Спасибо большое автору за перевод и за то что делает материал для русскоязычных новчиков, пока еще не знающих английский, более доступным на старте.
@user-fj1eq7rw6j3 жыл бұрын
Я надеюсь что людей, которые действительно понимают насколько это полезное видео, очень много
@Xanadu379 Жыл бұрын
вряд ли это люди...... ха ха ха
@Darkness-es3zb Жыл бұрын
@@Xanadu379 могу сказать что я человек
@sergeserg2582 Жыл бұрын
@@Darkness-es3zb конечно, по нику же понятно.
@vielear6 ай бұрын
@@Xanadu379ахахахахаха
@untitledoficcial14 ай бұрын
Эта серия роликов, она - на вес золота
@vedmak20014 жыл бұрын
Спасибо огромное, как раз то что нужно!!! С нетерпением жду следующего видео)
@user-bg5rr1hg1n5 жыл бұрын
Просто замечательный перевод, продолжайте!!!
@user-ej2fb5vw7x16 күн бұрын
Это просто лучшее, что можно найти на данную тему. Спасибо!
@MrFog1244 жыл бұрын
Не останавливайтесь пожалуйста! Очень интересно!
@52tonns4 жыл бұрын
Очень хорошее видео. Интересно, доступно, полезно. Можно использовать это видео как один из нейронов, активация которого позволяет распознать любое видео как крутое.
@user-iw8yk8ii3v9 ай бұрын
Это очень хорошее видео. Оно состоит из понятных рассуждений и обостряет интерес к продолжению. Особенно интересен алгоритм подбора весов и конечно многое другое.
@Techno.Zombie4 жыл бұрын
Спасибо. Было познавательно. Объяснили даже понятнее преподавателей с вышки.
@evgenykonovalov4870 Жыл бұрын
Читаю книгу по нейросетям «глубокое погружение», и тут материал прям все по полочкам ставит сразу огромный респект за перевод !!!
Впервые плюсанул до просмотра, потому что раньше смотрел это видео на английском. Спасибо за перевод.
@alexandermartin56949 ай бұрын
Самое эффективное вступление в тему, из тех, что мне известны. Подписка и лайк.
@jackfrost4033 жыл бұрын
Спасибо автор, наконец то хоть что-то понятно становится.
@_v1pl_4 жыл бұрын
Лучше поняла все просмотренное, когда вспомнила прогу, где по фото человека ищут похожих/того же самого. Автору спасибо. за видео!
@georgethehedgehog_offical3 жыл бұрын
Спасибо за видео) хотелось бы увидеть серию видео про линейную алгебру в этом переводе
@tichonromanov43074 жыл бұрын
Очень доходчиво! Хотя и сжато! Матрицы и веса, конечно, не новое, известны из курса высшей математики😃 но главная идея, видимо, в том, что трудоёмкая ручная работа по вычислению значений переложена на компьютеры! Про сигмоиду и ее простое использование))) в операциях мне понравилось!
@breech7095 жыл бұрын
Хорошая озвучка. Не останавливайтесь, продолжайте. Подписался.
@Orakcool5 жыл бұрын
спасибо за старания, +100500! С такими видео изучать нейросети молодым людям будет гораздо легче
@Fray4eger4 жыл бұрын
Релью - это сила, я даже не знал об этом, это шикарная возможность оптимизации ресурсов, СУПЕР спасибо.
@domenos89673 жыл бұрын
Вот только обрезает он только левую часть. Если сверху накрутить еще max() и получить max(min(0,a),1), то будет обрезать в двух сторон
@user-xl5mh7rm5m2 жыл бұрын
Благодарю тебя! Мне важно все, что ты совершаешь в мире.
@Nini-sv1bd4 жыл бұрын
Теперь осталось распознать почерк врача
@user108104 жыл бұрын
Теперь у меня появилась цель в изучении нейронных сетей
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
Не скажу, что заполняемые от руки истории болезни остались в далёком прошлом. Однако российские врачи наших дней, кого я видел, историю болезни, как и остальную документацию ведут теперь иключительно в электронном виде на центральном сервере больницы через персональный компьютер в своём кабинете.
@user-tg8vr1nx1s Жыл бұрын
@@radikusmanov7574 ты хотел сказать московские врачи?
