Ein äußerst informativer Beitrag! Ich fand die Diskussion echt spannend, weil KI ja nicht nur die Effizienz von IT-Projekten steigern kann, sondern auch eine immense Hilfe bei komplexen Themen wie Datenmigration ist. Man sieht, dass KI mehr ist als nur ein Hype und jetzt schon richtig viel dazu beiträgt, Geschäftsprozesse zu optimieren. Danke für den aufschlussreichen Talk!

Thema geht ab 21:40 los.

Toller Vortrag! Mich würde noch mehr von AI in der MBSE-Modellierung interessieren.

Ollama kann ich ebenfalls als möglichkeit aufzählen

👍

Ich denke ein ChatGPT Abo oder das Pendant von Anthropic kann sich jeder leisten. Aber die Untersuchungen zeigen ja der Mittelstand und Konzerne tun sich schwer mit echten Innovationen. Derzeit wird sehr viel inkrementell verbessert oder Effizienz durch KI herausgeholt. Aber so wirklich weit zu Denken trauen sich aktuell noch nicht viele. Hier sehe ich für Startups und deren kreativen Ansätze gute Ansatzpunkte.

Ich beschäftige mich sehr viel mit KI und finde es extrem gut aufgebaut! Respekt!

Ein bunter Blumenstrauß von netten kleinen Demos, die letztlich nur Druck aufbauen, irgendetwas zu verpassen. Die zugrunde liegenden Probleme sind aber völlig andere: 1. Die Industrie hat die letzten 20 Jahre die Digitalisierung nicht vorangetrieben. Wir sprechen hier im Wesentlichen von Big Data Problemen, d.h. in diesem Fall dass jeder noch so kleinste Prozessschritt irgendwie als "Datum" aufgenommen wird, um hinterher davon lernen zu können (ggf auch erstmal völlig ohne "KI"). 2. Die Wirtschaft insgesamt siecht ohne Aussicht auf Besserung. Ich sehe nicht, wie bei teuren Krediten (Leitzins) ohne Staatsverschuldung die notwendigen großen Forschungsinvestitionen getätigt werden und an Punkt 1 anschließend überhaupt erst einmal die Voraussetzungen dafür geschaffen werden. Ein Staat, oder auch gerne Fraunhofer, sollten doch mal eine rechtssichere entwicklerfreundliche Plattform zur Verfügung stellen, mit der man als KMU rechtssicher (a) einen insitutionsübergreifend geteilten Data Lake und (b) stark subventionierten Compute zur Verfügung gestellt bekommt. 3. Wenn man sich die weltweit gigantischen Investitionen in "KI" anschaut und man ein Ohr auf die Schienen im Herzen des Silicon Valley gelegt hat, dann haben sich seit 2022 kurzfristig keine ökonomischen "Game Changer" herausgebildet, ganz im Gegenteil gibt es erste Anzeichen, dass die "KI"-Blase zu bersten scheint. Man sieht eine Menge an "GPT Wrappern", die ganz nette Dinge tun, aber die inhärente Eigenschaft eines stochastischen Systems letztlich immer durchscheint. Es reicht eben nicht, 1-2 Diagramme von Studien auf Slides zu packen, die in irgendeiner Weise irgendeinen vermeintlichen Produktivitätsschub ("Junior + Copilot vs Senior") herausgefunden haben wollen, da würde man sich mehr erwarten, Herr Professor, insbesondere weil es, so dargestellt, eine falsche Nachricht ist. 4. Von der großen Abhängigkeit von "Big Tech" wird immer wieder gesprochen. Diese wird langfristig völlig unterschätzt und ausgeblendet. Ich würde schätzen, dass über 80% der hiesigen Wirtschaft ohne Big Tech handlungsunfähig sind. Wir sprechen von tiefen Verzahnungen, die sich nicht (wie bei Gas) innerhalb weniger Monate substituieren lassen. Auch der Aspekt der Wirtschaftsspionage ist, zumindest wenn ich mit US-Engineers spreche, keine Verschwörungstheorie. Basismodelle und Services von Big Tech zu mieten und darauf einen Produktivitätsschub zu bauen, potenziert diese Abhängigkeiten. 5. Mir ist schon klar, dass hier "Lust auf "KI" " gemacht werden soll. Aber ein bunter Blumenstrauß an Meme-artiger Darstellungen und launiger Demos reicht hier nicht, während Gfs von KMUs ihre Jobwahl in Frage stellen, weil sie nicht wissen, wie sie das Sammelsurium aus Wirtschaftsproblemen, Berichtspflichten, überlasteter Verwaltungen, teurer Energie und herumeiernder Politik jonglieren sollen um überhaupt die nächsten Jahre zu überleben. Insgesamt wäre sinnvoller, statt der Nachricht des "Nicht verpassen!", konkrete auf die Anwendungen zugeschnittene Handlungsmöglichkeiten und Werkzeuge frei und offen herzustellen, um Brücken zu bauen. _Das_ sehe ich als den Job der Fraunhofer-Institute! Leider sehe ich jede Menge inhaltlich sehr dünne McKinsey-artige Darstellungen in Papern und Blogposts, die inhaltlich 2 Ligen unter denjenigen von Google, Amazon, Facebook & Co. spielen. Als Software Engineer sage ich: Show me the code! Ansonsten begnügen wir uns scheinbar alle damit, Schatten zu umarmen, wertvolles Geld in schwarze Löcher zu werfen und zu hoffen, dass alles schon wird. Das wird es aber so nicht.

