Выиграть не как в розыгрыше, а заняв первое место

Лол. Напиши нейронку, чтобы выиграла за тебя😏🤫

А я понял, что списывать - это хорошо. Просто учителя тупые.

А давайте применим алгоритм обратного распространения ошибки? Найдем сначала человека, который хоть раз выйграл приз в подобном розыгрыше.

@@tyanukjin +

Я планировал ложиться спать... а тут видео)

Ага

Теперь буду всю ночь писать нейросети

Давно хотел попробовать

Только что посмотрел этот ролик за десять минут до будильника. :)

Искусственный интелект ошибается , даже при подсчёте любой калькулятор даёт погрешность , следовательно информатика и ITтехнологии не точные науки в отличии от математики .

@@user-ss2je3xi7j как ии и калькулятор связаны? А можно поподробнее про погрешность?

@Starky по стилю письма ты похож на пяного сапожника , потому отвечать на твой вопрос не буду , не вижу смысла

@@andriikomisarenko7785 при выпоснении математических действий (+,-,×,÷) с большими числами(больше 8 цыфр) в результате получается неточный ответ , калькулятор округляет результат , это ещё называют «погрешностью» , в математике это слово имеет другой смысл . Это если брать для примера восьмиразрядный калькулятор .

@@user-ss2je3xi7j ну так очевидно что нужно взять калькулятор, который поддерживает такие числа. И это не погрешность, а округление в следствии переполнения типа. Причем здесь информатика? Вы случайно не на кафедре математики работаете?

TOwInOK а что там не понятного беоешь и вводишь

@@AHTOXA73, “MGIMO finished?” 😄

111-ый лайк мой... Так красиво)

Тут андрооид чуваки

Бесит людей

Крч я в начале понял что списовать хорошо,и многие изобретение работают по принципу списования

Можешь мой канал чекнуть, там как раз есть простейший курс по нейросетям 😉

ничерта не интересно, но всё понял =\

Это от части ОГЭ по информатике в 9 классе , такая же логика, такое понять как 2х2, я лично сдавал его 4 года назад но ещё помню

Не переживай. дело не в тебе. это автор не рассказал, просто пустил пыль в глаза как все и все. А сам ничерта не понимаем тоже

ага, только самое важное -- обратное распространение и корректировку весов скромно пропустили

8⁸⁸

@@neocortexlab объясни про корректировку весов

Несколько лет 🤣. Хоть не врал бы... В видео рассказали начальные основы.

Так это база

Это скорее мы учили машину через капчу

@@shalkar91 А я иногда специально даю ему неправильные ответы. Чтобы будуший "Скайнет" чаще ошибался в грядущей войне с человечеством.

@@user-et1er8nv5p так оно ж н так работает. Есть картинки которые достоверно известны системе, есть которые она распознаёт. Она показывае ти те и те одному пользователю. По тем которые ей известны она проверяет пользователя. А те которые ей не известны - она собирает результаты и складывает. Потом накапливает результаты допустим от 1 000 польователей, смотрит какие ответы были даны в основном, какую долю они занимают. Если один ответ занимает достаточно высокую долю (как настроят), то ответ правильным становится и картинка перемешается в раздел известных. Если же ни один ответ не набрал достаточно голосов - картинку отправляют на дальнейший сбор голосов.

PS А вот ИИ с помиошью которых российские власти сейчас распознают лица с камер навсяких акциях и так далее. Какраз обучали обычные пользователи ВК. ТАм был сайт где типа загрузи фотку, и она найдёт тебе аккаунт по этой фотке.. Люди радостно пользовались и своей реакцией обучили систему... После этого лавочку прикрыли а технологию на правлии на службу спецслужбам

@@Evgeny_Uvarov да, вот только этим Сайтом за деанонили кучу силовиков, фсбэшриков, фсошриков, порно звёзд, вебкамщиц итп. Чето не похоже на заранее спланированую операцию по обучению нейросети. Да и купили их спецслужбы не сразу

ага, я сомневаюсь, что ты хоть что-то понял и другие тоже. Я знаю как работает перцептрон, сверточный нс, а это просто шлак. Я с нуля построил свою нейросеть на яве, с++, питон без сторонних программ

На почту им пиши

Мечтать не вредно

5,6,7,8,9 поддерживаю

Если вас столько всего интересует то почему бы просто не загуглить?

