Пікірлер
@gosing7996
@gosing7996 2 күн бұрын
이런 강의가 필요했습니다. 감사합니다.
@love_bana_na
@love_bana_na 11 күн бұрын
2024년도에 듣는 사람입니다, 현재 week 함수는 사용이 되지 않고 isocalendar().week으로 변경되었습니다. 혹시라도 에러나신 분들 참고하세용 좋은 강의 감사합니다!
@user-yf4mn6tn2v
@user-yf4mn6tn2v Ай бұрын
초보자입니다. 강좌 너무 감사히 보고있습니다. 그런데, 보고 또보고 하는데 따라가기가 쉽지 않네요ㅠㅠ 주피터까지 간신히 띄웠는데, 우상단의 New 버튼안에 Python3가 없습니다. 아마 Python3를 별도로 설치해야 하는거 같은데, 그건 어떻게 만들어야 하나요?
@user-cz2kf2td2d
@user-cz2kf2td2d 2 ай бұрын
감사합니다!
@dodo_exaggerate
@dodo_exaggerate 4 ай бұрын
강의를 계속 이어가실 계획이 있으실까요?
@user-jb9uy2mg6m
@user-jb9uy2mg6m 4 ай бұрын
@leemark1537
@leemark1537 4 ай бұрын
2024년 맨 처음 영상부터 정주행 중입니다 감사합니다 선생님
@scale1522
@scale1522 4 ай бұрын
강의 감사드립니다! 재미있네요!
@user-bv5dp3gm2y
@user-bv5dp3gm2y 4 ай бұрын
압도적으로 감사합니다... 데이터 분석에 있어서 통계가 중요하다는 것만 알고 어떻게 파이썬으로 구현하는지는 감도 못잡고 있었는데 이런 좋은 강의가 있었네요.. 행복하세요 선생님 혹시 정말 죄송한데 파이썬은 어느 정도 다를 줄 아는데 선생님 재생목록 중에 어떤 거 부터 시청하기를 권하시나요...?
@user-hi1zg1mi2f
@user-hi1zg1mi2f 4 ай бұрын
쉽게 배우고 있습니다. 감사합니다
@kathymoryjh1342
@kathymoryjh1342 5 ай бұрын
비슷한 데이터를 가지고 이진분류 머신 러닝 모델을 모델링한다고 하면, 최근에도 범주형 데이터를 한꺼번에 더미처리 하시곤 하나요…?? 구독 후 이제 많은 영상을 시청할 예정이지만, 현재는 데이터 스테이션님의 영상을 처음 보고 남기는 댓글이어서요…ㅎㅎ 범주도 많고 범주형 열도 많다면 저는 원핫인코딩 사용 피하기를 고집했었기 때문에 궁금함에 댓글을 남겨봅니다~!
@ukeng8393
@ukeng8393 5 ай бұрын
강의 정말 잘 보고 있습니다. 혹시 강의중 필기할 때 사용하시는 프로그램이 무엇인지 알 수 있을까요? 그래프, 수식 등 바로 필기할 수 있는 것이 아주 좋아보이네요
@o.o8814
@o.o8814 6 ай бұрын
선생님 안녕하세요, 유튜브에 올라와있는 현재 강의 재생목록과, class101에 올라온 제조 공정 데이터 분석 강의가 다른것인가요?? 어떤 차이가 있는지 궁금합니다!!
@user-pf3hz7im7q
@user-pf3hz7im7q 6 ай бұрын
쉽게 설명을 잘해주네요. 다음 강의는 어디서 듣나요?
@leehyunkida
@leehyunkida 6 ай бұрын
dict(zip(list_score, list_score2))
@user-ug8zz2wj2l
@user-ug8zz2wj2l 7 ай бұрын
코드 파일은 다운 받거나 복사할 수 없는 건가요???
@simonyim6935
@simonyim6935 8 ай бұрын
음.. 주문일이 object로 변경되었으면, 중간에 '-'집어넣지 말고.. 그냥 pd.to_datetime하면 될 것 같은디요.
@user-pb9gb6ns3n
@user-pb9gb6ns3n 8 ай бұрын
12:00부터나오는 stack....이 잘이해가 안되네요.. 몇번돌려봐도요..어렵네요
@user-lq7lf4of1r
@user-lq7lf4of1r 8 ай бұрын
실무적인 데이터가 정말 없는데 좋은 경험하게 해주는 강의 정말 감사합니다. 혹시 반도체 설비 직문에서 data analysis과 machine Learning에 관한 능력이 필요하다 해서 지금 공부하고 있는데 어떤 부분을 실무에서 사용하는지 여쭈어봐도 될까요요? 제가 공부하면서 생각해봤을 때는 데이터를 ML에 넣기 위해서 데이터 타입을 맞춰주고 설비 작업을 하면서 이상요소가 있는 것을 특성인자 추출해서 그런 정보를 SDS나 위의 사업부에 넘겨주는 정도라고 생각하는데 다른 방면에서 사용하는 경우가 있을까요??
@user-lq7lf4of1r
@user-lq7lf4of1r 8 ай бұрын
정말 좋은 강의 감사합니다
@user-ex8tp5nq4z
@user-ex8tp5nq4z 9 ай бұрын
정말 좋은 강의 감사합니다 ㅎㅎ
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
감사합니다!
