OMG les gars le temps que j’ai passé sur cette vidéo 😭😭😭. Si ça vous a plu mettez un petit like/commentaire ou partagez la vidéo, ça fait super chaud au cœur après bcp de boulot🥰💗. Sinon comme vous voyez on a monté d’un cran la technicité des sujets hahaha. C’était un sujet bien dur mais bien passionnant, on touche à, peut être, le futur du football. Générer des tactiques pertinentes de foot avec de l’IA nan c’est trop incroyable 😫. Love u guyz prenez soin de vous dans ce world of technology hahaha
@MrBenjiRulkanАй бұрын
On voit bien la quantité de travail abattu et le rendu final est génial 🔥
@lejo2426Ай бұрын
Une folie cette vidéo
@pratnamaАй бұрын
travaillant sur les I.A. je peux te dire que c'est un piege a cons ce truc, le temps que tu passes tu brules ta vie et les moments que tu peux passer avec les gens que tu aimes... tu oublies que les joueurs sont des humains et donc avec des emotions et imaginations imprevisibles. pourquoi perdre son temps a cela au lieu de programmer une I.A. pour sauver le pays des mafias corpofascistes qui ont infiltrees toutes les institutions? pour info le NPU est capable entre autre comme surveiller toute l'activite de l'ordi et d'envoyer cela a un BD externe, de communiquer avec le corps des piquouzes par bluetooth MAC address par le protocole IEEE 802.15 et relier votre energie (oui votre corps est electrique) pour alimenter leur (les psychopathes au pouvoir) reseau WBAN, IoB et envoyer constamment toutes les informations sur votre sante, de chaque organe, ce que vous pensez meme! de plus, ils ont desormais les moyens d'uviliser VOS neurones sans que vous le sachiez pour creer un noeud du cluster de leur I.A..... non ce n'est pas de la science fiction mais bien un projet transhumaniste qui a commence dans les annees 60... et je vous le dit si nous ne faisons rien pour arreter ces fous dangereux d'utiliser la technologie pour controler votre corps et esprit et vous garder en cage alors 2030 l'internet ne sera accessible que si vous avez la marque de la bete "picpic nanobots" car l'electronique telle qu'on l'utilise aujourd'hui ne sera plus fabriquee...
@crocodil.13Ай бұрын
Les npu c'est aussi pour l'entrainement? Je croyais que c'etait plus pour l'inference?
@dailycontents2430Ай бұрын
Je t'aime❤
@franck_guiАй бұрын
Trop de facteurs et paramètres externes, ca fait 10 ans que le sujet se traite et les entraineurs en sont revenus a des solutions d'analyse beaucoup plus simple. Ce qui est beau dans le sport c'est la magie de l'action et de l'imprévisibilité, j'espère qu'il continuera ainsi
@jeanmichel4269Ай бұрын
Regarde le film Moneyball (pu Le Stratège) en français
@Safrika18Ай бұрын
C'est vrai que ça serait dommage que derrière ce soit finalement réduit à une baston d'IA, et de geeks ^^
@jeanmichel4269Ай бұрын
@@Safrika18 Tout comme Kasparov se fait fumer par une IA, tout comme Gégé "qui connait tous les raccourcis pck il connait le quartier comme sa poche" qui s'est fait devancer par google Map... et faut pas le voir comme ça justement, au contraire ça va pousser les joueurs à aller encore plus profondément dans ce jeu, à se challenger encore plus, à devenir encore plus rigoureux, et la stratégie sera encore plus présente
@franck_guiАй бұрын
@@jeanmichel4269 Pour le depssement de soi c'est bien, mais voir le sport devenir purement stratégique (limite robotiser) désormais enlève l'intuitivité et casse le "genie" du sport car il y a des profils dans le sport qui ne fonctionnent pas sur ce schéma. Pour optimiser la santé et la récupération des athlètes pourquoi pas, mais que le jeu soit orienté tactique IA c'est moyen.