Leider fehlt jedwelcher Bezug zu zentralen betriebswirtschaftlichen Grössen. Schlussendlich werden finanzielle Grössen über den Erfolg entscheiden.

Ki ist besonders inuserem Feld effektiv thema virtuelle Anlagen Datenverarbeitung etc. Wer die API bereitet wird viel Geld verdienen. Allerdings werden dann alle Anlagen programmieren können. Grade Claude oder ollama +s7 starke combo

Sehr toller Vortrag. Dankeschön. Gibt es auch eine Möglichkeit Dateien bei LM Studio hochzuladen beispielsweise bei den neuen Lamamodellen

Toller Beitrag! Die Präsi wäre super als download ;-)

Sehr interessantes Video und sehr gut vermittelt. > Dankeschön.

Ich bin nicht sicher, aber ich glaube der Grund, warum dass das Transformermodell so gut funktioniert, ist, dass es im Gegensatz zu vorherigen Modellen Daten nicht mehr seriell verarbeitet, sondern parallel. Das löste das Problem des schwindenden Gradienten. Aber alles ohne Gewähr.

Also ich bin der Meinung, dass man erst reagieren sollte, falls ein Problem besteht und nicht im Voraus etwas verhindern sollte, dass vielleicht gut sein könnte. Weiter denke ich, dass man nicht Fälschungen oder Kopien als solche markieren oder watermarken sollte, sondern die Originale als solche kennzeichnen sollte. In Sinne von - es soll der dafür grade stehen, der auch Qualität verspricht. Ob die Entwicklung wirklich schnell sein wird, weiss man glaube ich nicht. Nur weil die Systeme skalierbar sind heisst das nicht, dass sie jetzt einfach ins Endlose skalieren werden. Altman wies auch drauf hin - eigentlich müssen die Systeme klüger und effizienter werden, nicht grösser. Bzgl. der New York Times, oder wer jetzt da OpenAI angezeigt hatte, war doch das Argument von OpenAI, dass die Zeitung selber beweisen müsste, dass sie für ihre Artikel nicht GPT bzw. die gleichen Quellen genutzt hatten. Ich dachte, dass es sich deswegen erledigt hatte. Ist aber auch schon ein Weilchen her. Interessantes Video. Danke.

