Естественный отбор. Самая простая модель

Рет қаралды 74,522

Жыл бұрын

Самая простая модель естественного отбора, которая мне попадалась.
Самая простая модель естественного отбора.
Окружающий мир представляет из себя круг, в котором обитают агенты. Агент имеет два параметра, скорость по оси X и скорость по оси Y.
Что бы выжить, агенту надо оставаться в круге.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают параметры от предка, но возможны небольшие мутации (параметры у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью
---------------
Поддержать нас можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )

Пікірлер: 260

@rokc1778 Жыл бұрын

техношаман настолько крут, что выпустил новое видео в кратчайшие сроки только для того, чтоб найти геймдизайнера

@MariaEsenina Жыл бұрын

Если не найдёт, то он его создаст)...

@fawist4234 Жыл бұрын

@@MariaEseninaустроит естественный отбор геймдизайнерам

@widny31 Жыл бұрын

@@fawist4234 сделает рабочий мозг геймдизайнера из клеток с параметрами скорости в кружочке

@Polzovatel-Google Жыл бұрын

БНКЧ добрался даже до сюда

@Космический Жыл бұрын

Мне просто интересно: Будут ещё видео по проекту: "Искусственная жизнь. Борьба кланов."? Очень многим зрителям понравился этот проект и они хотели бы увидеть продолжения с новыми обновлениями. Да и тем более, вы сами оставляли под видео комментарий, там где рассказали о том, чтобы хотели добавить. Или если не хотите продолжать и делать обновления, просто выложите рабочую программу в сеть. Можете даже за небольшую плату, потому что проект хороший.

@siz1700 Жыл бұрын

Он же сам в видео говорил, что это что-то связанное с работой, из-за чего он не может показать код, Но я могу ошибаться

@Космический Жыл бұрын

@@siz1700 Будет очень грустно, если это окажется правдой.

@bleba7738 Жыл бұрын

@@КосмическийЭто правда.

@user-bo9pl1bc1g Жыл бұрын

Нет, автор делает всё в единственном экземпляре. Это программу он делает на работе и скидывать в сеть никто ничего не будет. Можешь на программном коде Processing сам всё воссоздать.

@Космический Жыл бұрын

@@user-bo9pl1bc1g Надо только научится программировать...

@acidnik00 Жыл бұрын

Очевидно, коэффициент мутации тоже должен быть случайный и подбираться эволюционнно, чтобы адаптироваться к поведению среды

@Vadim_Ozheredov Жыл бұрын

Не очевидно, потому как это попросту не правильно. Рандомизацией коэфф-а мутирования Вы создадите хаотические колебания численности, рано или поздно последняя достигнет нуля и все закончится. Другое дело -- если параметры среды меняются настолько медленно, что возможно СПРОГНОЗИРОВАТЬ, будет ли текущее значение коэффициента мутации больше или меньше оптимума...

@acidnik00 Жыл бұрын

@@Vadim_Ozheredov Возможно я просто неправильно выразил свои мысли. Смысл в том, что у окружающей среды есть некое поведение (пусть даже заданное пользователем). Популяция могла бы подстраиваться под поведение этой окружающей среды путем изменения коэф мутации. Это не нужно доказывать, это факт. И да, это не гарантирует того, что популяция никогда не вымрет, просто будет лучше адаптироваться => дольше жить

@ArtemVinchi Жыл бұрын

@@Vadim_Ozheredov в данном случае численность - это параметр отражающий изменение среды. По этому он должен регулировать количество потомков за жизнь.

