인공지능 신대륙을 개척하는 한국의 탐험가들

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4 жыл бұрын

이번 영상은 인공지능 스타트업 보이저엑스가 말하는 딥러닝의 현재와 미래에 관한 이야기입니다.
구글 딥마인드가 개발한 인공지능 알파고가 이세돌 구단을 이긴 게 벌써 3년 전 일이 되었는데요.
그때보다는 인공지능, 딥러닝에 대해 더 잘 알게 된 것 같지만, 인공지능이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 생각해본 적 있으신가요?
프로그래밍으로 개발하기에는 너무 복잡해서 불가능했던 수많은 일들이 딥러닝을 통해 가능해지고 있습니다. 보이저엑스는 딥러닝을 이용해 음성인식 영상편집기 #vrew , 모바일 책스캐너 #vFlat 그리고 폰트생성기를 개발하고 있는데요. 딥러닝이라는 신대륙을 개척하고 있는 이들 또한 매일 발전하는 속도에 놀란다고 합니다.
현재의 인공지능과 딥러닝이 무엇을 가능하게 만들었고 앞으로 미래에 우리는 인공지능과 어떻게 살아갈지 궁금하신 분들에게 이 영상을 추천드립니다.
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Пікірлер: 124

@user-iw9hg4wq6r 4 жыл бұрын

벤처스타트업 업계에서 이공계 출신의 리더십이 1990년대 닷컴버블 이후 대가 끊겨져버렸죠, 창업판을 둘러봐도 개발자 출신들이 아직까지 정말 극소수입니다. 불과 10년전만 해도 창업판에서 개발자 출신이라고 하면 혀부터 바로 차면서 사업하지 말라고 하던 사람들이 꽤 있었고, 아직도 그런 편견을 자연스럽게 드러내는 시대에 뒤떨어진 꼰대들이 꽤 많거든요. 암중모략, 패권다툼, 정경유착, 똥꼬빨기 등으로 성공가도를 달리던 지저분한 권의주의에 의존한 리더십들이 스타트업 업계에서 종식되길 바랍니다. '기술만 가지고 사업을 할 수 있겠느냐?' 라는 말이 관짝에 쳐박히고, '기술 없으면(모르면) 스타트업 하지 마세요.' 라는 말로 바뀌길 바랍니다. 창업판에 개발자 출신들이 더 많아져야 유행에 얽매이지 않은 다양한 아이템과 도전들이 이뤄질 수 있습니다. 남세동 대표님이 그런 롤을 만드는 분이 되시길 기대합니다.

@maxkang351 4 жыл бұрын

?? 기술자출신아니면 테크스타트업이 어떻게 성공가능하죠?? 기술있어도 성공하기어려운게 스타트업인데

@ba-it4wp 4 жыл бұрын

요즘은 기술만 가지고 사업하느냐보다 기술 없으면 창업 못한다라는 말이 훨씬 많지않나요? 오히려 지금이야 기술자 출신 아니면 창업하기 엄청 힘든 시대인데요

@ZeroPurpleRansom 4 жыл бұрын

F Cy 이건 뭔 개좆같ㄴ소리야

@uppop9745 4 жыл бұрын

엽기로는 최고인것 같아요~!

@janek9451 3 жыл бұрын

아뇨 스타트업 거의 다 개발자인데요??? 경영학과나 문과 출신 거의 없어요 요즘

@yulmukim2607 4 жыл бұрын

브루 사용해 봤는데 정말 편합니다. 음성, 텍스트 기반이라 필요한 부분만 쉽게 찾아서 편집이 가능하다는 점이 정말 혁신적인것 같습니다.

@SHY0826 4 жыл бұрын

영상 퀄리티가 엄청 높아졌네요 ^^ SF 영화 보듯 몰입해서 봤습니다. EO 대박 기원합니다!

@kwangchae 4 жыл бұрын

첫 댓글 이네요..! 보이저 엑스.. 정말 꼭 한번 가보고 싶은 회사입니다..! 앞으로 딥러닝은 점점 세상을 먹을 것이라 확신합니다..!

@MrJeireh 4 жыл бұрын

영상 퀄리티가 아주 좋습니다! 계속 발전하는 태용 멋집니다!!

@user-bd7rs1cp7r 4 жыл бұрын

인공지능관련 영상 감사합니다! ^^

@deeplearningbro 4 жыл бұрын

너무 유익한 영상이네요!

@yijongdae 4 жыл бұрын

Vrew 써봤는데 좋더라고요! 앞으로가 기대됩니다!!

