Prueba de normalidad y correlación de variables en SPSS

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3 жыл бұрын

Breve tutorial sobre como realizar pruebas de normalidad y correlación de variables utilizando el software estadístico SPSS. Se utiliza la prueba de normalidad Kolmogorov - Smirnov para determinar si las variables siguen una distribución normal. Asimismo, se usa el estadístico de correlación Pearson (Estadística paramétrica) para medir la asociación de las variables. Histograma para probar hipótesis de normalidad y correlación.
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Пікірлер: 146

@SmrtLine 2 жыл бұрын

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@saritacortezsantos1377 5 күн бұрын

Muchas gracias...muy didáctico la explicación

@SmrtLine 4 күн бұрын

@@saritacortezsantos1377 Gracias.

@yevelindelacruzamado2742 Жыл бұрын

Explicas mejor que los profesores de la Universidad.

@SmrtLine Жыл бұрын

Muchas gracias. Saludos!

@Diablo_salvatore 8 ай бұрын

Muchas gracias.

@nnmnl2133 7 ай бұрын

Excelente explicación, super claro, ordenado y metódico . un enorme GRACIAS

@SmrtLine 7 ай бұрын

Gracias!

@carolbustamante270 2 жыл бұрын

Gracias, fue la explicación muy clara!!!

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!!

@renanalbertoaguerodelcarpi4677 2 жыл бұрын

Excelente !!!! Muchas gracias

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!!

@coroneltopa8093 Жыл бұрын

Excelente explicación, muy claro.

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias¡

@meryj6150 2 жыл бұрын

Excelente , aprendí muy bien . Felicitaciones muy profesional

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas Gracias. Saludos¡

@gabrielmartinezgonzalez9336 Жыл бұрын

Muy bien explicado. Felicidades

@SmrtLine Жыл бұрын

Muchas gracias!

@sandroperezchanduvi7605 2 жыл бұрын

Recontra Like. Bien detallado y explicado.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Gracias por el apoyo¡¡

@user-gg7bt6fv8l 10 ай бұрын

MUY BUEN VIDEO, GRACIAS POR COMPARTIR TUS CONOCIMIENTOS

@SmrtLine 10 ай бұрын

Gracias!

@089jessie Жыл бұрын

Muy buena información, suscrita quedo!

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias¡

@lachina3714 2 жыл бұрын

gracias, el video es excelente, exclarecieron mis dudas.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!!

@veronicahidalgov.7342 2 жыл бұрын

Gracias todo claro como el agua, ahora si sale la tesis.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas Gracias¡¡

@sindilivarasrivera4888 Жыл бұрын

Excelente explicación.

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias!!

@rogerfredypampamamani2926 Жыл бұрын

Me salvaste, es tan detallada tu explicación que la hice a la primera

@SmrtLine Жыл бұрын

👍

@lizingae1042 2 жыл бұрын

Excelente forma de explicar, Dios le bendijo con ese don, muchos éxitos, gracias por compartir lo que sabe.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!

@freya8936 Жыл бұрын

Wow, justo estoy trabajando en un archivo final para mi curso, me acaba de salvar!!

@SmrtLine Жыл бұрын

👍

@seelitylot Жыл бұрын

Definitivamente eres la mejor! :')

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias!

@percyarzapalo3079 2 жыл бұрын

Excelente aprendí más que en mi clase de estadística , buena ¡¡¡

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!!

@reynamaritzaquispebarrante4567 11 ай бұрын

Excelente video!!!!!

@SmrtLine 11 ай бұрын

Gracias!

@jonathanvillao3899 2 жыл бұрын

Excelente video

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Gracias. Saludos!

@cuentosdeltropico 7 ай бұрын

excelente explicacion

@SmrtLine 7 ай бұрын

Gracias!

@edisoncalle1639 10 ай бұрын

Muy bueno

@SmrtLine 10 ай бұрын

Gracias!

@angelcletomenamelgarejo2782 Жыл бұрын

Excelente

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias!

@caro1226 2 жыл бұрын

capo!!

@jolivaresfunes80 Жыл бұрын

Excelente video 👋

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias!