@G0UDIEАй бұрын
Vu la quantité de pognon en jeu et les avancées l'IA, t'inquiètes pas qu'elle en a déjà pris un coup la "magie de l'action et de l'imprévisibilité" 😅
@akavish33Ай бұрын
Vraiment la GOAT, quelle dinguerie, le montage, les interviews, les explications simples pour les non-initiés. Comme d'hab, dinguerie.
@amadysidytoure2323Ай бұрын
😂😂😂Les non-initiés c'est devenu un sec ouuuu 😂😂😂
@marvin.toyboyАй бұрын
Copier/coller du code pour dire "mon IA", ouaaaa quel dinguerie !!
@1kiramanАй бұрын
@@marvin.toyboy le but c'est de viser les non-initiés, ça leur parait de la magie, un initié reconnait depuis le titre que c'est un peu mensongère, récupérer, nettoyer les data et les entrainer sur des modèles qui existe déjà, j'appel pas ça coder, mais elle a le mérite qu'elle fait des recherches et faire aimer l'IA aux gens
@wydadiyounАй бұрын
@@1kiraman elle a le merite de mentir aussi!
@erickcaoudal2544Ай бұрын
Vraiment intéressant! Lorsque vous parlez des joueurs dans une équipe, vous vous référez au # du maillot (la position), ou à leur nom? Il y a également beaucoup de paramètres et d'aléas à prendre en considération. L'état physique d'un joueur après une blessure ou à l'instant t, mais aussi la météo, le public, l'enjeu du match, le calendrier des rencontres, les changements de joueur(s), l'attitude de l'arbitre, ect.... Je pense que c'est un outil qui peut aider, mais le talent des joueurs et de choix de l'entraineur fera toujours la différence. Le Sport doit rester sport, avec l'incertitude du résultat ! 😊 Merci pour vos vidéos toujours pertinentes !
@lezardsous-cultiveАй бұрын
les numéros ne sont plus vraiment fiables pour la position, maintenant les joueurs ont le numéro qu'ils veulent
@HiraishinShikiАй бұрын
Bravo ! Ne lâche rien surtout ! C'est super passionnant ! T'es un génie !
@alxiiceАй бұрын
Un génie rien que ça
@davidvincent7520Ай бұрын
Je ne suis pas du tout branché sport mais découvrir ça est hyper intéressant. Merci !
@iciamyplantАй бұрын
Merci à toi pour ton commentaire !! Contente que le sujet puisse intéresser des personnes qui ne sont pas forcément branchées sport à la base !😍
@abpierre1286Ай бұрын
Ça faisait longtemps... C'est toujours un grand plaisir de te voir ainsi que la façon dont tu réfléchis sur les problématiques. Super montage et on peut se demander si tu t'intéresses au foot depuis que tu es à Marseille! Personnellement j'en suis sûr.😊
@iciamyplantАй бұрын
Ahahahah tu insinues qu'il n'y a pas de passion foot à Paris ? 🤣🤣🤣
@pertefeuil9410Ай бұрын
Travail incroyable dans tout les domaines (IA, Montage, explications…) La mise en évidence de ta méthodologie de travail et d’approche des sujets est quelque chose qui me fascine!Merci pour tout !
