파이썬으로 AI 음성 만들기
6:52
GPT-4o vs GPT-4 비교하기
13:50
(생성형AI) RAG 알아보기
3:43
Пікірлер
@jmg9668
@jmg9668 4 күн бұрын
혹시 실행된 창에서 챗봇이 답변을 안하면 어떻게 해야하나요?? 챗봇 대화창은 뜨는데 챗봇 자체가 실행이 안되는거같아요
@dabidstudio08
@dabidstudio08 4 күн бұрын
api key가 결제된 것으로 제대로 작동하는 키인지 확인해보고 다시 해보면 될 것 같습니다!
@user-fu3js3jw5k
@user-fu3js3jw5k 6 күн бұрын
안녕하세요 저도 엑셀파일에 내용이 채워지지 않고 나옵니다 ㅠㅠ
@dabidstudio08
@dabidstudio08 4 күн бұрын
챗 gpt가 질문할때마다 응답이 다를 수 있어서 몇번 다시 해보면 되는경우가 많습니다!
@굥-b2t
@굥-b2t 7 күн бұрын
Qna기능 추가할 수 있을까요??ㅜㅜ
@dabidstudio08
@dabidstudio08 7 күн бұрын
구체적으로 어떤 q&a기능일까요?
@raegookang8155
@raegookang8155 9 күн бұрын
딱이해가되네요 감사합니다🎉
@Sunkyuin
@Sunkyuin 10 күн бұрын
덕분에 잘쓰고 있습니다 감사합니다 :)
@user-vs6xj6nh3e
@user-vs6xj6nh3e 17 күн бұрын
근데 저 코드는 어디에서 확인하나요.. 그냥 비주얼스튜디오 코드 다음에 어디를 가야하나요
@dabidstudio08
@dabidstudio08 16 күн бұрын
영상 설명에 링크가 있습니다!
@user-in5pe1tc6r
@user-in5pe1tc6r 18 күн бұрын
늘 많이 배웁니다. 감사합니다. 정말
@user-lr2ti1go7b
@user-lr2ti1go7b 20 күн бұрын
파인튜닝과 rag를 동시에 사용해서 정확도를 올릴수 있을까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 19 күн бұрын
동시에 사용할 수 있습니다! 다만 일반적으로 먼저 RAG로 개선을 시도해보고, 그 다음에 파인튜닝으로 보완합니다
@설탕아빠퀴즈
@설탕아빠퀴즈 22 күн бұрын
저작권 문제가 없을까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 22 күн бұрын
안녕하세요! 일레븐렙스 홈페이지에 따르면 무료버전을 쓰는 경우 일레븐렙스를 표시하고 비상업적인 용도로 사용가능하고 유료버전을 쓰면 상업적인 용도로 사용가능하다고 합니다.
@user-sg8jx5wt2c
@user-sg8jx5wt2c 25 күн бұрын
유익한 컨텐츠 감사합니다! 파이썬 ai를 활용한 사례도 같이 소개해주시면 더 좋을 것 같아요.
@dabidstudio08
@dabidstudio08 24 күн бұрын
안녕하세요! 감사합니다 다음 영상에서는 활용사례도 같이 소개를 드려볼게요!
@하베르-c7w
@하베르-c7w 29 күн бұрын
많이 도움이 되었씁니다. 정말 감사합니다.
@hochangjung6975
@hochangjung6975 Ай бұрын
😀
@조현정의AI실험실
@조현정의AI실험실 Ай бұрын
유튜브RSS라는 게 있군요!!! 😃 관심 채널의 새로운 영상을 찾아보지 않아도 자동으로 나에게 전달해주는 시스템을 만드셨네요. 멋집니다.👍 좋은 정보 감사합니다.
