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【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （ハイパーパラメータチューニング）
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Күн бұрын
@HIRO_AI_LIKE 2 жыл бұрын
まだPythonやプログラミング始めて１ヶ月半ですが、難易度高そうな機械学習のやり方もすごいわかりやすいです。いつもありがとうございます！
@user-ei9pm3zu6b 6 ай бұрын
とても分かりやすくて感動
@user-lo7jf9bm9q 3 жыл бұрын
毎回勉強になります。 ありがとうございます。
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
こちらこそご視聴いただきありがとうございます！！
@supergiyao 3 жыл бұрын
とても理解しやすいです。
@bartool-bb1sh Жыл бұрын
手順は理解できました。実践での細かいパラメータ設定や応用などを学んでいく必要がありそうです。
@user-vf5gb7rh5e 3 жыл бұрын
やったー機械学習だー！ gridsearchcvとpipelineの組み合わせをよく見かけるんですが、pipelineの意味がよくわかりません。 そのうち取り上げて頂けると嬉しいです！
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
検討します！！
@HK-zl1pq 2 жыл бұрын
範囲指定の学習ができません！見返しても文字の打ち間違いはないように見えます。また全てちゃんと実行してエラーなく他のはちゃんと出来てるようにみえます。 ですがfitだけ、エラーすのるのですが、私だけでしょうか？
@HK-zl1pq 2 жыл бұрын
エラーは ValueError: Invalid parameter min_samole_split for estimator DecisionTreeClassifier(max_depth=3, random_state=0). Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`. これです！！ 学習できないです！！！😭
@HK-zl1pq 2 жыл бұрын
できましたーーーーー！自己解決しました！！単語の打ち間違いでしたwww
@pichi3687 3 жыл бұрын
ランダムフォレストとかSVMも応用すればできますよね。
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
はい！できます！
@user-vs4zn6sy6q 7 ай бұрын
グリッドサーチでハイパーパラメータ弄り倒しても、ランダムサーチで実行しまくっても正解率変動しないんですがどうしたらいいですか？たまにランダムサーチで学習済みモデルのテストデータよりも低い正解率なら出るんですが 詰みまくってて訳分からないです