@jolivaresfunes80 Жыл бұрын

Hola , al ver el video me salió una duda si las variables fueran tipo Likert , es decir los valores de x e y fueran de entre 1 a 5 , ellas deben estar en la forma de escala y realizo lo mismo que en el video ? saludos

@SmrtLine Жыл бұрын

@@jolivaresfunes80 Las variables tipo Likert son de naturaleza cualitativa ordinal, lo que significa que no cumplen con el supuesto de normalidad. Por lo tanto, para correlacionar tendrías que utilizar un estadístico no paramétrico que sería Chi cuadrado. Saludos¡

@jolivaresfunes80 Жыл бұрын

@@SmrtLine ok gracias , saludos

@mirthaquiroz9194 Жыл бұрын

Muy buena explicación, así hubiera querido que me enseñen estadística y análisis de datos. Gracias

@SmrtLine Жыл бұрын

👍

@percycotamiranda1180 Жыл бұрын

Muy didáctico

@SmrtLine Жыл бұрын

Gracias!

@robertoalexisbarreracordov9114 2 жыл бұрын

Respetos.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Muchas gracias!!

@leviatandrc277 11 ай бұрын

GRACIAS por tomarte la molestia de subir el excel. Saludos...

@SmrtLine 11 ай бұрын

Saludos¡

@joelivansalvadorvilchez3614 Күн бұрын

Es correcto decir que estas haciendo la variable independiente y el otro dependiente en un estudio correlacional , según la teoría????

@almaguadalupegomezgaitan9572 2 жыл бұрын

Buen día, muy clara la explicación, Que prueba de correlacción puede utilizarse entre una variable cualitativa dicotomica y una variable cualitativa ordinal (escala de likert)?

@SmrtLine Жыл бұрын

Si la variable ordinal también es dicotómica y el tamaño de muestra es pequeña, podrías utilizar el test de Fisher. Pero asumo que por tratarse de una variable tipo likert debe tener más de dos dimensiones, entonces utiliza la prueba chi cuadrado. Saludos¡

@bryancalderon8243 2 жыл бұрын

Muy buena tu explicación, muchas gracias. De qué libro o fuente sacas la información para poder darle valor a las hipótesis? Muchas gracias de antemano.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Se agradece el comentario. Generalmente trabajo con el libro Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía de Lind, Marchal, y Wathen. Saludos¡¡

@wfmontes Жыл бұрын

Excelente video, muchas gracias. Tengo una pregunta : ¿Porque definen la Ho de CORRELACIÓN DE VARIABLES en términos negativos? Es decir, siempre se coloca así ?? porque si hubiese definido que Ho seria que si hay correlación, sería contrario el resultado. Quedo atento

@SmrtLine Жыл бұрын

Siempre Siempre la Ho afirma la no existencia de correlación. El propósito de todo investigador es demostrar la relación en las variables de estudio; por lo tanto, su hipótesis siempre será plantear la existencia de dicha relación; en consecuencia la Ho contradice a la H1. Saludos¡¡

@WhoLeonor 2 жыл бұрын

buenas noches, disculpe, si en caso quiera correlacionar una dimensión de una variable con otra variable, también se aplica con lo que ha señalado en el video?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Para correlacionar dos variables categóricas de tipo nominal no es necesario probar normalidad. Sin embargo, si una de tus variables categóricas es ordinal de muchas dimensiones (atributos) se recomienda hacer prueba de normalidad. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. kzfaq.info/get/bejne/rMWBlsZnl5fZZYE.html

@cindysalas9546 2 жыл бұрын

Excelente video. Tengo una pregunta : ¿Si el Coeficiente de correlación Rho Spearman sale, 281* que significa cuando esta en accerisco?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Gracias por el comentario. Rho Spearman se utiliza cuando la distribución de los datos no cumplen con el supuesto de normalidad. El coeficiente 0.281 indica una relación positiva de baja intensidad en las variables. Por último, el asterisco es una especie de leyenda que indica la significancia de la correlación. Saludos.