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
@@user-tg8vr1nx1s не надо обвинять меня в том, чего я не писал. Написано же: ""... кого я видел ...". Или вы дальше первого предложения никогда не читаете, тут же бросаетесь отвечать? Даже при том, что Москва - это не Россия, больницы в остальных крупных городах тоже компьютеризированы. А что касается сельских больниц, то там и в советские времена с медициной был полный мрак, не до компьютеров. Если во времена Брежнева роль праздничной витрины социализма исполняло государство ГДР, то в наши дни эту роль забрала себе Москва.
@user-tg8vr1nx1s Жыл бұрын
@@radikusmanov7574 , еще бы я твои бредни читал, много тебе чести)
@slavi82164 жыл бұрын
Спасибо за хороший перевод, исходник очень крутой и понятный при этом. Благодаря переводу он стал доступен для РУ сегмента. Жаль остальные видео только с сабами (несколько корявыми, но и на этом спасибо, тем кто эти сабы делал). На клоунов-гуру англ языка и озвучки не обращайте внимания. Главное начинка конфеты, а не обёртка, особенно учитывая, что конфета бесплатная.
@kuntumeitan11 ай бұрын
Благодарю за видео. Жду продолжение !
@DarkFTP5 жыл бұрын
В общем, спасибо, ждем продолжения.
@CharleyDonar4 жыл бұрын
Автору большое спасибо!
@user-sz6kn1ib1s5 жыл бұрын
спасибо, перевод отличный, полезность информации стремится к ста процентам
@bigsponsor4 жыл бұрын
Сомневаюсь что с текущим переводом вы уловили суть.
@bornfram62574 жыл бұрын
@@bigsponsor критикуешь - предлагай. что можешь посоветовать "понятного"?
@monochrome60514 жыл бұрын
@@bornfram6257 Учить английский
@markuscartel82273 жыл бұрын
@@monochrome6051 Автору, не мешало бы Русский выучить, для начала.
@user-nv7db4ip6s Жыл бұрын
И ста лайкам 🔥
@user-vt4oh2jc1n3 жыл бұрын
Наконец-то понятное объяснение работы нейрости, другие статьи и видео объясняли слишком замудрено и много терминов использовали Не понял только зачем нужны сдвиги(если можно объясните пожалуйста, хочу сам создать проект с нейросетью, но так и не понимал, как они работают) и как всё-таки обучаются нейросети(жду видео)
@andreypatrick94893 жыл бұрын
Наконец-то нормальное видео на примере, молодцы!
@onmygo78742 жыл бұрын
Спасибо большое за отличное видео и перевод!!!!
@user-wl4ms3nn2q4 жыл бұрын
Стал изучать нейросети и как раз разбирал пример кода именно этот. Где обучается сеть на базе картинок 28*28. Видео дало более глубокое понимание работы принципа, взаимосвязей, за это огромное спасибо! В примере лектор сказал что это темный ящик и не было понимания как это связано с линейной алгеброй! Тут все стало понятно, ( хотя это ага эффект и иллюзия ;))ибо в обучении сказали что это чёрный ящик. С нетерпением жду продолжение. Очень крутое объяснение про механизм весов, принцип работы, активации. Но чучуть базово изучить как работает мозг с точки зрение нейрофизиологии тоже полезно для полноты картины и объема понимания! С нетерпением жду продолжения как проходит обучение! Вы делаете очень крутую работу!
@user-ej2fb5vw7x16 күн бұрын
Ух ты, уже четыре года прошло с твоего комментария. Как успехи в изучении данной темы?
@AS-ig6yb Жыл бұрын
Мало что понимаю в математике и IT, но было очень интересно посмотреть!
@dmitrypakseev77894 жыл бұрын
Большое спасибо автору перевода
@_____________-__-3 жыл бұрын
Гениально... Сканер, сравнение и вероятность... Так просто...
@user-wy3mr6nj6w5 жыл бұрын
Огромное спасибо за то, что вы делаете. Надеюсь, это не будет заброшено, ведь в России так мало людей, которые интересуются подобным контентом((( Очень-очень хотелось бы увидеть видео в переводе о кватернионах)
@mikkalitmanen14344 жыл бұрын
Мало? Дурной што ли?