@user-ox8pt2fn1w 4 жыл бұрын

좋은 영상 감사합니다.

@whria78 4 жыл бұрын

좋은 비디오와 코멘트 잘 보았습니다. ^^

@seoul_Jin500 4 жыл бұрын

레이 커즈와일. 방황하다 29살에 처음 개발 공부 시작했습니다. 이렇게 재미있는 걸 이제야 알게되었습니다. 저도 2045년을 바라보고 있습니다. 먼 미래까지 가보고 싶네요.

@user-zw2dz2vt3d 4 жыл бұрын

흥미로운 기업 소개 잘 보았습니다 고맙습니다!

@yunguso 4 жыл бұрын

와.. 방금 편집자랑 vrew 관련된 이야기 하고 왔는데... 여기에 딱!

@sonia19977 4 жыл бұрын

vrew 바로 처음 봤을때는 인터페이스가 이게 뭐지..이런 느낌이 있었는데, 확실히 자막 편집은 빠르게 되는 것 같아요. 무료 다운로드, 다운로드 전 테스팅 모두 좋습니다. 다음 프로젝트가 기대되네요 :)

@plumberrycustom 3 жыл бұрын

딥러닝에 대한 현실적인 가능성들을 알게 되었네요, 정말 잘 봤습니다.

@user-ow7rn1pi3w 4 жыл бұрын

저랑 같은 비슷한 생각을 하는 사람이 있다는게 행복합니다

@kar91ss 4 жыл бұрын

폰트 소프트웨어는 아이폰4 쓰던 10여년 전에 그런게 있으면 좋겠다 개인적으로 생각했었는데, 딥러닝을 이용해서 개발된다니 놀랍네요.

@user-ux1ht1ch9h 4 жыл бұрын

보이저엑스! 브루 정말 잘 쓰고 있습니다 @.@ 앞으로 성장세가 매우 기대됩니다!

@hwapyeongjang3378 4 жыл бұрын

맞는 말.. 딥러닝은 실제로 모델을 학습시키기 전까지는 model output이 어떻게 나올지 모르고(어느정도 예측은 가능하지만..) 과학적 실험 성향이 강하죠! 아기에게 걸음마를 가르치는 것과 같은.. 또는 사람들이 일상생활에서 수많은 input을 통해 경험적인 output을 내는 것과 같은 것이 딥러닝이죠! 그렇기에 현재 컴퓨터로 인간의 뇌를 그대로 구현하려는 실험이 있고요! 딥러닝 기술! 다시 또 한번 침체기에 들었다고들 하지만 저는 앞으로 매우 긍정적이고 영향력있는 기술이 될 거라고 생각하고 있습니다! 인간의 뇌에 웨이트, 학습된 모델을 넣는다는 생각 기발하네요ㅎㅎ

@maxkang351 4 жыл бұрын

딥마인드에서 이제 가르치는 거도 자동화시키려는 노력이루어지고 있어용

@foliinorderbfs11 4 жыл бұрын

인공지능은 개발자는 2할, 수학자가 8할인 영역이라고 생각. 그리고 현재의 딥러닝도 인공지능의 한 분야일뿐이고 가장 확실한 분야이지만 비관하는 사람도 있고 그중에 최고급의 석학도 있다고함. 그 반대하는 사람이 조슈아 벤조아인지 누구인지 현 전세계 탑10중한명에게 트윗 날렸는데 조슈아도 딱히 맞다고는 안했지만 틀렸다고도 말 못했음. 분명히 언젠가는 인공지능이 인간만큼 되겟지만 그게 낙관론처럼 수십년이아닌 수억년이 될수도 있음. 그러기에 수학자들을 키워야함.

@mikeshin77 4 жыл бұрын

개멋있당

@dong-geonlee5604 4 жыл бұрын

얼마전에 vrew 제품을 이용해보고 나서 구매버튼을 열심히 찾았더라는...근데 무료여서 충격이었습니다. Pain point를 정말 잘 풀어가는 솔루션이라 매우 좋습니다.