@EdgarLopez-zn6ys 2 жыл бұрын

si quiero correlacionar dos variables (una nominal y una ordinal) que prueba ocupo?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Tienes dos opciones Spearman y Kendall´s (coeficientes no paramétricos). Si tu correlación es lineal, utiliza Spearman. Saludos.

@artisancolartisancol8216 2 жыл бұрын

ante todo muchas gracias y muy claro el video; mi consulta es: estoy trabajando 13 variables y calcule las correlaciones bivaridas en el cual me salen Sigs. mayores y menores al p-valor, entonces que ´hipotesis deberé elegir?,

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Gracias por el comentario. Respecto a la pregunta, si se trata de una correlación múltiple de variables, una de ellas debe ser la dependiente. Cuando corras el SPSS el cuadro ANOVA te indica el valor sig. para que puedas aceptar o no si hay correlación múltiple. Ahora en el caso de correlaciones bivariadas, el tratamiento lo tienes que hacer de forma separada, y debes elegir la hipótesis alterna, porque es la hipótesis que trata de probar correlación de variables.

@artisancolartisancol8216 2 жыл бұрын

@@SmrtLine muchas gracias por la orientación, sigue así que tus aportes son valiosísimos para quienes estamos en el mundo académico, gracias nuevamente!!!

@SmrtLine 2 жыл бұрын

@@artisancolartisancol8216 muchas gracias. Saludos¡

@emiliouculmana7003 Жыл бұрын

Muy buen video. Solo tengo una consulta, he realizado una encuesta por cada variable y con una muestra distinta (una de 213 y otra de 12), he aplicado kolmogorov en una y shapiro wilk en la otra, al realizar la correlación por medio del RHO de Spearman en cada variable me sale un resultado distinto. En uno me salió 1,0 y en el otro 0,9. Normalmente tendría que salir el mismo resultado, es correcto lo que he realizado? O que otra forma existe para realizar la correlación de las variables?

@SmrtLine Жыл бұрын

Primero, si utilizaste el test Spearman, es porque tus variables no son normales. Segundo, la correlación se realiza sobre las dos variables a la vez, no una por una. Por último el resultado del test de Spearman es para medir la intensidad o nivel de relación entre las dos variables. Te dejo un tutorial para mayor información: kzfaq.info/get/bejne/rMWBlsZnl5fZZYE.html

@radiologicahonduras6696 2 жыл бұрын

y si me sale tiempo de atencion menor a 0.05 y propina mayor a 0.05 que utilizo? tamaño de muestra de 30

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Si una de las variables no sigue una distribución normal (menor a 0.05), automáticamente se utiliza una prueba no paramétrica. El test de Fisher se utiliza para muestras pequeñas, pero las variables a correlacionar deben ser categóricas dicotómicas. Caso contrario se utilizaría Spearman. Saludos¡¡ kzfaq.info/get/bejne/g96Cfaek3rCng4E.html

@paolamargaritacamargomejia8476 2 жыл бұрын

Hola buenos días, estoy haciendo un ejercicio sobre variables el estudio se aplica a un grupo especifico que es el personal de enfermería, se trata de la aplicación de la gestion de la calidad para el cuidado enfermero desde la planeación, organización, dirección, control y mejora. entonces el estudio es descriptivo, transversal, el enfoque de tipo cuantitativo, la variable cualitativa, dicotómica, nivel de medicion nominal. La prueba estadística sería no paramétrica. pero me confundo cuando me preguntan que tipo de prueba debo hacer y si las variables son relacionadas o independientes o dependientes y que tipo de grupo es. Lo otro es si mis variables serian gestion de la calidad como variable independiente y cuidado enfermero como variable dependiente o deberían ser planeación, organización, dirección, control y mejora. O estas ya serian unas subvariables de la gestión? y como se yo si una variable es relacionada o no, si es asociada o no. Gracias, espero me puedas ayudar a despejar mi duda.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Efectivamente la variable gestión de la calidad es cualitativa que puede ser politómica o dicotómica, y según entiendo dentro de la gestión de calidad comprende dimensiones como planeación, organización, dirección, control y mejora. La variable dependiente sería cuidado enfermero que también es categórica. Como ambas variables son cualitativas el test de correlación podría ser chi cuadrado. Pero si tu muestra es pequeña y las variables son dicotómicas debería ser Fisher.

