2024 còn nên học Data Analyst nữa không? | Ngô Vinh Data
Рет қаралды 4,532
Күн бұрынLộ trình 6 tháng thành Data Analyst: ldp.ink/lo-trinh-hoc-data-analyst
Lộ trình dành cho Marketer muốn tối ưu với data-driven: ldp.ink/lo-trinh-marketing-aut...
Ebook dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu ngành: ldp.ink/ebook-data-analyst-moi...
Kết nối với mình tại:
Facebook: ngovinhdata
Blog: ngovinhdata.com/
Tiktok: / ngovinh.data
Học viện UniGap: unigap.io/
Tâm huyết của mình: / datacoaching1on1
---
Có phải bạn đang thắc mắc rằng, 2024 có còn là thời điểm thích hợp để trở thành Data Analyst nữa hay không? Vinh xin trả lời rằng, thời điểm tốt nhất, chính là lúc bạn quyết tâm theo đuổi sự nghiệp của mình!
Cách deal lương dành cho Data Analyst: ngovinhdata.com/data-analyst-...
Nội dung:
1. Vai trò DA trong thời đại số (tổng quan): 00:00 - 2:59
2. Thị trường việc làm DA hiện tại: 2:59 - 5:56
3. Mức lương của DA + làm việc: 5:56 - 8:37
4. 4 mảnh ghép: 8:37 - 12:52
5. Khó khăn và thử thách: 12:52 - 18:39
---
Q: Ngô Vinh Data là ai? Tại sao lại làm kênh này?
A: Chào mọi người, mình là Vinh, hiện là CEO & Founder tại UniGap. Trước đây mình từng làm Data Analyst ở TIKI.
Mình từng mất rất nhiều thời gian, công sức và tiền bạc trên con đường chuyển nghề Data Analyst. Và mình đã mong rằng lúc đó có ai chia sẻ cho mình để có thể bớt đi những sai lầm. Chính vì vậy, đầu tiên mình lập ra kênh KZfaq này để chia sẻ những kiến thức, kinh nghiệm và trải nghiệm bản thân góp nhặt được về ngành Data Technology nói chung và nghề Data Analyst nói riêng. Sau quá trình hỗ trợ và Coaching cho hàng trăm bạn, bản thân Vinh cũng không ngừng học hỏi và phát triển, Vinh quyết định chia sẻ thêm về chủ đề Thiết kế cuộc sống - Design Life.
Mình thật sự hy vọng rằng những chia sẻ của mình có thể phần nào đó giúp các bạn bớt khó khăn hơn trên con đường sự nghiệp, thiết kế được cuộc đời của chính mình và hiện thực hóa được cuộc sống đáng mơ ước đó.
#dataanalyst #dataengineering #datascientist #datascience
---
© Bản quyền thuộc về Ngô Vinh Data
© Copyright by Ngô Vinh Data ☞ Do not Reup
@caotichcuc 21 күн бұрын
Chào anh ạ, em là sv năm nhất ngành Data. Em muốn theo 1 domain duy nhất là Tài Chính. Không biết có roadmap nào cho em build tư duy phân tích về ngành đó không ạ. Em cảm ơn
@NgoVinhData 21 күн бұрын
Em cứ học chắc các môn trên trường. Lưu ý các môn về kế toán, corporate finance, finance analyst,... Nếu có $ thì có thể học 1 số chứng chỉ finance quốc tế em nhé.
@hungnguyen-cd2nb 19 күн бұрын
Có tiền thì học bằng CFA luôn đi cho xịn bn
@thinh9891 21 күн бұрын
Chào anh, em là sinh viên năm cuối ngành phần mềm, em có nên tìm hiểu và theo đuổi ngành data không ạ 🥺
@NgoVinhData 21 күн бұрын
Mình tìm hiểu đâu mất gì đâu em :D Thay vì hỏi có nên tìm hiểu hay ko thì mình tìm hiểu mới biết nó như thế nào chứ :D just enjoy it em nha
@nguyencongquynh8317 20 күн бұрын
cho em hỏi nếu xác định theo ngành này thì tiếng anh có yêu cầu cao ko ah?
@NgoVinhData 20 күн бұрын
Về cơ bản thì tiếng Anh là một phần quan trọng vì phần lớn các nội dung đều ở tiếng Anh. Còn về mặt giao tiếp thì tùy công ty bạn nhé.
@hathanh8725 21 күн бұрын
chào bạn, mình là nữ >10 năm kn project planner, cử nhân finance, mình đang nghĩ chuyển hướng sang DA trong thời gian tới, bạn nghĩ mình có thể phù hợp với ngành này ko vì mình cũng ko còn trẻ nhưng nếu cơ hội việc làm ở nước ngoài thì ngành này có thân thiện với người cao tuổi ko? mong bạn cho mình chút ý kiến :)
@NgoVinhData 21 күн бұрын
Bạn ở VN hay ở nước ngoài?
