bonjour merci pour la présentation. Cependant j'ai une question. Es que la communauté scientifique accepte t elle l utilisation de l IA dans la production des articles.?

merci c est très intéréssant

🎉🎉🎉🎉🎉 Je vais me régaler ❤

Merci beaucoup. Vous me rendez énormément service 🤝

slt, c'est très intéressant merci, besoin des log pour analyser doc contre plagia

Accès est gratuit?

bonjour, j'ai essayé d'entrée dans chacun des sites que vous avez donné mais je pas pu les exploiter telle que décrit dans la vidéo

Merci beaucoup pour tous contenus et merci d'avance car je pense que nous faire route ensemble. Vous me donnez assez d'espoir.

Aussi sur quelle base choisi t-on l'effet

Bonsoir j'ai aimé votre explication sur le logiciel Dans mon cas je veux déterminer la taille d'un échantillon d'ordonnance pour déterminer l'indice de satisfaction clientèle comment fait-on pour paramétrer

'PromoSM'

Je suis intéressé par la formation à la programmation dans R

Thanks

Merci beaucoup c'est intéressant

Bonjour Monsieur Svp je n'arrive pas à avoir l'accès au lien mentionné dans la description pour m'inscrire.

Merci mon doyen 🙏🏾, force à toi et que Dieu te comble de bénédictions

Je vous prête mon bonjour Dr,je suis Kouadio Narcisse, étudiant en Master1( ETRH)

merci beaucoup

Ce problème est très très important,l'eau potable , l'eau source de vie

🥰🥰🥰🥰

Je ne peux jamais manquer ça . Je suis intéressé

C'est une fierté pour nous d'être de la première promotion de cette initiative qui vise à encourager la jeunesse ivoirienne dans la recherche scientifique.

A few good R resource sites to bookmark: Quick-R: An all-around good R resource, and my personal favorite general resource. www.statmethods.net/index.html Cookbook for R: Another good resource. I strongly recommend the Graphs page here for coverage of the excellent ggplot2 package. www.cookbook-r.com/ Personality Project: A nice resource site that caters more to social scientists like us (i.e., normal folk) than über-programmers - Good intro material here! personality-project.org/r/ SAS and R Blog: Shows you how to do equivalent actions in both R and SAS - kind of like the Rosetta Stone for people coming to R from SAS. sas-and-r.blogspot.com/

Download and install RStudio. Choose “Download RStudio” from this page: www.rstudio.com/ide/ Scan and run the installer. Once installed, RStudio should automatically find and connect to R, so you should be good to go!

Download and install R. Go to the R homepage: www.r-project.org Under “Getting Started,” choose “download R” Next, choose a CRAN (Comprehensive R Archive Network) Mirror. Pick a location within the US, preferably near your location (or just pick the University of Kansas, if you’re awesome). All CRAN mirrors host the same files, it’s just a matter of download speed. After choosing a CRAN mirror, click “Download R for Windows” Click the “base” link. Click “Download R 3.X.X for Windows” Download the installer to your computer, scan the installer for viruses (you always do this, right?), then run it. Follow the prompts and do a full install. If you have a 64-bit operating system, install the 64-bit files only. If you have 32-bit OS, install the 32-bit files only. There’s no real benefit to installing both. Note: Contrary to popular belief, not all Windows 7 machines at Pearson are 64-bit, so make sure you check first!

Merci à vous, c'est vraiment util

Base de données de l’exemple dans la video: docs.google.com/spreadsheets/d/1aQLNBO-xsgOKwdDK9-Ebj5m92odUiLOu/edit?usp=sharing&ouid=110955153829850782581&rtpof=true&sd=true Script de l’exemple dans la video: drive.google.com/file/d/10QpzZaXwduuYcxcnlND-AuXnvmNaI0j6/view?usp=sharing

Dans ce workshop, l’accent était mis sur les méthodes pour comparer deux ou plusieurs groupes, avec des exemples pratiques à l'appui. Particulièrement, les analyses de variance univariée et multivariées furent abordées. Les bases de données et les scripts R pour les exemples traités dans ce Workshop sont ci-dessous. Base de données pour l’exemple de l’ANOVA factoriel: drive.google.com/file/d/1h1Xnp9jZ3LzvWa8uLkbHbgkn9myaBk7g/view?usp=sharing Script R de l’exemple de l’ANOVA factoriel: drive.google.com/file/d/1ArkPSRAhCFD79f1FyIHHVzLuvu3Tc7fc/view?usp=sharing Base de données pour l’exemple de la MANOVA simple: drive.google.com/file/d/1qS6gS5CT3uqTAGh94xULZWAgoz2MrmsJ/view?usp=sharing Script R de l’exemple de la MANOVA simple: drive.google.com/file/d/1czOHJghk7-iLIYjXEd96mf3Hn-Z0MZj0/view?usp=sharing Pour toutes vos questions/préoccupations, veuillez nous laissez un commentaire ou nous écrire directement via email à l'adresse [email protected]

Merci beaucoup

Bonjour. Merci pour le partage

Des astuces intéressants