@@elpavlo1666 во первых, я загуглю и так. во вторых, часть из этого я знаю, просто предлагаю темы. в третьих, дроидер хорошо фильтрует инфу, и не выдаст чего-то неоднозначного с большой долей вероятности.

Можешь мой канал чекнуть, там как раз есть простейший курс по нейросетям 😉

Да

тормоз

А мозг не сломается от полного разбора? Он ведь не искусственный, новый не купить...

Уверены в этом? Мне в вузе это преподавали минимум год, а потом появился у Apple Create ML (Core ML), где то что разбиралось примерно год с огромной горой теории и решением задач на бумажках с кучей формул, умещается в три строчки кода на Swift: Загрузи таблицу с данными (или набор картинок, в случае с компьютерным зрением), обучись, экспортни нейросеть в файл. Потом ее использование сводилось к вызову одной функции, чтоб передать входные данные. Не знаю к чему я это пишу, просто крутнул комментарии и на запрос наткнулся. Наверное смысл в том, что теории в этой теме огромные объемы, но сейчас есть куча инструментов, чтобы наделать классификаторов в пару кликов. Хорошо, если интересно, но углубленное изучение может отбить интерес очень быстро...

С последними обновлениями на айфон они пустились во все тяжкие. Я например, сразу заметил, что он теперь симметрию лица выравнивает. Все же знают этот эффект, когда себя не узнаешь на фотках, потому, что привык к зеркальному отражению, к кривизне которого мозг адаптирован? Ну и вот. Теперь селфи выглядят привлекательнее для самострелка, но не правдиво. Не знаю что еще ИИ с фотками мутит, но про "фиксацию реальности" можно забыть окончательно.

@@ak27q Гугл решили бороться с этим и по дефолту выключают "прихорашивание" лиц в своих камерах.

heardistance Вот это разумно

HUAWEI P30 Lite на ширике в постобработке выкручивает шумодав и резкость на "+100"

Смотря какой AI и насколько мощным он реализован в чипе. У меня есть примеры, где он как и ошибается, так и делает снимок лучше.

Все интересно и не понятно

ага, только самое важное -- обратное распространение и корректировку весов скромно пропустили

главный принцип бабуина - вызвать у другого бабуина эмоции и восхищение, бабуину сложно признать что тут лажа и на самом деле масло масленое и логики нет

Очень интересно чему можно научится в научпоп видео)

Пишите им на почту

@@bakhtinurbobomurodov3121 да, точно забыл, что для этого есть почта) Спасибо большое

Если каждый будет делать свою ОС, то на них просто не будет приложений.

Такое видео точно будет интерсным

@@Muriginvlad тогда почему не сделать 1 ОС🤔🤔🤔

А теперь сами проанализируйте что же на самом деле обсчитывают миллионы глупых майнеров на своих компьютерах? Не говоря уже о гигантских майнинг фермах расположенных в Китае, который в свою очередь сделал коллосальный скачок за несколько лет в производстве микроэлектроники обесценивая её вопреки воле монополистов управляющих из Ватикана? Анализ развития грядущих событий мировой экономики и риски сделок мирового значения - это главное оружие будущего для любой страны Мира, в точности для Ватикана. Вот и обсчитывают нейросети с помощью безобидного казалось бы на первый взгляд майнинга возможные варианты развития событий будущего в зависимости от той или иной ситуации. Алчность лёгкой наживы майнеров искусственно и многократно завышает цены на компьютерные комплектующие, поднимая касту тех избранных Ватиканом лиц (управляющих) имеющих возможность контролировать весь процесс обсчёта - майнинга для нейросетей до небес, делая из управляющих - Богов современного Мира, щедро вознаграждающих глупых и алчных майнеров.

@@YaBurgomister интересно, от куда такая информация?