@iciamyplantАй бұрын
Merci à toi pour ton commentaire !!! 😍
@louiseszn26 күн бұрын
J’adore comment tu décomposes ton processus de réflexion dans tes vidéos. Tu m’inspires bcp 🫶🏼
@pfmprodАй бұрын
Go 200k ❤🚀
@pfmprodАй бұрын
15:14 😂 j'ai éclaté de rire 😂
@goteetАй бұрын
Toujours aussi douée et passionnante. Merci Amy et bravo 👍
@Hassan-eb5foАй бұрын
Il y a des décennies, une équipe de baseball américaine a déjà adopté cette méthode, comme le montre le film Le Stratège avec Brad Pitt. Bien que la technologie d'alors ne fût pas aussi avancée, les calculs probabilistes jouaient déjà un rôle crucial. À propos, la présentation était remarquable.👍
@deyetoure328524 күн бұрын
TES PASSE SUR QUOTIDIEN INCROYABLE BRAVO A TOI FIÈRE SE TOI CONTINUE COMME ÇA 👏🏾🥳🥳
@NemesisA5Ай бұрын
From "J'ai codé une IA qui aurait pu sauver la France à l'Euro" to "Si un tir est cadré on a plus de chance de marquer"
@pascalriviere551825 күн бұрын
Merci pour cette vidéo extrêmement intéressante. Merci aussi pour vos raisonnements et réflexions. C’est beau de voir un cerveau bien fonctionner 👍🏼🙂
@celtiouxfr6989Ай бұрын
J'avais entrainé une forêt pour essayer de modéliser une valeur d'expected goals sur un jeu de données de Hockey et plutôt que d'utiliser les coordonnées comme prédicteurs, j'avais créé une variable de distance par rapport au but. ça a donné de bien meilleurs résultats. Aussi tu aurais pu peut être coder une variable d'angle du tir et utiliser l'interaction de ces 2 variables je pense que ça aurait pu être pertinent
@etronpatapon183Ай бұрын
T'es vraiment inspirante ! Tu iras loin :) Hâte de voir la suite !!
@iciamyplantАй бұрын
Merci beaucoup !!!
@cloclogaming9453Ай бұрын
Incroyable la vidéo. A quand une nouvelle iciplaylist ?
@creativibesАй бұрын
Salut, comment tu codes tes commentaires ?
@cloclogaming9453Ай бұрын
@@creativibes De quoi tu me parles ?
@creativibesАй бұрын
@@cloclogaming9453 regarde ton commentaire, "iciplaylist" c'est normal ?
@creativibesАй бұрын
@@cloclogaming9453 regarde ton commentaire "iciplaylist", c'est normal ?
@lesurferdargent366218 күн бұрын
Bravo pour ton super travail, le fond, comme la forme !
@martindiebold2416Ай бұрын
La vidéo est incroyable et en plus tu mets pistou de Zola en fond que demander de plus sérieux
@iciamyplantАй бұрын
Qui d'autre que le boss Zola ?? 🤣
@thomaslaforge7607Ай бұрын
Pour conseiller un Acer faut vraiment être bien sponso ^^ Super vidéo comme d'hab
@fredray21Ай бұрын
Beau travail de recherche et de synthèse 👏🏻 toujours aussi forte bravo pour tout ça continue 🔥🦩💪
@quentinmauduit3484Ай бұрын
Toujours autant un plaisir de déguster tes vidéos qui sont le fruit d’un travail considérable ! Je te suis particulièrement depuis que tu t’es axé sur l’informatique car tu étais plus généraliste avant il me semble… Quoi qu’il en soit c’est génial car je vois mon intérêt pour l’informatique décupler en ce moment de par le poste que j’occupe en alternance et je suis ravie de trouver du contenu pareil aussi accessible et intéressant !
@iciamyplantАй бұрын
Merci bcp !!! Je suis contente de pouvoir partager ma passion et pouvoir y donner goût à certaines et certains d'entres vous !! Courage pour tes études et ton alternance 😁
@MarcMarc-cf9mqАй бұрын
un petit mot sur le nombre de spectateur : c'est fait en mode "doigt mouillé" voir "doigt de mauvaise foi" : on prend un groupe de gens, on essaye de connaitre le taux qui a regardé la finale et on extrapole que notre groupe de 2 pellés et 3 tondus est assez représentatif pour déduire le nombre d'africain dans le désert et chinois dans les rizières ont regardé la tv (caricature volontairement grossière pour montrer la limite de ce mode de pensée) le but me semble surtout d'avoir un chiffre le + élevé possible pour négocier un maximum de revenu pub
@indrajitcavalier468Ай бұрын
Déjà, ton introduction est vraiment, vraiment bien. Le sujet choisit est d'actualité et en jette vraiment ! Même si le foot ne m'intéresse pas trop de base. Tu as su le rendre vachement attractif !
