DavidBU

Пікірлер

@luisenrique-dr7id Күн бұрын

muchas gracias

@davidbu8248 3 сағат бұрын

De nada Luis espero te sirva

@RKSBusinessServicesLLC 4 күн бұрын

Hola David, muchas gracias por el contenido. Una pregunta... Sabes si se puede hacer con el SDK de OpenAI que Llama3.1 acceda a Internet? He preguntado algo sencillo, como el tiempo de una ciudad, y ya vi que no se puede... Pero me surgía la duda para saber si al usar el SDK de OpenAI también podía acceder a ese extra que da OpenAI, o sólo actúa como intermedio... Gracias!

@davidbu8248 2 күн бұрын

Hola espero estés bien. Respecto a la duda todavía no se puede con el SDK de OpenAI incluir los outputs de Llama3.1. Y si en efecto es un intermediario. Saludos!

@sergioalvaradonunez376 12 күн бұрын

Hola David, que buen video, gracias por eso. Una consulta, se pueden cargar documentos y que nos responda las cosas de acuerdo a los documentos cargados ya sean pdf, docs o txt? gracias. Saludos.

@davidbu8248 11 күн бұрын

Hola Sergio espero andes bien Si claro en esta misma lista hay una playlist con una demo de RAG que se llama RAG + LLAMA 3 (kzfaq.info/get/bejne/ott2e7Clxt2doJ8.html) Espero te sirva Saludos

@martin_ehman 23 күн бұрын

Acabo de descubrir este increible canal!!!! Gracias, de a poco iré viendo todo el contenido!!

@davidbu8248 22 күн бұрын

Hola Martin gracias espero te sirva . Saludos !

@edgargomero3307 23 күн бұрын

Me quedo esperando el proximo video sobre xtts gracias

@davidbu8248 22 күн бұрын

Hola Edgar espero estés bien Si justo el próximo que haga va a ser poner xtts cómo microservice

@manuelcoaguila584 Ай бұрын

Buen video, espero puedas hacer uno cuando te conectes a sql server.

@davidbu8248 29 күн бұрын

Gracias Manuel si probablemente haga otros videos con conectando otras bases sql y no sql. Saludos

@ElLibertadorArgentino Ай бұрын

hay q descargarse algiuna modificacion del github??? no explicas

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola espero estés bien, bueno han hecho algunos cambios desde que se lanzaron las versiones anteriores En este url estan unas nuevas sugerencias para lanzar el service: github.com/OpenBMB/ChatDev Saludos

@jonathancastillo2745 Ай бұрын

Muy bueno che, la verdad me vino al pelo, lo voy a utilizar, muchas gracias y seguí dándole que tenes buen material para ofrecer.

@davidbu8248 Ай бұрын

Gracias Jonathan, espero te sirvan, no hay de que Saludos

@user-xf1rq3rg2f Ай бұрын

Hola David espero estes muy bien, una pregunta todo este curso es a nivel jr o es un nivel un poquito mas alto? me ayudan mucho todos tus videos, una consulta mas, al dia de hoy que herramientas ademas de las que estan en el curso recomendas para tener en cuenta? Muchas gracias !

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola espero estés bien. Diría que es un poco un poco mas que jr porque se ven algunas cosas técnicas Espero te sirvan los videos, cualquier duda que tengas por acá a la orden. Saludos

@user-xf1rq3rg2f Ай бұрын

@@davidbu8248 Genial gracias por la respuesta, te mando un saludo

@JeysonOrozcoH Ай бұрын

yo lo logré con Easypanel + Ollama + FastAPI y ahora viene la integracion de Typebot + ollama + FastAPI + Whatsapp

@martinvasconcelo3418 Ай бұрын

🚀

@NAzeexxlayka Ай бұрын

interesante, que tipo de funcionalidades backend se puede lograr con esta ia?

@JeysonOrozcoH Ай бұрын

Yo creo que se puede usar como api para conectar un servicio para que sea administrado por ia ejemplo un chat

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola espero estén bien si en efecto cualquier servicio que involucre cómo actor a un LLM de los disponibles podría ser casos de uso cómo Chatbot, RAG entre otras posibilidades

@alejandromachado6145 Ай бұрын

@@davidbu8248 se puede integrar un sistema de recomendación con un llm ?

@alejandrobarquinero6858 Ай бұрын

muy bueno el curso david lo acabo de terminar de ver completo

@davidbu8248 Ай бұрын

Gracias Alejandro

@alejandrobarquinero6858 Ай бұрын

MUY BUENA INFO

@davidbu8248 Ай бұрын

Gracias Alejandro espero te sirva

@antonioyt7719 Ай бұрын

me suscribo

@carlos19989 Ай бұрын

Buen video gracias

@davidbu8248 Ай бұрын

De nada Carlos espero te sirva

@Aaron7k Ай бұрын

@SoMartic Ай бұрын

hola! que buen video y explicación :D Podrías hacer un video explicando como hacer finetuning sobre un dataset custom, con blip ??

