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Пікірлер
@gkb4951 21 сағат бұрын
历史证明，共产党是黑帮，只有黑帮利益，没有人民和民族利益。
@vera_yunweilin 6 күн бұрын
我要當第一個留言的人！非常喜歡您的研究分享 👏👏👏 謝謝您！ 之後會再重聽一次，把研究院口中的那些「這個不重要」，都先筆記下來，they are so inspiring 🥰 Thank you 🙏
@Afrikanischer_Fuchs 17 күн бұрын
那是反話，毛澤東喜歡諷刺對手
@user-ij5np2yw7i 17 күн бұрын
也就像你这臭屎般的脑子连这样的反语都不懂。
@user-mx1de3ju9c 19 күн бұрын
自古以來中國是非州的。
@khinphyu5874 20 күн бұрын
邱院士 在讲的过程中 常常听到他的吐气声和喝水声。不知道他有没有练气功呢？
@billching3878 21 күн бұрын
"毛感謝日本侵中" 是你這只走狗說还是毛說的????
@tsechihhuang 26 күн бұрын
Yolo 光名字就很酷 : " You Only Live Once "
@benc7910 Ай бұрын
最後提問的發問者 聽起來都對深度學習沒啥概念 問一些低層次問題，滿可惜的
@johnlin9857 Ай бұрын
東寧王國的國旗是紅藍旗，紅1/3，藍2/3。 ?
@johnlin9857 Ай бұрын
1672年英台簽訂通商條約，1670年的英台臨時通商協定規定，英國人必須派一名鐵匠在台灣製造槍砲，同時派駐二名砲手為鄭經服務，參考資料 : 駱芬美著，被誤解的台灣史1553-1860。
@vera_yunweilin Ай бұрын
非常酷的跨領域合作耶 🎉 感謝分享！！ 我想討論的是：當我們透過 ai 幫助還原案發記憶，是不是也有很大竄改當事人自傳記憶的風險？錯的印象透過 ai 幫助再固化，就會愈來愈偏頗，而冤案常常是因為一連串的錯誤發生…，這要如何避免呢？
@lmvcnn Ай бұрын
素食主义者了解植物如此智慧和努力之后陷入沉思，思考如何光合作用或者吃空气和水活着。
@gordonxu2493 Ай бұрын
你先把国民党蒋介石跟杜月笙之间的关系弄明白再说吧这只是其中之一。蒋介石或者国民党只是为了政权。
@china_tradition_dress Ай бұрын
这也能出，垃圾呀
@user-xv4he4mt4x Ай бұрын
1:37:42 連「Try看看」這種鬼話都出來了, 好好說中文很難嗎？
@user-xv4he4mt4x Ай бұрын
又臭又長😢
@user-xv4he4mt4x Ай бұрын
身為一個研究院，聲音能錄成那麼糟糕也真是不簡單了，我媽拿手機錄音都還比你好聽
@user-ok5vc4yx9i Ай бұрын
福建的生活文化、閩南語、 媽祖也是從台灣傳國去的
@user-ok5vc4yx9i Ай бұрын
原始人從非洲空降到台灣，再從台灣散播到東南亞，南太平洋。 台灣民族太偉大了。
@busong-rz3sc Ай бұрын
臧这个姓氏是齐国姓氏
@whereHQC Ай бұрын
3維空間的問題，怎麼會用2維線性的解決問題的思維呢？
@ShawnYang-1999 Ай бұрын
还只是深度学习层次，现在都进化到通用模型专用化了
@user-od5gb5cj2q Ай бұрын
台灣真的要感謝你們
@barneswong4515 Ай бұрын
一帶一路，不是具體表現嗎？ 只不過自己發現不够強大，就說同美國各自統領世界一半。最後，滲透美國，改變美國，共產黨的黨性統治全世界。
@barneswong4515 Ай бұрын
最關鍵是不能深入認識共產黨，歐美同樣是！ 近年認識多了一點。 共產黨就是消滅私有財產，不用人性，只有黨性，服從黨，統治全人類。人類命運共同體，
@LongLi-zt1ec Ай бұрын
屁话 无聊
@user-ok5vc4yx9i Ай бұрын
福建廈門說的閩南語也是從台灣傳過去的！
@user-cj3im9qo9e Ай бұрын
中華民國是1949年在台灣建國！人類從非洲坐飛機到台灣，再從台灣散播到東南亞、南太平洋！台灣民族太偉大了！
@tobedoubtrootstem6573 Ай бұрын
哪里可以有PPT
@tw185930 Ай бұрын
很棒的演講
@user-et1gg3jl1x Ай бұрын
看看對岸農業部甚麼作的，想想台灣只會耍嘴皮子
@kurich88 Ай бұрын
從統計學看民主政治 以財富分配而言，多數人是貧窮的 從統計學常態分布而言 多數人智商不到120，49.9%的人不到100 所以直接民主就是一大群又窮又笨的人選出國家領導人
@maruwoo1315 Ай бұрын
學習到非常多，文字識別在LINE的功能中也有。
@tigerlai9083 Ай бұрын