@Vadim_Ozheredov Жыл бұрын

@@acidnik00 я понял. Давайте рассмотрим простейший пример: у среды есть единственный параметр X, который хаотично блуждает от -1 до 1. А у популяции есть параметр Y, и чем ближе значение Х к Y - тем жизнеспособнее особи. При этом, если модуль разности |X-Y| превысит 1.5, то все умрут. Приспособление состоит в том, что на каждом шаге популяция адаптирует Y, делая его равным X на предыдущем шаге: Y(n+1)=X(n). Тогда рано или поздно наступит ситуация, когда X скажем будет вблизи единицы, а Y вблизи минус единицы, и популяция вымрет, поскольку|X-Y|>1.5 А вот если бы Y всегда был равен нулю, эта разность бы никогда не превысила 1.5 и популяция жила бы вечно )) Это известный парадокс теории управления, он даже носит имя кого-то, состоящий в том, что при непредсказуемом изменении среды выгоднее стоять на месте, чем "бегать" за ее меняющимися параметрами

@AMV-huMORal Жыл бұрын

Нет. Надо ввести мутацию ВЕЛЕЧИНЫ изменения скорости (а не только скорости). Т.е. чтобы ребёнок шарика не только менял скорость на 2 км/ч, но ещё чтобы внуки шарика изменяли скорость уже на 4 км/ч (с некоторым шансом).

@busy_beaver Жыл бұрын

Интересно было бы добавить 3-й параметр, который регулировал бы разброс потомков конкретно этого агента. При чём есть 2 варианта: можно сделать, чтобы этот параметр влиял не только на разброс скоростей, но и на разброс самого себя, а можно сделать, чтобы этот параметр мутировал всегда одинаково. Скорее всего при постоянной скорости будут преобладать агенты с малым параметром разброса, а при ускорении - с большим.

@hakyara5528 Жыл бұрын

Лучший контент подобного типа на СНГ, за продвижение ролика

@user-bj7sg1kd8i Жыл бұрын

Проще модели - больше видосов!

@dakantsa1712 Жыл бұрын

а тебе что важно количество или качество? смысл от этого видео нулевой. кто видел похожие то вообще ничего нового

@user-qi6pv9jh7o Жыл бұрын

@@dakantsa1712 так тут суть в _предельной простоте,_ попробуй сделать что-то, что ещё проще и содержит естественный отбор?

@siz1700 Жыл бұрын

В эволюцию нельзя верить. Нужно проверять)) Отличное видео!

@AlexanderKozaevRu Жыл бұрын

В эволюцию не нужно верить, она и так логически непротиворечива, это математическая модель. Вопрос доверия касается только параметров проецирования математики (модели) на физику (реальность) :).

@mudry_kitaec Жыл бұрын

Я ждал этого момента четыре, нет, пять тысяч лет!

@PlastStek 11 ай бұрын

Как техношаман красиво и просто показал "бутылочное горлышко" 😮

@user-sz3lt7tg5h Жыл бұрын

Можно сделать модель ЕЩЕ проще) В целом всё останется так же как и в видео, но в одномерном пространстве. Просто убрать ось "y" и агентов будет смещать только по оси "x". И перемещаться могут они только по оси x

@konstevs Жыл бұрын

плохо визуализиуется в таком случае.

@emeral_fortres Жыл бұрын

Вау видео спустя 2 недели

@ilya15455 Жыл бұрын

Очень жаль, что мало видео в последнее время, надеюсь что foo будет снимать больше интересных видео

@wolfikgame5682 Жыл бұрын

У техношамана вышел видос, день удался

@user-zg3ge9jw3g Жыл бұрын

Класс. Наталкивает на размышления о переменах. О молодых и старых.

@ivnwngspn Жыл бұрын

Крутое видео!

@r_rred Жыл бұрын

что то длинное что бы продвинуть канал Never gonna give you up Never gonna let you down Never gonna run around and desert you Never gonna make you cry Never gonna say goodbye Never gonna tell a lie and hurt you

@CDN812 Жыл бұрын

Текстовый Рикролл. Для меня это что-то новое. :-)

@billgrover3130 Жыл бұрын

поддерживаю поддержкой ради поддержания

@gt34m62 Жыл бұрын

Я случайно сразу нажал перевод, и не понимал, что за набор слов😂

@Steerch Жыл бұрын

Эту симуляцию нужно в школах показывать.

