6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
6 жыл бұрын
7 жыл бұрын
7 жыл бұрын
7 жыл бұрын
7 жыл бұрын
7 жыл бұрын
7 жыл бұрын
Пікірлер
@котякотя 8 сағат бұрын
57:55
@ivanafanaskin6216 20 күн бұрын
Речь лектора и картинки презентации расходятся по времени
@MaxZaikin 3 ай бұрын
Евгений, замечательная лекция. Пару замечаний, не хватает примеров, которые аудитория могла бы повторить в лабораторных условиях, чтобы понять как работают те или иные алгоритмы и в чем их преимущества или недостатки перед другими. Хотелось бы иметь ссылку на саму презентацию, чтобы почитать отдельно, а так же хотелось бы иметь ссылку на Jupiter notebook, где можно было бы поработать с примерами из лекции. А в целом 5/5 желаю успехов в научной деятельности. С Уважением, Макс.
@Pedrochenko 3 ай бұрын
Мое почтение, выдать на голубом глазу «сокровищница США» и даже не запнуться 😂😂😂
@maxg2371 4 ай бұрын
Когда что-либо делаешь не сам, а сдираешь с англоязычного источника, то не надо позориться тупыми переводами, такими как "сокровищница" (это всегда было казначейство). Позор!
@Pedrochenko 3 ай бұрын
Поделитесь ссылочкой?
@maxg2371 3 ай бұрын
@@Pedrochenko это вы того болвана, который криво переводит, спрашивайте
@denisusachev4816 4 ай бұрын
7:55 значение автокорреляции во временных рядах
@user-do6qr9rm3l 5 ай бұрын
у меня есть друг Денис и вот он сказал, что хочет пососать этому лектору
@wayer5204 5 ай бұрын
Нифига себе чел могёт, ппц мощный
@jacksonbond9403 6 ай бұрын
а что с каналом случилось?
@user-ko9dn2ve9e 8 ай бұрын
Хотим: ARIMAX и VARIMA!
@chichackles 8 ай бұрын
Жаль, что вопросов не слышно :( Можно было бы их субтитрами дать.
@evgenyjagushinsky6695 Жыл бұрын
Для говно-товаров нет толку применять рекомендации, т к товары говнище и теперь такие повсеместно.
@artemsukhov Жыл бұрын
Добрый день! Подскажите, где найти Вашу презентацию. На гите не нашел, а говорили, что выложите. Спасибо!
@user-kw4hg4xk7r Жыл бұрын
А как зовут лектора? Может есть ссылки на его статьи или место работы?
@nik2513 2 ай бұрын
Он больше в России не работает. К сожалению, из за политики путинского режима умные люди уезжают из нашей страны.
@Felix-og7pd Жыл бұрын
3:00 Предсказательный интервал 7:00 регрессия. автокореляция пирсона 8:00 компоненты ВР: тренд. Сезонность. Цикл. Ошибка 12:00 18:00 значимость автокореляции. Критерий стьюдента. Льюнга-бокса. 20:00 стационарность 25:00 статистические критерии. KPSS. Дики-фуллера 27:00 стабилизация дисперсии. Преопрозование Бокса-кокса 29:00 дифференцированние 33:00 авторегрессия. Скользящие среднее. ARMA. ARIMA. SARMA. SARIMA 47:00 подбор параметров функции. Dd, Qq, Pp, AICe, BIC, Bias tradeoff 1:00:00 как построить прогноз? Насыщенность. Стационарность. Неавтокореруемость. 1:08:00 построение Предсказательного интервала. Python vs R. Сложная сезонность (Праздники, domen knowledge) SARIMAX. Регресионные признаки 1:15:00 проблемы прогнозирования. ARIMA не нужна? features 1:20:00 Массовое прогнозирование 1:25:00 литература Наука не нужна? Коридор значимости?
@AliBaba__ Жыл бұрын
Что-за безсвязный диструктив !? С каких пор соплякам дано право учить !!?
@torcher5023 Жыл бұрын
А Фурье чем не устроил?
@stukituk.clever3656 Жыл бұрын
Почему-то на прогнозирование временных рядов тяжело найти много информации в одном месте. В частности базовую информацию. Но это видео исключение из этого правила. Спасибо, очень полезная лекция для понимания основ!
@Regressor14 Жыл бұрын
надеюсь его не мобилизовали
@tlitt6521 Жыл бұрын
Я искал коинтеграцию Почему выпало это видео?
@sergeyvolnov8332 Жыл бұрын
Супер видос - столько смысла в одном видео я давно не видел🔥
@_AbUser Жыл бұрын
Как на приеме у психиатора... Просто сплошным текстом метется все что в голову придет.. Любой ролик по ЦОС за 5 -10 минут введет во все то же самое в том же объеме без лишней терминологии и часовых лирических отступлений... Накидать слов по больше и по умнее - не есть оптимальная форма подачи..