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola Martina espero estés bien Claro que si el próximo video lo subiré de ese tema

@SoMartic Ай бұрын

@@davidbu8248 muchas gracias :D

@TheDelineacion Ай бұрын

Y si se quiere lanzar en un server, como se haría en lugar de en localhost????

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola espero estes bien en general se puede hacer con estos pasos Deploy con cpu 1. docker pull ollama/ollama 2. docker run -d -v $PWD/ollama:/root/.ollama -p 10134:10134 --name ollama ollama/ollama 3. docker exec -it ollama /bin/bash Deploy con gpu 1. docker pull ollama/ollama 2. Instalar complementos de nvidia y en la máquina 3. docker run -d --gpus=all -v $PWD/ollama:/root/.ollama -p 10134:10134 --name ollama ollama/ollama 4. docker exec -it ollama /bin/bash Seguramente haré un video de esto para que quede más claro

@TheDelineacion Ай бұрын

@@davidbu8248 Muchas gracias, si haces un video concreto mejor! me suscribo a tu canal para estar pendiente! gracias!

@edgargomero3307 Ай бұрын

gracias

@davidbu8248 Ай бұрын

De nada Edgar espero te sirva

@ariel7904 Ай бұрын

Magnifico video En mi caso tengo ollama con una api corriendo en un chatbot en wp ¿como podria hacer para configurar que las respuestas sean de este modelo con RAG? ¿Podria cambiar solo el enlace al que apunta la API?

@davidbu8248 Ай бұрын

Hola Ariel espero estés bien en ese caso habría que tener la base de datos vectorial y las operaciones se comparación. Por lo demás el modelo podría ser ese u otro

@Edu2pc 2 ай бұрын

Gracias por el contenido. Por favor cuando puedas mejora el audio, es muy bajo

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola Eduardo espero te sirva. Gracias claro que si. Saludos!

@LuisRomero-xl2kg 2 ай бұрын

Se puede poner en español??

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola Luis espero estés bien. Si claro dependerá del modelo que uses pero si eliges OpenAI debería poder hacerlo.

@MaximoFernandezNunez 2 ай бұрын

A mi el plugin nunca me termina de abrir :(

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola Maximo como estás? Ups que mal, si te permite instalarla?

@MaximoFernandezNunez 2 ай бұрын

@@davidbu8248 al final me abrió, lo que pasa es que al principio empieza a crear la base de datos vectorial y a pasar a embeddings todo el código, pero no te lo dice. Y como estaba en un repo con mucho código, hasta que terminó

@davidbu8248 2 ай бұрын

Aa dale te entiendo bueno genial que te sirvió. Un saludo

@federico325 2 ай бұрын

increíble curso

@davidbu8248 2 ай бұрын

Gracias Federico espero te sirva

@eldersarmientodev 2 ай бұрын

Genial David, lo explicas muy bien. Sería bueno que intentes mejorar un poco tu audio, se escucha muy bajo.

@davidbu8248 2 ай бұрын

Gracias Elder. Claro que si. Saludos!

@PhantoMima3 2 ай бұрын

Hola, te he descubierto hace unas horas y me voy a poner a seguir tus cursos, una pregunta¿los recursos de drive se descargan automáticamente? Si no es así, como puedo acceder a dichos recursos, me sale que no tengo acceso a dichos datos. Gracias de ante mano, los dos videos que te he visto me han parecido muy buenas tus explicaciones y ejemplos. Gracias de antemano

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola espero estés bien Si claro en este repo está casi todo: github.com/dfbustosus/Curso_DS_para_todos

@pablobandeira5461 2 ай бұрын

Gran aporte! Gracias! Tengo una consulta, quiero hacer un modelo especializado sobre leyes de un país determinado, que recomendas? utilizar RAG o Fine-tunning? Gracias!

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola Pablo espero estés bien Pienso que si necesita ser muy específico y garantizar precisión el fine tuning no es mala opción. Aunque si se quiere un nivel no tan específico con una buena implementación de RAG debería funcionar

@pablobandeira5461 2 ай бұрын

@@davidbu8248 gracias por tu respuesta!

@alejandrobrun 3 ай бұрын

Cuales son los req de hard mínimos para que el rag corra con una performance parecida a la del video?

@davidbu8248 2 ай бұрын

Hola Alejandro en el video estoy usando una maquina con 16GB en GPU y 20 GB de RAM y el procesador Ryzen 9. Espero te sirva

@alejandrobrun 2 ай бұрын

@@davidbu8248 super útil. Muchas gracias

@eldersarmientodev 3 ай бұрын

lo acabo de terminar y todo perfecto, mil gracias por el ejercicio practico

@davidbu8248 3 ай бұрын

Gracias Elder espero te sirva. Saludos

@pablobandeira5461 3 ай бұрын

Me corrió todo a la perfección!! Utilicé un pdf en español por lo que cambié a un modelo embeddding multilingüe, modificando el siguiente codigo: embedding = FastEmbedEmbeddings(model_name="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2") Por si alguno le sirve, saludos!

@metadonapalatropa139 3 ай бұрын

Gracias!!! Buen trabajo!!!