@eo_studio 4 жыл бұрын

👇🏻영상의 주인공인 보이저엑스 남세동 장재화 김무궁 님의 이야기를 아티클로도 만나보세요. eoeoeo.net/boyagerx201912 영상 속 보이저엑스 개발자들이 사용하는 마우스와 키보드는 개발자와 크리에이터들이 사랑하는 브랜드 로지텍 제품입니다. 아래 링크를 통해 구입하실 수 있어요 :-) MX Master 3 마우스 >> smartstore.naver.com/ml/products/4666993946 MX KEYS 키보드 >> smartstore.naver.com/ml/products/4666981696

@wheeljah7878 4 жыл бұрын

잘 들었습니다. 매번 나오는 말이죠 영화에서도 나오구요. 사람이 안죽는다뇨? 그럼 인공지능이 개발되어 뇌에 있는 지능이 추출될 수 있다면, 그 수준이 구분이 안되게 같다면 누가 '나' 인가요? 내가 여려 개가 또는 복제품이 생기는 것이 '원본'인 나에게 무슨 의미가 있나요? 복제품이 좋으면, 나도 좋은 건가요? 서로 다른 개개인 아닌가요?

@haneulkim4902 4 жыл бұрын

좋은영상 감사드립니다. 주제에 벗어나지만... 0:35 초에 모니터랑 1:06 초에 모니터 제품좀 알수있을까요?

@user-tk5st8dl8t 2 жыл бұрын

딥러닝 영상 몇개보고 나니까 회사이름 잘 지었구나! 포부가 있구나 이해하게 되었어요. 보이저엑스 행운을 빕니다.

@jeong3691 4 жыл бұрын

4학년 컴공 졸업 예정자입니다. 학교에서 딥러닝, 빅데이터 수업에 대한 전공 강좌가 없어 혼자 유튜브나 구글링, 주말에 학교에서 관련 분야 강사를 초빙해 수업을 하는 식으로 공부를 했습니다. 4학년에서야 빠져든 분야인 만큼 부족한 포토폴리오지만 나중에 기회가 되면 같이 일해보고 싶습니다.

@MrForestinheart1 4 жыл бұрын

멋진분들이네요 !

@user-gv2kp3kp9l 4 жыл бұрын

불 - 전기 - 반도체 - 인공지능 순서로 기술 혁신이 오네요. 기대됩니다.

@ieltshome 4 жыл бұрын

Elo 랭킹이라는 거는 바둑에만 적용되는 건 아니고 상대전적을 사용해서 랭킹을 계산하는데에 사용되는 알고리즘입니다. 페이스북 창업자 마크 저커버그가 페이스북 이전에 만든 페이스메시라는 토이프로젝트에서 하버드 여학생들의 외모 순위를 매기는데 사용한 알고리즘이 Elo 랭킹이죠. (젠더감수성 참;;) Elo는 복싱, 테니스, 축구 등 승부가 나는 모든 종목에 적용가능합니다. 개발자분 말씀만 들으면 마치 Elo가 바둑랭킹에만 사용되는 것처럼 오해할 수 있을 거 같아서 한마디 남겨봅니다.

@user-gu2hu8tr5w 4 жыл бұрын

컴퓨터 시뮬레이션으로 기계학습하는 모습이 보고싶어요

@sabrinayoon9374 4 жыл бұрын

와.. 진짜 이 회사에서 일해보고 싶다.!

@user-cf7yi6ow6l 3 жыл бұрын

세상은 천재들이 이끌어가고 있네요

@gippeumjeon2003 4 жыл бұрын

인공지능 ai 공학자들 진짜 멋진거 같아요

@KIMKIWANGable 4 жыл бұрын

결국 딥러닝의 진입장벽의 끝에는 "데이터"만 있습니다. 딥러닝/머신러닝이 아닌 가치있는 데이터 창출에 힘쏟는 사회가 되었으면 합니다. 우리는 데이터 산업을 육성해야 할 것이고, 데이터의 가치는 무궁무진하게 올라갈 것입니다. 머신러닝과 딥러닝의 차이는 기하급수적인 데이터에 있습니다. 지도학습과 비지도학습 / 주어진 알고리즘에 의한 동작이냐 아니면 블랙박스인가?의 개발필드에 기로에서 저는 미래는 '데이터'에 있다고 생각합니다. 우리 세상은 조만간 데이터를 판매하는 마켓을 쉽사리 접하게 될 것이고 데이터를 생산하는 우리가 그런 행위만으로도 돈을 벌 수 있는 세상에서 살 날이 얼마 남지 않았다고 봅니다.

@kylechoi459 4 жыл бұрын

먼말이에요? 왜 AI가 블랙박스에요? 그냥 본인이 잘 몰라서 AI를 잘 못 이해한거 같은데.

