Fine-Tuning в ChatGPT. Как дообучить LLM (простым языком и на примере)

Рет қаралды 5,017

9 ай бұрын

Разбираем, что такое:
В видео рассказываю как устроен fine tuning в ChatGPT и других LLM.
Содержание
1:16 - про Zero-shot, one-shot, few-shots в Prompt Engineering
3:47 - что такое fine-tuning моделей
5:57 - плюсы и минус использования файн-тюнинга
8:51 - советы по подготовке дата сетов
11:45 - мой личный пример файн-тюнинга chatgpt
Presentation:
docs.google.com/presentation/...

Пікірлер: 26

@xeno7828 5 күн бұрын

Ну наконец то нашелся вменяемый канал который по пальцам объясняет новичкам что и как устроено !)

@user-vz4vc6dy4r 17 күн бұрын

10 в нулевой степени это 1 10 в первой степени это 10 А видос крутой

@yarafilms 9 ай бұрын

Прям мега полезно! Как раз искал понятные материал, буду пробовать! Спасибо! ;)

@secondlifetools6060 Ай бұрын

это охрененно полезная инфа! продолжай пожалуйста.

@TheAmadur 4 ай бұрын

Это топовый видос. Очень помог, спасибо

@yason24ru 9 ай бұрын

Крутой видос. Спасибо большое

@dmitriyneledva4693 7 ай бұрын

очень крутое видео!

@user-ud3rv5xo6z 8 ай бұрын

Спасибо

@kiryllshynharow9058 7 ай бұрын

2:39 Чтоооо? 10^1 это ну уж точно не сотня. Математически это 10, но судя о масштабе по подписи "Number of Examples in Context (K)" по горизонтальной оси отложены тысячи примеров

@Singularity_is_Coming 7 ай бұрын

спасибо за комментарий, верно заметили! там 10 примеров а не 100

@moresevas 9 ай бұрын

Отличный видос! Хотелось бы обсудить вот что: всегда ли возможны другие режимы, кроме zero-shot? Например, работаем через API чтобы оценивать ответы студентов на тест по физике, допустим из 20 заданий. Каким образом мы можем проапгрейдить zero-shot(s), если от раза к разу у нас разные 20 заданий по разным темам физики?

@Singularity_is_Coming 9 ай бұрын

в файн тюнинге зеро-шот под такую задачу идеально зайдет, нужно побольше примеров из разных тем и LLM будет справляться с разными темами без проблем. для файтюнинга я бы делал 1 запрос = 1 задание и собрал датасет хотя бы на 200-300 задач с ответами. а как улучшить уже сам zero-shot промпт рассказал в новом видео: kzfaq.info/get/bejne/eJ1hmceLtcC4Z4E.html

@Roman-hv3ss 2 ай бұрын

Огонь! С огромным интересом посмотрел. Подписка. А можно таким образом дообучить локальные нейронки?

@Singularity_is_Coming 2 ай бұрын

Да, можно и локальные конечно, но ресурсов нужно много для этого, если модели большие

@povezlo46 4 ай бұрын

Спасибо за полезный урок, Денис. Однозначно подписка. А что там по деньгам получилось? во сколько обошлось тебе обучить эту модель писать в стиле Нориса?

@Singularity_is_Coming 4 ай бұрын

Поскольку база небольшая, вышло недорого, что-то около 1$

@DizroAI 6 ай бұрын

У меня есть небольшая база данных, и я пытаюсь разработать процесс обработки больших новостных текстов. Какую модель лучше всего использовать в этом случае, и как ее правильно настроить? На вход модели будет подаваться обширный новостной контент, а требуется получить отформатированный и сокращенный вариант текста.

@Singularity_is_Coming 6 ай бұрын

лучше всего конечно GPT-4, но нужно смотреть насколько существенная разница в качестве, т.к. разница в цене существенная - ~5-10 раз

@wmsl3944 4 ай бұрын

Привет, какой у тебя Git?

@user-xo1yo6hi3u 8 ай бұрын

@MrStepanok 3 күн бұрын

Привет! Подскажи пожалуйста, что это может быть. Я сделал файнтюнинг модели, причем прям на сайте, там сейчас появились для этого инструменты (возможно они были и раньше) но моя модель не отображается в playground. Что это может быть?

@Singularity_is_Coming 3 күн бұрын

Должна появиться через время. А по API она доступна? В любом случае это скорее вопрос в поддержку, похоже на баг.

@MrStepanok 3 күн бұрын

@@Singularity_is_Coming Разобрался! Я тренировал через организацию, и в ней вообще ничего кроме gpt3.5turbo выбрать было нельзя. Перетренил в обычном аккаунте и сразу все ок ок. Спасибо!!!