中央研究院Academia Sinica-抗日戰爭後續中華民國腐敗的貧窮被列強入侵蔣介石政府官員私下﹑經常和日本東京談判派在香港特史談論怎樣消滅新四軍八路軍隊伍！蔣介石政府官員講話國共兩黨抗日戰爭不分南北老幼同抗日戰爭！實際就利用戰場情報通知日軍司令官借日軍削弱中國共產黨新四軍八路軍隊伍陰謀！可是：中國共產黨新四軍八路軍隊伍戰場係游擊隊戰爭！對蔣介石政府官員的陰謀情報日軍司令官借日軍削弱中國共產黨新四軍八路軍隊伍所謂情報陰謀次次落空！中國共產黨偉大的領袖毛澤東主席！把一盤散沙腐敗中國貧窮舊社會被外國列強入侵外蒙古分裂出外租界列強橫行的半個亡國奴隸中國解放出來！新中國1949-2024年被外國列強制裁工業，中國共產黨新貧困中國剛剛解放七勞八傷的虛弱中國，靠移公移山精神建設好有飯食,列強通通被趕走出中國!自己才好可韜光養晦努力發展70年螺絲釘都無建設新中國智能AI高鐵﹑磁懸浮列車領先世界﹑中國男孩子富二﹑三代大學生外國娶妻改良混血兒寶寶。你身為文化人，不可胡說八道要有社會主義責任感！阳光.正能量教育年輕人們！
@arnoldlai2984 Ай бұрын
給:廖弘源 所長。 主旨:我有如下兩項請求:(a)請供應YOLO v.7會使用到的algorithms 數學運算式(計算式、函數式、Neural Netwok的運算式、API……)。(b)請告知解釋說明這些algorithms 數學運算式裏之運算參數、係數等的《物理意義》。 說明:(1)於1977年，您進入臺灣清華大學物理系學習；我則自成功大學物理系畢業。 (2)我建議您如下:(a)在口出<AI>時，應該說出完整之這個詞《AI運算》。(b)您說要科普化地闡明AI，但至終皆未科普化《AI化(AI procedures) 》是啥嘛碗糕。請您科普化闡述如下的反應方程式:《5G專網+AI運算--->>>IoT》。 上述反應方程式科普化後，您就可要求您中研院同事們在您已製做完畢之 [AI模型] 的格子內填入所有權屬於她他們之《domain knowledge 》的上限值和下限值，即可！
@user-wt7wp4wu9i Ай бұрын
台灣水蛭.....都養在中央研究院嗎?? 小隻養到老 !
@AuggieHung Ай бұрын
陳建仁副總統是值得令人敬佩的
@wvwnwwvnvwvnwvnw Ай бұрын
感覺還在大海撈針、從苗頭到目的仍不明所以....
@nianshao4322 Ай бұрын
我是谁？虽然台湾人类史很长，但早期人类与今天的台湾人关系不大，即使他们的基因汇入了今天台湾人的基因“大河”，占比也是微乎其微，今天的台湾人基因应该主要是中国大陆占主流，也有少部分日本，或许有荷兰，希望不要被所谓的五千年历史带偏了，认为自己是台湾古人的后裔。
@coolwithin Ай бұрын
南岛寻根辣，太棒辣
@zhz8240 Ай бұрын
你也太行了。毛主席从来没有感谢日本的侵略。你靠一个谣言做了2个小时的节目
@vincentchow6424 Ай бұрын
感謝日本？咪玩啦，就算没有日本的侵畧，貪腐及不理人民的民生的國民黨注定失敗，幸好共產黨統一中國，否則中國祇能是美國的傀儡！
@BaforLiOA Ай бұрын
學到很多
@user-tk6mo9jl5r Ай бұрын
全世界台灣這個叫環保資源回收發展電腦沒比人老還要聰明啊
@user-tk6mo9jl5r Ай бұрын
全世界台灣女剛剛也看過每天都有看過我整理很快這個叫做環保資源回收發展
@laviefu0630 Ай бұрын
1:25:50 資訊科學研究所王建堯助研究員：「不同領域的人，所知的知識完全不同。所以在做跨領域的合作時，很重要的是『如何清楚定義問題』，讓對方的領域也可以瞭解。有了這個瞭解，就可以把對方的領域的問題轉換到我方的領域，有個解法可以幫助。如此就可以找到最快的solution。」 1:35:50 資訊科學研究所廖弘源所長：「不同領域之間最大的gap，是描述問題的方法。通常我要把很難的事情講清楚（演講）前（講給九十八歲的母親聽），就要用最簡單的方式讓不懂的人聽得懂。試著想辦法用最簡單的方法，把問題描述清楚。」
@laviefu0630 Ай бұрын
1:30:00 中央研究院 廖院長 總結，聽到賺到。
@Tshirt-shop888 Ай бұрын
我在想，既然台湾不承认自己是中国了，那是不是应该把这些当年送过去的中国的文物文件送回来
@laviefu0630 Ай бұрын
39:35 植微所王中茹老師〈減數分裂時染色體如何重組？〉 合作前進的關鍵： AI 與生物學者的來回討論溝通to align terms and share domain knowledge 1. 定義問題（Define Problem） 2. 建立資料集（Build Dataset） 3. 訓練模型（Train Model） 4. 得到大量information，建立新的 hypothesis，設計下一步實驗證明 Identifying/validating possible recombination intermediates has been challenging 百年挑戰：重組中間體的辨識與鑑定