@gabbych6929 Жыл бұрын

una consulta , es lo mismo para la Correlación no parametrica de Rho Spearman ?

@SmrtLine Жыл бұрын

No es lo mismo, Pearson se utiliza para variables cuya distribución es numérica, mientras que Spearman es para variables cualitativas. Te dejo un tutorial para mayor profundidad del tema: kzfaq.info/get/bejne/rMWBlsZnl5fZZYE.html

@miltonvargas7838 2 жыл бұрын

Una consulta en la prueba de normalidad, para ambas variables, obtuve una distribución normal. mi pregunta es que prueba de correlación puedo utilizar si mi muestra es de 15?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

El Test de Fisher se utiliza para muestras pequeñas y las variables son de naturaleza cualitativas dicotómicas (2 categorías). Sin embargo, dado que tus variables son normales tendrías que utilizar Pearson. Saludos¡

@peterpalaciosalvarez7303 Жыл бұрын

Buenas tardes, una consulta si el p para una variable es mayor a 0.05 y la 2da menor, que se correlacion se aplicaría?

@SmrtLine Жыл бұрын

Buenas tardes, para la normalidad ambas variables deben ser mayor al 0.05 para demostrar normalidad; si una de ellas no cumple con el supuesto, entonces para la correlación utilizarías un test de enfoque no paramétrico: chi cuadrado, Pearson, Kendall, Fisher, entre otros. Saludos¡

@J10C03A96U 2 жыл бұрын

gracas, tengo una duda, si en el caso mis datos se convirtieron a logartimo, ¿tendria que seguir la correlacion no parametrica?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Depende del tipo de distribución de los datos, si cumplen Normalidad utiliza Pearson, caso contrario utiliza un estadístico no paramétrico que podría ser Spearman, ya que el mismo se utiliza para datos numéricos. Saludos¡.

@sandrogarcia6504 7 ай бұрын

Gracias por la explicación, mi duda es cuando en el sig bilateral de la correlación me debería de dar un valor pero aparece vacía que significaría?

@SmrtLine 7 ай бұрын

Quiere decir que el valor es muy insignificante; es decir, un valor muy cercano a cero. Saludos¡

@jersonedgardoipanaquebayon2123 4 ай бұрын

Si deso analizar una dimension de la primera con el total de la variable 2, y por ejemplo si en la dimension sigue una distribucion normal, y en la variable no, cual gana lo utilizo como distribución normal o no?

@SmrtLine 4 ай бұрын

Si una de tus variables no tienen distribución normal, es suficiente para aplicar un estadístico no paramétrico para la correlación. Saludos¡

@brendamunoz8765 11 ай бұрын

Hola, quisiera saber cuál es la interpretación de la columna "Estadístico" en la Tabla de la prueba de normalidad por Shapiro - Wilk?

@SmrtLine 11 ай бұрын

es el estadístico de prueba de la tabla W en el supuesto de que el grupo proviene de una distribución normal, y lo utilizar cuando aplicas fórmula y no el programa SPSS. La interpretación es muy similar al P-VALOR. Saludos¡

@martinandressanchezbravo3947 Жыл бұрын

Hola! Que pasa si en la prueba de normalidad un p-value me da mayor a 0.05 y otro me da menor a 0.05? Gracias

@SmrtLine Жыл бұрын

Si una de las variables tiene una distribución de datos que no cumplen con el supuesto de normalidad (P-valor < 0.05) se tiene que utilizar un estadísticos no paramétrico (Spearman para datos cuantitativos). Saludos¡

@yazpo808 25 күн бұрын

Buen día, ¿cómo puedo relacionar una variable nominal con una de escala? Por ejemplo, si quiero saber si los estudiantes de una universidad pública tienen mejores puntuaciones en matemáticas que los de una universidad privada. Mil gracias por sus videos. Saludos

@SmrtLine 25 күн бұрын

en tu caso sería plantear una prueba de hipótesis para dos grupos independientes. Para comparar la medía en ambos grupos utiliza el estadístico T student. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. kzfaq.info/get/bejne/jtxdmdmpmrDPlYk.html

@enervilchez4627 Жыл бұрын

BUENAS TARDES. UNA CONSULTA. SI PARA UNA VARIABLE EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA ES MENOR A 0.05 Y PARA LA OTRA VARIABLE ES MAYOR A 0.05 QUE PRUEBA ESTADISTICA DEBE USARSE?

