正則化頂の式の意味の説明がわかりやすかったです。すごく腑に落ちました。勉強になりました。

全部見ました！

若い世代を中心に広まっている消費税100パーセント論をどう思いますか

まじで神動画です！

これは凄いですね♪

素晴らしい講義ありがとうございます、LLMを自作したくてGMMを勉強したかったのです、わかりやすい講義ありがたいです、まさにウェブ大学ですね。

すいません、コードのバージョンに問題が見つかったため、本日のライブ講義は21:30開始となります。

素晴らしい

いつも、楽しみにしてます お大事に。

1分間の音声データと5分間の音声データを作って演習をやってみたのですが、どちらも最初の30秒しか文字起こししてくれません。また、Whisperのモデルを、small、medium、largeといろいろ試しましたが、文字起こしできる文字数はどれも同じ程度でした。長い録音データの文字起こしができるコードの書き方を教えていただけますでしょうか？

非生産年齢になって久しい高齢者がジェネレーティブAIなどを新しい変化、活用し、不自由な部分はAIにアシスト、伴走してもらい「自由で楽しそうに生きていく」を目的に学び始めました。半世紀前の学生時代に戻りワクワクしながら学ばせていただきます。宜しくお願いします。

データの準備で動画が終わるとは、、 せめて何のモデルを使うかくらいは言って欲しかった。

動画が途中で終わっているのは、以降は無料の範囲外ということでしょうか？

動画視聴させて頂きました。Section4で取り上げてほしい内容があればと動画の中でおっしゃっていたので、リクエストさせて頂いても宜しいでしょうか？ 希望としては、お客様サポートセンター向けのチャットボットを想定したChatGPTの内容をご教示頂きたいです。自分の会社の商品に対する問い合わせがくる業務において、 自社商品の情報をどの様にChatGPTに教えていくのかもよくわかりません。外部には出したくない情報もあるかと思いますのでがChatGPTに学習されては困る部分も出てくると思います。可能な範囲でご教示頂きたいです。宜しくお願いいたします。

Section 4の公開はありますか？　今週の月曜日に多忙のため拝聴することができませんでした。

よろしくお願いします。

音声、映像OKです。

udemy Businessプランに無いーー残念,,orz

AIによるコード生成は、特に未知の分野のプログラムを作るときに、道筋を立ててくれるので億劫にならなくて済んで助かっています。

とても興味深くお話を拝聴させて頂きました。ありがとうございました。

興味深い動画ありがとうございます。 キノコもそうですが、粘菌も単細胞ながら記憶を持ち行動を変えます。 例えば、塩分に触れ、細胞内の塩分濃度が上がる(記憶)と忌避行動を取り、しばらくして濃度が下がると忌避しなくなる(忘却)ようです。 意識の定義にもよりますが、私は意識の原型なのではないかと思います。 また、領域にエサがなくなると集団で一つの生命のように行動し、最後は先頭を走っていた個体が支えて、後方の個体が胞子化して遠くに飛ばし生き残りを図ります。この辺りの動きは、発現するＤＮＡが切り替わっているようですが、こういった仕掛けを探ることが意識や知能の謎を解明する一助になると考えます。 危機状況のアメーバの行動 kzfaq.info/get/bejne/kMtjgc2Tqp3PgX0.html

細かいことで申し訳ございません。 ノード集合Vの由来の単語は、Verticlesよりも頂点を表すVerticesの方が一般的に英語として使われているのではないでしょうか。 参考にしていただけますと幸いです。どうぞ宜しくお願い申し上げます。

ドラえもんって本当に汎用人工知能なのでしょうか？ 本当に22世紀の知性があれば、ひみつ道具などを使わなくても子どもたちを教育することができると思います。 私が、ドラえもんはSiriやAlexa同様、会話インターフェイスを持った「ひみつ道具」検索エンジンのように思えて仕方ありません。 きっと22世紀の表舞台には、そういう去勢されたAIしか残らなかったのでしょう。 ドラえもん程度のすごそうで、実際は大したことができないAIやロボットであれば、１０年以内にできるように思います。

