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Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu quero te mostrar como deixar o código pandas mais rápido, isso mesmo, vamos deixar seu código mais eficiente.
Esse é um vídeo importante, pois nem todo mundo que sabe Python ou que está começando a aprender Python conhece a biblioteca Pandas, que é uma biblioteca para dados.
Nessa biblioteca nós temos alguns recursos muito importantes que podem aumentar a eficiência do código. Isso é muito importante, pois quando começamos a trabalhar com muitos dados, qualquer segundo a mais já faz muita diferença no código.
Hoje eu vou te mostrar como fazer uma mesma operação no Python utilizando a estrutura de repetição for, o apply no Python e o método map do pandas.
Com isso você vai conseguir visualizar o tempo que cada um desses métodos leva para executar essa mesma ação e você vai se surpreender com o resultado.
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Ciência de Dados para que você consiga se desenvolver e até mesmo mudar de área mesmo sem nenhuma experiência!
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Conteúdo da Aula
00:00 Introdução
00:48 O que vamos ver na aula
01:18 Analisando a base de dados
02:27 Motivo do vídeo (Pandas)
03:52 Coluna de total usando For
10:58 Coluna de total com Apply (funções anônimas)
17:14 Operação vetorizada com Pandas
19:46 Coluna de total (operação vetorizada)
22:52 Categorias da base de dados (unique)
22:23 Descontos para diferentes categorias
24:34 Método map do pandas
27:33 Operação vetorizada com map
30:42 Considerações importantes
32:08 Resumo da aula
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