@TheMrKMen Жыл бұрын

Как говорится страшна не скорость, а резкая остановка))

@BSpont Жыл бұрын

Ура, неужели снова новое видео

@HeadOnify Жыл бұрын

надеюсь вам в штат нужно еще человек 15, чтобы ради рекрутинга видосы были по чаще)

@Jbgdhjjnhgt Жыл бұрын

Неплохо бы закрепление мутаций подрубить. Чтоб по Дарвину. Но тогда нужно несколько параметров окружающей среды и соответствующие способности организма (температура- терморегуляция (мех, метаболизм); корм-спячка,запас жира; и тд)

@wugu42 Жыл бұрын

Но тогда это перестанет быть простейшей моделью.

@user-zj7te6tg3f Жыл бұрын

У меня есть идея для нового естественного отбора. Отбор на ценость времени жизни. Я слышал, что время жизни в природе распределяется не случайно и имеет несколько закономерностей некоторые из которых можно реализовать.

@arturart9660 Жыл бұрын

Не прошло и года! Как же долго мы ждали тебя!!!🙏🥰

@Alexey-gp7vc Жыл бұрын

Классное видео, чтобы показать на уроке биологии! Хотя тут весь канал можно крутить на уроках))

@teosheborihn9939 Жыл бұрын

Ура. 🎉 новый видос!

@user-cq8mb9os9o Жыл бұрын

Интересно, а как на счет агентов, которые могут влиять на окружающую среду? Будет интересно посмотреть на инвазийные виды.

@ivelpresident6395 Жыл бұрын

Боюсь они захотят истребить всех мамонтов и начнут сеять пшеницу.

@user-cq8mb9os9o Жыл бұрын

@@ivelpresident6395 Инвазийный вид не обязательно разумный. Он определяется как чужеродный организм, который в новой среде приченяет вред своим расселением. Большинство инвазийных видов - вредители, занесённые случайно с других територий.

@ochen_priyatno._Tsar Жыл бұрын

@@user-cq8mb9os9oони становятся вредителями, потому что случайно, развиваясь в других условиях, стали крайне эффективными организмами для этих условий. Яркими примерами являются домашний скот, которых человек завозит на территории, на которых нет подходящего для этого скота хищника. Например, кролики в Австралии. Или свиньи в Америке. А еще есть наши дождевые черви, которые попали в леса Амазонки, в которых просто не было подобного организма, из-за чего слой листьев стал жизненно необходим для защиты побегов местных деревьев. Дождевые черви уничтожили слой опавших листьев, и теперь травоядные легко находят и уничтожают побеги местных деревьев, из-за чего джунгли начали превращаться в степи, тк взрослые деревья не бессмертны

@ravilgalimov8224 Жыл бұрын

ты просто ГЕНИЙ!

@georgiynuzhdov7318 Жыл бұрын

В первую очередь спешу высказать благодарность за проделанную работу! Очень наглядно. А во вторую - не могу не добавить, что повышение устойчивости системы благодаря наличию некоторого беспорядка является универсальным явлением. При этом я уверен, что как сам уважаемый автор, так и большая часть зрителей это и так прекрасно знает, но хотелось бы добавить один пример, а именно - упомянуть о применении методов фрактального анализа в кардиологии. В результате в ряде работ как раз таки и получается - если кардиограмма пляшет вкривь и вкось - жди беды. А если все строго по линеечке и с четким абсолютно одинаковым интервалом, то тоже, оказывается, ничего хорошего. От себя так же добавлю, что перед написанием этого комментария долго думал - а стоит ли вообще его оставлять, я все таки совсем не специалист в кардиологии. Но с другой стороны - пример и тематически подходит, и, возможно, кому-нибудь сможет очень сильно помочь в экстренной ситуации.

@AiNNGpT Жыл бұрын

прикольно о предках. Спасибо! :) )))

@Метрофан Жыл бұрын

Ура ты жив

@semender7400 Жыл бұрын

Я нарративный дизайнер, который последние полтора года постигает геймдизайн. По нарративу в портфолио много проектов, по геймдизайну поменьше. Сейчас разрабатываем с командой IDLE-rpg. Будь у меня побольше времени, написал бы вам на почту, интересно было бы послтрудничать. Но, к сожалению, нужно готовить игру к полноценному релизу, так что наше сотрудничество останется только в моих мечтах(

@ATtiny13a-PU Жыл бұрын

Действительно, просто и не нужна никакая теория игр, стратегии и т.д.