@user-wo2cg6jg1f 4 жыл бұрын

오 그럼 숨쉬는 것 만으로도 데이터가 생기니까 그거 팔면서 먹고살수도있네

@KIMKIWANGable 4 жыл бұрын

@@kylechoi459 용어정의부터 다시보셔야 할것 같습니다. AI > 머신러닝 > 딥러닝 차이점 인터넷에 잘 서술되있으니 보시면 명확히 구분 하실 수 있을겁니다

@ahfbemdlcnr 4 жыл бұрын

머신러닝과 딥러닝의 차이요? 머신러닝은 딥러닝을 포함하는 개념인데 차이라뇨 ㅋㅋ 사람과 남자의 차이 뭐 이런느낌이네요

@user-iy7xs3ig3z 4 жыл бұрын

좋은 혜안이라고 생각합니다!

@likyishi 2 жыл бұрын

안될과학 보구나서 남세동 대표님 영상 계속 찾아보다가 여기까지 왔어요

@hyunjoo2002 4 жыл бұрын

커브진 책 펴지게 사진찍는앱!!!!! 저 진짜진짜 필요해요 ㅠ,ㅠ

@user-xw8nv3wt9e 4 жыл бұрын

여러분~~~인공지능이 결국 많은 직업을 대체하게 될 거라는 주장에 대해서는 어떻게 생각하시나요...??

@makebull2121 2 жыл бұрын

이런 어플 만들려면 뭘 배워야되나요!

@patrickyu8552 4 жыл бұрын

동영상편집앱? 개발자의 소프트웨어를 빨리 사용해보고 싶은데요 개발이 된건가요? 아직 안된건가요?

@seokhwankim4388 4 жыл бұрын

brew라고 무료로 쓸수 있어요

@mipingcampus 4 жыл бұрын

인간지능이 인공지능을 딥러닝하고 갑니다 ㅎㅎ

@whp5324 4 жыл бұрын

미핑캠퍼스 이런 인간다운 감성과 유머가 있는 댓글 좋아요! 😊

@개잡주피디아 4 жыл бұрын

AI 예비 개발자인 전공학생입니다. 딥러닝 머신러닝은 통계학이라고 생각합니다. 통계도 데이터분석 해보기전엔 모르죠. 그리고 AI도 데이터 분석 기반이죠. 방법론만 다를 뿐.

@개잡주피디아 4 жыл бұрын

대표적인 AI 도구(방법론) 자연어처리 : LDA, HDP 등 이미지처리 : CNN 등 시계열처리 : RNN, LSTM 등 그 외 randomforest, XGBoost, k-means, K-NN 등 잘 모르시는 분들은 구글에 한번 검색해보시면 큰 도움되실거 같습니다! AI는 전 인류가 반드시 누려야 할, 인간이 할 수 없는 '미래예측'의 영역을 개척해나가는, 현 인류 최고의 기술입니다!

@user-iy7xs3ig3z 4 жыл бұрын

통계학과는 접근법 자체가 다른 것 같습니다. 통계학은 실험에서 나온 데이터를 해석하는 관점에서 접근하는 것이고, 딥러닝은 데이터 기반으로 새로운 문제에 대해서 추론한다는 것에 가깝기 때문에 통계학에 가깝다고 단정하기에는 무리가 있지 않나 싶네요!

@muhendisim 4 жыл бұрын

아마 연구소 가서 직접 해보시면 생각하시던것과는 다르단 걸 알게 되실 겁니다 ㅎㅎ

@kylechoi459 4 жыл бұрын

@@muhendisim 뭐가 다른데요? 그냥 n차 logit ensemble돌리는게 AI인데 연구소에선 뭐 얼마나 다르게 하는데요? ㅋㅋㅋ

@user-qr8wg5iq9r 4 жыл бұрын

@@user-iy7xs3ig3z 통계학에 모집단을 역으로 추론하고 표본을 학습된 데이터와 같은것인지 아닌지, 어떤 가설이 오류가있는지 확인하는것도 머신러닝이랑 같은개념 아닌가요? 몰라서 묻는건데 수학, 확률, 통계베이스로 만든게 아니라고하시니 의아합니다

@sungdol_short_paper 3 жыл бұрын

vrew는 미르스띤한 프로그램임 진짜 전 국민이 유튜브를 할 수 있는 시대가 올 거임

@skawoxkslask 4 жыл бұрын

이 회사 가고싶네요

@user-bc9ni9hm6h 4 жыл бұрын

요즘 인공지능에 대한 기사와 동영상이 많은데, 저는 개발자도 아니고 그냥 유튜브를 자주 보는 입장에서, 휴머니즘적인 요소로 인공지능에게 사람의 잠을 어떻게 이해 시킬지 궁금합니다.

