Получите 10% скидку на любой курс от nFactorial School, используя промо-код turpentine: nfactorialschool.typeform.com...
Четверг, камера, Арман, полетели!
Сегодня с нами Ерзат Дулат, специалист по искусственному интеллекту, разработчик «из будущего», олимпиадник по физике и выпускник РФМШ.
Ерзат рассказал, как он с физики перешёл в разработку, а потом в AI, поделился историей развития AI-технологий: с основоположника до создания ChatGPT и даже сделал (не)краткий обзор на рынок AI.
После просмотра сегодняшнего трёхчасового эпизода, вы можете стать неплохим модератором панельной сессии по AI, а ещё написать как минимум 50 постов про AI-технологии и их влияние на нашу жизнь. Вы, главное, не забудьте нас с Ерзатом отметить;)
Приятного просмотра!
0:00 Show must go on!
1:25 Как Ерзат пришел в AI?
5:30 Что такое перцептрон?
11:17 Кто основоположник нейронных сетей?
16:23 Что такое байесовская теория?
18:30 Какие области объединяет сфера искусственного интеллекта?
23:18 Кто такой Ян Лекун и в чем его вклад?
24:13 Как менялись нейронные сети?
27:24 Что такое backpropagation?
29:27 Развитие и вклад GPU
31:00 Начало современного искусственного интеллекта
37:17 Виды нейронных сетей
52:56 Как создавался и как работает ChatGPT?
01:05:35 Какие есть конкуренты у OpenAi?
01:12:30 Google против Microsoft
01:16:45 Как бы Ерзат развивал свою гипотетическую ресерч лабораторию по AGI?
01:21:54 Как Ерзат создавал бы свой ChatGPT?
01:24:40 Игры и успехи ИИ в них
01:27:24 Разница между Deepblue и AlphaGo
01:32:45 История DeepMind
01:35:30 Что такое Alphafold?
01:38:00 ИИ в покере
01:39:07 Prompt engineering - новый тренд
01:42:00 ИИ в физическом мире
01:46:00 Должен ли робот иметь форму человека?
01:48:20 Что такое control theory?
01:50:53 Когда появится AGI?
01:57:56 Когда ИИ сможет самостоятельно производить фильмы?
02:04:54 Какие сферы жизни будут сильно изменены в ближайшие 5 лет из-за ИИ?
02:16:13 Ограничения и цензура в ChatGPT
02:17:19 Планы Ерзата на ближайшие несколько лет
02:27:00 Точки входа и пути развития в области изучения ИИ
02:32:18 Эволюция фреймворков в области машинного обучения
02:35:47 Рекомендации по изучению ИИ
02:39:02 Caption-to-image как это работает?
02:43:40 Продолжение по рекомендациям
02:50:39 Рекомендации по компаниям для инженеров
02:51:29 Мир через 10 лет
02:58:45 Советы молодым специалистам
03:01:50 Как сделать вывести ИИ в массы?
03:03:35 Какой путь развития стоит выбрать Казахстану?
03:04:40 Результаты конкурса
nFactorial School - интенсивный онлайн-буткамп для востребованных ИТ-специальностей - www.nfactorial.school
Подписывайтесь на нас в соц сетях:
nFactorial School: / nfactorial.. .
Arman: / armansu
Ерзат: github.com/higgsfield
Podcast produced by: / good.years