Alles begann mit dem Abakus. Das war der erste Schlag auf etwas. Jetzt, nach so vielen Jahren der Evolution, ist dieses Etwas fast am Sterben. Dieser Prozess wird durch den Algenvirus noch verstärkt. Wer weiß, vielleicht wird die Welt am Ende voll von glücklichen Menschen sein. Wählst du wirklich einen solchen Zustand des Glücks für dich?

Ich habe den Eindruck, dass gerade in KMU das Thema KI noch nicht richtig angekommen ist. Was eine Gefahr ist. Sie werden gegenüber den Großen - die KI einsetzen - immer weiter ins Hintertreffen geraten.

dazu müsste man den modellen vollständig vertrauen können um sie wirklich zu integrieren, nur leider hört bei geld die freundschaft auf bzw. eine abhängigkeit beginnt... wie man es auch dreht und wendet in diesem system gibt es kein vertrauen und das aus gutem grund.

Ik khe ta hu khu si. Ave lutinos era pesveri doni lumari otra coluntini.

Wie verändert KI die Menschen? Vor allem, wenn mindestens eine von ihnen genau zu diesem Zweck gebaut wurde.

Es wird geschrieben 6 Kommentare. Ich sehe nur 2.

Das Urheberrecht ist auch so ein Witz. Ein menschliches Gehirn, sammelt im Laufe seines Lebens Informationen, und das wird dann zu etwas verramscht, was man dann als Urheberrecht beansprucht. Nichts anderes machen diese großen Sprachmodelle - werden gefüttert und verramschen dann die Information zu etwas Neuem. Es gibt keine Entwicklung, aus dem Nichts. Es hat immer Vordenker und Informationen dazu gebraucht, und die werden einfach genutzt, auch ohne zu fragen, wo hier das Urheberrecht ist.

Das Wort KI wird hier einfach missbraucht. Wir haben das noch nicht. Wir arbeiten mit Large language model - und diese sind weit weg davon intelligent zu sein.

Diese Tools müssen gar nicht verboten werden. Ein Blick auf den Aktienmarkt zeigt, in welche Richtung es geht. „KI“ ist mittlerweile zu einem Grab mutiert, geschaufelt von der puren Gier, der Einfallslosigkeit und den Diebstahl der echten Innovation und Kreativität. Für Leute, die nicht das Glück haben, schöpferisch und leidenschaftlich Gestalten zu können oder zu wollen. Übrigens: Die Panik kommt nicht von Arbeitnehmern, sondern von Tech-CEO`s und Entwicklern wie Sie. Weil der Widerstand zu groß wird, die Klagen immer mehr werden und die Technologie einfach nicht funktioniert.

Was schauen Sie so depert .

Es gibt 2 große Probleme mit LLMs. 1. Die Anwendung in der Cloud ist für sensible Daten ein no Go. 2. Wenn in Mehrheit alle Anfragen an die Modelle geht, wird das System und wir, langfristig verdummen. Beispiel: Wenn ich in der Vergangenheit ein Problem hätte, habe ich im Internet recherchiert. Viele Menschen posten im Internet Lösungen und Ideen. Das wir durch die LLMs und nochmehr durch zukünftige KI..nicht mehr beliebt sein. Ich merke dies besonders bereits im Programmierumfeld. StackOverflow oder GitHub waren immer Quellen des Wissens oder Problemlöser. Heute benutze ich und viele Kollegen und Kolleginnen auch das LLM als Lösungsquelle. Das ist einfach Ideal. Nur woher kommen die Trainingsdaten. Von den gerade benannten Quellen. Diese versiegen aber, wenn wir immer die LLM fragen. Die bekommen immer weniger Daten Außer vielleicht von Softwareriesen und dies wäre eine Lenkung der Entwicklung durch Interessenvertreter. Schauen wir heute mal auf StackOverflow. Ich habe bereis den Eindruck, daß die Posts doch vielfach schon ziemlich alt sind. Ich merke ja an mir, wie wenig ich jetzt bei der Softwareentwicklung das Internet bemühe. Meist nutze ich LLMs als Mitarbeiter und die sind oft besser im Coden als ich. Für mich noch toll, weil ich mich mehr um das Softwaredesing kümmern kann und das Coden viel schneller geht. Aber die oben beschriebene Gefahr ist schon schwerwiegend. 18:38