@EHoT_YT Жыл бұрын

Вай, я столько много смотрел твоих роликов... Даже оооочень старых, как же нравится

@ATtiny13a-PU Жыл бұрын

Я повторил и проверил. Модель имеет 2 состояния, все погибнут и рост популяции будет бесконечным. Это происходит по той причине, что агенты между собой никак не взаимодействуют, их вклад в симуляцию до момента достижения ограничений можно описать двумя параметрами: математическое ожидание роста популяции в процентах и стабильность в широте распределения гаусса, смещённого на площадь равной первому параметру. Когда же достигается лимит, рождаемость падает сразу у всех, поэтому модель стабилизируется на каком-то значении, появляется конкуренция. Естественный отбор не полноценен, т.к. до достижения лимита нет собственно отбора между агентами, он есть только между агентом и средой.

@Zdraviya_Zhelayu Жыл бұрын

Очень рад, что наткнулся на ваш канал! Спасибо за ролики

@user-vr9wu1wm5l Жыл бұрын

Молодец! За 5 минут лекция по биологии!)

@hhc-we8yv Жыл бұрын

Надо было добавить мутацию шанса мутации, чтобы найти идеальное значение, и график построить. И тему можно долго развивать, подлиннее бы ролики.

@user-ox3sd8od7i Жыл бұрын

Он вернулся... Естественный отбор!!!!!!

@dmitriy_L_ Жыл бұрын

Когда планетка немного изменила условия движения в пространстве(-времени) и большинство копошащихся точек сдула инерция - от возникших аналогий аж жутко стало! Но несколько самых неправильных оказались самыми подготовленными к катаклизму и дали таки надежду на будущее. Спасибо за ваши ролики, космическую механику, считаю, вообще нужно в школе показывать.

@ThePetrovNikita Жыл бұрын

Finally! So glad a new video released!

@sazoksmiura421 11 ай бұрын

Добрый день! Восхищаюсь Вашим энтузиазмом и профессионализмом. Подскажите, на каком языке Вы все это добро реализуете?

@DEMID088 Жыл бұрын

Надо еще увеличивать разницу между предком и потомком с увеличением скорости изменения внешнего мира + резкое снижение популяции и/или ее малый процент от максимального значения должны влиять на потомков, которые начинаю изменяться быстрее в этот момент, пока популяция не восстановится!

@gagikpog Жыл бұрын

Самая необычная и интересная вакансия которую я когда либо видел

@komand-os 6 ай бұрын

Наглядно и убедительно

@fujoridev Жыл бұрын

Новый видос. Неплохо. AxYенно!

@boderaner Жыл бұрын

Какой, чёрт побери, актуальный выпуск!‥

@Alexey-gp7vc Жыл бұрын

актуальный? у нас тут что - меняется "скорость изменения скорости"?? а, хотя, постойте... мы все умрем?😮

@user-yn1oi6iv1f Жыл бұрын

Естественный отбор подбирает нужную скорость агентов. Он выбирает лучшие параметры X и Y. У процесса отбора есть параметр: сила мутации. А как насчёт естественным отбором подобрать лучший естественный отбор для постоянно меняющейся среды?

@teum3048 Жыл бұрын

В видео было зафиксировано значение максимального "скорости" изменения разброса, для постоянно меняющейся среды лучше использовать скорось скорости изменения. Объясню на формулах: V - скорость потомка dv_max - максимальное изменение скорости. Тогда в симуляции скорость следующего потомка равна V'= V ± random(0, dv_max). Если изменение скорости среды происходит быстрее, чем максимальное изменение скорости потомка - тогда популяция гарантированно погибает (это произойдет и на меньшем изменении скорости в силу случайности события. Вроде как при изменение скорости среды в два раза все умерают с вероятностью в 100% через бесконечное количество делений). Если мы сможем задать еще один параметр для изменения dv_max: dv_max' = dv_max ± random(0, d²v_max) тогда популяция будет более стабильна на изменения которые не сильно дергаюся. При больщом ускорении среды, она будет вести себя как популяция с огромным dv_max, на на маленьком ускорении среды она будет практически неподвижной.

