j'espere passer un jour ici

Brillant ! Parcours et vision intéressants. Mais je me suis quand même tapé quelques barres... Entre poulailler "codirigé" et être président des prépas qui a toujours fait parti de lui, j'ai eu l'impression d'être sur LinkedIn ou à un entretien d'embauche surjoué. 😂

Comment te contacter.

Pas sur que tu puisse bricoler une chambre

Moi je travail sur Canva Je compte pas ouvrir mon entreprise de monteur maintenant mais quand je gagnerai mon argent sur mon petit boulot je compte travailler dans le montage photo,vidéo,retouche et pourquoi prendre des photos moi même

Hééééééééééééééééééééé Petit on dit quoi Yedohhhhh, trop cool de te voir sur KZfaq....

comment tu fais pour changer de poins de vus ?

Je suis content de voir les africains arrives au sommet de telle institution.n'oubliez pas de plaider pour l'Afrique

J'aurais aimé venir étudier à l'X mais bon on a pas toujours ce que l'on veut dans la vie

Merci Leader pour cette info pertinente et pratique. Dire que nous avons tout ce dont on a besoin à portée de main sur le web. Merci encore pour le contenu

Est-ce qu on peut obtenir un certificat gratuit avec hubspot academy ?

Le wifi la peux prendre plusieurs micro

salut les api

Vu son physique, c’est compréhensible qu’il a tout miser sur l’argent

Merci j'suis content de suivre ce jeune africain talencieux😘

Bonjour à tous. 🕊 Demel yedoh ... Mes RESPECTS Je viens de visionner votre vidéo concernant intégration de GOOGLE très bonne vidéo JE SUIS JARDINIER / PAYSAGISTE de FORMATION je sais pas du tout me servir d'un ORDINATEUR peut-être TRAVAILLÉ avec les MOUTONS à l'entretien des ESPACES VERTS ... GOOGLE garde le CAP Ta la CLASS !! merci. GOOGLE. je t'aime de. LOURDES FRANCE. 🇫🇷 🕊

Ça c'est un reel qui est efficace ! Merci beaucoup 😊👍

Bon reportage Mais j'ai une question, ce jeune homme faisait de l'IA non?

Merci pour ce reportage

Qu'en est il des actuaires dans la banque mondiale ?

C'est magnifique 😉

Dommage que cette chaîne n'est pas beaucoup de vue

❤❤❤

Bonjour, j'ai vu sur Telegram qu'il y a un live ce soir à 20h, où sera le lien ? merci

J'adore follement ce métier de Data Scientis. Je dois faire l'effort pour non seulement décrocher mon diplôme mais surtout la compétence afin d'être un chevronné dans ce domaine

Merci encore pour cette vidéo 🎉

C’est laquel la meilleure ducoup

C’est gratuit ?

Sinon il y a aussi Openclassroom

Super video

Très belle video

super pour la vidéo bro

Il y a plus aucun secret, c'est devenu des moulins les BIG 4

C'est vraiment incroyable. Je vous adresse mes félicitations. Je crois que je vais à présent me familiariser à cet outils.

Merci cool❤

Merci pour cette présentation et félicitations à l'expert invité pour ses éclaircissements. Permettez-moi néanmoins, que je fasse quelques précisions sur certains concepts évoqués: 1- Un modèle (pour faire simple) est une représentation simplifiée de la réalité ou d'un phénomène complexe, au moyen des méthodes mathématiques et statistiques. Du coup, le Data scientist ou le ML engineer doit être à l'aise en maths notamment l'algèbre (considérée comme la mathématique de la science de données ou de l'IA) et en optimisation (puisque dans le fond, pour ceux qui en savent quelque chose, tout problème de data science ou de machine learning est un problème d'optimisation). 2- On peut retenir que dans tous les corps de métiers de la data. il n' y a qu'une seule mission: Créer de la visibilité et aider les autres à découvrir l'information qui se cache sous les masses de données brutes (Attention: l'information est un pouvoir!). La différence entre ces spécialistes se situent à 3 niveaux: - Le format des données explotées - L'échelle des données exploitées (grande ou petite échelle) - Enfin l'utilisation faites des résultats trouvés à l'issue de l'exploitation des données. Plus clairement: Les analystes de données: travaillent sur des données numériques structurées (qui peuvent être présentées sur une feuille excel), donc des données limitées. Ils font donc ce qu'on peut appeler de l'analyse de données à petit format. Les data engineers: construisent et maintiennent les architectures de données. Bref ils ont la charge de rendre les données disponibles, propres et accessibles aux autres experts ( data analysts, data scientists et aux Machine learning engineers). Les data scientists : à la différence des data anlaysts font de l'analyse de données à grand format. Je veux dire qu'ils bossent sur des données très complexes et variées (image, données numériques structurées, textes, vidéo, sons....même vos likes sur facebook et instagram sont des données pour eux. Ça les intéressent! Le produit fini ou le résultat de leur travail est destiné à être exploité essentiellement par les humains. Ex: un data scientist qui utilise les commentaires, likes et emoticones des internautes pour prédire le Chiffres d'affaires des 3 prochains mois pour sa compagnie. Cette prévision sera utilisée par la direction de l' entreprise( donc des humains). Enfin, vous avez les Machine learning engineers qui sont les durs à cuir. Ils peuvent faire tout ce que font les 3 premières categories. Ils sont a la fois bons en methodes quantitatives en programmation et sont orientés métiers. A la différence des data scientists, ceux-ci fabriquent des algos généralement utilisables par des machines . Ex: un ML Engineer qui fabrique un programme permettant à un véhicule de fonctionner tout seul. Donc son programme est utilisé par une machine qui est le véhicule. J'ai été un peu long, mais c'est ma modeste contribution à ce que vous faites! Merci pour votre video et bon courage.

😂😢😮

😂😢😢😢😅😊🎉❤

Merci pour l'interview, svp si vous pouvez un interview avec un juriste qui travaille dans la banque mondiale ou d'autres organisations internationales Je suis juriste je souhaite travailler un jour a la banque mondiale ou d'autrues organisation.

Soutenez moi la banque mondiale

Svp venez a mon aide

Je rappelle juste que Kanvaly a réalisé Polytechnique et que les grilles de salaire dépendant notamment de l'école d'où vous venez.

La définition du Data Scientist est très incomplète. Il s'agit ici de la définition de l'ingénieur Machine Learning, voire Ingénieur IA. Le Data Scientist ne se limite pas à faire des modèles de Machine Learning et a beaucoup plus de responsabilités et de capacités.

Très content pouvais vous faire une vidéos sur la cybersécurité

Pouvez vous inviter Neba Polneau

J’aurais aimé que tu lui pose la question si est du type intelligent ou hard worker

merci aîné

Très content de revoir fadiga après la vidéo sur polytechnique ça m'a inspiré à travailler plus dans mes études

Excellent contenu !

❤🎉