@@DopamineReceptors Зачем тогда по Вашему наращивается именно вычислительная мощь видеоускорителей..? Пример: в серьёзных онлайн 3D играх мощный 8-ми ядерный, 16-ти поточный процессор Ryzen нагружается всего на 50-55%. Когда при той же игре линейка RTX видеоускорителей прогружается на 92-100%. Это подтверждает мои слова о том что обсчёт графики 3D игр разделён неравномерно. Ресурс процессора не используется на все деньги, он простаевает, в то время как видеоускоритель с более быстрой видеопамятью нагружается по максимуму. Не забываем что почти у каждого серьёзного геймера есть такой процессор, с быстрым кэшем и 16-тью потоками вычеслений плюс добавим сюда шустрый, твёрдотельный SSD M2 накопитель объёмом до 2-х террабайт. В скопе они вместе с лёгкостью могут обсчитать любую поставленную им задачу, связанную с графикой и физикой 3D игры. Но этого почему-то странным образом не происходит..? Вывод: мощь новых, очень дорогих видеоускорителей нужна вовсе не для 3D игр и онлайн геймеров... Заговор производителей видеоускорителей на лицо, под видом добычи криповалюты, якобы так "ненужной" не одному государству Мира ведётся скрытый от глаз общественности обсчёт задач в реальном времени способный на многое...

@@YaBurgomister капец выводы странные))) но мне интересно. Во первых для майнинга есть специальные компьютеры "асики" современные видеокарты намного медленнее майнят и намного дороже стоят. Ну это ладно. Допустим действительно есть заговор что бы иметь хоть какую мощность с каждого человека за его же деньги, но и тут не сходится: Вы не понимаете принцип работы видеоигр и как их обрабатывает процессор и видеокарта, да я и сам далёк от подробностей как это работает, но базовое понимание есть. Смотрите, у меня раньше был старый комп с плохой видеокартой и плохим процессором, но я хотел играть в игры, я ставил графику на минимум что бы повысить ФПС , но часто я замечал что это особой роли не играло, что на максимальной графике что на минимальной ФПС все равно был низкий, а все потому что процессор был загружен на 100% и его все равно не хватало, а вот смена игровой карты, режима игры и т.д. часто приводила ФПС в норму даже на средней графике. Я недоумевал, для чего тогда вообще нужны настройки графики если они только графику хуже делают а ФПС почти не меняют. Но потом я разобрался, и понял как это работает: Процессор -Отвечает за физику игры (просчет движения и траектории объектов, взаимодействия между объектами и т.д.), физика игры создаётся первой (это как скилет игры и её возможности) а дальше уже это всё замазывается "наклейками" (текстурами) красивой графикой - и вот её обрабатывает уже видеокарта. Так вот, в большинстве игр физика практически никак не меняется хоть графика минимум хоть максимум, скелет всегда тот же, и нагрузка на процессор тоже практически неизменяемые, зная этот факт разработчики игры стараются делать не очень сложную физику что бы побольше игроков смогло играть в их игру (больше игроков - больше денег). А вот графика - это уже другое дело, её можно менять в настройка а значит можно и нагрузка на видеокарту менять, зная этот факт разработчики стараются сделать графику как можно лучше, в итоге эта супер графика грузит топовые видюхи на всю и даже иногда не хватает их мощности, но что бы не потерять играков с более слабыми видеокартами - создаются настройки графики "низкие" которые потянет слабая видеокарта. Вот поэтому так и выходит, потому что вы неверно сравниваете, некорректно в дам случае сравнивать физику игры которая создавалась для средних процессоров с графикой которая создавалась для топ видеокарт, если хотите честного сравнения - сравниваете загруженность процессора и видеокарты на самой минимальной графике ( вот там одинаковые по мощности процессор и видеокарта будут одинаково загружены) . И на счёт того что процессор простаивает а мог бы заниматься графикой, в том то и суть что не может! Сами подумайте, для чего тогда нужен и процессор и видеокарта если что то одно сможет просчитывать все задачи в игре? В том то и суть что это неэффективно! Я сам не сильно разбираюсь поэтому советую вам посмотреть какие то обзоры на тему "чем отличается процессор от видеокарты?" , Но если мои знания не подводят то вроде процессор - это скоростная штука (гигантские частоты операций вычисления в секунду - но очень в небольшом количестве ) то есть используется там где нужно со скоростью тока делать маленькие вычисления в реальном времени (обработка физики), а вот видеокарта это такая же фигня только наоборот - она обрабатывает гигантские количество операций но там где скорость не очень важна (подгрузка пикселей на физику) . Вообщем как то так, ничего необычного, подозреваний в заговоре конкретно в этой теме не вижу, хотя конечно я и сам любитель думать на счёт заговоров, все таки странные вещи в мире происходят, но вот в вашем примере с видеокартами никаких странностей не заметил.