@Vadim_Ozheredov Жыл бұрын

Если изменения среды невозможно спрогнозировать, то такая фича бесполезна. Если возможно, то прогнозные метапараметры просто включаются в параметры среды

@Arlate_ Жыл бұрын

@@teum3048отри. Есть у нас допустим такие агенты и неподвижная среда. Через некоторое время при установившемся максимуме сначала погибнут все с большой скоростью относительно среды, их место займут остальные. Затем начнут чаще гибнуть те у которых уровень мутации сильнее, так как у них сильнее вектор скорости относительно среды рандомится. Со временем будут оставаться те кто не помирает. То есть те которые с нулевой мутацией и нулевой скоростью. Теперь начинаем менять вектор среды, так чтобы особи с уровнем мутации 0.2max физически не смогли бы приспособиться. Конечно прошлая популяция вымрет по этому возьмём новую рандомную. Что видим теперь. Особи с коэффициентом

@TheCraza01 Жыл бұрын

изменения агентов это своего рода отражение изменненной картины, вполне своевременное явление и закономерное

@y_us_12 11 ай бұрын

Для баланса гейм дизайнкр!!!!! Ну это бомба!!! В ощем желаю вам не вымрать, вымерить, вмрать, не сдохнуть короче! Симуляция 5 с плюсом, и дизайнер не нужен. Творите ребята и окружающая среда за вами будет поторопиться! Жгите

@user-hr9kj8pi4o Жыл бұрын

Этот ролик больше информации дал, чем весь курс школьной биологии

@thelonesnail Жыл бұрын

"скорость изменения скорости"... ммм... ускорение?

@foo52ru Жыл бұрын

Ага. Но "скорость изменения скорости" звучит прикольнее

@user-yn7ue1lk6u Жыл бұрын

Это гениально!

@Nigilist_6 Жыл бұрын

Сделайте пожалуйста видео 2 часть "Искусственная жизнь. Битва кланов". Очень интересно было смотреть как образуются новые виды организмов, как они эволюционировали. сражались за свое существование. Мне понравилось как они приспосабливались к другим видам, пытались добыть максимум энергии. Этот эксперимент мне показался самым интересным на 2 месте "цифровые деревья". Поставьте лайк пожалуйста чтобы мой комментарий автор заметил!!!

@gameguru1488 Жыл бұрын

"Страшна не сама скорость. Страшна скорость изменения скорости." ТехноШаман.

@Zebr_X Жыл бұрын

После внезапного знакомства с полом - многие уверенно подтвердят! )

@TheMuddiestWiktor Жыл бұрын

самое весёлое то, что в русском языке данное предложение несёт полный смысл и является обычным предложением)

@чибзик Жыл бұрын

скорость изменения скорости - ускорение

@gameguru1488 Жыл бұрын

@@чибзик спасибо, кэп. Мы не знали.

@TheMuddiestWiktor Жыл бұрын

@@gameguru1488 хотел написать, но ты это сделал за меня, спасибо

@Snowman8526 Жыл бұрын

Очень интересно а что будет если изменять мутации постепенно? Ну допустим начинать с 0.05 и закончить .20 изменяя каждую секунду на 0.01

@igorkroshkin9354 Жыл бұрын

круто, естественный отбор рулит

@belxsi Жыл бұрын

музыка была сделана в Caustic?

@foo52ru Жыл бұрын

ага

@belxsi Жыл бұрын

@@foo52ru Я просто столько времени в ней музыку делаю, что могу распознать программу.

@user-kg5dv9nt5q Жыл бұрын

Можно было бы ввести коэфицент изменчивости в наследственный код, тогда можно было бы придти к компромиссному и самому эффективному варианту. Тогда в лучших условиях популяция сокращала бы изменчивость, а в худших увеличивала и подбирала бы оптимальное значение. В естественной природе такие механизмы, конечно же, есть.