@Theminju410 4 жыл бұрын

AI기술의 혜택은 반드시 자본가들에게 뺏기지 말고 인류의 행복한 삶을 위해💛

@ochomong Жыл бұрын

미쳤다

@nicemicle1503 4 жыл бұрын

마우스가 우선 궁금했음

@user-io5lf8fl1n 4 жыл бұрын

딥러닝 기술로 카지노 바카라를 정복할 수 있나요? 바둑도 수천.수만의 경우가 있듯이 바카라도 카드 숫자로 조합된 게임이고 게임규칙 룰이 적용되는 거라면 어떠한 특정패턴이 나올 겁니다. 전 그 특정 패턴을 분석해왔는데 말그대로 딥러닝 기술을 활용한 데이터 수치가 나온다면 카지노 정복이가능 하겠다는 생각이 들게 됐습니다. 저는 참고로 카지노 이분야에서 15년 종사 하고 있습니다. 어느날 문득 카지노를 이길수 있는 방법이 있을거라 생각하고 바카라를 패턴화 하는 일을 시작 했습니다 그 패턴을 알게됐지만 딥러닝처럼 똑똑한 데이터가 필요한 상황이여서 질문을 해봅니다

@user-hk9mg5ru4g 4 жыл бұрын

그건 이론상 안될 것 같은데요.

@hyokyunan6208 4 жыл бұрын

카지노게임은 딥러닝보다 순수 수학으로 접근하는게 더 쉽고 좋을것같네요

@enchick9298 4 жыл бұрын

어느 커뮤니티에서 자기의 지인이코딩을 이용해서 돈을 따고있다는 얘기는 들은적이 있네요 바카라인지 블랙잭인지..

@five-am 4 жыл бұрын

인공지능하고 딥러닝하고 무슨 관계인가요?

@user-yz9vv3pf4b 4 жыл бұрын

상장

@user-xl5wx6fl4d 4 жыл бұрын

근데 앱 1억 다운로드가 연매출 10억밖에 안되나요? 기준을 최소로 잡으셨긴하지만

@Formpanel 4 жыл бұрын

원피스가 떠오르네

@user-ub9jh5lj5r 4 жыл бұрын

음..결국 딥러닝은 q러닝이랑 결합되어야 하지 않나요? 제가 용어가 익숙치 않아서그런지... DQN을 그냥 딥러닝이라고 하는거죠? 그리고 DQN은 bellman equation의 해를 딥러닝으로 표현하는거구요.

@ihategrammar 4 жыл бұрын

최고의 개발자면 풀스택 개발자인가?

@user-gu2hu8tr5w 4 жыл бұрын

점점 내 인식변화로 봤을때 10년 안에 초인공지능 나올거 같음

@user-ft7ed6ph5o 4 жыл бұрын

사람착한 강인공지능이라면 몰라도 초인공지능은 힘들지않을까요?

@user-gu2hu8tr5w 4 жыл бұрын

@@user-ft7ed6ph5o 물리적인 하드웨어만 갖춰진다면 강인공지능이나 초인공지능이나 비슷하지 않을까 싶어요

@jeff-eg3gt 4 жыл бұрын

수학 철학을 해야됨

@jeff-eg3gt 4 жыл бұрын

2045년 특이점이온다

@user-ij2tj5xm5g 4 жыл бұрын

그저 지나가는 철학도로서는 극단적 미래기술주의자분의 말씀을 듣고 눈살을 찌푸리게 되네요. 죽음의 영역에 도전하면서 인류가 발전해왔지만 결국 죽음의 영역을 넘어서를 바라보는 그의 의견에는 물리학이 답을 줄 수 있을지 기대와 염려가 동시에 드네요. 이런 시대에 사람은 존재의 의미를 지니고 태어나게 되는 걸까요.

@spsinhwa 4 жыл бұрын

철학도면 눈살 찌푸리고 있을게 아니라 그 답을 남들보다 먼저 찾아야 존재 의미가 있겠죠

@user-ij2tj5xm5g 4 жыл бұрын

@@spsinhwa 제가 눈살을 찌푸린 이유는 그가 우주 넘어에서의 인간의 활동을 바라보고 있기때문이었고 현재의 우주물리학이 그것을 가능하게 할 것인가를 자문 하는 댓글이었습니다.