@Voldine-nt9kАй бұрын
Merci encore une master-classes
@catinatdenis5190Ай бұрын
Amy j’adore ta voix et tes vidéos Quel plaisir à regarder Et tes sujets sont amusants
@nelsonbeneche2372Ай бұрын
Moi aussi j'aime sa voix. 😂
@dimibordanАй бұрын
La queen de youtube c'est toi Amy. Encore une vidéo incroyable, merci !
@alexbary189Ай бұрын
Vidéo super quali. Pour les gens qui ne sont pas dans le domaine comme moi c’est super d’avoir des vidéos de vulgarisation de ce style! Félicitations pour la recherche le montage etc.
@iciamyplantАй бұрын
Merci pour ton commentaire ! Je suis tellement contente de voir que mon contenu soit abordable pour des gens qui ne sont pas de l'univers du dèv 😍
@tomtomgo55Ай бұрын
impressionnant😲!!!quelle boulot💪 j admire 🥰 (moins la pub) reste la réalité on as perdus🤣🤣🤣et que l IA n est pas prés de courir après le ballons 😁donc tous resteras théorique et ou virtuel pour cette grosse calculette appelé ia!!!!💯❤👍💪👏👏👏👏
@matthi3uel-payet364Ай бұрын
Je suis passionné par le foot et je finis des études d'ingénierie pour m'orienter vers le numérique. Tes vidéos sont juste incroyable, ta pédagogie est à montrer dans les écoles. Continue c'est incroyable. Bon cependant j'ai pas compris comment ton algorithme aurait pu sauver la france là ;) (je charie) Une idée de vidéo pourrait être l'ia en bourse? mais comme d'habitude en tout cas, super travail👌
@deyetoure3285Ай бұрын
Après on ne peut pas être dans le cerveau du joueurs c’est un outils qui propose mais on ne sait pas si ça va être le résultat ! Sinon parfait comme d’habitude j’aime trop ce genre de continu tu nous pousse à coder !!! Merci pour cette explication 👌🏾
@paulmusiqueofficiel19 күн бұрын
Comme toujours une vidéo de haute qualité
@alpha08Ай бұрын
Magnifique vidéo pour mettre en lumière la data dans le football ! La révolution dans le football ne fait que commencer !
@IMPVIIАй бұрын
super travail et incroyable que cette vidéo soit encore en ligne avec toutes les images de foot dedans
@louverturefacileАй бұрын
WoW la vidéo est vraiment gaotesque super intéressante et tellement bien réalisée ça c’est le snipe qu’on aime
@arnaudthepgmАй бұрын
Trop cool merci ! Bravo Emma et quel rayon de soleil frais tu es c’est incroyable ☀️
@BlackJames_Ай бұрын
Le truc auquel je pense c'est aussi pour les paris sportifs 🤔 Si l'ia intègre les pronostics au grand public ça va être particulier à voir puisque quasiment plus personne ne va perdre. Les grands gagnants seront les personnes qui vendent ces pronostics et les perdants seront ceux qui ne pourront pas les acheter. Ça fait un peu peur. Mais la vidéo est très intéressante
@user-kr2hr8cy6fАй бұрын
Ha ok, là ça cause. Cool, brava. On n'est pas de la même génération (j'ai 46 ans) et je suis un dev HW/FW. Au début je matais tes vidéo pour mieux conprendre la tienne. Franchement de ce point de vue j'y trouve mon compte même si je galère toujours. Cette vidéo déchire, ça serait trop long de dire pourquoi et tu le sais.
@shiido2.050Ай бұрын
Super intéressant ! Surtout que je me suis intéressé au domaine récemment avec mon grand Oral de Maths qui était: "Comment les mathématiques donnent des informations sur la manière de tirer un penalty ?" Continue comme ça !
@rendeldudy8252Ай бұрын
Pls fais la même pour la Belgique pour qu’on puisse vous battre la prochaine fois 😂😂
@aymericleprevostАй бұрын
Le sujet est super bien traité et interessant à regarder. Comme je suis fan de foot et de tech, j’ai vraiment apprécié ta vidéo ! Merci
@iciamyplantАй бұрын
Ahahah d'une pierre deux coups comme on dit alors !!!
