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Case Prático de Análise de Dados no Python para o Setor de Energia
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Fala Impressionadores! Hoje nós vamos fazer uma análise de dados no Python utilizando um case prático para setor de energia!
Para esse exemplo nós vamos fazer uma análise de turbina eólica com Python, então vamos utilizar algumas bibliotecas para poder fazer essa análise de dados.
Para o nosso case prático de análise de dados nós vamos utilizar algumas bibliotecas que nós já ensinamos aqui no canal.
Vamos utilizar o pandas, que é a biblioteca mais utilizada para análise de dados e vamos utilizar o Seaborn e matplotlib que são duas bibliotecas para criação de gráficos no Python.
Com isso nós vamos fazer a importação dos dados, vamos plotar os dados em gráficos para facilitar a visualização, vamos fazer algumas análises e vamos gerar um gráfico final com a última análise visual!
Lembrando que mesmo que você não seja da área de energia esse case prático vai ser muito bom para que você aprenda como fazer uma análise de dados do início ao fim!
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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@HashtagProgramacao 2 жыл бұрын
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@heliobarcelos3949 2 жыл бұрын
Como sempre a esse canal trás sempre o que eu preciso saber kk parabéns pessoal. Como sugestão, no mesmo tema de energias renováveis, poderiam fazer um vídeo sobre monitoramento de energia com placas fotovoltaicas, para mim seria mto útil kk e imagino que para os outros impressionadores também. No meu caso estou fazendo um projeto para o campus da minha faculdade e alguns inversores não guardam as informações por mais de uma semana no sistema oficial, com os dados podendo ser exportados como arquivo.xls diário. Pretendo organizar essa base de dados e processar as informações relevantes com o python. Para isso os vídeos de vocês me ajudam muito. Obrigado pessoal.
@lipe2486 2 жыл бұрын
Achei muito bom o vídeo, e assim focado em casos reais é muito melhor pra vê como de fato funciona o mercado de trabalho
@lexgoal4986 2 жыл бұрын
Parabéns pela sua aula. Sou iniciante na linguagem Python e não sou do Setor de Energia Eólica. Mas o código utilizado, sua explicação e exemplos, me fizeram perceber o quanto estudar e aplicar estes conceitos serão úteis para desenvolver análises robustas e num menor espaço de tempo comparado com o tempo que perco hoje no excel.
@erixfreitas3845 2 жыл бұрын
Muito firmeza. Faz mais vídeos de cases assim.
@maurolimaok 2 жыл бұрын
Legal que isso tem aplicação prática imediata. Construindo um sistema doméstico solar ou eólico já dá pra começar a coletar os dados e fazer disso aí uma coisa útil para checar a saúde do negócio todo. Depois de 1 ano ainda dá pra implementar as estações do ano, as as variações esperadas, tornando-o ainda mais preciso. Bacana... muito bacana mesmo.
@RLuqz 2 жыл бұрын
Sou da área de energia, ficou bem legal o vídeo! E engraçado vc tentando explicar a parte técnica 😂. Parabéns pelo conteúdo e aula, ficou muito bom, me deu várias idéias.
@AzureCz 2 жыл бұрын
a gente gosta de você! kkkkkkkkkkk
@eligorniak9699 2 жыл бұрын
Excelente modo de explicar!!!! Vou virar fã!!!!
@walquiriasilva9380 2 жыл бұрын
Parabéns pela aula, excelente! Como sempre hashtag sempre a frente, disseminando o conhecimento com uma didática sem igual! Vocês são uma benção.
@LeandroSilva-mw5yl 2 жыл бұрын
eu havia parado de estudar python devido ao meu filho ter nascido e agora estou de volta comecei pelo seu vídeo. e achei excelente gravem mais vídeos super entendo sua didática abraço.
@augustoge71 2 жыл бұрын
Candioto, deixa de bobagem... seu público gosta de você sim, velho... Obrigado por compartilhar conhecimento gratuito para a galera!!!
@TheSkutner 2 жыл бұрын
Show! Sou iniciante em Python, e embora engenheiro de formação, nada conheço de geradores eólicos. O exemplo, embora simplificado, dá um toque de vida real e torna a abordagem muito mais atrativa. Explicação claríssima
@vitorberthoux2259 3 ай бұрын
Daniel, parabéns pelo conteúdo e didática. Todo sucesso pra ti.
@bessanjejunior348 Жыл бұрын
Sensacional!!!! MAIS CASES, POR FAVOR!!!
@yurilins9193 2 жыл бұрын
Muito bom bom. Sou engenheiro eletricista e estou iniciando os estudos em python, focando em análise/ciência de dados e esse foi o primeiro vídeo que eu ví que é voltado pra minha área.... Show de bola e espero que tenham mais...
