Distribución normal y Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov y Shapiro Wilk en SPSS

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4 жыл бұрын

Este video explica que la distribución normal es un paso intermedio para saber si una variable numérica o aleatoria debe realizarse una prueba paramétrica o no paramétrica, a su vez se calcula las pruebas de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y de Shapiro Wilk en el SPSS.
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Пікірлер: 41

@alisonquintana2998 3 жыл бұрын

Excelente explicación! Hasta ahora es el mejor video que he visto, muchas gracias

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Muchas gracias por los comentarios estimada Alison

@ChaMaqiiTo0 2 жыл бұрын

Excelente video me aclaraste muchas dudas, ahora entiendo mejor. Pero quisiera aprender más

@jimenezosunaalexan.3784 3 жыл бұрын

ME HA SALVADO

@joulecad9229 4 жыл бұрын

MUY BUENO...............GRACIAS

@monicaleon4959 Жыл бұрын

explicacion muy clara...gracias

@juliocesarramosvilca7593 4 жыл бұрын

Buen vídeo. Podrías enseñarnos el tema de diseño de casos y controles? No se si se usa chi cuadrada o RO

@joesajor7242 3 жыл бұрын

JL, excelente explicación. Busque en toda la red y este fue el mejor video.

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Muchas gracias, saludos

@jesusag4769 3 жыл бұрын

Es válido determinar la. Normalidad de mis datos mediante un histograma de forma. Visual?

@salsareggaemusic 2 жыл бұрын

excelente explicación, me ha queda muy claro. Entonces para variables categoricas se usa directamente pruebas no paramétricas pues no se hace prueba de normalidad

@bioestadisticaconjlsoto3259 2 жыл бұрын

Estimada Juliet muchas gracias por los comentarios. Así es las variables cualitativas o categóricas se le aplica directamente pruebas no paramétricas Ej. Variable ordinal: Estado nutricional (Normopeso, sobrepeso y obesidad) se quiere relacionar con la Variable nominal dicotómica: Diabetes (Si y No). La Hipótesis alternativa H1 podría ser: Existe relación entre el estado nutricional y la Diabetes. La prueba estadística a utilizar sería la prueba no paramétrica de Chi-Cuadrado de Independencia. Cordiales saludos

@RetriAnime_official 11 ай бұрын

Hola una consulta, estoy comparando una variable x en diferentes tiempos, pero me sale que no hay normalidad pero si homogeneidad de varianza, que prueba utilizo?

@esioculajay2314 2 жыл бұрын

como calcular el valor p a pie con formulas, esos resultados de valores p como lo hago?

@marioreyespitron1141 3 жыл бұрын

Muchas gracias por el video, muy claro. Solo me surge una duda, la cual voy a preguntar utilizando como ejemplo los mismos datos que muestras. Si parte del objetivo de investigación implicara comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino, ¿debería generar una prueba de normalidad de la variable "% de grasa" en general o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino? Gracias desde ya.

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Estimado Mario, en los Test de hipótesis hay que tener bien claro los objetivos estadísticos, una cosa es "Comparar", otra "Relacionar", otra" Asociar" y otra muy diferente "Correlacionar". Respecto a tu pregunta: (comparar, por ejemplo, el % de grasa de personas de sexo masculino vs. las de sexo femenino) primero se analiza el tipo de variables a estudiar, % de grasa es una variable cuantitativa, Sexo es una variable cualitativa nominal dicotómica. Se están trabajando con variables mixtas, la variable sexo presenta dos categorías o dos grupos para "comparar" el género masculino (Grupo1) se quiere comparar con el femenino (Grupo2) en este caso solo se genera una prueba de normalidad donde en una columna estén los % de grasa de ambos géneros. Y si la variable % de grasa tuviese distribución normal se utilizaría como prueba paramétrica la "T de Student para muestras independientes", en caso de que el % de grasa no presente distr. normal se utilizaría la prueba no paramétrica de "U-Mann Whitney". Tu otra pregunta (o debería realizar la prueba de normalidad separando entre masculino y femenino?) si se separaría en una columna el % de grasa de los hombres y en otra columna el % de grasa de las mujeres, tu objetivo estadístico ya no sería "comparar" sino el de realizar una "correlación" porque ahora ya tendrías dos variables cuantitativas, bueno y si las dos variables presentan distr. normal utilizarías la prueba paramétrica de correlación de Pearson y si una o las dos variables no tuviesen distr. normal se usa la prueba no paramétr. de correlación de Spearman. El el vídeo: kzfaq.info/get/bejne/sMWlq8uDmLmxdZ8.html minuto (29:12) explico más a detalle. Cordiales saludos

@adanrodriguez4241 Жыл бұрын

Muchas gracias, una pregunta , esta tabla que nos compartes... en la tesis va en el capítulo de metodología sección variables? o bien en el capítulo resultados?

@bioestadisticaconjlsoto3259 Жыл бұрын

Estimado Adan, la tabla que se muestra en el vídeo se coloca en anexos. En el capítulo de resultados se coloca la prueba paramétrica o no paramétrica a utilizar con sus respectivos datos utilizados. Espero haberte ayudado. Cordiales saludos

@Albert123101 3 жыл бұрын

Gracias por la explicación..me parece que no hablaste el caso de variable categóricas ordinales

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Como estas!! En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos

@EducacionyDocencia 3 жыл бұрын

Buenas noches, que sucede si tengo 2 variables una de ellas no tiene distribución normal y tengo mas de 50 datos. Puedo usar ambas pruebas? Paramétricas y no paramétricas? que me sugiere?