@@DopamineReceptors Немного короче и понятнее чем Вы написали мне Я объясню на примере 8-ми ядерного 16-ти поточного процессора Ryzen 7 3700X и видеоускорителя NVidia RTX 3080... Обработку физики игра при помощи драйвера автоматом делает на том что мощнее в компьютере. Получается по Вашим заключениям что видеоускоритель мощнее процессора Ryzen 7 3700X в 2 раза, поскольку драйвер не предоставил возможности процессору обработать физику игры...🤣

Скорее наоборот, обучить отсечению шума

Google с помощью recaptcha обучает свою нейронку

@@Fleshphp внезапно. А вы думаете, зачем мы постоянно то гидранты выбираем, то автобусы...

@@user-vu6hn4ul2i чего?

водку ты жрал все эти полсеместра - вот ничерта и не понял!

@@user-drownazu наверное и водки не было сейчас)

И при этом ты студент программист 4 курса

успокаивают такие комменты, я сначала немного напрягся по поводу того, что неужели то, что я не очень давно с трудом проходил в универе, становится обычным научпопом))

Не переживайте, авторы видео сами не до конца разобрались. Более того, даже те, кто в повседневной жизни используют нейросети, тоже редко понимают, как они работают. Зачастую понимание сводится к подключению библиотеки и подбору коэффициентов наугад.

@@vitalyvlasenko5495 ну так ты сам нейронку вряд-ли чему то обучишь. Для этого нужно гора материала, а где её взять одному человеку?

@@vitalyvlasenko5495 подскажите, пожалуйста, с чего начать?

тормоз

Его только недавно представили и продажи ещё не начались

Когда его можно будет купить, тогда и сделают

@@Comfmore его уже можно купить. И обзоры есть уже на англ каналах и даже на одном русском видел

@@skyinetyalta значит им как-то удалось его раздобыть раньше других. Я думаю дройдер сильнее всех заинтересован в таком обзоре, вряд-ли они специально не делают.

@@skyinetyalta возможно им заслали для обзора

Наверно

Может промахнулись просто

Много причин. .. но дайте людям право на несогласие с содержанием ролика. Я вот солидарности ради прямо сейчас влеплю дизлайк за рекламу))

@@MaximumCooler Так они его ещё посмотреть не успели, видео вышло несколько секунд назад.

Почему хейтеры? Может это видео всплыло в рекомендациях у рыбака, который искал обзор рыболовных сетей. Он ни..я не понял с первых секунд и жамкнул диз.

Этого и сам Валера с Борей не поняли.

Это ничего. Большинство тех, кто работает с нейросетями, тоже этого не понимают. Подключают библиотеки, вбивают коэффициенты наугад, и это как-то работает.

Потому что они не черные

Коротко говоря *IF,* если не *IF* то *IF.*

@@yosha_ykt А почему не IF

@@boshkapes Потому что *IF.*

Спойлер: на самом деле они работают

А что показывать, питон? Он подходит для обучения и настройки сетей а под капотом там старые добрые плюсы, которые многие не поймут

А зачем примеры кода? Канал смотрят в основном те, которые после просмотра "никуя не поняли, но было интересно" ))))

Плагиат

Это не канал по программированию, а по просветлению)))

Пример кода сверточки на ассемблере подойдёт? Прочитать спагетти сможешь?