Excelente, muchas gracias por compartir este valiosa presentación .

Gracias por esta excelente presentación, mas claro no puede estar.

Excelente ponencia del doctor

Muy buena clase, gracias.

Una excelente explicacion, gracias.

Amigos¡ muchas gracias, que buena clase¡.

La introducción dura 5 min. y 14 seg. : )

Evitar el uso de muletillas har{a que la presentaci{on sea mejor.

Gracia

Que libro nos recomienda para variables ordinales ......😊

Hola, gracias por el aporte. Tengo una pregunta: para contrastar las hipótesis específicas, en el spss se ejecuta la correlación bivariada entre las dimensiones de la variable independiente y la variable dependiente?

Algún contacto para llevar sus cursos ,saludos desde Trujillo

Buenos días de donde tomo esa referencia sobre las pruebas parametricas en el minuto 07:00 de donde lo obtuvo (T student,correlacion de Pearson, ANOVA) seria genial que nos indique de que libro lo obtuvo eso...

Una consulta, en su tabla de comparación entre existe normalidad y no existe normalidad...¿por qué no considera la prueba exacta de fisher? porque tengo entendido que el chi-cuadrado es para muestras grandes, pero ¿si tuviera mi muestra n

Que cantidad se debe aplicar en una prueba piloto de una muestra de 280 cuestionarios

hola! si trabajo con el conector "influencia" y trabajo con pruebas no paramétricas, qué prueba debo utilizar? rho de spearman? 😪

Buenas, consulta. En su ejemplo está sacando la normalidad del total de cada variable categorizado en bajo, medio y alto. Sin embargo veo que otros sacan la normalidad de la suma total de cada variable. EN AMBOS CASOS SALE DISTINTO LA RESPUESTA. Por favor ¿cuál es el método correcto? Gracias

y si quiero medir las 5S con productividad que datos de las 5s uso???

Hola, buenas tardes,. ¿Y qué pasa si existe una correlación positiva baja y no es significativa, qué sucede?

Una pregunta .En el minuto 30 con el ejemplo que propone parece que esta confundiéndose cuando menciona que si se aplica al mismo grupo un pre test y post test menciona que serian muestras independientes , no debería ser lo contrario muestras dependientes y en el caso siguiente también seria lo contario??. Gracias por la atención .