English in 21st c. 🙄

Lehrer werden sich vermutlich zu Lerncoaches entwickeln. Sie übernehmen die menschliche Rolle, wenn echte Emotion bzw Empathie gefragt sind.

SUPER erklärt, danke! 👍 Zwei Fragen bleiben aber: Wie findet man Modelle, die auch auf Deutsch antworten? Und wie bringt man es zum Sprechen (Sprachausgabe)?

Könnt ihr das paper wovon direkt zu Beginn die Rede ist hier verlinken?

KI kann die Kirche veränder, aber nicht die richtige gläubiger. KI ist sehr schnell, aber dumm! Genau wie Luzifer. Die Kirche ist eine politische Macht und KI kann mehr Macht verleihe. Ich glaube nicht in die Kirche, sondern an Gott.

Mittlerweile dreht Leonardo AI die Zügel enger. Kostenlos ist es zwar, aber nicht mehr so gut. Man braucht jetzt mehr kostenlose Coints und kann weniger einstellen. Momentan ist Photoleap die Wahl der App.

Aus der Traum von Apple Intelligence in Europa. Apple hat gestern bekannt gegeben, dass man seine neue KI nicht in Europa anbieten wird. Als Begründung werden die restriktiven Regelungen für Datenschutz und KI in Europa genannt. Dies wirft einige kritische Fragen auf: Warum hat sich Apple entschieden, diese neuen Technologien in Europa zurückzuhalten? Sind die europäischen Datenschutzrichtlinien wirklich zu streng, oder geht es Apple in erster Linie darum, ihre eigenen Geschäftsinteressen zu schützen? Der Digital Markets Act (DMA) zielt darauf ab, die Macht der großen Technologieunternehmen zu begrenzen und die Datensicherheit der Nutzer zu gewährleisten. Ist es wirklich gerechtfertigt, dass Apple diese Gesetze als Hindernis für Innovation darstellt? Bleibt also nur zu hoffen, dass Microsoft oder Google ihre Produkte vorantreiben und in Europa aktiv bleiben. Ein Vorteil: Ich brauche mir im Herbst kein neues iPhone kaufen - höchstens ein Android-Phone. Auch das „iPhone Mirroring“ sowie das Teilen des Bildschirms mit anderen Nutzern wird es demnach für Europa nicht geben. Schlägt jetzt die Stunde der VPN-Anbieter? Nutzer könnten versucht sein, über Umwege wie VPN-Dienste Zugang zu den neuen Funktionen zu erhalten, was wiederum die Frage aufwirft, wie effektiv die Regulierungen letztlich sein werden. Als erstes habe ich mir heute schon mal Parallels gekauft, um auf meinem MacBook mit Windows arbeiten zu können. Europas strenge Regulierungen sind zweifellos gut gemeint, um den Datenschutz und die Sicherheit der Nutzer zu gewährleisten. Doch gleichzeitig stellt sich die Frage, ob diese Regelungen die Innovationskraft und den technologischen Fortschritt in Europa hemmen. Während die USA und China in rasendem Tempo voranschreiten, droht Europa, sich selbst ins Abseits zu regulieren. Ist es wirklich im besten Interesse der europäischen Verbraucher, wenn große Technologiekonzerne ihre neuesten Entwicklungen zurückhalten? Europa reguliert sich selbst zu Tode. Wenn sich diese Entwicklung fortsetzt, könnten wir in naher Zukunft feststellen, dass Europa im Bereich der künstlichen Intelligenz und digitalen Innovationen hinterherhinkt. Es ist an der Zeit, eine Balance zu finden zwischen notwendigem Datenschutz und der Förderung technologischen Fortschritts. Denn ohne Innovation gibt es auch keine Zukunft. Jürgen Huber

Vielen Dank für diesen tollen, informativen Beitrag. Ihr habt viele wichtige Punkte angesprochen.

