Kaggle Data Science Project - Predict the effect of Genetic Variants

Рет қаралды 10,917

4 жыл бұрын

Курс Data Science для начинающих PyMagic
Подробная информация о курсе, программа обучения по ссылке - pymagic.ru
В этом видео мы сделаем с вами проект на Kaggle, попробуем написать наш первый код на этой площадке, приняв участие в соревновании по классификации генетических мутаций на основании клинических данных.
Разберем часть моментов, которые могут помочь вам улучшить ваш скор и положение в турнирной таблице.
Notebook: www.kaggle.com...
Как вязаться со мной, если вам нужна помощь/остались какие-либо вопросы:
Instagram* / miracl6_
Группы в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#Kaggle #DataScience

Пікірлер: 28

@Egor-sm4bl 3 жыл бұрын

Отличное видео! Было бы очень интересно увидеть еще из подобной серии! Подобные видео важны как воздух для новичков! А то с индусами(с их английским) так себе занятие.)

@vrabosh 3 жыл бұрын

Кассно обьясняешь, делай больше таких ноутбуков и видео пояснения к ним.

@queeni486 2 жыл бұрын

Спасибо, вы умница! 👍

@yuryprokhorov7 4 жыл бұрын

Круто, спасибо!

@OleksiiM4 3 жыл бұрын

Очень полезное видео. Правда хотелось бы услышать больше деталей про XGBoost - что это такое, для чего он используется и что за модель он реализует и что такое стоп-слова при препроцессинге текста, поскольку эти моменты далеко не очевидны

@romannaumov6477 4 жыл бұрын

Спасибо! Очень полезное видео! Разбор задач с распознаванием изображений очень интересны:)

@user-kl7nj9ds5c 3 жыл бұрын

Спасибо!!!

@soraxsorax2535 3 жыл бұрын

Вязаться с вами было бы довольно интересно. Бабушка меня хорошо обучила

@felixmusic3645 4 жыл бұрын

Еще бывают интересные хакатоны по DS. Я в начале лета учавствовал в prohack от McKinsey&Company с призовым фондом 25000$. Занял что-то 480 место из 860 ))) но преисполнился в познании за этот месяц очень лихо. Причем начал сразу с него, минуя kaggle. С kaggle как раз брал различные интересные куски из ноутбуков по задачам регрессии. После хакатона один парень из Африки опубликовал свой ноутбук на kaggle, у него RMSE в два раза меньше моей была, мы еще с ним пообщались немного, я тоже свой ноутбук опубликовал по его совету. А пару дней назад у меня ноут сдох, беда-печаль. Кстати, kaggle предоставляет облако для работы, 4 ядра и 8гб памяти, кажется. Так что если комп у кого слабый, можно юзать этот сервис. Есть и другие платформы бесплатные, но kaggle мне показалась самой мощной из них.

@andreygolobokov372 4 жыл бұрын

интересны соревнования с распознаванием аудио.

@DataEngTi 4 жыл бұрын

Я бы с радостью послушал про sota решения в разных спецификах изображений и нлп тоже) Спасибо за видео!

@petyap7600 3 жыл бұрын

Сайт Papers with code гугли.

@user-ju3zk2mx3b 4 жыл бұрын

Это довольно интересно, интересно было бы спарсить открытые данные и использовать методы НЛП для задач классификации или кластеризации.

@salivona 3 жыл бұрын

Спасибо!

@ehrlich6795 3 жыл бұрын

Девочка как и тема - бомба!

@user-zh1zd9je9u 4 жыл бұрын

Добрый день. Довольный грубый подход. Почему не использовалось приведение слов к основной форме? из-за этого матрица признаков имеет очень высокую размерность. Почему не использовался, например, w2v который на выходе имеет более низкую размерность векторного представления слов - словосочетаний. Будет ли обзор современных трансформеров?

@jamesmiller2521 4 жыл бұрын

Примета для начинающих: если вам удалось сабмитнуть свой вариант с первого раза, то вы - Избранный )))

@user-uy8nb1pn7g 3 жыл бұрын

В титанике с первого раза влетел в топ 10% не понимая что я вообще делаю С определением цены дома посложнее, мало того что я часа три не мог засабмиттить потому что там в описании два столбца: id и saleprice, а должно быть три: indех, id и saleprice. Для кого-то это сразу понятно а у меня оторвалась ж**а. Так ещё и получил 4600 из 4800 место)

@vladislavevteev8822 3 жыл бұрын

@@miracl6 мой стандарт в каждом соревновании это забыть при генерации сабмита при помощи "pd.to_csv()" указать index=False, и ломать голову почему kaggle не хочет пускать мой гениальный baseline в LB.