Bonjour, quel est le chemin pour atteindre la matrice avec R ? Et sous quel format elle se trouve ?
@bourdivin7821 күн бұрын
❤
@statapprendra218321 күн бұрын
@@bourdivin78 merci pour ton soutien ☺️
@cafe_boyoutАй бұрын
Merci beaucoup pour cette vidéo incroyable
@statapprendra2183Ай бұрын
@@cafe_boyout avec grand plaisir, merci pour ton retour ☺️
@personneinconnu1606Ай бұрын
merci beaucoup pour votre chaîne youtube, enfin une approche des stats plus ludique :D
@statapprendra2183Ай бұрын
Merci énormément pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
@personneinconnu1606Ай бұрын
@@statapprendra2183 je suis en train de faire des recherches sur les statistiques et modélisation et votre vidéo sur les GLM m'a aussi beaucoup aidé, ça serait super d'en faire d'autres sur des aspects encore plus complexes GLMM, AFM... (j'ai l'impression de faire une commande au père noël, enfin... mère noël xD)
@yousseftheconqueror78422 ай бұрын
tu est génie dans la simplification des principes avancées , j'ai compris l'ACP en 11 minutes . Pourtant ,dans mon école d'ingénieurie , j'ai passé plus de 12 heures dans le cours d'analyse de données , et j'ai pas compris l'ACP .
@statapprendra21832 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
@TatianaSavranski2 ай бұрын
J'adore ce que tu fais
@statapprendra21832 ай бұрын
Merci beaucoup 😊 ça me fait très plaisir ☺️☺️
@liberta40772 ай бұрын
Merci beaucoup, j'ai passer des heures a suivre un cours sur l'ACP et avec tout les termes j'etais perdu, Mais ici j'ai tout compris !
@statapprendra21832 ай бұрын
Avec grand plaisir ! Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@user-uv6lq9sx9q3 ай бұрын
cool
@statapprendra21833 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour !
@mbaitodjimsadrack35613 ай бұрын
C'est jusqu'à présent la meilleure explication que j'ai reçue sur l'ACP!
@statapprendra21833 ай бұрын
Merci énormément de ton retour, qui me fait très plaisir !
@kenzaraiq14413 ай бұрын
je peux avoir votre email s'il vous plait?
@statapprendra21833 ай бұрын
[email protected] je propose de l’accompagnement en statistiques, si c’est la question 🙂
@kenzaraiq14413 ай бұрын
@@statapprendra2183 d'accord merci
@marcogavinol88943 ай бұрын
Super explication! Néanmoins, du point de vue de l'interprétation des faits, la taille de la baguette n'ayant pas d'incidence sur son pouvoir magique, on peut seulement constater qu'il y a une inégalité non due au hasard. Or une inégalité n'est pas nécessairement une injustice. Donner des petits couverts aux enfants est une inégalité justifiée, qui leur est profitable. Dans le cas des baguettes magiques, il faudrait analyser en quoi une plus petite taille est 1) préjudiciable, 2) bénéfique, ou 3) indifférente. Dans deux cas sur trois l'interprétation sexiste s'effondrerait. Il paraittrait alors plus juste de ne pas présumer le sexisme. Enfin bref, ça ne retire rien à la qualité de l'explication. Peut-être la meilleure que j'ai vu sur ce sujet
@statapprendra21833 ай бұрын
Merci énormément pour votre commentaire ☺️ et en effet on aurait pu aller beaucoup plus loin dans le débat. Quoiqu’il en soit j’ai transmis votre message à Rita pour qu’elle modère son article. Encore merci pour votre retour ☺️
@supazero30464 ай бұрын
Votre vidéo est vraiment bien pour mieux comprendre, mais serait-il possible de refaire un épisode complémentaire à celui-ci avec l'étude "taille de baguette proportionnellement à celui/celle qui la possède". En effet, la taille de bras d'une femme me semble être en moyenne plus courte que celle d'un homme, puisque les hommes sont en moyenne plus grands que les femmes. Bref, ne pensez vous pas que cette première étude ne reflète aucunement une discrimination objective mais subjective ? Bref, en ayant une comparaison du rapport de proportion baguette/genre/taille nous pourrions définitivement sauver la réputation de ce pauvre vendeur.