@coolbrain Жыл бұрын
Слайды отстают на 1 .
@dmitrydudrin2606 Жыл бұрын
Прекрасно и крайне полезно!
@igordanilov1004 2 жыл бұрын
Я одного не понял: Мы сначала ухудшаем скоррелированность ряда путем дифференцирования (это видно на графиках автокорр ф-ии) , а потом к такому низкоскоррелированному ряду лепим авторегрессию. Умно? А может не нужно дифференцировать чтобы получилась хорошая корреляция на ряд в прошлом?
@Valeria-sx7uv Жыл бұрын
Дифференцировать или нет - определяется моделью Дикки-Фуллера (поиск стационарности). Если у вас ряд стационарен без дифференцирования - все классно и так, можно ARIMA крутить
@soulmma2542 2 жыл бұрын
Я тупой
@everlastingsummer2044 2 жыл бұрын
18:41 проверка значимости автокорреляции 24:57 статистические критерии на стационарность 27:27 стабилизация дисперсии
@suspiciousgoose7904 2 жыл бұрын
Интересный видос, спасибо 😊
@anatolykruglov7991 2 жыл бұрын
Блин, офигенно!)))👍👍👍👍🤟🤟🤟🤟
@askuznecoff 2 жыл бұрын
Я тоже понял) красавчик лектор
@izogelia2277 2 жыл бұрын
так что в итоге? нафиг все эти модели - строим регрессию как раньше?
@user-hg4ei6vy8s 2 жыл бұрын
Бл.дь. тупо потерял время.
@ivanaaa6049 2 жыл бұрын
Какой аккуратно сложыенный мальчик. Хочется всклокочить его волосы и потом долго смотреть в его умные глаза.
@oldzas 2 жыл бұрын
Большое спасибо, просто и доступным языком
@andregogiko2163 3 жыл бұрын
Лекция хорошая, но некоторые слайды сильно отстают и выходит что докладчик что-то объясняет, а слайд предыдущий и приходится включать фантазию и придумывать будущее изображение
@AleckBoronnikov 3 жыл бұрын
На самом деле это тонкая психологическая подготовка к анализу и предсказанию временного ряда )))
@tka400 3 жыл бұрын
19:35 перед двоечкой знак суммы не нужен?
@tka400 3 жыл бұрын
12:45 интересно, что показали А/В тесты при применении модели с ошибкой в коде.
@user-dr5ou3lc6y 3 жыл бұрын
Спасибо
@aldadm 3 жыл бұрын
Спасибо за данную лекцию,осень помогает в понимании
@retiber1 3 жыл бұрын
Эх, видел бы я эту лекцию 3 года назад, когда только начинал изучать ариму...
@aigul_mu 3 жыл бұрын
Благодарю за лекцию!
@user-zk4tg8me1u 3 жыл бұрын
Сработавшаяся команда готова к новым задачам по разметке, ds, ИИ. Заинтересованных лиц просьба писать в личку.
@misheltilver3072 4 жыл бұрын
Спасибо за ролик, только начали изучать тему про метрики. Вот еще интересная статья ppc.world/articles/izmeryaem-effektivnost-internet-magazina-3-osnovnyh-urovnya-metrik/
@slavpetrovich32 4 жыл бұрын
Что-то Том Холланд поплыл к середине лекции: начал путать прогноз с подгонкой модели, перепутал разностный и лаговый операторы. Разностный оператор - штука, берущая конечную разность между соседними значениями ряда, используется при построении аримы. А это лаговый оператор (оператор сдвига), который просто берет соседнее значение
@eugeneivanin4646 4 жыл бұрын
лучший
@vadimuzbekov6018 4 жыл бұрын
19:57 крайне топорное, неинформативное исследование. Два человека с одинаковым ростом и весом могут иметь совсем разное телосложение, процент жира всё-таки варьируется в широких пределах, и было бы более корректно измерять именно его
@eugene9271 3 жыл бұрын
тут про корреляцию вероятность априори выше что высокий человек больше весит чем низкий
@user-xe9iv5sm6s 4 жыл бұрын
Как за 4 года похорошел python при Собянине и statsmodels
@alexandram1460 4 жыл бұрын
офигенная лекция! даже идиоту типа меня многое стало понятнее
@dmitryantonov3577 4 жыл бұрын
Спасибо! 👍
@konstantinphd2366 4 жыл бұрын
Уважаемый Лектор, Вы на слайдах показываете результат оценки ряда, грубо говоря, решая задачу апроксимации. Так вот в этом ничего сложного нет, т.к. реализация случайного процесса это уже неслучайный ряд и поэтому его не сложно аппроксимировать. Вы бы показали пример решения задачи экстраполяции, вот тогда был бы интерес, а так все это тривиальные вещи, к сожалению... С уважением, Константин.