@bbaekgom2067
@bbaekgom2067 9 ай бұрын
좋은 강의 감사합니다 ^^
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
감사합니다!
@TAEON.
@TAEON. 9 ай бұрын
안녕하세요 강의를 들으면서 궁금한점이 생겼습니다! 통계를 크게 기술통계 추론통계로 분류하는 걸로 알고있는데 dda, eda = 기술통계 cda, pda = 추론통계라고 분류하는게 맞을까요?
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
네 그렇습니다. DDA와 EDA의 경우, 기존의 데이터를 기술적으로 또는 추세와 형태를 분석하는 형태, CDA는 모수를 확률로 추정하는 형태, PDA는 회귀분석으로 추정이나, 데이터 마이닝을 통해 예측을 수행하는 추론과정이라 보면 되겠습니다.
@TAEON.
@TAEON. 9 ай бұрын
@@data_station 감사합니다 공부하는데 도움이 많이 되네요ㅎㅎ
@unluckble
@unluckble 9 ай бұрын
강의 너무 잘 하십니다. 이런 분들은 상줘야 됩니다.
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
정말 감사합니다
@user-mq4dk6wy1f
@user-mq4dk6wy1f 9 ай бұрын
이런 강의를 무료로 들을수 있다니.. 20만원 주고 산 강의보다 좋네요. 혹시 R데이터분석 기초 다음 과정도 예정에 있으신가요?
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
네 곧 업로드 됩니다
@user-rt1ef8tw7n
@user-rt1ef8tw7n 9 ай бұрын
항상 잘 보고 있습니다.
@user-rt6pc1zn9r
@user-rt6pc1zn9r 9 ай бұрын
감사합니다!
@ksungm1214
@ksungm1214 9 ай бұрын
좋은 내용이네요~!
@ksungm1214
@ksungm1214 9 ай бұрын
짱^^!
@ksungm1214
@ksungm1214 9 ай бұрын
강의가 아주 유익합니다^^
@data_station
@data_station 9 ай бұрын
감사합니다
@sty9509
@sty9509 10 ай бұрын
정말 좋은강의 충실히 좋아요 누르겠습니다
@data_station
@data_station 10 ай бұрын
감사합니다
@stkang0507
@stkang0507 10 ай бұрын
df3.to_excel('result.xlsx', encoding= 'utf-8-sig') 이렇게 해서 엑셀 파일로 저장하려는데 화일은 생성되는데 아무 데이터가 없는데, 무엇이 문제인가요? csv 는 잘 저장 됩니다
@user-yq6ch6eu7j
@user-yq6ch6eu7j 10 ай бұрын
안녕하세요 이제 막 데이터 핸들링을 하고 있는 학생입니다. 이번에 티스토리 블로그에 공부한것들을 올리려 하는데 혹시 실례가 안된다면 출처를 남기고 공부하며 정리한 것들을 남겨도 될까요?
@data_station
@data_station 10 ай бұрын
네~ 👍
@psw8554
@psw8554 11 ай бұрын
sns.lineplot(data = p2, x = 'Datetime', y = '판매량', hue = '브랜드') 을 가동 시켰는데 ValueError: Image size of 567x66461 pixels is too large. It must be less than 2^16 in each direction. 이미지 크기가 너무 크다고 하는데 어떻게 줄이나요..?
@epochmaker81
@epochmaker81 11 ай бұрын
영상 잘 보고 있습니다. 질문이 있는데요. grid_model.fit(X_train, Y_train) 하고 나면 아래와 같은 에러가 뜨는데 어떻게 해결할 수 있을까요? TypeError: All intermediate steps of the chain should be estimators that implement fit and transform or fit_resample (but not both) or be a string 'passthrough' '' (type ) doesn't)
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
잘 들었습니다 ^^
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다!
@data_station
@data_station 11 ай бұрын
감사합니다
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
잘 봤습니다!
@user-ex3zt9pl1l
@user-ex3zt9pl1l 11 ай бұрын
강의영상 너무 잘 보고있습니다. 혹시 제조공정 데이터를 다루는 이 강의 시리즈를 언제까지 다뤄주실 예정인지 귱금합니다! 현재 17번강의인데 대략 마지막 강의가 몇번인지요?! 감사합니다!
@data_station
@data_station 11 ай бұрын
약 15~20강 이내 더 업로드 될 예정입니다
@user-ex3zt9pl1l
@user-ex3zt9pl1l 11 ай бұрын
@@data_station 8월안에 완강하고싶지만 바쁘시겠죠 ㅎㅎ... 항상 너무 잘 보고있습니다!!!
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다!
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
좋은 강의 감사합니다
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
부트캠프에서 급하게 배워서 EDA밖에 몰랐는데 부족한 지식 습득과 복습을 도와주시네요. 감사합니다! 잘 봤습니다
@data_station
@data_station 11 ай бұрын
감사합니다
@user-rl2uo1yh6i
@user-rl2uo1yh6i Жыл бұрын
혹시 데이터셋 어디서 가져오셨는지 알수 있을까요..?
@user-ic3ic2pk7f
@user-ic3ic2pk7f 11 ай бұрын
데이터 스테이션님 블로그에 있습니다