@statapprendra21834 ай бұрын
Excellente idée !!! Avec grand plaisir ! ☺️ Je vous laisse m’envoyer les données ?☺️
@michelrubenadang39174 ай бұрын
merci bcp
@statapprendra21834 ай бұрын
Merci pour votre retour ☺️
@Siham-yk8wn4 ай бұрын
Bonjour. Merci beaucoup pour cette vidéo très clair. Juste une question. Comment on déduit sur le genre que les femmes sont représentées en bas de l’axe vertical ? Pourquoi ça ne serait pas le contraire ?
@statapprendra21834 ай бұрын
merci pour ton retour. sur la base de données les hommes et femmes ont été codé en 1 et 0. c'est comme ca qu'on retrouve l'information même si on est d'accord, intrinsèquement, le genre n'est pas une variable quanti.
@Genius_Geekery5 ай бұрын
Merci beaucoup ! Quoiqu'il arrive continue, tu sauves des avenirs !
@statapprendra21835 ай бұрын
Rien que ça 🤩🤩🤩 merci pour ton retour ☺️
@croco61295 ай бұрын
merci !!
@statapprendra21835 ай бұрын
Avec grand plaisir ☺️
@aureliensimon86855 ай бұрын
Merci beaucoup Nancy pour vos vidéos qui sont toujours géniales !
@statapprendra21835 ай бұрын
Merci beaucoup Aurélien !!! Ça me fait très plaisir 😃
@Venden_IX5 ай бұрын
Et bien vous êtes le Yvan Monka de l'analyse des données, fabuleux
@statapprendra21835 ай бұрын
Merci énormément, c’est un incroyable compliment ☺️
@FTBL55 ай бұрын
Super
@statapprendra21835 ай бұрын
Merci beaucoup 😊
@othmanelissaoui87907 ай бұрын
merci infiniment
@statapprendra21837 ай бұрын
Avec grand plaisir !
@kiendrebeogoali25517 ай бұрын
Wahou,je viens de tomber sur votre video et je suis fascinee par la facilitee dexplication.Pas comme dautre videos ou tous les explications sont trop mathematique.Vous avez non seulement expliquer les variables mais aussi les individus.Je vous remerci er je m'abonne.
@statapprendra21837 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@ChituOkoli7 ай бұрын
Merci beaucoup! Ces outils sont fantastiques !
@statapprendra21837 ай бұрын
Avec grand plaisir, merci beaucoup pour votre retour ☺️
@ahmedrahmoune68417 ай бұрын
C'est très bien expliqué (vulgarisation des notions)C'est parfait.je vous remercie.
@statapprendra21837 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@mwonlyshonen90348 ай бұрын
super vidéo, merci ! mais il reste une question, si l'axe des Y représente le genre (donc quelque chose de binaire), pourquoi les éléments ne sont pas alignés ? je veux dire certains ne sont pas plus hommes ou femmes que d'autres, si ?
@statapprendra21838 ай бұрын
merci beaucoup pour ton retour ! si les éléments ne sont pas alignés, c'est parce qu'il n'y a pas que le genre qui joue. D'autres variables jouent un peu aussi et c'est ce qui définit un étalement verticale en plus 🙂
@alexanderbell29808 ай бұрын
super exemple. Mais je croyais qu'on ne pouvait dire qu'on accepte Ho mais uniquement qu'on ne rejette pas Ho. Par ailleurs on ne peut aussi kdire qu'on accepte H1
@statapprendra21838 ай бұрын
on est d'accord, c'est un petit abus de langage de ma part. on évite en effet de dire qu'on "accepte" une hypothèse, car cela pourrait suggérer une certitude absolue.
@cHRISTIA28 ай бұрын
Un grand merci ❤
@statapprendra21838 ай бұрын
Merci pour ton retour ☺️
@vinicalementvotre94959 ай бұрын
canon l'explication!!! un grand merci
@statapprendra21839 ай бұрын
Avec plaisir ! Merci pour ton retour ☺️
@SmailaAlidou-tp6yx9 ай бұрын
Merci pour ton approche de l'enseignement des concepts statistiques
@statapprendra21839 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@aureliensimon86859 ай бұрын
Très bon choix d'illustration de la p-value 😉 Merci beaucoup pour cette vidéo !
@statapprendra21839 ай бұрын
Merci beaucoup 😊
@memel75909 ай бұрын
Vraiment génial et clair, cette chaîne KZfaq mérite beaucoup plus de vues !