@dr.bormarglot6133 Жыл бұрын

Хороший и простой пример симуляции. Жаль она очень ограниченна по выходным параметрам. Я имею ввиду что в отличии от симуляции с сложным поведением, где результатом отбора может быть сложная программа поведения или красивый геном, тут результат довольно скромен и представляет из себя 2 числа. Может сам диапазон изменчивости потомков тоже сделать изменяемым для каждого индивида?

@pseudo-intellectualismus Жыл бұрын

Это очень круто выглядит

@xmifistax Жыл бұрын

Гениально и понятно

@u1.077 Жыл бұрын

очень хорошая симуляция , интересно

@yurifromspb Жыл бұрын

Попробуйте увеличить размерность шара (и ещё, и ещё и ещё).

@rproc8127 Жыл бұрын

Больше таких видео! Пожалуйста больше!

@chegleeff Жыл бұрын

Когда искусственное небо с облаками замутишь? ))

@Ammadus2 Жыл бұрын

Скорость и вектор изменения среды можно взять с реальных данных. Например температуры воздуха, скорости ветра, солнечной активности и т.п.

@ironborn931 Жыл бұрын

Как давно мы этого ждали

@MrArsg13 Жыл бұрын

тоесть при эфекте бутылочного горлышка выживает только люди склонные к определенным мутациям

@Vadim_Ozheredov Жыл бұрын

Ну да (те, кто любит и умеет бухать, причем прямо из бутылочного горлышка)

@Oleg_Chajkin Жыл бұрын

Любопытный видос!

@cfif.2007 Жыл бұрын

Очень хорошее видео

@y_us_12 11 ай бұрын

Шикарная модель. Лучшая модель для школьников на уроке биологии и вообще чтоб понять теорию Дарвина

@user-tj6hf9wg5l Жыл бұрын

2:44 Левая популяций росла бы, т.к видно что она всё стремиться вырасти, но ограничение мешает, но вот именно что она росла бы, только из-за условий она уменьшается.

@igordocofilin5216 Жыл бұрын

ееееееееееееееееееееееее foo52 так держать не забрасывай канал твой контент разительно отличается от многих и ты важен тем кому интересна тема кибер эволюции

@KronaSig Жыл бұрын

..Благодарю за видео. Вопрос:А существует ли где нибудь интерактивная программа(модель,симулятор) биохимических процессов организма ? Также интересует тема борьбы с заболеваниями при помощи дендритных клеток.Еще раз спасибо за видео.

@Krylowandrey Жыл бұрын

Прикольно )

@tujh552 Жыл бұрын

ура, новый видос, ты лучший

@tujh552 Жыл бұрын

абалдеть, мой любимый блогер нажал сердечко под моим комментарием, жизнь прожита не зря

@Ground1981 Жыл бұрын

Всем привет- и сразу лайк 👍

@user-ci9jx1tc3h Ай бұрын

Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, с помощью каких программ делался расчёт и визуализация? Я бы хотел поиграться с моделью, возможно она подойдёт для решения моих задач. Или если есть возможность выложите интерактивную модель (с возможностью добавлять свой вектор изменения окружающей среды) на ваш github, как вы сделали в видео о половом и бесполом размножении. Заранее спасибо!)

@user-ci9jx1tc3h Ай бұрын

Если я правильно понял, симуляция была сделана в программе NetLogo. Во всяком случае ИИ так определил)

@user-eg1gw3nw9l Жыл бұрын

Как говорит один шоумен Англии: "убивает не высокая скорость..."

@mrdragonold5527 Жыл бұрын

ТЫ ВЕРНУЛСЯ!!

@stormpc1164 Жыл бұрын

Спасибо за видео оно мне очень понравилось) Но я бы хотел предложить идею для видео. Если вас не затруднит снять видео про архитектуру нейросети трансформер и как её реализовать реализовать.

@POLLMIXANENG Жыл бұрын

Спасибо

@shrarm18 4 ай бұрын

А аналитически можно оценить выживаемость, чтоб не делать симуляцию?

@VictorHolbanP Жыл бұрын

Это видео - черт возьми очень полезна, но только не мне, ведь я не в состоянии что-то изменить. Лишь тот кто готов отказаться от своей человечности сможет её сохранить.