@조현정의AI실험실
@조현정의AI실험실 Ай бұрын
네이버 뉴스api와 챗gpt api를 활용하여 뉴스레터 자동화하는 과정이 흥미로워요~ 자동화와 앱스스크립트에 관심이 많아서 구독 꾸욱 누르고 갑니다^^
@umtbum
@umtbum Ай бұрын
그동안 다른영상을 봐도 이해가 안되던 부분을 정말 잘 설명해 주시네요
@umtbum
@umtbum Ай бұрын
개념이 항상 궁금했는데 이런 흐름이었군요. 질문과 관련한 내용을 벡터 db에서 찾아낸다음 그 내용을 이용해서 다시 장문의질문을만드는거군요. 벡터 db에 저장이 된 형태가 기존 문서의 문장구조로 저장이 되어있진 않을것 같은데. 벡터 db에 저장되어있던 내용을 불러올때 실제로 어떤 내용으로 장문의 질문을 만드는지를 확인할수가 있나요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
넵 확인할수있습니다! 어떤 앱들은 구체적으로 답변에서 참고가되었던 내용을 출처로 표기하는 경우도 있습니다
@user-ji4mi1gi3z
@user-ji4mi1gi3z Ай бұрын
오 감사합니다 올라마 어떻게 웹ui 붙이는지 궁금했거든요
@pbs1006
@pbs1006 Ай бұрын
하나만 더 질문해 봅니다. 네이버 뉴스 이외에 구글이나 다음 뉴스등도 포함하려면 어떻게 해야할까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
다른 뉴스는 해당 API가 제공되면 사용하면 되는데, 제가 알고 있기론 공식 API가 없습니다ㅠㅠ
@user-qf8co4mp2o
@user-qf8co4mp2o Ай бұрын
잘봤습니다. 활용도가 높겠네요! 혹시 네이버 부동산 매매,전세 데이터를 가져오는 것을 컨텐츠로 만드실 계획 있으신가요? 저층 제외한 최저가 가져오는게 힘들더라구요ㅎㅎ
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
안녕하세요! 의견 감사합니다 아직은 계획이 없는데 참고해보겠습니다!
@박효우
@박효우 Ай бұрын
저는 api키를 입력 했는데 왜 에러가 자꾸 뜨는지 알 수 있을까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
혹시 구체적으로 어떤 에러가 뜨시나요?
@박효우
@박효우 Ай бұрын
@@dabidstudio08해결 했습니답! 영상 너무 잘봤어여❤❤❤ 감사합니다😂❤🎉
@puteryeo
@puteryeo Ай бұрын
덕분에 알았습니다. 감사합니다.
@hagisu10917
@hagisu10917 Ай бұрын
간결하고 명확하네요 많은 도움이 됐습니다 감사합니다
@pbs1006
@pbs1006 Ай бұрын
영상 잘보았습니다. 따라하고 있는데요. 앱스스크립트에서 보여주신것은 다 제대로 나오고 네이버메일까지 잘 전송이 되었습니다. 키워드로 검색하지 않고, 분야로 검색하려면 어떻게 하면 좋을까요? 저는 교육에 대해 관심이 많은데, 교육을 키워드로 하니 군인들의 훈련 교육 내용까지 나타내주더라고요. 그리고 자동으로 일주일마다 메일이 오게하려면 앱스크립트 트리거에서 sendemail을 함수로 선택하고 주단위 타이머로 진행하면 될까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
안녕하세요! 1. 아쉽게도 네이버뉴스 API에서는 분야별 검색은 안됩니다. 현실적으로는 키워드로 검색한 다음 다른 기준으로 필터링을 한번 더 해야할것같습니다. 2. 넵 주 단위로 트리거 적용하시면 됩니다!
@park4905
@park4905 Ай бұрын
안녕하세요 항상 잘 보고 있습니다. 혹시 이렇게 pdf로 학습 시킨 후 챗봇처럼 서비스화 해보고 싶은데 혹시 이게 ollama로 가능한 것인지 가능하다면 어떤 강의나 어떤 것을 찾아보고 공부해야할지 궁금합니다!
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
넵 ollama로 가능하고 Streamlit 웹서비스를 실행하면 다른 pc에서도 접속 가능합니다. 보통 다른 PC에서 접속하기위해서는 아래 형태로 실행하는데(그렇게 해야 다른 ip에서도 접속 가능) streamlit run app.py --server.address 0.0.0.0 --server.port 8501 앱이 켜져있는 상태에서 그 앱이 실행된 PC의 ip주소로 접속해보면 됩니다. Ollama관련 챗봇이나 다른 서비스도 streamlit과 연계해서 만들어볼 수 있고 우선은 공식 Streamlit 문서를 추천드립니다!
@seg5062
@seg5062 Ай бұрын
대학생인데 항상 잘 보고 있어요. 공부 삼아 해볼게요 감사합니다!