Was ist das für ein Bildschirm?

Gutes Video. Zum Thema Python… Ich hab die letzten Wochen ChatGPT4o schon häufiger dazu verwendet mich beim Lernen zu unterstützen. Es ist schon merklich, auch wenn ich selbst noch am Anfang stehe, dass man wahrscheinlich als jemand ohne die geringsten Grundlagen nicht wirklich damit durchkommt… Zwar kann man recht einfach den Code nehmen und z.B. in jupyter packen zum testen, allerdings kam es mir so vor als würde es sich nach relativ kurzer Zeit im Kreis drehen wenn man es z.B. mit der Aufgabe (Ausgabewunsch beschrieben, mit einer Skizze später) und den Ergebnissen füttert. Ich musste dann doch noch relativ tief in den Code einsteigen um das zu verbessern was ChatGPT zu der Aufgabe hinzu fantasiert hatte. Von nem "wir brauchen keine Entwickler mehr" sind wir offenbar noch ein stück weg. Zum Thema Sprachen (vor allem Japanisch) würde mich brennend eine Bewertung von Muttersprachlern wie @Hiro (einfach Japanisch) oder Tobi (@MrNippon), der damit aufgewachsen ist und gerade in Japan lebt, interessieren.

Super Video, danke dafür! Ist es in Deutschland mittlerweile möglich ein Voice-to-Voice Gespräch mit Chat GPT zu führen, oder sind diese Funktionen nur für einen eingeschränkten Personenkreis nutzbar? Liebe Grüße

Gutes Video.- Ich gehe ähnlich vor.

Tolles Video! ChatGPT als Lernhilfe ist echt spannend.

Super erklärt! Vielen Dank!

Und die Nachteile???

Great insights on AI trends! Thanks for sharing such valuable information

🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *🤖 The impact of artificial intelligence on the industrial workplace* - Artificial intelligence can now handle mental tasks previously thought only achievable by humans - Humans excel in creative problem-solving and tasks requiring empathy, areas where AI currently falls short - Close collaboration between humans and AI can lead to mutual enhancement in the workplace 01:29 *🧠 Implementing AI in the workplace* - It is essential for companies to evaluate where AI can effectively support their operations - Adoption of AI requires considerations beyond technical aspects, including process redesign and user involvement - Successful integration of AI can enhance productivity and improve employee tasks 02:48 *🏆 Achieving success through AI adoption* - By considering human factors, technology, and organizational aspects, companies can successfully introduce AI - AI implementation can boost productivity and enhance the work of employees - Involving users early in the process and ensuring user acceptance are crucial for the effectiveness of AI systems Made with HARPA AI

So ein spannendes Thema, tolles Video! :)

Are these guys so poor not affording more serious clothes????

the title is a little misleading. it's a summary of the last 15 months.

Ich weiß nicht wann ihr dieses Video erstellt habt, aber die Verwendung deutscher Prompts ist bei Midjourney auch schon seit einer ganzen Weile möglich. LG

Noch so wenig Aufrufe, dabei sind eure Themen so wertvoll für IngenieurInnen. Das zeigt aber auch, wie wenig wir in Deutschland die KI in unserer Arbeitswelt nutzen.

Hoffentlich alle Menschen die in Personal und Rechnungsabteilungen sitzen. Menschlich geht da nix verloren

Ich kann (oder will) nicht verstehen, weshalb KI in den Schulen noch immer so unterrepräsentiert ist. Sie wird das Werkzeug der Zukunft sein. Gerade unsere Kinder müssen damit vertraut gemacht werden.