@user-rk9vh3in6g4 жыл бұрын
мда уж...
@mikkalitmanen14344 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich технологические инновации идут не только "оттуда", а их создают во всём мире, где Россия, Индия и Китай занимают лидирующие позиции. В России же не все недоразвитые, как ты.
@mikkalitmanen14344 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich чтобы писать об инновациях, нужно к ним хотя бы приблизиться немного. А судя по тому, что вы пишете, вы черпаете знания об инновациях из жёлтой прессы.
@mikkalitmanen14344 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich Как бомжи с бутылкой водки рассуждают о политике, так и ты о инновациях. А у самого даже не хватает душка собрать шмотки и уехать в развитую страну. Но только ты там нахер не сдался никому, поэтому без вариантов.
@user-hn6zp1qj8g6 ай бұрын
Это просто невероятно круто!
@user-ew5hv1rm6o3 жыл бұрын
Спасибо, прекрасное объяснение
@valeriy_nikolaev4 жыл бұрын
14:45 опечатка. В векторе сдвигов последний элемент должен быть bk, а не bn. Произведение слева - вектор столбец длины k+1 (во втором слое k+1 нейронов). P.S. Автору и переводчику огромный респект! Самое крутое объяеснение нейросети. Ждём продолжения переводов. По линейной алгебре тоже огонь, советую. Даёт геометрическую интуицию и реальное понимание, а не тупое зазубривание алгоритмов, как это обычно учат в школе/универе.
@alexeylesyuta98583 жыл бұрын
Тоже заметил.
@coincoinb53072 жыл бұрын
И где ты тут увидел суть обучения нейронки?
@georgemichael68842 жыл бұрын
где найти видео номер3 про линейную алгебру упоминаемую автором в данном видео?
@vitaliaus2 жыл бұрын
ты либо с марса прилетел?)
@UgorGred Жыл бұрын
Хах. Точняк! Ведь b соответствуют след.слою, а не пред.
@MikhailGoncharov-tl4crАй бұрын
всё чётко сжато, настоящий талант
@user-bg2zb7tp3w4 жыл бұрын
Давай продолжение, всё очень круто!!!
@lemapegas14843 жыл бұрын
Мне почему то и страшно за будущее, но одновременно и интригующе, куда же мы придем)
@123zoobecom4 жыл бұрын
Сел поесть, Ну и думаю, посмотрю что-нибудь интересное :-) Если умножить разные виды еды на разные напитки, то получится набор блюд, В среднем которое вы любите есть. Ну от 0 до 9. Вот такая математика
@user-mw3ff6bu8c2 жыл бұрын
Там исключение прописывать надо) молоко с рыбой например)
@F_A_F1232 жыл бұрын
Не умножить, а сложить/объединить...
@coincoinb53072 жыл бұрын
Что в итоге то получил , 798 набор блюд?:))) Нахрен повров, пусть нейронка стряпает:))
@artemfedotov302 жыл бұрын
Добро пожаловать в комбинаторику!) у Райгородского есть крутейшие лекции по ней)
@user-zj4rh5yw9g4 жыл бұрын
крутое видео и крутой перевод(всё достаточно понятно)
@Fray4eger4 жыл бұрын
видео не видел еще, но подписался уже.
@MariaGorunova Жыл бұрын
Довольно понятно и доступно даже для блондинки
@naturetechno60014 жыл бұрын
Все понятно! Все хорошо рассказано, но это потому что про нейросети я читал до этого.
@user-gt8jh7qp7t4 жыл бұрын
вау очень круто и понятно спасибо
@Gregorysharkov Жыл бұрын
Люблю 3blue1brown. Когда начинал заниматься нейросетями пересмотрел все видео по этой теме. Отличный перевод, однако если вы действительно хотите этим заниматься, то умение смотреть и понимать, что говорит автор в оригинале - обязательное условие. Учите английский!!!
@vartushkin4 жыл бұрын
Ребята из amplify нашли очень правильное место для размещения своей рекламы - браво!
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
I met that magic when bought the FineReader program of the ABBYY company in 1996. It was great.
@mitz7774 жыл бұрын
Ждём продолжения!...