@metadonapalatropa139 3 ай бұрын

Hay un error en el enlance del punto 1, dentro de "pasos.md". Redirecciona, pero da error 404.

@davidbu8248 3 ай бұрын

@@metadonapalatropa139 muchas gracias, ya lo corregí, espero te sirva

@pablobandeira5461 3 ай бұрын

Gracias David!

@davidbu8248 3 ай бұрын

No hay de que Pablo espero te sirva

@eldersarmientodev 3 ай бұрын

Muchas gracias, explicas muy bien

@davidbu8248 3 ай бұрын

Gracias Elder espero te sirva

@alejandrobrun 3 ай бұрын

Muy buen video. Gracias por compartir tus conocimientos!

@davidbu8248 3 ай бұрын

Gracias Alejandro espero te sirva

@alejandrobrun 3 ай бұрын

Podrás orientar sobre cuales son los req de hard mínimos para correr phi3-mini en un ordenador (sin gpu)?

@davidbu8248 3 ай бұрын

Si efectivamente lo ideal sería tener al menos 8Gb de RAM. Sin embargo hay formas de quantizar los modelos en Ollama obteniendo menor precisión pero dando la posibilidad de usar menos recursos, en un próximo video estaré explicando como llevar eestos modelos a niveles comprimidos más bajos sin problemas de RAM

@alejandrobrun 3 ай бұрын

@@davidbu8248 genial. Lo espero con mucha expectativa. Gracias nuevamente

@ajarivas72 2 ай бұрын

@@alejandrobrun ¿salió el video?

@alejandrobarquinero6858 3 ай бұрын

hola David muy bueno el curso estoy empezando en el mundo big data soy nuevo en esto ademas estoy por empesar el curso de data engeniering via online. ¿como es el dia a dia de un data engeniering? me resumirias , putos a favor puntos en contra. desde ya gracias....

@davidbu8248 3 ай бұрын

Hola Alejandro espero estés bien. Gracias espero te sirva Lo típico en un día de DE es revisar que los ETLs estén funcionando correctamente, reunirse con distintos equipos de trabajo para ver si hay nuevos requerimientos de datos, controlar bases de datos (consumo, estabilidad y seguridad en algunos casos). Trabajar mucho con SQL y no SQL para manipular data. Diseñar arquitecturas que puedan soportar los requerimientos de negocio. Eso sería como en resumen más o menos. A favor es un rol relativamente nuevo así que probablemente no tiene tanta competencia como en roles tipo Data Analyst y Data Scientist En contra se requiere un poco más de conocimiento a profundidad de lenguajes de programación, arquitecturas y tipos de datos así como manejo de nociones de Big data Cualquier cosa me cuentas. Saludos

@alejandrobarquinero6858 3 ай бұрын

estoy siguiendo el curso y muy bueno el contenido, practico y conciso

@davidbu8248 3 ай бұрын

Hola ALejandro dale muchas gracias espero te sirva

@Modapi23 3 ай бұрын

Hola David, espero estés muy bien. Te tengo una consulta ¿Este es el curso de Data Engineer que dicta alguna plataforma? Saludos

@davidbu8248 3 ай бұрын

Hola como estas, no para nada

@andrespabon8035 4 ай бұрын

Hola amigo, te quedó muy bajito el volúmen de este video. Gran contenido, espero aprender muchísimo. Saludos desde Colombia

@davidbu8248 4 ай бұрын

Hola Andres gracias por el comentario lo tendré en cuenta. Genial espero te sirvan los videos. Saludos!

@mcg1914 5 ай бұрын

Hola gracias por el video. Tengo un problema en este codigo 'from pytrends.request import TrendReq pytrends = TrendReq(hl='es') pytrends.build_payload('perro'], cat=0, timeframe='today 5-y', geo='EC', gprop='') data = pytrends.interest_over_time() ' Para la linea 'data = pytrends.interest_over_time()' me sale el error :'Error occurred: The request failed: Google returned a response with code 429'. Tienes alguna idea de como resolverlo. Gracias!!

@davidbu8248 3 ай бұрын

Hola espero estes bien, bueno el 429 es un Too many requests error, tal vez si dejas un tiempo de usar la API probablemente no salga el mismo error

@1508maxi 5 ай бұрын

Hola me podrías ayudar a instalar apache spark por favor?. Me ha salido todo bien primeramente. Pero no puedo ejecutarlo me dice que no se encuentra el ejecutable 'python3'. Yo primero intenté instalar apache spark con el entorno de anaconda. Cuando te sigo los pasos y pongo pyspark --mastar local[*] me sale eso del ejecutable no encontrado. Si hay un ejecutable python3 pero pedo 0kb . Me dice que te lo que especificar la ruta en la variable de entorno. Pero está como lo has hecho vos.

@davidbu8248 5 ай бұрын

Hola Maxi espero estés bien Seguramente es que en tus variables de entorno no tienes el comando python puedes probar colocar en la terminal python --version Si no te sale nada es por eso. Si quieres me cuentas y lo revisamos

@1508maxi 5 ай бұрын

@@davidbu8248 gracias loquito. He estado viendo de prácticar en Google colab. Gracias por tu video.