xoft

Пікірлер

@David-us2ud 17 күн бұрын

where can get the ppt

@johanvalero2928 25 күн бұрын

Thanks! very good job!!!

@maker72460 2 ай бұрын

Niche concept video, nice! Please also add subtitles, auto-generated ones are incorrect. Thanks.

@xoftt 2 ай бұрын

I just added subtitles manually!

@PP-qi9vn 3 ай бұрын

amazing work! keep going

@jaeyeonkim2728 3 ай бұрын

좋은 강의 감사합니다 따봉👏👏👏

@kimchi_taco 4 ай бұрын

AI프렌즈에서 유입되었습니다. 알고 싶었던 논문인데 이해시켜주셔서 감사합니다. 딥러닝이라기 보단, Gaussian Mixture Model로 3D 공간에서 포인트 클라우드를 피팅한것이었군요. 굉장히 말이 되는것 같고, 굉장히 직관적인데, 왜 이제서야 나왔는지도 신기하네요.

@trikang5238 5 ай бұрын

3D-GS 논문 이해에 어려움을 겪던 학부생입니다. 정말 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!

@user-jd2uh4mr6x 5 ай бұрын

Very clear explaination! Thank you so much!

@daehwaa 6 ай бұрын

NeRF는 한장의 이미지가 아닌 여러장의 이미지를 input으로 받아서 주어진 시점에 scene에 대해서 inference하는 방법을 학습하는 모델로 이해하고 있습니다. 해당 논문에서는 하나의 이미지만으로 3D model을 inference하고 이를 바탕으로 rendering후 loss를 구하는 것으로 이해가 되는데요. 원래의 NeRF모델이 사용된게 맞을까요?

@xoftt 5 ай бұрын

3D Gaussian Splatting(3DGS)와 NeRF를 구분하자면, DreamGaussian에서는 NeRF를 사용하고 있지 않습니다. Diffusion model에 condition(=style 정보)으로 정면 이미지를 넣고 "Random 카메라 포즈"에서 3DGS으로 생성한 이미지를 Denoising UNet에 넣었을 때 나오는 noise값을 바탕으로 Loss를 만듭니다. 그리고 해당 Loss로 3DGS의 Parameter를 업데이트해주게 됩니다. (DreamGaussian이 아닌) DreamFusion에서는 위 설명에서 3DGS가 아닌 NeRF를 사용합니다.