@ousmanedembele7344Ай бұрын
gros respect pour le travail réaliser! d'une utilité certaine pour un impact relatif.
@as6ix350Ай бұрын
je te découvre sur cette vidéo, c'est génial. J'aime ton montage et ta façon de raconter. Tu viens de gagner un abonné !
@iciamyplantАй бұрын
Merci pour ton commentaire !! Hâte que tu puisses profiter des prochaines vidéos alors 😀
@crocodil.13Ай бұрын
Pour te regaler encore plus une premiere fois, ptite propositions: Y'a un des top models sur huggingface de tracking sur video (du microsoft je crois, ca marche mieux que le celebrissime darknet) ca peut peut etre te permettre de faire un plus gros dataset, quitte a te garder les données de meilleurs qualitées pour finetuner ton model (intuitivement ton set initial avait l'aire plutot petit, avec un risque de surentrainement) ? Ca sera forcement moins precis mais jpenses pas que ca sera tres compliqué a implementer! En tout cas felicitation de t'etre noyée dans les graphs 😮
@MiaryMathieuАй бұрын
Tu me donnes de plus en plus envie de m'orienter vers la data analytique 😁😁
@nelsonbeneche2372Ай бұрын
😂
@tiemjiАй бұрын
Merci pour la vidéo, c'était très intéressant
@HVRA111Ай бұрын
Bravo qui sait peut être en ce moment même tu travaille sur une IA qui va profondément analyser les joueurs et le soumettre à l'équipe de france LA MEILLEUR IA au monde pour les analyses tactiques et des individualité.
@henryygollandАй бұрын
Toujours un plaisir de voir de l'IA ! gg pour les 200k abonnés btw
@Safrika18Ай бұрын
Merci Amy pour la qualité du contenu de cette vidéo mais aussi des autres ;)
@o.v.3434Ай бұрын
Toujours aussi intéressante et pertinente ! Merci pour cette vidéo de qualité. Mais c’est presque trop court ! 😉
@jcpelАй бұрын
Tu veux pas en parler à DE ZERBI 😂😂 ton IA va sûrement aider MARSEIL🎉LE 😂 💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙🤍💙💙🤍💙🤍💙🤍 merci pour ton travail d une grande qualité, j ai adoré cette vidéo tres intéressante, je l ai partagé à mon fils qui étudie de la data a l université de lyon ...mdr 😅😅
@FerragoАй бұрын
J'aime beaucoup la direction que tu prends vers les métiers de la data 😊
@ryrybrindacierАй бұрын
Très bon travail de vulgarisation, toutefois j'ai un reproche à faire. Lors de l'entrainement d'un modèle tel que celui utilisé, XGBoost Classifier ici, il faut faire attention à équilibrer les classes en terme d'effectif lors de l'entrainement et du test, ce qui n'a pas l'air d'être la cas ici (on voit 269 lignes associées à la classe "0" et seulement 30 pour la classe "1" pour la phase de test). Ce déséquilibre des quantités de donnée peut induire un biais dans le modèle utilisé. C'est d'ailleurs pour ça que tu observes une différence non négligeable au niveau des "F1 score" pour les 2 catégories (.97 pour les non-buts et .70 pour les buts). Dans un travail de classification par IA, il est préférable de se baser sur la métrique "F1 score" de chaque classe plutôt que sur l'"accuracy" générale du modèle (ici .94 ce qui peut induire en erreur), justement pour éviter ce genre de cas. Pour retravailler cette partie : soit modifier les poids associer aux différentes catégories, soit procéder par rééchantillonnage. Je me suis basé su la capture d'écran que l'on voit à 16:50 pour déduire tout ça. En tout cas, c'est une vidéo très qualitative comme d'hab, et les intervenants sont très intéressant car honnête sur les limites des résultats qu'ils sont actuellement capables de produire. Et désolé de faire le relou, mais si ça peut aider quelqu'un tant mieux!