@victoroliveira5767 2 жыл бұрын
Muito bom! Gosto desse modelo, aprende ferramentas diferentes e sua aplicação prática!
@edsonpereira8769 2 жыл бұрын
Bom trabalho Candioto !!!
@vitorpraciano377 2 жыл бұрын
Adorei esses vídeos com temas, ajuda a gente a contextualizar.
@felipeoliveria7803 2 жыл бұрын
Muito bom esse approach de estudo de caso, mantenham!!
@fabiolutti3018 2 жыл бұрын
Bacana, Candioto! Keep it simple! Seriedade na exposição do conhecimento👍🏻
@marcosjorge1940 2 жыл бұрын
Adorei a aula, sou da engenharia elétrica. Curto bastante aprender programação assim, com coisas mais aplicadas a minha área, fica mais fácil de entender e melhor de acompanhar
@sidneycomandulli9460 2 жыл бұрын
Excelente o video. Exemplos assim tengebilizam melhor as aplicações. Continue com este tipo de conteúdo.
@victorhugodeavelarrezende7917 2 жыл бұрын
Gostei muito, faz mais análise de dados do setor de energia
@celioissof2943 2 жыл бұрын
Realmente isso me chamou atencao. Tava pensando onde actuar com analise de dados sem ser sector financeiro
@glauberjeanalvesnarciso8825 Жыл бұрын
Sensacional Candioto! Alto nivel
@ZxLuizNeroxZ 2 жыл бұрын
Foi uma ótima aula , show de bola. Como vc mencionou sobre alguma ideia para um suposto próximo video aula, gostaria que fizesse um a analise de dados de uma empresa farmacêutica com essas rotinas que eles pedem pra fazer comparações de preço e analisar de qual remédio esta tendo mais mercado etc... seria ótimo. um forte abraço.
@leandrovinicius6956 2 жыл бұрын
Top Candioto!!! Sugestão: Após gerar as analises, encontrar um meio para disponibilizar as informações para serem consultadas pelas pessoas da empresa.
@danielcandiotto5282 2 жыл бұрын
Uma ideia aqui Leandro, é a integração com o power BI :). Tem video no canal -> kzfaq.info/get/bejne/i6ejftuS0pzLmZ8.html
@felipeoliveira8307 Жыл бұрын
Caralho irmão, sou da área de energia mas não ainda da geração. Tbm estou me graduando em sistema de informação e essa sua análise ai é muito foda… parabéns!
@regisbarbosa9508 2 жыл бұрын
Mt bom! Não sou da área de energia, mas ficou mt bom! Parabéns Faça mais de vários assuntos
@fenelonhenrique7357 6 ай бұрын
Muito obg! 😊
@gilmarflorencio9216 2 жыл бұрын
Excelente aula, Excelente explicação!!!
@celinobastos3095 2 ай бұрын
Parabéns!! Sou do setor de óleo e gás e gostaria muito de um case voltado para essa temática, seria interessante saber como analisar os dados da minha área 👷♂
@Shaaman331 2 жыл бұрын
Trás mais aulas com análises reais, pode fazer uma análise de fluxo de cargas ou qualquer coisa na parte logística, obrigado pelo excelente conteúdo.
@elenitoferreira617 2 жыл бұрын
Muito Show
@pedrovic12 2 жыл бұрын
Que isso garoto hahahah eu gosto muito de tu!!! Hahaha E acertou em cheio, adoro a área de energia. Vou tentar fazer um pro meu portfólio
@5000winchester 2 жыл бұрын
Top, tava precisando de uma syntax para gráficos, valeuuuuuuuuu
@luizedfarias 2 жыл бұрын
Vídeo bom demais! Sou estudante de Engenharia de Petróleo, seria irado se conseguisse fazer um voltado à óleo e gás!!
@rafaellaladeira Жыл бұрын
Que vídeo perfeito!!!! Muito obrigada!!
@ricardo2997 Жыл бұрын
Sensacional 👏👏👏👏👏
@juracosta3368 2 жыл бұрын
Gostei bastante, ainda mais quando podemos ver uma aplicação real.
@RenanSilvaCunhacover 2 жыл бұрын
Top irmao, faz um case de logística
@fabio_r0738 2 жыл бұрын
Muito bom. Faz um caso para a área de mineração (minério de ferro).
@miessigomes7566 2 жыл бұрын
No minuto 19:08, tem como eu aumentar os valores do WindSpeed(m/s) para ir de 2 em 2 por exemplo ? ''0, 2, 4, 6, 8, ...'', com esses valores a mais daria para ter uma noção melhor da velocidade do vento x curva teórica
@marinathea990 2 жыл бұрын
Muitoooooo bom!
@juliomanzoli8240 2 жыл бұрын
Aula muito boa! Valeu!