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Hola Marcos, Dependiendo de la intensión de tu investigación. Por Ej. Si estás utilizando las dos variables numéricas para comparar o correlacionar una con otra, en el caso de que una variable o las dos variables no presenta distribución normal, corresponde realizar pruebas paramétricas (kzfaq.info/get/bejne/sMWlq8uDmLmxdZ8.html). En el caso de que cada variable numérica se analicen de manera independiente, pues a la variable que presento distribución normal, le corresponde su contraste de hipótesis mediante una prueba paramétrica y respecto a la variable que no tiene distribución normal corresponde una prueba no paramétrica. Cordiales saludos

@danielpazosleon1518 2 жыл бұрын

porque no enseñas en que pagina estas porque esta super explicado sin embargo no podria seguirte si no se en que pagina esta

@fiorellalizethfloresuriart8557 6 ай бұрын

Buena explicación, quisiera saber si hay dos variables correlacionales y al aplicar la prueba de normalidad hay un valor mayor a 0,05 para una variable y otra variable su valor es mayor. Qué se hace en esos casos?

@bioestadisticaconjlsoto3259 5 ай бұрын

Hola, en el vídeo "Cómo elegir una prueba estadística del nivel RELACIONAL o Bivariado" URL: kzfaq.info/get/bejne/sMWlq8uDmLmxdZ8.htmlsi=mVym6ZKEnjUxnmd3 en el minuto 22:32 explico cuando dos variables son cuantitativas y si una variable su valor es mayor a 0,05 y la otra variable su valor es también mayor a 0,05 se debe utilizar una prueba paramétrica de correlación de pearson y si existiese correlación (p

@diegoarias7606 3 жыл бұрын

Buen video, una pregunta, es malo que los datos no tengan una distribución normal?

@Alax1808 3 жыл бұрын

No es malo, porque tal como lo Menciona el, existen prueba parametricas y no parametricas, entonces por medio de la distribución normal es que te das cuenta que estadístico usar.

@diegoarias7606 3 жыл бұрын

@@Alax1808 tienes razón, gracias.

@marcoaguilar8377 8 ай бұрын

si mi investigación es descriptiva de 1 sola variable y sin hipótesis, procede la prueba de normalidad o ya no hace falta?

@bioestadisticaconjlsoto3259 5 ай бұрын

Estimado Marco, si tu estudio es descriptivo y no requieres comparar tus resultados con algún parámetro no es necesario la prueba de normalidad. Saludos

@rosaemiliasaldanaacevedo750 3 жыл бұрын

si tengo 2 variables, una de ellas tiene una DISTRIBUCION NORMAL y la otra NO NORMAL, se puede hacer correlación sin problemas?

@joseluissotovelasquez6139 3 жыл бұрын

Buenas, si puede realizar la correlación pero no paramétrica que en este caso sería la Correlación del Spearman.

@zarcilagalindomiranda3348 2 жыл бұрын

Que estadístico utilizo si tengo variables ordinales para saber su normalidad? 🎈🥺🥺

@bioestadisticaconjlsoto3259 2 жыл бұрын

Estimada Zarcilla, si tienes variables ordinales se utilizan pruebas no paramétricas y en ellas están las de U-Mann Whitney para comparar dos grupos, o la correlación de Spearman, o las pruebas de Tau b de Kendall o Tau c de Kendall. Lo que no me queda claro es que quiere investigar? Cual es su nivel de investigación? esta información me ayudaría para darle una respuesta mas puntual. Saludos

@sergiodelahoz7239 2 жыл бұрын

Profesor muy buena noche, por favor me podría ayudar recomendándome un texto donde pueda encontrar todo lo relacionado con las prueba de normalidad

@bioestadisticaconjlsoto3259 2 жыл бұрын

Estimado Sergio, en la página de publicaciones científicas de Dialnet tiene un artículo muy bueno que dice "Pruebas de bondad de ajuste a una distribución normal". Le paso el enlace para descargar el pdf: dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5633043

@sergiodelahoz7239 2 жыл бұрын

@@bioestadisticaconjlsoto3259 Gracias profesor me sirvio muchisimo

@fabiasanchez2892 3 жыл бұрын

Qué pasa si mis variables son nominales u ordinales? no tengo que hacer prueba de normalidad ?

@jimenezosunaalexan.3784 3 жыл бұрын

Si supo? 🥺

@jhonharoldyepesortega6730 3 жыл бұрын

Tambien me interesa saber ya que le aplique test de normalidad de Shapiro Wilk y los p-valor de las variables me resultan en 0.00 siendo estas variables nominales asi que no se si este bien aplicarle test de normalidad

@bioestadisticaconjlsoto3259 3 жыл бұрын

Estimad@s, les reenvío la respuesta que realice en otro comentario igualmente similar a sus preguntas. "En caso de usar un cuestionario cuyas preguntas estén formuladas tipo Escala de Likert. Mayormente las variables están desagregadas en dimensiones y cada dimensión tiene varias preguntas. Se suman todas las preguntas de una dimensión y se crea una Variable de sumatoria, está variable creada es la que debe pasar por una prueba de normalidad para saber si tiene o no distribución normal. El otro caso es cuando el cuestionario solo tiene una variable ordinal y se levanta como una sola dimensión o una sola pregunta, en ese caso directamente se usa las pruebas no paramétricas. En el caso de las variables nominales no requieren realizar pruebas de normalidad y tb se usan directo pruebas no paramétricas. Cordiales Saludos"