 진심으로 감사합니다....하....진짜..대학 교수놈들보다 훨씬 더 설명이 잘되고 이해가 잘되네요...ㅠㅠ감사합니다.

라우터는 없나욤???

와 드디어 다 들었습니다 ㅠㅠ 댓글 정말 잘 안다는데 자바 덕분에 정말 많이 배웠어요 감사합니당

1:03 에서 [ ] 는 꺽쇠 괄호보다 대괄호가 맞는 표현일 것 같습니다. 항상 좋은 강의 감사합니다^^

안녕하세요 😊 책을 구입하여 강의를 듣고 있습니다. 네트워크에 대한 사전 지식이 없지만 유튜브 강의를 통해 흥미롭게 공부하고 있습니다. 이해가 잘되고 쉽게 다가갈 수 있도록 강의해 주셔서 감사합니다. 그런데 3장 부터 영상 강의가 없어 맥이 끈어져 아쉽습니다. 공부를 계속할 수 있도록 업로드 부탁드립니다. 바쁘실텐데 부탁드려 죄송합니다. 더위에 건강하시고 행복한 시간 보내세요~~

안녕하세요 교수님, 질문있습니다. min_samples_split과 min_samples_leaf 차이를 잘 모르겠습니다. p.254에 각각 (2,25) (1,25)를 지정했는데, x를 임의의 수라고 가정하겠습니다. 그렇다면 노드의 value값이 split은 value = [1,1]을, leaf는 value=[1,0]을 최소값으로 둔다는 것인가요?