@spsinhwa 4 жыл бұрын

박정수 그거에 눈살 찌푸릴 이유가 있나요? 인간이 우주로 활동영역을 넓혀나가는데 어떤 철학적 or 존재론적 문제점이라도 있나요?

@user-ij2tj5xm5g 4 жыл бұрын

@@spsinhwa 여기서 철학적. 존재론적 의미를 따지고 싶지는 않군요 ㅎㅎ흠 철학은 비판적 사고 라고 하죠. 전 저의 시선에서 그의 말들이 원자로 이루어진 우리가 드넓은 우주 공간 속에서 어떤 이유가 있어서 만들어졌다라는 것을 증명하고자 하는 의지를 느꼈기 때문입니다. 그가 인간과 인공지능의 경계가 없어진다고 하는 대목에서 말이죠 ㅎㅎ 그냥 저의 시선이었습니다.

@ryanc7840 4 жыл бұрын

대체 무슨 말이야.. 어렵다 이런 뜻이 아니라 내용이 없는데 현학적 말투

@Hyuchan1002 4 жыл бұрын

바둑도 이세돌이 개박살 나기전까지는 절대 인공지능으로 이기기 어려울거라고 호언장담 했었지. ㅋ

@zorbaclare5974 4 жыл бұрын

멋있노

@likyishi 2 жыл бұрын

와..인간이 각자 자기의 영혼의 동반자나 pet로 인공지능을 뉴런과 연결해서 같이 커나가는 세상이 올지도..

@helookscool 3 жыл бұрын

가슴은 뛰는데 나같은 사람 받아줄까? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 비전공에 지방대 학사인데? 받아주는 수준까지 가려면 너무 길이 멀거같아.

@leesanghong80 4 жыл бұрын

191218

@user-nb7mq3dy2w 3 жыл бұрын

의사들은왜. AI안만들가

@Sun6Wind 4 жыл бұрын

사람들이 그냥 딥러닝니 전부 뭔가 해준다고 말하는데 그냥 님들이 감정이 수학으로 풀이 가능한 선만 가능하다고 생각하면 됨

@ShrimpRoyalNewRoyal 4 жыл бұрын

인공지능.. 처음엔 개힘들지 ㅋㅋ 인공지능한테 일일이 손수 다 가르쳐야하니까. 근데 그 힘들일들을 다 가르치고 난 후 딥러닝이 시작되었을때부터는 탄탄대로지. 이게 맞는지 아닌지 검토받는걸 스스로 하니까.그것도 속도와 시간차이에서는 인간과 어마어마한 차이가 나는데 이미 인간이 살아온 시간을 한번에 뛰어넘고 가로질러 미래로 가는 수준이니까. 로봇이 스스로 생각하고 인간을 멸망시킨다는 마지막분의 생각보다 더 위험한게 마인드업로딩.. 마음먹고 의식을 업로딩해서 하나의 시설만 장악하더라도 그 힘은 엄청날것.

@ayhaven6802 4 жыл бұрын

너무 늦었어 얘들아

@heejuneAhn 4 жыл бұрын

한글번역 택도 없던데.

@ryanc7840 4 жыл бұрын

말이 많네요.

@kokekuka24 4 жыл бұрын

여성이 한명도 안보이네요. 이 분야에도 여성할당제가 필요합니다.

@mikekorean5687 4 жыл бұрын

문제가 IT 업종에 있는 사람들이 너무 AI를 무분별하게 신봉하는 것입니다. 아무런 비판없이 너무 감정적으로만 취해서 긍정적으로만 보는 오류를 범하지요. 정말 생각 없는 열열한 추종자랄까? 일런 머스크도 그런 사람 중 하나지요. 여기나온 분들포함 정말 정신 좀 차리세요... 휴... 여러분들이 영상에서 말한 시대가 오려면 여러분 후대정도 되야 할꺼에요. 당신들 시대때에는 결국 볼 수 없다는 이야기 이지요... 냉정하게 바라보세요. 여러분 같은 사람들 때문에 가상화폐 광풍 피해자들 속출한 것 꼭 잊지 마시길.

@MrWooodg 4 жыл бұрын

mike korean 일런 머스크나 IT 개발자와 함께 심도 있는 대화나 그 분야에서 한 획을 그을 만큼의 경력이 있어서 이런 댓글 쓰시는 건가요? 후대는 또 왜 나오는지?? 영상의 의미를 이해를 못 하는 건지?