@Marie-di8tzАй бұрын
🎉beau travail 😊Des idées folles partir de zéro 🙂J'adore tes vidéos 🥰 ainsi que les thèmes qui y sont développés 🤩
@whoismaevoАй бұрын
Incroyable ta vidéo ! Quel travail !! Toujours aussi forte🤩
@iciamyplantАй бұрын
Merciiiii 🤩🤩🤩
@65BABAАй бұрын
Bravo et merci de nous régaler avec ce genre de contenu de qualidad 🤌
@gabouchkodu27Ай бұрын
Super vidéo comme d’hab, tu m’inspires beaucoup, comment tu fais et avec quels outils et ressources tu apprend l’IA ?
@dana-cj4izАй бұрын
OMMMGGG TOUJOURS AUSSI QUAAALLIIII CEST MANGNIFIQUE BRAVVVOOO AAMMMMYYYY 😍😍😍
@sachi2211Ай бұрын
GG pour les 200k !
@vivipi9693Ай бұрын
Super intéressant, merci!
@VGEАй бұрын
Avoue que c'est toi qui a codé une IA pour que l'Espagne cheat et gagne systématiquement 🤭 Excellente vidéo, comme d'hab'. Et félicitations pour la barre des 200K abonnés.
@arbousiersles7381Ай бұрын
Quelle belle pédagogie ! Merci pour le partage, et bonnes vacances à toi ;)
@ebeauzАй бұрын
Très intéressante cette video ! J’aurais juste aimé voir aussi des images de football féminin dans le montage :)
@tomxel7661Ай бұрын
Bravo Amy!! Enfin une vidéo ou on retrouve l'esprit du début de la chaine, ca fait plaisir! Continue le bon travail tu es sur la bonne voie, fais plus d'interviews de mecs chauds dans le domaine que tu traite et améliore des skills en IA, tu nous fera des bons projets dans le futur j'espère! Maintenant une touche un peu plus perso ou je spécule (pour le lolz): T'es allée t'installer à Marseille, t'as rencontré un gars fan de foot vous avez trouvé l'idée de cette vidéo ensemble :D ?
@iciamyplantАй бұрын
AHAHAHAHAH j'avoue être contrainte à regarder tous les matchs de l'OM 🤣🤣
@tomxel7661Ай бұрын
@@iciamyplant masterclass
@P0isonw0lfАй бұрын
Personnellement j'aurai bien aimé que tu rentres un peu plus dans les détails de ton IA, j'me doute qu'il y aurait eu beaucoup de répétition avec ce que t'as présenté plus tôt mais histoire de savoir comment tu t'y es prise pour chaque étape et montrer à quel point c'est complexe, sinon super vidéo !
@ibrahimaba8966Ай бұрын
Hello, je viens de voir ta chaîne, très intéressante cette vidéo. La partie modélisation n’est pas mal, je suppose que tu voulais utiliser un graph neural network, un sujet qui m’intéresse bcp et sur lequel je travaille depuis 2019. bon courage 💪!
@MickaelDELRUE-s2jАй бұрын
Bonjour, Je te découvre avec cette vidéo. Elle est excellente. J'adore ton allocution, clair, posée, ... Le contenu de cette vidéo me fait penser à football manager (geek moi ... oui j'assume). Je m'abonne de suite pour découvrir tes autres vidéos.
@iciamyplantАй бұрын
Merci à toi pour ton commentaire et bienvenu sur la chaine alors ! ;)
@djelicious699Ай бұрын
Quel travail ! Vidéo passionnante, bravo
@Lubin_aufrtАй бұрын
Le lien en description pour le PC, le ACER est deja indisponible…
@yass4865Ай бұрын
Je n'aurais jamais crû voir un jour Amy nous faire une analyse tactique du Manchester City de Guardiola mddr
@lalit3969Ай бұрын
Merci pour la vidéo. Et félicitations pour les 200K 👏💪
@iciamyplantАй бұрын
Merciiiii 🎉🎉🎉🎉
@hemcise1565Ай бұрын
encore une vidéo incroyable de la part de notre programmeuse préférée
@gecko64rak55Ай бұрын
5.60, c'est un peu la question que je me posais depuis toujours pour ce cas. En fait, il n'y a plus d'algo statique mais avec l'IA on est vrmt dans cette notion d'apprentissage par entrainement de modèle dont la solution sortie n'est pas certaine mais la plus probable de fonctionner. Mais le pire dans tout ça, c'est garder quelle donnée, enlever quelle donnée pour ne pas surcharger ou noyer l'IA de bruit. En tout cas Amy, vous me faites penser à moi mais en un poil différent. Pour ma part, je suis ancienne école et l'IA n'existait pas encore. Je devrais me mettre à jour...