@bakaproductionsempai75914 жыл бұрын
очень доходчиво интересно и по делу , строго лайк и подписон
@vladvladov40952 жыл бұрын
Ну и сардельку тебе в попу
@bogdao444 жыл бұрын
Жду продолжение до обеда!
@mikhailzhitnikov37153 ай бұрын
Шедевр
@rusgames64933 ай бұрын
прекрасное видео
@Edpaper Жыл бұрын
Я тут из будущего. У нас появился умный ИИ Chat GPT
@aitaiq62164 жыл бұрын
Отлично.Толково.Логично.Ясно.Без воды в решето налита информация.Спасибо автору ролика.И переводчику.Ждем новые Проекты.Переводы.Успехов.784. 28. 28. Всего то 13 тыс. Функций.Ага.Не так уж и много.
@linkernick53793 жыл бұрын
Парни, спасибо за перевод, вы большие молодцы! Есть маленькое замечание, русскоязычный голос звучит странновато, если воспроизводить видео в ускоренном режиме, тембр голоса неузнаваемо меняется независимо от параметра ускорения, от 1.25х до 2х.
@linkernick53793 жыл бұрын
UPD: это искажение голоса только на IPad, на Андроид-телефонах и на десктопе под Linux всё нормально.
@SamoFix Жыл бұрын
Только подумал, что оригинальное видео нужно перевести и в рекомендациях увидел перевод.
@grandoula8022 Жыл бұрын
очень интересно как мы учимся))
@user-mm1rl8dt9l4 жыл бұрын
Замечательно!
@MrAndriyevski4 жыл бұрын
Перевод огонь!
@whereispie4 жыл бұрын
Кайф, жду 2 частт
@-6.6-4 жыл бұрын
Спасибо!
@user-hn6zp1qj8g6 ай бұрын
Это просто фантастика!
@NSMenschMaschine4 жыл бұрын
Переводите смело все видео с того канала и распределяйте по плейлистам. Цены этому делу не будет.
@bakaproductionsempai75914 жыл бұрын
дададада озвучка тоже топ , а лучше напишите нейронку которая парсит все с оригинального канала и сама переводит, и сделайте это вводным видео
@naturetechno60014 жыл бұрын
Наш мозг пытается понять как он устроен.. И не просто пытается понять, а уже вполне конретно многое понял и сделал штуки похожие на себя! Как же причудливы формы движения материи во вселенной
@lastchance900511 ай бұрын
Используете специальный психологический приём, когда вы отделяетесь от собственного мозга и как бы наблюдаете извне, чтобы создать вид, что вы исследователь или чтобы показать, что вы исследователь?
@naturetechno600111 ай бұрын
@@lastchance9005 Та наверно нет
@Last_Player5557 ай бұрын
Естественно, мозг не может исследовать сам себя. Отсюда вывод, что мы это не мозг. Мозг лишь машина и не умеет мыслить, подобно компьютеру и нужен пользователь, который будет этой машиной управлять, пользователь это и есть тот, кто думает.
@naturetechno60017 ай бұрын
@@Last_Player555 Спорные утверждения. Во первых может мозг исследовать сам себя, ну, не в прямом конечно смысле, а вот чужой мозг в томографе запросто. И исследуют и много чего уже известно
@Last_Player5557 ай бұрын
@@naturetechno6001 на томографе можно лишь увидеть следствие мышления, увидеть как работает машина. Это то же самое, что изучать прибором автомобиль, видеть как срабатывает руль или педали, передачи, и делать выводы на этом, почему автомобиль едет, но не видеть водителя, потому, что он скрыт от прямого наблюдения.
@markv75524 жыл бұрын
Теперь понятно откуда взялось photomath
@Xenony1004 жыл бұрын
Все понятно пока....Погнали дальше!
@egoist29565 жыл бұрын
Лайк!
@gibbed42484 жыл бұрын
Получается, что чем больше ассоциаций - тем лучше.
@ZAXARIUSS4 жыл бұрын
черт побери, это вообще нормально что я не только понял что было показано в этом видео, но и правильно представлял себе общую концепцию того как это работает? это настолько странно, что мне кажется я что-то неправильно понял))
@user108104 жыл бұрын
На то и создают подобные видео, чтобы каждый дэб понял. Странно скорее то, что многие даже это понять не могут
@bublik205 жыл бұрын
Очень крутое объеснение
@trash2trash4 жыл бұрын
Может дальше переводы начать? Хороший перевод. Смысл передан.