@user-mh1nh1wg9i
@user-mh1nh1wg9i 2 ай бұрын
너무 좋습니다. 당장 적용해 봐야겠어요 ㅎ 항상 감사드립니다. RAG 시스템이나 MLOps도 웹서비스 만들어 주시면 좋을거 같아용~
@dabidstudio08
@dabidstudio08 Ай бұрын
의견 감사합니다! RAG기반 웹서비스도 기획중에 있고 조만간 업로드해보겠습니다~!
@nondeterministic9153
@nondeterministic9153 2 ай бұрын
gpt를 통해 워드프레스로 바로 복붙하려면 이렇게 마크다운으로 작성해서 옮겨도 제목은 H1 소재목은 H2 이런식으로 옮겨지나요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
워드프레스에서는 마크다운 플러그인이 있어야 마크다운 서식을 지원하는 것을 알고있습니다!
@user-vo7iu7mx6j
@user-vo7iu7mx6j 2 ай бұрын
형님 6:33 발체>발췌
@jinwoo22
@jinwoo22 2 ай бұрын
안녕하세요 ,꼭 필요한 정보를 알려주셔서 감사합니다. 제가 동일하게 실행했을 때 이메일을 아 보면 본문에 '다시 시작해 주세요' 라고 메세지가 나옵니다. 오류 같은데 원인은 무엇일까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
안녕하세요, 다시시작해주세요는 getGptResponse라는 함수(2_chatgpt시트)에서 나온 출력값인데 chatgpt응답이 제대로되지않은 경우에 나타납니다! OpenAI API 키를 다시한번 확인해보시고 2_chatgpt 시트의 테스트코드가 제대로 나오는지 확인해보면 될 것 같습니다
@Sunkyuin
@Sunkyuin 10 күн бұрын
이미 해결하셨겠지만 저도 같은 문제를 겪어서... 다른분들은 시행착오 겪지 마시라고 남기자면 openai에 충전을 안 해놔서 오류가 났었습니다 ㅎㅎ 참고하세요;
@user-eb8tl6ih2p
@user-eb8tl6ih2p 2 ай бұрын
저 잘 몰라서 그러는데여.."streamlit'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다." 이거 어떻게 해결해여?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
아마 가상환경 설정이 안되어있는 경우 가끔 그런 문제가 있습니다. 아래 방식대로 가상환경 설정하고 나서 실행해보시는 것을 추천드려요!(가상환경 만들고 나서 pip install streamlit openai) github.com/dabidstudio/chatgpt-guides/blob/main/python-set-venv.md
@user-eb8tl6ih2p
@user-eb8tl6ih2p 2 ай бұрын
감사합니답!
@user-eb8tl6ih2p
@user-eb8tl6ih2p Ай бұрын
@@dabidstudio08 선생님 혹시 시스템 메시지 없애는거 알려주시면 안되나여? 영상보고 chatgpt한테 똑같이 했는데 안대여...
@cklee4069
@cklee4069 2 ай бұрын
와 감사합니다
@user-mh1nh1wg9i
@user-mh1nh1wg9i 2 ай бұрын
감사합니다😂😢🎉😮😅
@imbokum2250
@imbokum2250 2 ай бұрын
오 감사합니다! 근데, 8:50초에 저 화면이 떠도 채팅을 치면 429오류가 뜨면서 작동이 되질 않습니다 ㅠㅠ 무슨 문제인가요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
보통 429에러는 API 한도초과와 관련된 에러여서 OpenAI API Key가 제대로 등록된건지 확인해보시고, 그래도 안되면 재발급 후에 한번 다시 시도해보시는 것을 추천드립니다!
@forhappy4286
@forhappy4286 2 ай бұрын
감사합니다~
@Mummu11
@Mummu11 2 ай бұрын
이 단계까지 왔는데 여기서 노래를 유튜브 링크로 추천하는 기능을 추가하는 방법이 있을까요..?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
유튜브검색API와 연동하면 구현이 가능할 것 같습니다! 추후 컨텐츠기획 시 참고해보겠습니다!
@dae_bug_living
@dae_bug_living 2 ай бұрын
쉬운 설명 감사합니다. 이해가 잘되네요.
@TheJaebeomPark
@TheJaebeomPark 2 ай бұрын
대단하시네요.
