🤖AI 시대에 프로그래밍 공부 해도 될까?

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🤖AI 시대에 프로그래밍 공부 해도 될까? | 2024 여름방학 공부법

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홍정모

Күн бұрын

Пікірлер: 60

@user-de1vd8kh3v 16 күн бұрын

영상 접할때마다 느끼는건디 간략하게 핵심만 전달해주셔서 집중이 잘 되는 것 같아요!

@Luk7537 Ай бұрын

ai 성능이 워낙 파괴적이다보니 사람들이 그 너머까지 쉽게 생각하는 듯 합니다 미래엔 진짜로 인간의 사고력까지 위협할지도 모르겠지만 일단 현재는 그 정도까진 아니라는게 명확한 이상 공부를 멈출 이유는 없겠죠 '기우'라는 말이 생각나네요 ㅋㅋ

@HongLab Ай бұрын

레딧에서도 똑같은 표현을 본 기억이 납니다. 내 아이가 20살 이후에도 키가 쭉쭉클거라고 기대하면 안된다. (유전자에 의한 한계가 오면 멈춘다) 하늘이 무너지니 어쩌니하는 표현도 똑같이 본 적이 있어서 재밌다고 생각했습니다.

@user-ef5jc6gd3z Ай бұрын

코딩을 대신해주는 인공지능이 나온다고 하면 가장 효율적으로 사용할 사람은 다름아닌 프로그래머라고 생각하는게 상식이 아닌가 내가 잘못 생각하고 있는건가? 지금 인공지능도 어떻게 질문을 하는가에 따라 성능이 천차만별로 나오던데.. 제대로 된 질문을 하기 위해서 역설적으로 코딩을 배워야 할 것 같은데 오만한건가?

@user-oq7bp9bp6d Ай бұрын

그냥 이제 머리비우고 코딩은 의미없고 아이디어가 있는 사람이 더 잘만들겠죠 프로그램을

@HongLab Ай бұрын

이미 사라진 직업(업무)에 대해서 미련을 가질 필요 없습니다. 인간은 항상 새로운 것을 찾아내니까요. 저만해도 벌써부터 생성형AI가 만들어내는 그림들을 보면 예쁘다고 생각하면서도 동시에 질립니다.

@boanproject Ай бұрын

잘 봤습니다.!!^^!!

@HongLab Ай бұрын

엇, 오랫만이시네요. 반갑습니다.

@jeonwoohyung6143 Ай бұрын

한스 얘기 재밌네요~😮 감사합니다!

@lyn5599 28 күн бұрын

소프트웨어 개발자를 꿈꾸고있는 고등학생입니다! 초등학생때부터 개발,코딩,로봇 이런거에 관심이 많았어서 진로를 그쪽으로 정했는데 사실 인공지능이다 뭐다 해서 전망이 안좋다느니..말이 많아 회의감을 느끼던중에 이 영상을 접하게됐습니다. 인공지능이 발전하는데 it분야에 더 집중을 해야 된다는 말을 듣고 머리가 띵 했습니다ㅠ 도움이 많이 됐어요 감사합니다!!

@rulrulala6 Ай бұрын

항상 도움되는 영상 감사드립니다

@sunkyoungjin7744 Ай бұрын

영상통해서 많이 배웁니다! 감사합니다

@jaykang6199 Ай бұрын

걱정이 많았었는데..감사합니다.

@HongLab Ай бұрын

유비무환!

@sim_to_real Ай бұрын

지금의 언어모델이나 멀티모달 모델은 수백 Gb나 tb 단위의 텍스트를 때려넣어서 만들어낸 가장 정교한 똑똑한 말 한스인것 같습니다. 지금 수준에서는 사람의 데이터 정제를 거치거나 사람을 거쳐야 데이터 습득이 가능하기 때문에 한계가 명확해 보이지만, 로봇공학의 발전 등으로 사람의 경험이나 통제,의도등을 통하지 않고도 모델이 물리적 세계와 직접 소통하며 경험을 해석하거나 새로 고안해내는 시점에는 다를 수도 있기 때문에 가능성은 무궁무진해 보이네요. (물론 현시점에서는 수십년 후의 공상과학같은 이야기이긴 합니다.

@HongLab Ай бұрын

설겆이와 빨래, 청소 해주는 로봇 기다립니다.

