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Пікірлер

@TopXRGunstock 9 күн бұрын

velo3D的金属3D打印技术服务和打印机是猛禽发动机的技术核心

@xuyangwang-ew5ej 14 күн бұрын

感谢博主

@jamesho1308 18 күн бұрын

落雨就變廢物！

@ali3000kill 18 күн бұрын

老师，现在langchain有没有替代品呢?

@lxwenchui 22 күн бұрын

这个视频怎么没有声音呢

@alexye6960 25 күн бұрын

废话太多，浪费时间

@bobwu557 Ай бұрын

使用pipeline时是不是会下载模型相关的参数？怎么看视频就直接执行，没有下载模型呀

@orderofchaos8680 Ай бұрын

是Devin吧，Devon应该是笔误。LangGraph 从概念上来讲确实是比较优雅的。实际开发还要配合LangSmith做debugging和evaluation。但是，要开发出一个可靠性很高的自主agent现在来说仍然是一个艰巨的挑战。

@likeGPT Ай бұрын

Sorry，写错了。改过来了。挑战确实巨大，我觉得也是他们想法的一个雏形。但我已经能看到它的潜力了，继续在上面尝试新的东西。

@JundaGao Ай бұрын

490 result = response.json()[0]["generated_text"] 执行代码boat = agent.run("Generate an image of a boat in the water") boat 会报错 ValueError: Error 503: {'error': 'Service Unavailable'} 😅

@brucehe9517 Ай бұрын

用chatgpt太贵了，但是换成llama3:70b 又没有chatgpt理解能力强，我让它一定要用某个提供的tool它就是不用。。。

@conglife 2 ай бұрын

很好的教程，解决了我很多问题

@yangjie8553 2 ай бұрын

请问老师，AnimateDiff-Lightning可以用这种方式安装吗

@cheyohou47 3 ай бұрын

很好

@user-kc1ku7fu5o 3 ай бұрын

very good

@lynnfung3644 3 ай бұрын

感谢您的分享

@yangxu4704 3 ай бұрын

你的介绍，真的深入浅出，好理解👍

@likeGPT 3 ай бұрын

谢谢你可以这么说哈！

@xxx6643 3 ай бұрын

要畫餅提款了

@jackji2007 3 ай бұрын

特斯拉有25%的机会成为一个笑话。😂

@roy_ldvps 3 ай бұрын

博主，精彩的huggingface怎么没做下去了，期待第五集❤❤❤

@likeGPT 3 ай бұрын

Huggingface 国内已经被封了，很多人反应根本无法连接。所以如果想搭应用还不能完全靠它，没那么实用。我在找一些新的更实用的，真的让我们提高效率的方式。

@bydcn 2 ай бұрын

@@likeGPT 阿里的modescope可以吗

@goyashow 3 ай бұрын

無人計程車在八月肯定無法運營但是特斯拉的無人駕駛技術也肯定在那時候大幅進步相信馬斯克不會令人失望的😉

@jianfeisu8554 3 ай бұрын

牛逼

@funnyguy9591 3 ай бұрын

多买几辆特斯拉我就不用上班了哦

@flyfly8401 3 ай бұрын

很会玩股价，等自动出租车上市后就是另一番景象了

@likeGPT 3 ай бұрын

哈哈，是，现在股价是一个自由落体的阶段。等老马自己抄底，估计他就开始炒下一个热点了。

@romanlee7082 3 ай бұрын

你好，洛克船长。关于这个技术发展的方向还是很有趣的一个趋势。看您研究挺多，请问是否方便+你一个联系方式多和您学习下。对于非技术的人来讲，这个事儿看的有点云里雾里的

