No video
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Рет қаралды 14,383
Летняя школа по биоинформатике: bioinformaticsi...
Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды задач, решаемых машинным обучением. Этапы процесса машинного обучения, виды моделей и метрики качества.
Институт биоинформатики: bioinf.me
@vasilys9776 4 жыл бұрын
Лектор очень толково доносить материал. Спасибо.
@NikolaiZolotykh 4 жыл бұрын
Хорошая лекция. Автор оговорился: чем больше k в методе ближайших соседей, тем МЕНЕЕ сложная граница получается (а не более)
@Jingotube 4 жыл бұрын
отличная лекция!
@Anastasia-qm7oz 4 жыл бұрын
👍
@IgorDataScience 7 жыл бұрын
Утверждение о том, что логит проигрывает ВСЕГДА на большом количестве данных, это неправда. Лектор обманывает сознательно или по не знанию? 32:00
@GrigorySapunov 7 жыл бұрын
Там не это говорится, там говорится, что на большом количестве данных более сложные алгоритмы имеют больше шансов обойти более простые (логрегрессию). Слова ВСЕГДА там нет вообще.
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 56 М.
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 11 М.
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 18 М.
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 20 М.