@TheJaebeomPark
@TheJaebeomPark 2 ай бұрын
신기하네요
@엄마표AI코딩
@엄마표AI코딩 2 ай бұрын
처음 댓글 남깁니다. 항상 강의 잘 보고 있습니다. 필요한 강의를 쏙쏙 이해되게 알려주셔서 많은 도움이 됩니다 :) 앞으로도 좋은 강의 기대하겠습니다!
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
감사합니다! 앞으로도 유익한 영상 많이 준비해보겠습니다 : )
@user-of7bz7ul8k
@user-of7bz7ul8k 2 ай бұрын
넘감사해요!
@loadrich
@loadrich 2 ай бұрын
우와 감사합니다!
@user-yo6bf6mu5r
@user-yo6bf6mu5r 2 ай бұрын
3.5로도 가능할까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 2 ай бұрын
3.5는 어렵고 현재 무료로 사용가능한 gpt-4o로 가능합니다!
@gunbass
@gunbass 3 ай бұрын
간결한 내용 잘 보왔습니다.
@crossteam609
@crossteam609 3 ай бұрын
로그인이 필요한 페이지도 크롤링해서 엑셀표로 만들어 줄 수 있나요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
아직 ChatGPT만 가지고는 어렵고, 로그인 후 특정 페이지의 내용을엑셀로 정리해달라고 코드를 작성해달라고 해서 코드를 실행하면 됩니다!
@user-si3nb6vp8z
@user-si3nb6vp8z 3 ай бұрын
기존 GPTs의 여러 서비스를 잘 이용하고 있었는데, 대부분 GPT4를 기반으로 제작된 거로 알고 있습니다. GPTs의 여러 서비스들이 GPT4o 버전으로 구동하는 것도 금방 적용될까요??
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
아직 공식적으로 GPTs 부분에 대한 언급은 없는 것 같은데 조만간 대부분 GPT-4o기반으로 가지 않을까 싶습니다! 성능도 좋아졌지만 가격도 저렴하기 때문에 OpenAI입장에서도 GPT-4o를 장려할 유인이 있고요.
@user-si3nb6vp8z
@user-si3nb6vp8z 3 ай бұрын
@@dabidstudio08 GPT 사용하면서 늘 종종 막히는 프롬프트 입력수 제한과 속도가 답답했었는데, GPT4o를 써보니 많은 부분 답답한 부분이 해결되더군요. 인문계열인 비전문가 입장에서 곧 업데이트될 카메라를 통한 외부 인식과 향상된 음성 대화 기능이 삶에 많은 변화를 줄 거라고 예상하고 있습니다. 늘 좋은 인사이트 주셔서 감사합니다.
@user-zn8ne1sd3p
@user-zn8ne1sd3p 3 ай бұрын
혹시 일반 유저한테는 언제 공개 되는지 알수 있을까요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
OpenAI 공식 홈페이지에서는 GPT-4o의 주요 기능들 (데이터분석, 이미지나 파일 업로드 등)을 일반 무료유저에게도 모두 공개할 예정이라고 합니다. 정확히 언제 공개되는지는 잘 모르겠는데, 아마 2~3주안에 순차적으로 기능들이 업데이트되지않을까 싶습니다
@1nm97
@1nm97 3 ай бұрын
gpt4산 사람은 40쓰려면 돈 더내야되나요?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
안녕하세요! 무료유저 그리고 Chat GPT 플러스 사용자(GPT-4) 모두 추가 비용없이 GPT-4o 사용 가능합니다 한도만 차이 있고요(무료는 횟수가 더 적음)
@teddynote
@teddynote 3 ай бұрын
저만 보기 아까운 영상이네요. 깔끔하고 이해하기 쉬운 설명 감사합니다!
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
감사합니다 :)
@InternationalCPA
@InternationalCPA 3 ай бұрын
유용하게 보고 있습니다. 목소리가 너무 차분하고 명확해서 쏙쏙 들어오네요 ㅎㅎ
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
감사합니다 :)
@hubo2971
@hubo2971 3 ай бұрын
According to your method, there is no information in the Excel file. May I ask what is the reason?
@dabidstudio08
@dabidstudio08 3 ай бұрын
Because of the nature of LLM models, the output may slightly differ each time. I would suggest trying a few times more (with the same prompts)