@likeGPT 3 ай бұрын

vx：slashui

@yuccahummingbird4179 3 ай бұрын

播主不要鼓吹了。自动驾驶要走的路还远着呢。电动车仍然任重道远。

@likeGPT 3 ай бұрын

说不好，但确实是下一个热点。

@tsh5870 3 ай бұрын

我估計robotaxi 的最初平台會是model 3 或y，只在特定區域，等平價車大量推出後全面舖開，以後特斯拉可能不向公眾賣車了。

@likeGPT 3 ай бұрын

我才25000车型已经设计完成，但现在还没法量产。卖车还是要卖的吧，不要利润只是一个终端而已。

@pochelee8326 3 ай бұрын

留個言，八月再來看，我賭馬斯克八月黃牛

@likeGPT 3 ай бұрын

好啊，八月我在这里提醒你，哈哈！

@YorkJong 3 ай бұрын

不會黃牛啦，只是完成度不好說就是了。如果是老黃，完成度一定很高。老馬就，嗯～再等幾年才能看到量產吧

@squarebaga116 3 ай бұрын

做個記錄看到時候誰被打臉

@pochelee8326 3 ай бұрын

@@squarebaga116 對啊，說不定是我被打臉！不過我是做相關產業的，老實說不是很看好全視覺可以達到L4自駕

@YorkJong 3 ай бұрын

開始運營的機率很低，估計秀一下展示車，然後最多再播放一下測試影片

@likeGPT 3 ай бұрын

嗯，估计是有真车展示，同样的25000的车型也是同一款了。量产可能还得明年Q2

@YorkJong 3 ай бұрын

大部分都拿去買NVDA 的晶片了吧 XD

@user-zg8nr3xu9b 3 ай бұрын

解决算力的是特斯拉自己的芯片Dojo超级算计

@likeGPT 3 ай бұрын

嗯，但突然上来这么多数据，也会买一部分英伟达吧。

@YorkJong 3 ай бұрын

@@user-zg8nr3xu9b Dojo 負責人去年底就被辭退了，老馬近期也沒怎麼提Dojo 了

@user-kj4vm6bw5p 3 ай бұрын

我体验了v12二十分钟，差点被撞死，高速路直接撞路牌，还好我反应快拉过来了

@tsh5870 3 ай бұрын

應該向特斯拉反應。

@jasondong88 3 ай бұрын

高速公路仍用V11，在高速路上哪来的车牌去撞😂

@ishuanw2001 3 ай бұрын

😂特黑無誤

@michaelzhao6378 3 ай бұрын

如果特斯拉撞路牌，它的工程师比不上我这个外行的智商。多黑它一把吧！

@user-bf8dj2tp3g 3 ай бұрын

每個人自動駕駛頻道都有你在黑

@phll3609 3 ай бұрын

汽車界的Open AI…哈哈，前兩天還爆出Open AI向Tesla挖角FSD的AI人才呢！Open AI自己只能生成一堆錯誤文章、假圖、假影片…看不出來有什麼實用價值的應用，卻讓微軟享受了大幅的AI高光時刻，讓山姆奧圖曼飄起來還想從投資人身上籌資（搜刮出）7兆美元，不像馬斯克是能創造出7兆美元的市值！

@likeGPT 3 ай бұрын

确实，GPT出错不会有什么大问题，但FSD出了问题就是大事，来不得半点马虎。如果自动驾驶真的能成，就是人类进程的高光时刻。

@YorkJong 3 ай бұрын

人才流動很正常，兩邊互相挖角也很正常。不過是不是主動挖角就不好說了，例如AK 大大離開Tesla 後，第一站也是回去OpenAI 啊，為什麼說是回去，因為他原本就是從OpenAI 被老馬挖角過去的

@acidfish0403 3 ай бұрын

技術突破就像剝洋蔥，到達轉捩點時要更往裡面前進就必須放下原本這層的洋蔥皮，我認為技術上還沒到終局但對其他電車廠商來說算是終局，應該說特斯拉不在是他們可企及範圍內的競爭對手，fsd的數據量以比喻來說像是已經脫離地球到達其他行星擴展的程度，一直在累積而且速度越來越快這對其他ai公司來說這差距已經不是海量而是不可見量，只要這世界沒有其他能接近fsd的AI系統，那持續強化適應的FSD就會是唯一能叫做通用型AI(車用)的系統，不管有沒有不同意的人持續在質疑，當全世界多數人都普及使用的情況下他定義上是不是全自動或通用的字樣都不重要了，因為FSD會是幾十年內唯一可廣泛使用的AI系統

