No video
Как получить первый опыт работы в Data Science
Рет қаралды 14,706
4 жыл бұрынКурс Data Science для начинающих PyMagic
Подробная информация о курсе, программа обучения по ссылке - pymagic.ru
В этом видео будут рассмотрены основные способы получения практического опыта и навыков в Data Science. Имея теоретическую базу в области анализа данных, вы можете не отвечать требованиям опыта работы, которые устанавливают компании. Ниже приведены основные способы для решения проблемы «холодного страта» в начале карьеры:
1) Практика в университете. Курсовая и дипломная работы
2) Собственные проекты
3) Стажировка
4) Фриланс
Открытые датасеты:
archive.ics.uc...
Фриланс
www.upwork.com
Instagram* / miracl6_
Группы в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScienceCareers #DataScienceExperience #DataScienceJobs
@urun398 4 жыл бұрын
я студент и в свободное от учебы время изучаю Data Science. интересно, столько всего в этой сфере есть, многообразие задач и различных инструментов. очень рад, что наткнулся на ваш ютуб-канал. для начинающего очень-очень много полезной информации. спасибо огромное за то, что делитесь своими знаниями. удачи в вашей деятельности. буду ждать новых видео с:
@anastasiiamakhatilova6267 4 жыл бұрын
Начинаю только изучать отрасль, большое спасибо за видео и рекомендации!
@user-tp3bb6rg8f 2 жыл бұрын
Какая ты хорошая!!!)) Ты своей подачей словно говоришь мне - ты не тормаз я в тебя верю ты сможешь))
@moscowdjangoru 4 жыл бұрын
Спасибо за видео, удачи!
@Egor-sm4bl 4 жыл бұрын
Спасибо, за видео! Было бы здорово, если бы описали как работать с датасетами и на Kaggle.
@yrysbekalmakhan4458 3 жыл бұрын
Продолжайте в том же духе. Знайте что мы ждем ваше полезных ролики как ждем Хауди 👍
@user-so2wo7vm8s 3 жыл бұрын
Очень полезно, спасибо за ваш труд!!!
@thebasicsofthemusicbrandse2082 2 жыл бұрын
Спасибо,очень здорово смотреть Ваше видео,искренность и взаимопонимание, ощущение благодарности и благородство в любимом создании!
@MegaCartmanEric 3 жыл бұрын
Очень грамотная речь 👍🏼
@willqwert676 2 жыл бұрын
Спасибо за видео. Интересно, смогу ли я устроиться по работе в Data science, если я выучился на web разработчика?🤔🤔🤔
@jackdaniels8211 4 жыл бұрын
спасибо за видио и информацию!) Скажи пожалуйста, за год примерно изучения почти с нуля, при занятии 18~20часов в неделю реально устроиться на работу? каковы шансы, при условии что мне 30 и я в прошлом гуманитарий с аналитическим складом ума, но мне дико интересно машинное обучение и нейросети?) заранее спасибо за ответ!
@jackdaniels8211 4 жыл бұрын
@@miracl6 спасибо за вдохновляющий ответ!) жду новых видео☕🤓
@user-lh1wk4tz5t 3 жыл бұрын
@@miracl6 интересно кто вас пригласит на собесы без опыта работы и что это за собесы?
@user-hg5ss9vm6v 2 жыл бұрын
@@user-lh1wk4tz5t никто не запрещает вам лгать в резюме, чтобы дойти до собеседования.
@aiperiazamatova9467 3 жыл бұрын
То, что надо было мне)
@imir9090 3 жыл бұрын
А как же Kaggle?
@hello_world_zz 3 жыл бұрын
Лайкнул на первой секунде, слушал без звука
@Alexander-ws6wl 3 жыл бұрын
Спасибо за видео. Возник вопрос. Как правильно оформить портфолио проектов?
@ihabia 3 жыл бұрын
Автор, расскажи как ты выбрала это направление?
@DVBLEX 4 жыл бұрын
Как опытный специалист что Вы би посоветовали для разработки бота для онлайн покера желательно на питоне или джаве\с#\Kotlin какие библиотеки и может какие то тренировочние нейронной сети или что то ищо
@d.tennant3163 3 жыл бұрын
@@miracl6 Судя по всему для того, чтобы бы бот за него играл и деньги зарабатывал)
@ya-bd8bx 3 жыл бұрын
Спасибо
奧特羅羅 Ultraman
Рет қаралды 4,4 МЛН
QAZSPORT TV / ҚАЗСПОРТ TV
Рет қаралды 708 М.
Noukash
Рет қаралды 101 М.
Alanovna vlog. Мой путь в Data Science.
Рет қаралды 2,5 М.
miracl6
Рет қаралды 14 М.
Аналитика и growth mind-set
Рет қаралды 33 М.
miracl6
Рет қаралды 32 М.
miracl6
Рет қаралды 9 М.