@glurbok9972Ай бұрын
Petit pb de montage je pense, à 13:00 ce que tu dit est l’inverse de ce que tu affiche ! Sinon vidéo intéressante !
@MiionuАй бұрын
Toujours aussi inspirant ! Je suis analyste de données et je pense qu'il y a un vrai travail à faire sur le "time to insight" (désolé pour l'anglicisme 😅😅) dans le marché de la data. C'est plus ou moins ce que tu décris dans la vidéo. Le vrai problème actuellement, c'est comment utiliser correctement les données et faire en sorte que le travail d'analyste soit plus démocratisé.
@Filmindienenfrançais-h8iАй бұрын
bizarrement nous faisons les matrices... à l'université mais on ne nous apprend pas à l'intégrer pour developper de nouvelles choses les étudiants en mathématiques n'ont qu'un seul but utiliser les formules déjà existantes, même s'ils ne le comprennent pas ils le font seulement pour valider leurs UE et avoir un certif à la fin je suis en Informatique, ♥ pour toi Félicitation
@CallmeSiidАй бұрын
J'attendais cette vidéo avec impatience !!!!!!!!!!
@SC180410Ай бұрын
Salut Amy! Dommage que tu ne sois pas venue nous poser des questions... ☹ Chez Deep Scouting, on travaille sur le sujet et on est sur Marseille !! ⚪🔵 Une prochaine fois peut-être !
@charlycarreletАй бұрын
Ptin elles sont trop bien tes vidéos, les ptits schémas là 🤌🤌
@wesley.armandoАй бұрын
Super vidéos ;) Ça donne envie de faire la même chose mais des paris sportif lol
@fioncalme6008Ай бұрын
Il y’a des données que la machine ne sera jamais capable de prédire et d’analyser… des notions telles que le talent intrinsèque d’un Barcola, la chance d’un Neuer, l’irrationnel d’un Messi, la détermination soudaine d’un Mbappé, la motte de terre qui modifie la trajectoire du ballon, le doute passager d’un Rabiot, le grain de folie d’un Kurt Zouma, etc…
@billal2731Ай бұрын
Une tactical masterclass de Amy Plant, c'était inattendu
@station_bpmАй бұрын
trop trop forte sérieux!! bravo bravo bravo
@deucalion3486Ай бұрын
j'aime pas le foot mais j'avoue c'était grave intéressant
@henryvioАй бұрын
Ce serait incroyable de créer une technologie similaire pour les paris sportifs
@flovismАй бұрын
très intéressant + belle culture foot gg ptdr + l'impression qu'il manque une donnée méga importante qui n'est a priori pas pris en compte : la position du corps dans l'espace (notamment l'orientation du corps par rapport à la balle/au jeu/à ces coéquipiers etc etc) ? je crois ? (en + de toutes les autres qui ont été cité dans les com qui sont bien + hasardeuses et difficilement calculable et donc difficile à prendre en compte dans ce genre de calcul via IA) + bise à bientôt
@lenouchkkkАй бұрын
super vidéo !!! 🥰🥰🥰
@schottixtv6917Ай бұрын
Dinguerie, vidéo incroyable !!