問題は、プレーヤーが楽しめる強さを今のAIには出来ない。 気持ちよく勝てないゲームはクソゲーに。

❤

バグへの対応って簡単そうに思えます。 GitHubのコードにはにはおびただしい量のbug fixの履歴があるでしょう。 勿論bug fixや改善パッチで悪くなることもあるでしょうが、それは少数なはずです。 コードの特定の部分に修正の余地がありそうなのかって、比較的簡単に分かりそうなものですけど、 そういう工夫はしていないのか、それともできないのかどっちなのでしょうね。

最近は画像や動画を言語に変換して、それを言語モデルで学習させ始めているから、いずれ触覚とか嗅覚とかも全部取り込めるだろうね。そうなれば汎用性も可能だろうなぁ・・・

chatGPTは言語学習をさせることで「知性」を獲得したように思うのですが、間違いですか？

ありがとうございます。

あるある🤔😌 自分も数回は大学の教授にそう言う扱いを受けましたね。やはり本を書いてるような人なんでしたけど、失礼極まりない対応。結局考えてみるとうちが大企業じゃなかったのが気に入らなかったのかなと。 日本にはこう言う蛸壺に入ってるような大学の人間がかなり多い感じですね。

どうやったらフォイルをもらえますか?

「AIが作ったモノ」にも、「AIが最終型を作ったモノと自己進化するモノ」、「自分より高機能なモノを作る能力があるモノと無いもの」で分類できそうですね。

同じ考えだ！！

私も若い頃こういうのを作りました。 作っていてとても楽しかったのを覚えてます。 当時は毎週末何かプログラムを作成してました。

めちゃくちゃ面白い🥰いいね👍🏻ポニョのお母さんもオスを取り込んでいましたね🐟

チャットボットはどうやって作りますか

髪型もサッパリしてイメチェンしましたね✨

Tシャツもなかなかお洒落ですね！

μやσを設定しているけど、これらがlossの計算から見かけ状平均と分散が計算されていくようになっていくのが面白いなと思いました。非常にわかりやすくて勉強になりました。

正直、グラフニューラルネットワークまで学べるとか最高とかいうレベルを超えてます🙄 Attentionまでカバーして頂けるなんて…. お金貯めて買います💴

いくら頑張っても公開だけ出来ませんもっと詳しく教えて欲しいです

40:00付近のngrockのサイトにアクセスしようよすると「偽のサイトにアクセスししようとしています」が表示されて進めなくなりますね。Chromeだと。Edgeだと問題ないです。

入力層はone-hotベクトル、中間層が分散表現なのはわかったのですが、"重み"をどう算出しているかについてもう少し詳しくお聞かせ願えますか🙏

数学知識が中学低学年の18歳ですが、最近プログラミングに興味を持ち将来的に職につきたいと考えてます。 具体的に何がしたいが無い、漠然とした目的です。 普通に、何から始めれば良いか分からず沢山調べた結果、ウェブ系エンジニアにたどり着いたのですが、やはりいきなり言語からではなくコンピューターサイエンスからしっかり学んだ方が良いのでしょうか？

今回はシンプルな例でしたが、強化学習を最適化の標準問題である施設配置問題のような複雑なものに適用するとしたらどの様に設計すればいいでしょうか。 今回のグリッドワールドでは行動は右上左下四つのどれかを選択する[0,1]でしたが、施設配置問題の場合、どこからどこへどのくらいの量を送るかを決めなければなりません。その場合選択肢集合は、施設iと施設jの組み合わせ数×離散量の最大値となり、単純に選択するかしないかだけではなくなるため設計が複雑になるように思います。またその場合、試行錯誤で変数を徐々に最適値にするので容量制約などを無視してしまう懸念もあります。 もし宜しければご意見お願い致します

初めて見たけど面白い！ 早く次が見たいです！