@Psy-Replicant4 жыл бұрын
очень интересно. ну вы в курсе.
@alfredlange12444 жыл бұрын
Напоминает урок про «Как нарисовать сову», точно так же будет долго-долго рисуем два кружка, а потом просто дорисуйте недостающие детали.
@LerMak9 ай бұрын
Хауди Хо решил не запариваться над поиском информации
@86ILLJ3 жыл бұрын
Приятно когда не нужно делать лишних действий а просто закинуть 📸 или 📹 в дизайнерскую среду. С описанием К её ретушированию И на выходе получить желаемый результат. ЭТО не просто Ускоряет процесс редактирования и обработки 📸 а Выводит его на новый мировой уровень. Редактор Wombo Al Основан на одном из фильтров компании Adobe И является независимым проэкт ом но его развитие и обучение путём проб и ошибок и их исправлении позволяет ускорить процесс обучения всей Нейросети компании Adobe. Проэкт Wombo Al Появился на свет недавно буквально в Феврале 2021 года. И нуждается в раскрутке и возможном Спонсировани.
@user-fk3qn7uh3z4 жыл бұрын
Автор сделай пожалуйста продолжение этой темы.
@AlexanderFedoseev5 жыл бұрын
Круууть!
@tsvigo11_704 жыл бұрын
Нейроны не "зажигаются" а достигают предела при котором происходит электрический пробой нейрона. Такая сеть очень сложна для начинающего. Надо начинать с сети которую невозможно больше упростить. Нейроны да - можно обозначать числами, но только целыми числами дробные числа усложняют задачу.
@apristen4 жыл бұрын
ещё PDA распознавали циферки и буковки из рукописного ввода. но ведь у них не было мощных процессоров и нейросеть там бы тормозила. тогда как они это делали? ответ очень прост! они использовали расстояние Хэмминга - en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance если циферки от 0 до 9 представить в виде 1-мерного массива (расположить все пиксели от верхнего-левого угла до правого-нижнего), то получим 10 одномерных массивов. у рукописного ввода определяем границы символов (тупо сканируем по вертикальным и горизонтальным линиям где хоть 1 не белая точка встрачается пока не будут найдены строки и столбцы границ символов), а каждый символ масштабируем до размеров тех 10 эталонов и тоже приводим к 1-мерному массиву. затем каждый символ сравниваем по расстоянию Хэмминга с 10 эталонами и где расстояние Хэмминга меньше - та цифра это и есть! возможно описание кажется длинным, но это самое простое, эффективное и быстрое (для процессора и памяти компьютера или телефона) решение. да, вот так вот просто можно распознавать рукописный ввод. можно буквально за час написать и поиграться. безо всяких нейросетей. вывод: учим математику ;-)
@eugenedukatta9355 Жыл бұрын
Супер! Что такое расстояние Хемминга для двоичных чисел я знал раньше (код Грея и все такое) но сейчас взглянув на указанную статью в Википедии был немного обескуражен тем, что "расстояние" для не-двоичных наборов вычисляется как кол-во не совпадающих разрядов, не важно кол-во возможных состояний разряда. То есть расстояние между белым и почти-белым пикселем равно 1 также как и между черным и былым! И это при том, что разложив два набора в двоичный вид (по сути, лишь изменив форму представления), получится другое расстояние! А так наводка на использование расстояния Хемминга для распознавания образов меня впечатлила, я про такое не знал, сразу (Остапа понесло) стал представлять распознавание отпечатков пальцев, жесты и т.п. Респект!
@apristen Жыл бұрын
@@eugenedukatta9355 и главное работать будет даже "на ардуине" потому как незатратно по CPU ;-)
@pashaserg14 жыл бұрын
Просто дякую за контент
@drakivdome24 жыл бұрын
УХ!ТЫ!СПАСИБО ЗА ОЗВУЧКУ.КАК ВАМ ЭТО УДАЕТСЯ?ОБЫЧНО ЧИТАЕТ ТЕКСТ)
@artbotguy4 жыл бұрын
Но очень интересно!
