hi, i find this interesting, i have a question, how can I find the Green kernel of a non polar set of R^2?
@user-ic7ii8fs2j27 күн бұрын
would it be possible to get notes for these lectures, please ?
@aron29712 ай бұрын
I am for sure these lecture are gold being taught from experienced professors.it would be good for us or other people if u could make the tone a bit better using AI sound or sth .Thank u sir
@juanfa984 ай бұрын
jefaza
@homucidal85174 ай бұрын
10/10
@enas_trelos5 ай бұрын
I think a (1/2) is missing in the Ito's formula at 24:02. Otherwise very informative lectures and thanks for sharing!
@carrollerxleben57547 ай бұрын
'promo sm'
@bingbingsun63047 ай бұрын
学习打卡
@concoursmaths82708 ай бұрын
it is nice to watch your videos in additional to Fima Klebaner's textbook and my instructor's notes, you provide a funny and beautiful perspective for these SDEs. Thank you
@esfloresmFlores8 ай бұрын
Thankyou very much
@ExpertMathematician8 ай бұрын
thank you so much for this material i was searching why einstein using normal distribution to approach his formula
@concoursmaths82708 ай бұрын
thank you so much ❤
@concoursmaths82708 ай бұрын
such a nice lecture.
@o28079 ай бұрын
Viewers: Easier if you go and read a textbook. just too painful
@miltosgalanis7813 ай бұрын
Do you have any textbooks to suggest for these topics?
@o28079 ай бұрын
if u use AI reader vid is more usable
@wenzhang36510 ай бұрын
Thanks. Any recommended textbooks? I want to know where the non-negative function definition comes from.
@theoryofstochasticprocesses9 ай бұрын
Any covariance function is a non-negative definite function. That's why we have such condition for covariance function of Brownian motion.
@Zenchiyu8 ай бұрын
I can add that we sometimes see the formula she wrote in a matrix form with like v^T K v >= 0, K semi-definite positive (I'm more used to this, maybe you too)
@warifb Жыл бұрын
hi, I am a PHD student from iraq I need help in sde boundedness Please how can I contact you..
@Other52. Жыл бұрын
From India Salute your hard work sir
@basternox5990 Жыл бұрын
I have no idea why this showed up in my recommendations. Then again I know very little about vectors, so i'll stick to your channel to brighten up a bit.
@oumarsall4558 Жыл бұрын
Thank you
@vladykinalex Жыл бұрын
Русскии?
@user-bg1tg6kc6x Жыл бұрын
Какой замечательный канал!
@randalllionelkharkrang4047 Жыл бұрын
Thanks for this. Do you have exercises and lecture notes ?
@sachin-mavi Жыл бұрын
thank you so much ... how can we access the lecture notes?
@chaosean45202 жыл бұрын
Do you have full article of this document?
@pakhomovviktor31492 жыл бұрын
Plz open donation for the camera, your content is really good. It's would be a real treasure to digest it in better quality 👍
@Murat-fi6ff2 жыл бұрын
Plz change the camera angle its impossiblr to read the board
@JaGWiREE2 жыл бұрын
Interesting comments at the end, thanks.
@user-zw4iu2us6n2 жыл бұрын
Cool! It's very good that now we have a rigorous construction of the Ito integral and the proof of the Ito's formula available as a video lecture. But on the 49th-50th minute it is not completely clear how the dominated convergence theorem helps to prove that H_h(s, \omega)=\int\limits_{s-h}^s H(s, \omega)ds converges to H(s) in some sense (we need almost sure convergence for the application of dominated convergence - but this convergence was not proved).
@alinaivanova30012 жыл бұрын
спасибо, очень понятное объяснение!)
@volodymyrbarannik1792 жыл бұрын
{A_n} представляет собою бесконечное множествое событий. Определение верхнего предела подразумевает то, что каждый из них обязательно произошел ровно один раз либо же что все из них обязательно произошли, причем каждый из них произошел произвольное количество раз?
@theoryofstochasticprocesses2 жыл бұрын
Помимо определения, в лекции есть лемма о характеризации верхнего предела 29:20 . Из него можно видеть, что для любого номера n обязательно найдется k>n, такой, что произошло событие А_k. Это и означает, что происходит бесконечно много событий из последовательности {A_n}
@volodymyrbarannik1792 жыл бұрын
Здравствуйте, прекрасная лекция! Правда я не совсем понял в чём суть верхнего предела последовательности случайных событий. Можете, пожалуйста, привести какие-то другие примеры? А то складывается впечатление, что верхний предел подразумевает, что события из последовательности обязательно "знают" про свой номер и в целом в своей формулировке отличаются лишь этим номером.
@dongwei81313 жыл бұрын
Professor, thank for your sharing. The lecture is very clear, and i learn a lot. by the way, will the total ten lectures be made available on line?
@theoryofstochasticprocesses3 жыл бұрын
Thank you for your response. Yes, all lectures will be available here.
@kappiahdanquah2 жыл бұрын
Please how can we access the lecture notes that accompanies these lectures or can you recommend any appropriate textbook?
@sofianechalal34333 жыл бұрын
interesting, thanks for the presentation
@antonkucenko33103 жыл бұрын
15:50 - что-то я пропустил, было мю в сумме, есть предел по компактности, но почему этот предел равен тому же что стояло перед матрицами в сумме, т.е. почему мю заменилось на пи, которое и есть предел? Доказательство конечно же проходит и с мю вместо пи в сумме, а пи только в левой части, так что это видимо просто опечатка.
@kirillsviderski47393 жыл бұрын
Попал в свой 2010 год. И пусть я не стал профессиональным математиком, не хватило терпения, но опыт того обучения однозначно положителен. Рад снова послушать Андрея Анатольевича
@benpovar39143 жыл бұрын
На 35:33 имеется ввиду 0.5 max(a, b)
@user-sp7sl5bp5z3 жыл бұрын
В предыдущем равенстве ошибка: должно было быть 0.5(a+b-2min(a,b)). А окончательный ответ правильный :-)
@benpovar39143 жыл бұрын
А где происходит лекция, можно ли поприсутствовать?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
47:00 почему там перед эмпириической 1/n?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
там на 44:20 к1, к2 в индикаторах
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
27:10 не совсем понял объяснение почему
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
и что Вы там хотели сказать 51:20?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
почему на 9:20 кси квадрат с одним степенем свободы?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
на 3:00 я не совсем понял о подводных камнях
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
на 39:00 я не понял почему V>0. От меня ускользнул физический/логический смысл. Не могли бы вы объяснить это более детально?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
на 29:37 там cov=(А*А)^-1?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
на 46:00 там же для ковариационной матрицы должно быть дисперсия "эта" - ...?
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
Еще не слышно разъяснение на 39:00 - 40:00
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
Можете уточнить что было написано в период с 15:00 до 16:00 (приблизительное время)
@Otaman_Warhammer4 жыл бұрын
на 7:40 Нам Ирина Ивановна сегодня прислала определение ошибки первого рода и второго рода, но они там заданы наоборот. Как должно быть?