@Snowflake_tv Ай бұрын

제가 괜히 TMI를 적었네요. 이 동영상을 보고 리뷰를 필요한 말만 써서 공유해보자면... 저는 사람 상대하는 일은 하기 싫고 기계만 다루고싶기 때문에 인공지능이 사람의 일자리를 뺏어가든 말든 저는 기계가 좋아서 계속 이쪽 업계에 붙어있으렵니다.

@user-xl2gr3eu5m Ай бұрын

허언증 댓글을 많이쓰시던데 개발자이긴 하신건가요?

@Snowflake_tv Ай бұрын

@@user-xl2gr3eu5m 학생입니다~. 앱 만들어봐야지, 비전프로도 사서 앱만들아봐야지 댓글 쓴 것도, 동기가 그렇다는거지 저는 한번도 제 스스로를 개발자라고 소개한 적도 없는데 본인이 abduction가추하신 것 같네요. 저는 배워서 앱을 만들고싶다는거지, 허언증이 아닙니다. 본인이 글을 잘못 읽고 판단한 걸로 특정인을 비난하지 마세요.

@user-xl2gr3eu5m Ай бұрын

@@sim_to_real 왜 이렇게 공격적이시죠?? 현업 개발자입니다만

@sim_to_real Ай бұрын

@@user-xl2gr3eu5m 허언증이라는 말이 공격적으로 보여서 저도 모르게 공격적인 댓글을 달고 말았네요. 이전 댓글은 삭제했습니다.

@memory84 Ай бұрын

좋아요❤

@MeMe-ys1zd Ай бұрын

프로그래머는 로직 flow를 만드는 사람이지 코드 두드리는 사람이 아니죠 그렇기 때문에 컴퓨터 사이언스를 시작하는 새내기들에게는 항상 이산수학을 가르치죠 또 그럼 컴퓨터 공헉과는 어쩌냐? 컴퓨터 공학과는 점점 학과의 취지애 맞는 임베디드 쪽으로 발전하지 않을까 합니다.

@axelrod-_- Ай бұрын

얀 르쿤이 항상 llm은 한계가 분명하다고 이야기하더라구요

@user-oq7bp9bp6d Ай бұрын

근데 지금까지는 한계가 나타나진않고있죠

@axelrod-_- Ай бұрын

@@user-oq7bp9bp6d 많아요 할루시네이션이 대표적인 한계인데 뭔소리세요 ㅋㅋㅋㅋ

@user-pj3td8sq6q Ай бұрын

캬!

@helookscool Ай бұрын

인공지능이 사다리 걷어차기 역할을 충실해 해주고 있는건 확실해 보인다. 이미 이너써클 안으로 들어간 사람은 변화의 파도 위에서 조직의 보호를 받으며 파도타는 연습을 하게 될것이고, 써클 안으로 못들어간 신입은 파도를 정면으로 맞서서 스스로 타는 법을 익혀야 겠지. 아니면 스스로 사업아이템을 구상해서 스스로 써클을 만들어 가는 방법도 있지만....진짜 똑똑하거나 돈많은 부모빨이 아니면 힘든건 좀 확실해 보이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 창의성의 표출은 용기와 자신감에 비례하는거 같아.

@HongLab Ай бұрын

역사를 돌이켜 보면 사다리 걷어차기는 항상 반복되어 왔습니다. 테크쪽은 그나마 자기 능력으로 뭔가 해볼 여지가 있다고 봅니다.

@user-sv9ep3xs2r Ай бұрын

제 생각도 비슷합니다. 쉽게 컨설턴트를 생각하면 됩니다. 프로그래머가 같은 프로그래머에게 컨설턴트를 받으면 둘의 의사소통이 스무스하게 일어납니다. 컨설턴트가 제시한 방향에서 맞는것은 취하고 틀린것은 거르고 부가적인 설명도 필요없습니다. 둘 모두 알고있는 내용 위에서 진행하니까요. 근데 반대로 비개발자가 컨설턴트를 받는다면 의사소통이 원할하지 않습니다. 제시한 방향에서 나오는 기술에 대해서 설명하고 이해를 시켜야겠죠. 아래의 경우엔 이해를 못해 틀린방향인지 모르고 그대로 따라가다가 망하거나, 아니면 자기가 원하는 방향이 (불가능한데) 나올때까지 컨설턴트를 괴롭히다가 억지로 짜맞춰서 나오는 방향으로 가죠 AI도 비슷합니다. 이미 기반지식이 잡혀있고 AI도 없이 할 줄 아는 사람은 AI를 통해서 불필요한 타자나 잠시 까먹은 API를 리마인드 하면서 생산성이 폭등하죠 하지만 기반지식이 없다면 AI를 쓰나마나입니다.