@fredericdicrasto5826Ай бұрын
Amy Plant prochaine coach de l’équipe de France 😉
@manlust5439Ай бұрын
modelisé complexe pertinente
@BeehTise18 күн бұрын
Le gars avec le chien dans le panier te salue 🖖
@pliploplopАй бұрын
Les animations de la vidéo sont excellentes. Une bonne infographie, ca prend du temps, mais ca vaut beaucoup de mots. Oui, ca vaut le coup, ne t'inquiètes pas. Ce qui m'inquiète, ce sont les gens qui vont utiliser les prédictions de l'IA comme une vérité absolue. Combien de ces analystes vont se cacher derrière ces prédictions pour appuyer leur analyses ? Les techs comprennent les limites et les implications d'un modèle, mais pas les analystes. Je suis témoin tous les jours de l'incompréhension des populations non-entraînées au fonctionnement de ces outils. A partir de 16:00, des bases de données annotées sont utilisées, mais toute la pertinence est dans la validité des ces données. Qui les a annotées, la méthodologie est-elle la même ? A 16:49, le support des simulations n'est que de 299 cas. C'est beaucoup trop faible, vraiment 2 ordres de grandeur trop faible. Il faut viser 10000 cas minimum en IA. A 18:46, TacticAI est proposé pour aider à l'analyse, pas pour la remplacer. C'est exactement le message: l'IA aide à consolider les connaissances, mais pas à la prise de décision qui reste humaine.
@ClubPokerLEVRAIАй бұрын
La reine du titrage !
@mathisdАй бұрын
17:09 ça aurait été intéressant de pousser plus loin le rôle de la position du tireur et gardien à l'aide d'une transformation radiale de la position relative au centre du but.
@_dmaniss9799Ай бұрын
Super vidéo ! Comme l'a dit Petar, utiliser un modèle de deep learning pour recommander à qui passer la balle à l'instant T ( ou faire un ranking ) reste contre-productif car chaque seconde compte dans le football. De plus, pour obtenir un modèle optimal, la politique d'optimisation doit prendre en considération plusieurs paramètres, tels que la qualité technique du joueur, le taux de conversion des situations, la tactique défensive de l'équipe adverse, et la fatigue du joueur qui va recevoir la balle. Il est difficile de représenter ces facteurs sous forme de valeurs discrètes. En ce qui concerne les données d'entraînement, il est nécessaire de travailler intensivement avec des coachs et des analystes pour s'assurer que l'échantillon d'entraînement ne contient pas de biais (c'est-à-dire des situations où un joueur fait un mauvais choix et où l'équipe adverse fait également un mauvais choix défensif, etc.).
@MarcMarc-cf9mqАй бұрын
a-t-on vu la même vidéo voir avez vous la vidéo tout court ? personne n'a proposé que le joueur attende 1 sec pour recevoir l'instruction de à qui passer la balle, donc votre "contre productif à cause d'un lag", je comprend pas trop ce que vous voulez dire. la vidéo prend l'exemple de phase arrêté, est-ce que je dis au dépenser de coller son attaquant ou je lui dis de se mettre devant lui ou entre attaquant et le but ? tout cela est déjà réfléchis dans le sport actuel, la seulle différence est d'y mettre des stats au lieu du doigt mouillé.. sans perdre 1sec parce que discuter sur le bord du terrain et le mois précédent à l'entrainement, cela n'a aucun rapport avec "chaque seconde compte"
@MillencolinyeahАй бұрын
Super intéressant, merci
@SebeuhhhАй бұрын
Très intéressant super vidéos 👍🏻✨
@user-kj9lg7wq5hАй бұрын
Super sujet !
@blancalexandre4438Ай бұрын
c'est déjà le passé ça. Hyper vieux, on faisait déjà ça il y a 8-10 ans. Bravo pour la vidéo néanmoins, il y a bcp de travail. Quelques corrections si ça t'interesse: GNN ça fonctionne pas 'par deep learning', c'est du deep learning. Tes résultats ne sont pas très bon, tu a des performances significativement plus faible pour la classe 1 que pour la classe 0. Soit ton modèle n'est pas bon, soit tu as un dataset avec un déséquilibre des classes (utilise dans ce cas le sur-échantillonage de la classe minoritaire (ici la classe 1)). Bravo quand même et continue de progresser :)