datamanim

Пікірлер

@ipos1805 Ай бұрын

마님꺼 보고 연습해서 1유형 2유형만 조지고 가성비있게 최합했습니다 감사합니다

@MinsooKim-jj8pf 2 ай бұрын

파이썬 코드 파일 받을 수 있나요?

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

114번까지 다 봤습니다. 고생하셨습니다 잘 봤습니다~

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

그리고 90번은 각 그룹의 n_cores의 빈도가 가장 높은 value와 그 빈도수를 구하라는 거면, price_range 0~3 각각에 대해서 가장 빈도수가 큰 값을 구하는 게 맞지 않을까요?

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

39번에서 이동거리의 평균 '이상'의 이동거리값을 갖는 데이터를 추출하려면 df['이동거리] >= (평균) 이렇게 되어야 하지 않을까요? 등호가 빠진 것 같습니다.

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

33번도 이용건수가 따로 있습니다. 1회에서 11회까지 다양하게 있어서…

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

32번 문제는 "이용건수" 칼럼이 따로 있습니다. 문제는 요일별 '이용건수' 칼럼을 합해줘야 할 거 같은데요. 제 생각에는 df.groupby(['day_name'])['이용건수'].sum() 이게 맞을 것 같습니다. 잘 보고 있습니다~

@user-jr4wk6kc5w 2 ай бұрын

고생하셨습니다. 정말 잘 봤습니다.

@beanshim2715 6 ай бұрын

도움 정말 많이 되었습니다. 너무너무 유익해요🤤

@lbj6364 8 ай бұрын

똑같이 따라하는데 초반에 df.columns[5]에서 index 1 is out bounds for axis 0 with size 1 이라는 오류가 뜨네요. 몇번을 해도 똑같아요. df.columns타입 확인하면 정상적으로 인덱스라고 뜨는데 왜 슬라이스가 안될까요

@user-pj5le7uy1n 9 ай бұрын

원테이크 힘드시겠어요

@yhs466 9 ай бұрын

혹시 문제들 코랩에서 열수 있나요?

@shlee1356 9 ай бұрын

안녕하십니까 혹시 이메일이나 연락할수있는 방법이있는지 문의드립니다..!

@scale1522 10 ай бұрын

감사합니다~!!

@scale1522 10 ай бұрын

감사합니다!

@syabusyabu2615 10 ай бұрын

51:20

@tiyun001 Жыл бұрын

책보다 훨씬 좋아요. 도움 많이 받았습니다 감사합니다.

@dfe2847 Жыл бұрын

너무 감사합니다. 1~90번까지 잘 들었습니다!

@user-tw1nf1fk8l Жыл бұрын

끝까지 잘 봤습니다. 도움 많이 되었습니다. 장시간 녹화하시느라 고생 많으셨어요 !!

@user-tw1nf1fk8l Жыл бұрын

진짜 정말 감사합니다. 큰 도움되고 있어요.

@군신 Жыл бұрын

34:24 aix=0은 행을 기준으로 동작하는 것이고 axis=1은 열을 기준으로 동작하는 것이 아닌가요?

@snowbellsk6895 Жыл бұрын

정말 줄기차게 오랜시간동안 강의 하시느라 고생 했습니다. 정말 수고 많으셨습니다. 전문가의 포스가 엄청 강하게 제다이 같은,,,,, 마지막에 약간 허무 했지만 아마도 그열강에 끝까지 듣는 사람 많이 있었을 겁니다,,,, ㅎㅎㅎ 감사 합니다.

@vvvkik Жыл бұрын

키보드 뭐쓰시나요? 타건음 좋으네용...

@datamanim6448 Жыл бұрын

맥북으로 작업했습니다. 마이크랑 가까워서 크게 들리나봅니다 ,,

@user-xe2pd5xr8l Жыл бұрын

판다스 처음 해보는데 강의 보면서 따라하니까 이해가 잘되네요~ 너무 감사합니다!

@user-tc5ob3fd8t Жыл бұрын

문제 푸는데 많은 도움이 됐습니다 감사합니다!

@user-fc3mw6et1g Жыл бұрын

감사합니다 많은도움되었네요ㅎㅎ

@byungjoopark5017 Жыл бұрын

끝까지 잘 들었습니다 ^^ 감사드려요 :) 빅분기 실기 필수 코스~!

@datamanim6448 Жыл бұрын

하하.. 몇문제 스킵한게 걸렸겠네요 ㅠㅠ 시청해주셔서 감사합니다~

@datamanim6448 Жыл бұрын

0:00 - 33번 3:49 - 34번 6:30 - 35번 10:00 - 36번 ? - 37번 13:14 - 38번 18:15 - 39번 19:50 - 40번 22:05 - 41번 25:00 - 42번 28:10 - 43번 30:38 - 44번 31:00 - 45번 34:16 - 46번 36:38 - 47번 41:25 - 48번 45:25 - 49번 48:15 - 50번 49:18 - 51번 50:33 - 52번 52:09 - 53번 54:00 - 54번 55:50 - 55번 1:08:50 - 56번 1:09:05 - 57번 1:15:00 - 58번 1:18:09 - 59번 1:20:44 - 60번 1:26:10 - 61번 1:27:10 - 62번 1:35:50 - 63번 1:37:48 - 64번 1:38:44 - 65번 1:42:00 - 66번 1:46:00 - 67번 1:51:40 - 68번 1:53:30 - 69번 1:55:35 - 70번 1:57:37 - 71번 1:58:26 - 72번 2:02:30 - 73번 2:06:35 - 74번 2:07:30 - 75번 2:09:18 - 76번 2:18:00 - 77번 2:19:38 - 78번 2:22:00 - 79번 2:23:52 - 80번 2:25:21 - 81번 2:25:58 - 82번 2:31:44 - 83번 2:35:24 - 84번 2:37:03 - 85번 2:38:25 - 86번 2:39:12 - 87번 2:40:15 - 88번 2:41:15 - 89번 2:42:00 - 90번 2:42:15 - merge, concat 급종료 변명..

@datamanim6448 Жыл бұрын

0:00 - intro 0:40 - 주피터노트북 단축키 3:34 - 1번 , 주피터 노트북에서 메소드 사용법 9:42 - 2번 11:20 - 3번 12:45 - 4번 13:55 - 5번 14:30 - 6번 17:53 - 7번 19:55 - 8번 22:46 - 9번 24:32 - 10번 25:10 - 11번 29:30 - 12번 32:00 - 13번 35:00 - 14번 35:39 - 15번 36:45 - 16번 39:32 - 17번 42:28 - 18번 44:00 - 19번 44:35 - 20번 45:16 - 21번 50:30 - 22번 52:15 - 23번 54:24 - 24번 1:02:55 - 25번 1:03:48 - 26번 1:04:48 - 27번 1:06:48 - 28번 1:09:25 - 29번 1:11:55 - 30번 1:15:00 - 31번 1:16:01 - 32번