@SmrtLine Жыл бұрын

Para la normalidad, ambas variables si o si deben tener un nivel de significancia mayor al 5%, basta que una de ellas no cumpla con supuesto de normalidad para descartar un estadístico paramétrico y optar por uno No paramétrico como por ejemplo el test de SPEARMAN. Saludos¡¡

@RetriAnime_official 11 ай бұрын

Hola una consulta, estoy comparando una variable x en diferentes tiempos, pero me sale que no hay normalidad pero si homogeneidad de varianza, que prueba utilizo?

@SmrtLine 11 ай бұрын

si te refieres al análisis de una variable en dos escenarios distintos, entonces son grupos relacionados. En ese caso utiliza el test de wilcoxon para grupos relacionados cuya distribución de datos de la variable de análisis no cumplen con el supuesto de normalidad. Saludos¡

@RetriAnime_official 11 ай бұрын

@@SmrtLine Gracias, el análisis es de una variable independiente con 3 tratamientos y la variable dependiente (numero de hojas) que es evaluada a los 15,30,45 y 60 días...

@SmrtLine 10 ай бұрын

@@RetriAnime_official en ese caso utiliza el test de chi cuadrado de homogeneidad de varianzas.

@drakemewndez2833 2 жыл бұрын

excelente video, una pregunta. Si no tengo hipotesis (estudio descriptivo) y quiero ver la normalidad y aplicar una prueba, esto estaría bien?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Gracias por el comentario. En realidad todo va a depender de la naturaleza de tu variable de análisis, si es un estudio descriptivo de enfoque cuantitativo, de hecho tienes que probar normalidad para que el estadístico (Pearson o Spearman) te arroje un resultado optimizando el error. En el caso de un estudio cualitativo, generalmente los valores de la variable no son normales (salvo excepciones), y tu problema seria que tipo de prueba no paramétrica vas a utilizar (Spearman , Chi cuadrado, Kendall, Fisher, etc ). Saludos¡¡

@drakemewndez2833 2 жыл бұрын

@@SmrtLine Gracias!!!

@drakemewndez2833 2 жыл бұрын

@@SmrtLine una ultima pregunta esas excepciones que me mencionas ¿Cuales son? yo pense que por ser caulitativo ya entra en la pruebas no paramétricas.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

@@drakemewndez2833 no necesariamente, ya que puede existir una variable cualitativa que puede presentar muchas categorías (20 o más), y en la distribución de sus valores pueden presentar normalidad. Saludos.

@dongatomc6163 Жыл бұрын

Amigo, ordenaste los datos antes de correlacionarlas, o así es que resultaron tus datos?

@SmrtLine Жыл бұрын

Es un ejemplo didáctico para explicar la correlación. En el canal hay varios casos de correlación con datos reales. Saludos¡

@apontegrandajuandiego7017 7 ай бұрын

Si una variable sigue una distribucion normal, y la otra no, cual gana lo utilizo como distribución normal o no?

@SmrtLine 7 ай бұрын

Si una de las variables no cumple con el supuesto de normalidad, utilizas un estadístico no paramétrico. Saludos!

@zarcilagalindomiranda3348 2 жыл бұрын

Que estadístico utilizo si tengo variables ordinales para saber su normalidad? 🎈🥺🥺

@SmrtLine 2 жыл бұрын

La variables ordinales o nominales generalmente no tienen normalidad, salvo que una variables ordinal tenga más de 20 categorías para que pueda existir normalidad en su distribución. La normalidad se utiliza para saber que tipo estadístico se va aplicar al estudio: de enfoque paramétrico o no paramétrico. Saludos¡.