@DF-09974 жыл бұрын
Перевод хороший) но Больше похоже на обыкновенный дешифратор только для дешифрации int чисел, тут всё просто берем элементы элементы и и складываем в итоге на выходе получается что только на выдаёт единицы это не нейросеть!
@atillaattila8900 Жыл бұрын
Спасибо за информацию Очень сложно
@user-nh6ul7ct5m4 жыл бұрын
Это видео просто бомба ,я конечно это все и до этого знал но как оно хорошо объясняет ,кстати не знал про релу , только про сигмоиду . Больше переводов + лайк подписка колокольчик .( эх как повезло англо язычным у них столько контента сразу, но все же я выучу Английский и это будет значить ,что у меня станет больше контента и Русский и Английский)) ) Правда я за жизнь все это не выучу но нестрашно значит будет из чего выбирать .))))
@user-cm9tb3vh6s4 жыл бұрын
СПАСИБО.
@edgull_tlt2 жыл бұрын
Спасибо
@weisweltmonawaat64024 жыл бұрын
spacibo bro )))
@user-pj5gx5bf8s2 ай бұрын
Гораздо проще это объясняется с точки зрения геометрии. Сначала мы выбираем характеристики, получаем н-мерное пространство характеристик. В этом пространстве у нас есть точки. Затем мы строим н - 1 мерную плоскость, чтобы разделить характеристики на 2 группы. Она определяется с помощью матрицы и и оффсета. По сути задача построения модели для обучения есть построение различных плоскостей, которые будут эффективно делить наши характеристики на каждом этапе до получения результата.
@arsendanielian50473 жыл бұрын
спасибо
@dedim55784 жыл бұрын
Возможно я что-то понял, а возможно нет, но это мы поймем потом, а пока я ничего не понял.
@user-gf4nd8in2m4 жыл бұрын
Вот очень простое объяснение что такое нейросеть и как работает kzfaq.info/get/bejne/a7t8Y66F1aq5eqs.html
@roman95984 жыл бұрын
DeDim для этого нужно время, но времени нет
@samflint40853 жыл бұрын
Потом скайнет раскажет
@mrMACTADOHT3 жыл бұрын
я тоже, но! Моя нейросеть хоть и в ступоре(сраный гуманитарий), идём дальше, тренируем биологическую нейросеть дабы понять электронную)
@mrMACTADOHT3 жыл бұрын
@@user-gf4nd8in2m а шо недоступно та?
@stumpjumperfsr4 жыл бұрын
* Deep Learning * Deep learning is a subset of AI and machine learning that uses multi-layered artificial neural networks to deliver state-of-the-art accuracy in tasks such as object detection, speech recognition, language translation and others. Deep learning differs from traditional machine learning techniques in that they can automatically learn representations from data such as images, video or text, without introducing hand-coded rules or human domain knowledge. Their highly flexible architectures can learn directly from raw data and can increase their predictive accuracy when provided with more data.
@CDRRMechanic4 жыл бұрын
Подписался. Где вторая часть? Надеюсь, автор видит, что это популярная тема :)
@14types5 жыл бұрын
Давайте следующее. Куда донатить?
@DarkFTP5 жыл бұрын
+++
@zosimdry5 жыл бұрын
+++
@bublik205 жыл бұрын
+++
@bublik205 жыл бұрын
Похоже что и в природе нет 2 части
@sweetcapitan56905 жыл бұрын
@@bublik20 есть
@darkfrei24 жыл бұрын
@3Blue1Brown translated by Sciberia, можно продолжение? Вторая часть очень нужна. Лайк, подписка, комментарий всегда, сам понимаю, приветствуются.
@andrewtreexter80104 жыл бұрын
за год 4 видео , збс
@stumpjumperfsr4 жыл бұрын
Here is Ai - Artifical Intelegence. Такое обучение есть у NVIDIA. те кто понимает о чем идет речь могут смело подавать резюме - а я в свою очередь ждать новую модель видеокарточки.
@user-rv6ud3qy5r4 жыл бұрын
Каждый вправе выбирать своё будущее. И мы идём в будущее, которое сами выбрали! Пусть мы не знаем, что будет завтра, но ради него мы живём на полную сегодня!