@hathanh8725 21 күн бұрын
@@NgoVinhData m hiện ở vn nhưng sắp qua nc ngoài bạn ạ
@NgoVinhData 21 күн бұрын
@@hathanh8725 Mình nghĩ bước đầu tiên là bạn dành nhiều thời gian để quan sát và thu thập thông tin vì mỗi case mỗi khác, mỗi đất nước mỗi khác. Thường có 2 con đường: 1. Học và chuyển qua luôn --> cách này nhanh nhưng gặp nhiều khó khăn và tỉ lệ thành công cũng ko quá cao. 2. Tìm những công việc gián tiếp sử dụng dữ liệu. Cái này tỉ lệ cao hơn chút. 3. Tìm các công việc trong ngành mình muốn làm rồi chuyển dần qua. Cách này thì tốn thời gian nhưng tỉ lệ thành công cao. Đó là góc nhìn của mình. Bạn cứ tham khảo nhiều góc nhìn khác nha.
@nguyenhuyen3044 21 күн бұрын
@@NgoVinhDatamình cũng cùng câu hỏi với bạn trên. Mình đang làm kế toán và đang học thêm về data. Mà tự nhiên đến tầm này lại suy nghĩ có nên chuyển sang ko? Cái mất và đc ntn.
@NgoVinhData 20 күн бұрын
@@nguyenhuyen3044 shortterm thì bạn xem học có giúp ích gì cho công việc của mình không? Nếu có thì cứ học. Longterm thì xem thu nhập có tăng ko? Cơ hội thăng tiến có tốt hơn ko? Từ đó đưa ra kế hoạch học tập.
@EnonyVict 21 күн бұрын
nếu đường dài mình k theo DS thì có các hướng nào cho DA nữa ạ, em cảm ơn a
@SonVu-tw6tk 21 күн бұрын
2 role khác nhau mà bạn hướng cao nhất 1 ngành thường làm manager hay director thôi AI còn là mảng con của DS
@NgoVinhData 21 күн бұрын
Sau DA có rất nhiều hướng đi khác nhau. DS chỉ là 1 hướng thôi em nhé.
@minhhieple6483 17 күн бұрын
Ông anh nói lượng job DA nó tăng 10% ko bé so với bán dẫn 18% nhưng ông quên ko đề cập đến việc DA trái nghành cực kì nhiều còn bán dẫn thì trái nghành rất khó tiếp cận. Thị trường web cũng thế job market nó tăng 20% nhưng vấn đề là lượng người học, trái nghành chuyển sang nó tăng lên 200% thì tức là cạnh tranh nó sẽ cao hơn. 😂 Các bạn nghe tư vấn cũng nên chú ý người nói là ai, thông tin nói có lợi ích cho họ hay không.
@nguyenhoangphuongfswhn 15 күн бұрын
bác nói chuẩn
@haisonle4056 15 күн бұрын
Tỷ lệ chọi tăng lên k có nghĩa là chất lượng tăng lên..1 job có 10 ng apply nhưng 10 ng đều phù hợp..1 job có 100 ng apply nhưng có mỗi 5 ng phù hợp..v thì job nào cạnh tranh hơn..cái data đó thì có lẽ khó để biết và phân tích hơn...cho nên quan trọng là thích gì thì làm đó..chỉ nên nghe lời khuyên của ng mà chúng ta muốn trở thành..
@minhhieple6483 15 күн бұрын
@@haisonle4056 Đông người học mà chất lượng lại ko tăng lên sao ? Bạn nhìn điểm thi đại học cntt toàn 29-30 điểm vẫn trượt thì có nghĩa là những người giỏi thay vì vào y, cơ khí, xây dựng thì họ vào IT.
@minhhieple6483 15 күн бұрын
@@haisonle4056 Chất lượng có thể ko tăng nhưng chắc chắn có nhiều người giỏi vào hơn.
@NgoVinhData 15 күн бұрын
@@minhhieple6483 Mấy cái đó bác có kiểm soát được không? Ngày mai bác thức dậy bác có cản người ta chuyển ngành được không? Chúng ta cứ coi đó là những cái fact. Mình cũng chia sẻ những cái fact. Còn mỗi người sẽ có những quyết định riêng của mình.
@KaounDuong 19 күн бұрын
Mình là nữ 41 tuổi làm bankers 20 năm, giờ muốn chuyển ngành DA, liệu có khả thi không bạn?
@nguyenhoangphuongfswhn 19 күн бұрын
ko
@minhhieple6483 15 күн бұрын
React, Node, Tester, DA 4 skills này bạn né ra vì lượng người học, người trái nghành chuyển sang cực kì nhiều. Lượng job của thị trường không đủ để hấp thu được số người học.
@Nhoc1411ify 5 күн бұрын
khuyên là không
@user-uv5lr7bk8n 21 күн бұрын
cục tác
Осторожно: Собчак
Рет қаралды 9 МЛН
FLIP FLOP Hacks
Рет қаралды 90 МЛН
Báo Tuổi Trẻ
Рет қаралды 20 М.
Ngô Vinh Data
Рет қаралды 1,2 М.
Maz Học Data
Рет қаралды 336 М.
Uyên PoBa
Рет қаралды 11 М.
Data Guy Story
Рет қаралды 4 М.
Phân biệt Data/AI jobs: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer vs Machine Learning Engineer
Việt Nguyễn AI
Рет қаралды 12 М.
Maz Học Data
Рет қаралды 239 М.