@HongLab Ай бұрын

컨설팅 비유 좋은 것 같습니다. 의뢰자가 정말 무식하다 싶으면 사기를 치기도 하죠.

@syson16 Ай бұрын

굉장히 어려운 수학은 이미 컴퓨터가 잘하고 있었고 지금은 인간의 직관을 배운 느낌인데 아직까지는 사람이 이 두가지를 잘 활용하는게 최선인거 같네요

@syson16 Ай бұрын

@@wadekim8452 계산을 기반한 수학을 말한 것이였습니다. 사람이 일일이 푸는 것보다 컴퓨터가 더 잘하니까요.

@user-uf4ob7kz2g Ай бұрын

소외된 사람들을 돌보는 활동은 인공지능이 잘 못하는 일이죠. 타인의 모범이 되거나, 감동을 불러일으키는 거 등등도요.

@HongLab Ай бұрын

그런 일들을 오히려 자동화해서 인공지능에게 맡기려는 시도가 보이는데요, 시행착오를 하면서 배워야 하는 부분인 것 같습니다. 어쩌면 잘 될 수도 있겠죠.

@user-sz8fn1ol5g Ай бұрын

LLM은 인간 사고의 결과물을 통해 학습하기 때문에 한계가 있을 수 있다는 주장에는 동의합니다. 하지만 LMM의 경우에는 인간의 언어와 인간의 사고체계를 통해 학습되는 것이 아니라 실제 데이터를 통해 학습되기 때문에 한스와 같은 문제가 덜 발생할 것 같습니다. 인공지능이 현 상황에서 적절한 사업의 방향성을 고려하고(ai 개체의 스스로의 발전이나 해당 ai를 소유한 기업의 발전을 위한), 이를 통해 개발의 방향성 등을 고려할 수 있게 된다면 인간과 같은 창의성도 발휘할 수 있지 않을까 생각됩니다. 이세돌과의 대결이후, 인간 기보 없이 학습한 발전된 알파고가 인간의 정석을 깨는 파격적인 바둑을 보였습니다. 말하자면, 인공지능이 기존의 인간 기사들은 꿈도 꾸지 못하던 수준의 창의력을 보인 것이죠. 이후 인간 프로기사들은 자신만의 기풍을 버리고 알파고의 기보를 달달 외우는게 곧 실력이 되버렸습니다. 인공지능은 창의력을 발휘하여 새로운 정석을 만들고, 인간들은 창의력을 버리고 새로운 정석을 외우게 되버린 바둑의 상황과 코딩의 상황이 다를까요? 지금은 gpt나 코파일럿 모두 인간이 짜둔 코드(즉, 인간의 기보)를 기반으로 학습하고 있지만, 나중에는 알파고제로처럼 인간의 코드를 전혀 참고하지 않고 코드를 개발할 뿐더러, 인간과 전혀 다른 사업아이템을 스스로 구성해 사업을 확장하고 스스로를 발전시키게될지도 모르겠습니다.

@user-sz8fn1ol5g Ай бұрын

@@wadekim8452 제 생각엔 복붙만 하는 개발자가 아니면 그래도 다른 어지간한 직업보다 오래 일할 수 있지 않을까 생각하곤 있습니다. 다만 창의력을 근거로 완전히 안심하고 있긴 어렵지 않을까 하는 것이죠.

@HongLab Ай бұрын

LLM이 인간과 같은 창의성을 갖추려면 육체와 그로인한 여러가지 스트레스도 같이 경험해야 한다고 생각합니다. 아이작 아시모프의 SF 소설들을 보면 로봇들이 인간처럼 고뇌하죠.