@azullbuhh-ld6mh 3 ай бұрын
quero muito entrar nessa area porem nao consigo acessar o arquivo que eu baixei dentro do google colabs, e nem no jupyter, eu fasso o passo a passo porem nao funciona, poderia fazzer um tutorial detalhado como importar o arquivo q eu baixei? alias voce e muito foda professor!
@brunomelorp 2 жыл бұрын
Top. Faz algo para saneamento.
@raphaelcosta4352 2 жыл бұрын
Setor de transporte
@eduardomcesar 2 жыл бұрын
Muito bom o video!! 👏👏👏👏
@rodrigoqueiroz1840 2 жыл бұрын
Trabalho com dados no setor de eólica. Esse video vai servir demais kkkk
@marcosgodoy9601 2 ай бұрын
Poderia ter uma coluna "target" dizendo quais colunas estao fora dos padroes de operacao
@felix499 2 жыл бұрын
muito interessante esse case. Sou da área de infraestrutura de redes de TI, faz algum case para essa área
@joaomorita3027 2 жыл бұрын
Muito bom!! Podia trazer uma com machine learning :)
@felipekz 2 жыл бұрын
Muito bom!
@brennoenriquepereirademato4300 2 жыл бұрын
Olá achei bastante interessante aplicação que vcs utilizaram da biblioteca pandas e matplotlib. Gostaria de saber se vcs poderiam trazer algo voltado a eficiencia termica de maquinas envolvendo a parte de termodinâmica ou se possivel algo relacionado a processos químicos em operações unitárias.
@betocilc 2 жыл бұрын
Grande candioto! Tem como usar o python para desenvolver app de celular ? Se tiver... Isso é recomendacao de video. Forte abraco
@daemon6294 Жыл бұрын
Um caminho grande é um caminhão, agora tudo faz sentido.
@fisaque 2 жыл бұрын
Gastos com energia e água seria muito bom
@rodrigofontana3723 2 жыл бұрын
Gostaria de algo do setor de contrução civil, especifico lojas de matérias de construção
@Emrspedro 2 жыл бұрын
Cara.. sensacional a aula.. estou procurando exemplos de projetos com energia.. sou engenheiro e trabalho com ti.. queria muito fazer o cruzamento dos dos temas energia e data science.. tem alguma dica?
@fagnerluisdasilva5306 2 жыл бұрын
muito bom!!!!
@jcwaeny7906 2 жыл бұрын
Muito bom! Só gostaria que o download contivesse os programas em Python em texto
@danielcandiotto5282 2 жыл бұрын
Colocar os próximos códigos nos dois formatos. Obrigado pela dica JC :)
@dudugold2000 2 жыл бұрын
Muito boa a aula e a ideia de fazer um case! Uma dúvida: por que a análise do limite não foi feita no pandas, e sim numa lista?
@gilmarsantossilva4332 2 жыл бұрын
show
@giovana.rossi94 Жыл бұрын
Uma dúvida. Pra que todo esse código quando existe o Excel? Os Analista ou Cientista de Dados utilizam tudo isso pra fazer suas análises?
@claudioaguiar6641 6 ай бұрын
Mestre muito bom. queria fazer uma pergunta, na parte que usou to_list daria pra fazer pelo pandas_series mesmo né, sem transformar, através da vetoração?
@RodneyGSilva 2 жыл бұрын
Candioto, AONDE ESTÁ ESTE ARQUIVO T1.CSV PARA BAIXAR?
@ederson.madruga 2 жыл бұрын
Ótimo, parabéns. Poderias indicar outra maneira mais rápida, sem utilizar for, para definir os limites aceitáveis?
@didecarvalhobio 2 жыл бұрын
Nesse caso como não há dados "Fora" acima do limite superior, daria para fazer usando a função cut do pandas. Mais ou menos assim: Cria as classes - classes = [0, 'limite inferior', 'limite superior']; Cria os labels - labels = ['Zero', 'Dentro', 'Fora']; df['DentroLimite'] = pd.cut(x = df['ActivePower'], bins = classes, labels = labels, include_lowest = True)
@pauloavelar252 2 жыл бұрын
Para o setor agrícola
@memessemfuturo 6 ай бұрын
nao estou conseguindo baixar os documentos da aula.
@rodolfolorencetti5232 2 жыл бұрын
👏👏👏👏👏👏👏👏
@pablocardoso3914 Жыл бұрын
Posso usar ele para apresentar um trabalho no tecnologo?
@user-lx1lw4oo7p 9 ай бұрын
Eu gostei da aula so grafico dificil de entender porque usa esse grafico?
@RSantana09 2 жыл бұрын
First
@pittixixitosilveira3876 2 жыл бұрын
Gosto mais de tu do q do cara de pastelao do Lira brincadeeeera ameguenho kkkkkk
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