@statapprendra21839 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
@mikeboudhabhay60829 ай бұрын
Merci, j aime beaucoup cette maniere d aborder les statistiques. 🙌
@statapprendra21839 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ! ☺️
@steven_kri9 ай бұрын
Merci à vous, j’ai compris😅 pourquoi on fait des glm
@statapprendra21839 ай бұрын
Avec plaisir!!!
@amk_kma9 ай бұрын
Explications très claires et fun ! merci bcp :)
@statapprendra21839 ай бұрын
Merci beaucoup 😊
@cyrille227410 ай бұрын
merci pour cette superbe explication
@statapprendra218310 ай бұрын
Merci pour ton retour !
@Philippegranato11 ай бұрын
Vos topos et vos explications méthaphoriques vous permettent de transmettre un concept qui est le socle du savoir. Cela témoigne d'une plus que compréhension de votre part des statistiques. Et, votre colonté et votre plaisir de partager votre savoir témoingne d'une grande générosité et d'un réel altruisme. Je vous félicite pour ce don et pour son partage, "JUST FOR THE FUN".
@statapprendra218311 ай бұрын
Merci énormément pour votre retour qui me fait très plaisir et m’encourage ☺️ merci encore !!!
@nicolaslhomme211711 ай бұрын
Merci
@statapprendra218311 ай бұрын
Merci pour ton retour !😊
@nicolaslhomme211711 ай бұрын
Merci
@statapprendra218311 ай бұрын
Avec plaisir ☺️
@christiankouadio120211 ай бұрын
Merci beaucoup.
@statapprendra218311 ай бұрын
Avec plaisir ! ☺️
@samaradanel341311 ай бұрын
Bravo !! Encore une fois, très utile et fun en même temps ;)
@statapprendra218311 ай бұрын
merci beaucoup 🙂
@LeCoinStat Жыл бұрын
Salut Barbie😅
@statapprendra2183 Жыл бұрын
Salut Barbie !!! :-)
@samaradanel3413 Жыл бұрын
Super, comme d'habitude ! Et très bien expliqué :)
@statapprendra2183 Жыл бұрын
Merci ☺️ ☺️☺️☺️🙂
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci pour cette synthèse éclairante pleine de dynamisme, et d'originalité dans le montage vidéo!! J'ai beaucoup rit tout en apprenant énormément, ainsi je retourne armé pour mes études.
@statapprendra2183 Жыл бұрын
Merci beaucoup pour ton retour ! 😃
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
@@statapprendra2183 Avec Plaisir,
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci beaucoup
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci beaucoup
@statapprendra2183 Жыл бұрын
Avec plaisir !
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci beaucoup
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
Merci beaucoup, mais je
@statapprendra2183 Жыл бұрын
Je crois que tu n’as pas fini ta phrase ☺️
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
@@statapprendra2183 oui, effectivement merci de me le faire remarquer. En fait, je me demandais si au sein de Ton Puits de Savoir, tu avais connaissance d'éléments qui ont permis d'argumenter rationnellement que p= 0,05 était un degré de risque suffisamment faible pour admettre H0 et donc un grand degré d'admettre H1 ?? Car à part l'impression amer de trouver que ce choix est arbitraire, j'y ai malheureusement jamais rien compris. Et c'est qqch qui m'a hanté et perturbé. Merci pour tout d'avance,
@statapprendra2183 Жыл бұрын
@@nicolaslhomme2117 le choix de 0.05 est en effet arbitraire et est le choix de Fisher il y a très longtemps. Ce seuil change parfois par rapport aux disciplines. En physique, on considère que c’est significatif quand la p value est beaucoup plus basse. Dans le biomédical, on admet une interaction statistiques significative a 0.10. L’erreur, c’est surtout de ne se fier à la p-value. Pour moi, ce n’est que le début de l’histoire, mais le plus important, c’est d’aller chercher la taille d’effet et, avec de l’expertise métier, de conclure, si tu crois en ton résultat ou pas. L’erreur, c’est de laisser juste un petit seuil décidé de tout.
@nicolaslhomme2117 Жыл бұрын
@@statapprendra2183 Merci pour Ta réponse Savante, en définitive l'appréhension que j'en avais était loin d'être si folle, et Ton propos me conforte. En définitive, en fonction de la discipline, de l'expérience que nous avons dans notre domaine et des données ; nous pouvons discuter du seuil pertinent à admettre. En tous les cas, une fois encore Merci Beaucoup pour tout, et pour la Gentillesse dont Tu fais preuve en répondant à ma question.