@khj00006 Ай бұрын

제 생각은 다릅니다. 바둑이라는 오락게임(?)과 비교해서 현실에는 고려해야 할 것이 너무나 많고 복잡하기 때문에 비즈니스 같은 영역은 힘들 것 같습니다. 영상에서 언급된 책임의 문제도 있고요. 물론 정말로 미래가 어떻게 될지는 알 수 없지만요.

@GyuFX Ай бұрын

그럼에도 우리는 계속 공부를 해야한다.

@HongLab Ай бұрын

뭘 공부할지 어떻게 공부할지는 계속 바뀌겠지만요 ㅎㅎ

@woo0104 Ай бұрын

현재는 완벽하지 않으니 괜찮다?

@HongLab Ай бұрын

이 모든 것들이 인류가 발전하는 과정이라고 봅니다. 요즘에 속도가 빨라져서 정신이 없기는 하죠.

@woo0104 Ай бұрын

의견을 내보자면, 코딩을 배워야하는 이유중 하나로.. 논리적인 명령을 내리는데에 자연어로는 부족한 부분이 있기때문이라고하면 어떨까요?

@HongLab Ай бұрын

그것도 맞는 말씀입니다. 학교에서 팀플만 해봐도 자연어의 한계를 체감할 수 있죠 ㅎㅎ

@TubeinKorea Ай бұрын

- ChatGPT를 처음 접했을 때 이것이 신세계인가?!!! 나에게 천재 비서가 생겼어!!! 내가 꿈꾸는 소프트웨어를 만들테야! 20$ ?!! 200$이라도 지불할거야. - 1년후 이 xx가 말길을 못 알아먹네, 아우 속터져, 일부러 저러나?!!! 아~ 돈 아까워.

@HongLab Ай бұрын

"일부러" 저럴 수 있는 자아가 있으면 차라리 좋겠네요 ㅎㅎ

@user-23fafar 8 күн бұрын

비전 프로 왜 사라고 하셨너요?

@HongLab 8 күн бұрын

예전에 새로운 기술로 기회를 노려볼 분들은 뜨기 전에 미리 준비하는게 좋다는 정도로 말씀을 드린 기억이 납니다. 남들이 다 우르르 몰려갈 때는 늦습니다. 최근에 비전 프로로 로봇 제어하는 기술도 나오고 해서 저는 여전히 가능성이 있는 분야라고 봅니다. 다만, (전 세계적으로 경제가 안좋은 상황에 비해) 장비가 너무 비싸서 높은 가격에 대해 억지로 위험부담을 감수할 필요는 없을 것 같습니다.

@user-ub3oi4nc7z Ай бұрын

문제는 현시점에 인간 고유의 사고력과 창의성을 활용하며 경제 활동을 하는 사람이 소수라는 점입니다. 또한 이는 단순히 직업에 대한 문제가 아니라 인간 고유의 사고력과 창의성이라는 능력이 아이러니하게도 모든 인간이 지니고 있는 능력이 아니라는 점입니다.(정확히는 구조적으로 '상대적인 소수만이 유의미해 질 수 있는 능력'이라고도 생각이 드네요.) 이는 자연스레 지금과는 비교도 못할 정도로 소수에게 부와 권력을 몰아주게 되는 결과를 초래할 것입니다. 사후적으로 어떻게 든 부와 권력 분배에 대한 사회적 합의가 이뤄질 수도 있겠으나 (이 과정이 안 이루어 질 수 있다고도 생각합니다.), 과도기에 걸칠 이 세대의 많은 사람이 불행해 질 거라 생각이 드네요.

@HongLab Ай бұрын

안녕하세요? 글을 쓰신 동기에 대해서는 공감을 합니다만 내용에 대해서는 생각이 다릅니다. 저는 교육에 의해 많이 달라질 수 있다고 봅니다.

@user-ub3oi4nc7z Ай бұрын

@@wadekim8452 영상을 기준으로 이야기 한 겁니다.

@user-ub3oi4nc7z Ай бұрын

@@HongLab 교육에 의해 개인의 능력이 향상될 수 있는 걸 부정하지 않습니다. 하지만 그것과 무관하게 그런 능력을 발휘할 수 있는 자리가 넘치는 생산성과 개인의 능력이 상대적인 탓에 모든 사람에게 돌아갈 수 없다는 입장입니다. 지금도 그렇지만 더 심해질 거라 생각합니다.