@percyeudorotavaraarmestar1095 2 жыл бұрын

Mi estimado, si la prueba de normalidad para ambas variables me sale mayor del p-valor (mayor a 0.05) ¿significa que las variables no se correlacionan? Pero al pasar Pearson sales 0.98 (positivo). Es un caso igual al video que has presentado, solo que a ti te sale inverso.

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Buenas tardes, si el P-valor es mayor que 0.05, significa que la distribución de los datos de ambas variables, siguen una distribución normal. En consecuencia, se trabajaría con un estadístico de correlación paramétrico que seria Pearson. Dicho estadístico mide la intensidad de asociación de ambas variables. Saludos.

@percyeudorotavaraarmestar1095 2 жыл бұрын

@@SmrtLine Muchas gracias por su atención.

@eenny0690 7 ай бұрын

HOLA, UNA CONSULTA Y QUE SUCEDE CUANDO UN VALOR DE GRADO DE LIBERTAD TE SALE MENOR A 50 Y EN OTRO VALOR DE GRADO DE LIBERTAD TE SALE MAYOR A 50, OSEA UNA ES KOLMOGOROV Y OTRO SHAPIRO, COMO INTERPRETARIAS ESO?

@SmrtLine 7 ай бұрын

Si te refieres a muestras distintas, el criterio de análisis es el mismo. Si una de las variables tiene una distribución de datos que no cumplen con el supuesto de normalidad (P-valor < 0.05) se tiene que utilizar un estadísticos no paramétrico e viceversa. Saludos¡

@chrystianmanuelbedregalcar8500 2 жыл бұрын

La hipótesis nula no es la negación de la hipótesis de trabajo?

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Efectivamente, la hipótesis del investigador busca demostrar la correlación entre variables. Por otro lado, en la prueba de normalidad, la hipótesis nula siempre es una hipótesis de igualdad, y la hipótesis alterna es una hipótesis de diferencias. Saludos.

@jaimefalquez4902 Жыл бұрын

Me suscribí, tengo una duda. Mi p-valor es de 0.898, al ser mayor que 0.05, se acepta la H0, el cual tengo escrito que No existe relación directa entre V1 y V2. El problema viene, cuando analizo el Rho de Spearman, al ser 0.024 se entiende que existe una correlación positiva muy débil directa, lo cual es contradictorio. ¿Me puede sacar de esa duda por favor?

@SmrtLine Жыл бұрын

Estimado la correlación depende de la naturaleza de las variables y del supuesto de normalidad. Para variables cuantitativas con distribución normal se utiliza el test paramétrico Pearson. Por otro lado para variables cualitativas categóricas se utiliza el test de enfoque no paramétrico: Spearman, chi cuadrado, kendall, fisher, entre otros. Espero haberte ayudado. Saludos¡

@michellalbinoalmeyda3926 Жыл бұрын

@@SmrtLine y para para variables cuantitativas con distribucion no normal ?¡ q test deberia usar ?¡ gracias

@SmrtLine Жыл бұрын

@@michellalbinoalmeyda3926 tendrías que utilizar el Test de Spearman para variables numéricas que no cumplen el supuesto de normalidad. Te dejo un tutorial donde se explica a mayor detalle: kzfaq.info/get/bejne/rMWBlsZnl5fZZYE.html

@Irreberente1000 2 жыл бұрын

Buenas dias una consulta qur pasa si mi sig.. Sale 0.89 en este caso no rechazo mi H0 quiere decir que acepto H0 . Lo cual concluyo que la H0: si existe relacion de ambas variable y el H1: no existe relacion en ambas variables? Pleasee una explicacion de ello muchismas gracias... 😊 Por su tiempitoo

@SmrtLine 2 жыл бұрын

Si el nivel de significancia es mayor a 0.05 se acepta la Ho, y se rechaza H1. En conclusión, no existe prueba suficiente para rechazar la Ho, lo que significa que no existe correlación de variables. Saludos¡.

@Irreberente1000 2 жыл бұрын

@@SmrtLine Muchisimas gracias por responderme.