@likeGPT 3 ай бұрын

“不可見量”，这个词用的好！！

@user-py6gc1ep4p 3 ай бұрын

聊聊 GPT的文字接龍訓練與特斯拉的自駕訓練有一共通點：都很行為主義。從海量實例的輸入輸出整理出規則，直接忽略黑盒子內部(黑盒子在此指難以觀測的人類心智活動)。 1.比如當人類說出一串文字列「注意前面有頭鹿」，不單只因某字後面大概率接什麼字，而可能是他有訊息要傳達；相同地，當人類轉動方向盤避開水坑，雖可能什麼都沒想，但也可能擔心水坑深度未知或老公發現車髒會叨唸。 2.又比如DALL·E 3 畫人還是可能多手指多手臂，如果你問人類為什麼不會畫錯，他們會提起人體結構，但AI憑藉的卻與此無關。這些黑盒子內容，不但訓練人員不知從何教起，甚至人為添加規則還會讓AI變笨，忽略黑盒子是目前最好的方案。(GPT-4今年3月至6月回答正確率持續下降據說可能是Open Ai人為增添規則導致。) 事實上經過海量經驗訓練，GPT與自動駕駛的成果都已經非常顯著。這愈發顯示黑盒子日愈趨近盲腸。單就外顯表現，人類與AI兩造當然將會日趨接近。但....我仍擔心從黑盒子那遺漏了什麼。也許眼下這些遺漏會在未來的AI發展中逐漸補滿。也許行為主義只是敲門磚，而非目的地。

@likeGPT 3 ай бұрын

哈哈，没想到你还在，好久不见哈！您这样的思考确实很深刻呢，您把GPT的表现看作行为主义，确实很精准。确实重点放在了编码（输入），解码（输出）的关系，而不是试图理解或思考。这也是这次技术突破的核心，他们其实也解释不清为什么会这样，但他现在确实是work的。看来您在这方面也已经很了解了。我到不担心会遗漏什么，因为他们的智能水平可能会在不久的将来就会把所有弱点都弥补上来。马斯克前些日子还说人类的智能主程序可能几万行代码就能描述。如果接下来都是按代码行数来表达智能水平，可能他们的智能水平超过人类真的就不远了。很高兴和您讨论这些话题，“行为主义”的角度我还会再想想，很好的角度。

@likeGPT 3 ай бұрын

Twitter（多多交流）：twitter.com/slashui 公众号文字版（欢迎关注）：mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NjE3NzcxNQ==&mid=2649848230&idx=1&sn=507002bce9de2127330963a9ed4fba9d

@user-sg6il6zh8k 3 ай бұрын

不用想的太複雜波士頓動力就是個單純的機器人馬斯克的機器人是ai裝在機器人上面所以你會覺得馬斯克的機器人比較強但是事實上馬斯克的機器人的身體運動能力跟機能比波士頓動力的機器人差很多也就是說當波士頓動力的機器人裝上了ai 或是被ai機器人公司收購以後 2者結合那波士頓動力會屌打馬斯克的機器人波士頓動力的機器人運動能力馬斯克的完全比不上而ai是未來的驅勢肯定最終會結合只是時間點跟價錢的問題而巳另外 ai機器人真正厲害的地方不是ai 因為ai可以在電腦上執行為什麼要在機器人上面執行ai? 當然是為了像人一樣除了有智能要有人類的行動及工作能力機器人現在要用哪個性能去比強弱? 很簡單以人類為範本就能知道這個機器人行不行了只能走路跑步的機器人行不行? 當然不行那跟一台車沒有二樣他缺少了人類一個很重要的功能手部的能力手部的能力才是最難的人可以沒有腳依然能做大部份的事情但是一個人如果沒有手他能做的事情卻很少真正強大的ai機器人不是他的ai強大不是他的移動能力能跑能跳能翻滾而是他能用機械手臂做到多少人類能做到的事情要取代人類至少要有跟人類一樣的性能手的靈活度及能做許多精密的動作能做事的機器人才是真的ai機器人一個有ai只能走路的不叫ai機器人叫移動式ai 一個能用機械手臂開門開飲料拿衛生紙做大部份人類能做到的事的才能叫做ai機器"人"

@roy_ldvps 3 ай бұрын

视频作品的质量相当高啊。果断关注。还是没明白为什么必须longchain，感觉没有longchain似乎这个小应用一样可以做，似乎没有起太大作用。另外，如果测试结果模型很好用，如何部署到本地？谢了

@likeGPT 3 ай бұрын

谢谢。LongChain帮你封装了很多接口和方法，省着自己去写了。用的多了就弱化对接口的研究了。每个模型不太一样，对本地服务的要求也不一样，要具体看了。