@daminc Жыл бұрын

Самая роскошная иллюстрация на тему: kzfaq.info/get/bejne/hJmkhamS3te6pJ8.html Правда, на енглисхе

@auxnibauxnib7494 Жыл бұрын

Спасибо, земляк!

@dataerror5571 Жыл бұрын

В каких средах делаются такие симуляции, какие инструменты для их реализации нужно освоить?

@y_us_12 11 ай бұрын

Очень интересно а что если этот параметр: величина отклонения от родителя тоже будет случайным и меняется как и скорость

@user-qd5do7ty6g Жыл бұрын

Интересно

@ithinkthisismypseudonym Жыл бұрын

Ураа! Ты живой!!!!

@AMV-huMORal Жыл бұрын

Отличное представление эволюции! Мутации должны быть, чтобы при изменении условий кто-то смог остаться в живых. Но их не должно быть много, потому что тогда уроды слишком быстро не смогут спариваться.

@BigLongUncut Жыл бұрын

скучаю по классической музыке из старых видосов

@kalyanmachinegun7536 Жыл бұрын

Аахха отличный вариант поиска соискателя 😂👍

@SinBanderi Жыл бұрын

Пересмотрел уже кучу роликов с этого канала, и есть один общий вопрос: КАКОЙ РАЗДЕЛ МАТЕМАТИКИ это изучает и НА КАКОМ ЯЗЫКЕ пишутся визуализации?

@Andrey_Gysev Жыл бұрын

Знаю ютуб-канал Cathey, автор которого недавно получил диплом геймдизайнера) Можете ему написать, может, он работу по специальности, как раз, ищет)

@kingofgods88 Жыл бұрын

😱👍

@user-sf5te2yj8w Жыл бұрын

Разница между поколениями тоже должен быть мутирующий параметр, разве нет?

@wugu42 Жыл бұрын

Было бы, конечно, интересно на такое посмотреть. Но это уже более сложная модель. Тут, очевидно, задача была именно в построении самой простой из возможных. Усложнить-то легко, а вы попробуйте упростить!

@BukhalovAV Жыл бұрын

Было бы прикольно написать нейросеть, задачей которой являлось бы адаптация к изменяющимся условиям. При этом, думаю, не стóит ограничиваться скоростью, можно ещё добавить параметры ускорения и рывка (скорость изменения ускорения).

@Arlate_ Жыл бұрын

Для нейросети нужны водящие данные. В данном простом примере у агентов нет чувств. На основе каких данных нейросеть будет подбирать параметры? А если им дать к примеру знания о направлении среды и добавить популяцию или скорость среды, то такая нейросеть и текущие параметры очень быстро подберёт идеальные, даже возможно без обучения, чисто на рандоме.

@Ammadus2 Жыл бұрын

Кажется вы не понимаете что такое нейросеть. Она не "приспосабливается" она либо обучается, либо обрабатывает сигнал и выдает ответ. А здесь генетической алгоритм, код который сам себя изменяет причем случайным образом.

@BukhalovAV Жыл бұрын

@@Ammadus2 ИИ боты в Доте, Старкрафте и прочих киберспортивных играх - это нейросеть или генетический алгоритм?

@Ammadus2 Жыл бұрын

@@BukhalovAV Нейросеть. Получает данные и выдает команды

@BukhalovAV Жыл бұрын

@@Ammadus2 Но обучается она за счёт генетического алгоритма, да? Одно другому ведь не мешает, верно?

@yourzorge Жыл бұрын

Важный момент. Левая популяция может меняться только если особи будут размножаться. Для правой популяции размножение не имеет никакого смысла, в ней организмы могли бы только расти. Так как для существования, роста особи важны ресурсы, объем которых конечен, "старые" особи, признаки которых утратили адаптивный смысл, должны умирать. Для правой популяции естественная (по старости) смерть не имеет значения. Это чтоб было понятно назначение размножения и естественной (по старости) смерти: размножение и естественная смертность - необходимые условия адаптации.