Inteligencia Artificial en la Sociedad
1. Introducción a la IA en la Sociedad
a) Definición y conceptos básicos de IA: La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. Incluye aprendizaje, razonamiento y autocorrección.
b) Panorama general de su impacto: La IA está transformando múltiples sectores como economía, salud, educación y seguridad, alterando la forma en que vivimos y trabajamos.
2. Economía en IA
a) Creación de empleos: La IA genera nuevos roles en tecnología y ética de IA, requiriendo habilidades especializadas en desarrollo, implementación y supervisión de sistemas inteligentes.
b) Pérdida de empleos: La automatización elimina trabajos repetitivos en manufactura y administración, desplazando a trabajadores en estos sectores.
c) Productividad: La IA aumenta la eficiencia operativa y optimiza procesos de negocio, permitiendo mayor producción con menos recursos.
3. Ética y Privacidad en IA
a) Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden perpetuar prejuicios existentes en decisiones críticas, planteando desafíos éticos en su programación y aplicación.
b) Privacidad: La recolección masiva de datos para entrenar IA suscita preocupaciones sobre el uso y protección de información personal.
c) Responsabilidad: Surgen dilemas sobre la atribución de responsabilidad en decisiones automatizadas, impulsando la necesidad de nueva legislación.
4. Seguridad y IA
a) Defensa: La IA se aplica en sistemas de defensa y drones autónomos, cambiando las estrategias militares y planteando cuestiones éticas.
b) Ciberseguridad: La IA mejora la protección de datos pero también puede ser usada para desarrollar amenazas cibernéticas más sofisticadas.
c) Vigilancia: El monitoreo automatizado y el reconocimiento facial plantean debates sobre el equilibrio entre seguridad y privacidad.
5. IA en la Salud
a) Diagnósticos médicos: La IA mejora la precisión y velocidad en diagnósticos, especialmente en radiología y patología.
b) Tratamientos personalizados: Permite medicina basada en genética y estilo de vida, adaptando planes de tratamiento a cada paciente.
c) Gestión hospitalaria: Optimiza recursos, inventarios y personal en hospitales, mejorando la eficiencia operativa.
6. IA en la Educación
a) Personalización del aprendizaje: Adapta programas educativos a las necesidades individuales y ofrece tutorías virtuales personalizadas.
b) Acceso a la educación: Facilita plataformas educativas globales, reduciendo barreras geográficas y económicas.
c) Evaluación y seguimiento: Implementa sistemas automáticos de evaluación y monitoreo del progreso, permitiendo ajustes en tiempo real.
7. Aspectos Sociales de la IA
a) Inclusión: Mejora la accesibilidad para personas con discapacidades mediante asistentes personales y tecnologías adaptativas.
b) Desigualdad: Puede aumentar la brecha digital, afectando especialmente a comunidades marginadas con menos acceso a tecnología.
c) Cambio cultural: Transforma la percepción social del trabajo y la productividad, llevando a una adaptación a la vida cotidiana asistida por IA.
8. Conclusiones y Perspectivas Futuras
a) Resumen de impactos: La IA tiene efectos profundos en economía, ética, seguridad, salud, educación y sociedad, transformando fundamentalmente nuestra forma de vivir y trabajar.
b) Desafíos y oportunidades: Presenta retos en equidad, privacidad y ética, pero también oportunidades para mejorar la calidad de vida y resolver problemas globales complejos.
9. Diagrama de Conceptos a desarrollar en el curso:
Describe el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad, dividiéndolo en varios temas principales y subtemas relacionados, los cuales se desarrollarán en el curso. Conocimientos y prácticas de plataformas como: ChatGPT 4o, Claude Sonetos 3.5, Gemini, Mistral y Copilot.
A continuación, se detallan los componentes del diagrama: