[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

  Рет қаралды 767,971

3Blue1Brown translated by Sciberia

3Blue1Brown translated by Sciberia

5 жыл бұрын

Оригинальная запись: • But what is a neural n...

Пікірлер: 569
@user-nb6vj3nf1q
@user-nb6vj3nf1q 8 ай бұрын
Спасибо большое автору за перевод и за то что делает материал для русскоязычных новчиков, пока еще не знающих английский, более доступным на старте.
@user-fj1eq7rw6j
@user-fj1eq7rw6j 3 жыл бұрын
Я надеюсь что людей, которые действительно понимают насколько это полезное видео, очень много
@Xanadu379
@Xanadu379 Жыл бұрын
вряд ли это люди...... ха ха ха
@Darkness-es3zb
@Darkness-es3zb Жыл бұрын
@@Xanadu379 могу сказать что я человек
@sergeserg2582
@sergeserg2582 Жыл бұрын
@@Darkness-es3zb конечно, по нику же понятно.
@vielear
@vielear 6 ай бұрын
​@@Xanadu379ахахахахаха
@untitledoficcial1
@untitledoficcial1 4 ай бұрын
Эта серия роликов, она - на вес золота
@vedmak2001
@vedmak2001 4 жыл бұрын
Спасибо огромное, как раз то что нужно!!! С нетерпением жду следующего видео)
@user-bg5rr1hg1n
@user-bg5rr1hg1n 5 жыл бұрын
Просто замечательный перевод, продолжайте!!!
@user-ej2fb5vw7x
@user-ej2fb5vw7x 16 күн бұрын
Это просто лучшее, что можно найти на данную тему. Спасибо!
@MrFog124
@MrFog124 4 жыл бұрын
Не останавливайтесь пожалуйста! Очень интересно!
@52tonns
@52tonns 4 жыл бұрын
Очень хорошее видео. Интересно, доступно, полезно. Можно использовать это видео как один из нейронов, активация которого позволяет распознать любое видео как крутое.
@user-iw8yk8ii3v
@user-iw8yk8ii3v 9 ай бұрын
Это очень хорошее видео. Оно состоит из понятных рассуждений и обостряет интерес к продолжению. Особенно интересен алгоритм подбора весов и конечно многое другое.
@Techno.Zombie
@Techno.Zombie 4 жыл бұрын
Спасибо. Было познавательно. Объяснили даже понятнее преподавателей с вышки.
@evgenykonovalov4870
@evgenykonovalov4870 Жыл бұрын
Читаю книгу по нейросетям «глубокое погружение», и тут материал прям все по полочкам ставит сразу огромный респект за перевод !!!
@morisunkas8301
@morisunkas8301 3 ай бұрын
кто автор? не подскажете
@user-bq8he2xt2w
@user-bq8he2xt2w 2 ай бұрын
​@@morisunkas8301 Николенко,Кадурин, Архангельская
@dmitryrukavishnikov6711
@dmitryrukavishnikov6711 3 жыл бұрын
Впервые плюсанул до просмотра, потому что раньше смотрел это видео на английском. Спасибо за перевод.
@alexandermartin5694
@alexandermartin5694 9 ай бұрын
Самое эффективное вступление в тему, из тех, что мне известны. Подписка и лайк.
@jackfrost403
@jackfrost403 3 жыл бұрын
Спасибо автор, наконец то хоть что-то понятно становится.
@_v1pl_
@_v1pl_ 4 жыл бұрын
Лучше поняла все просмотренное, когда вспомнила прогу, где по фото человека ищут похожих/того же самого. Автору спасибо. за видео!
@georgethehedgehog_offical
@georgethehedgehog_offical 3 жыл бұрын
Спасибо за видео) хотелось бы увидеть серию видео про линейную алгебру в этом переводе
@tichonromanov4307
@tichonromanov4307 4 жыл бұрын
Очень доходчиво! Хотя и сжато! Матрицы и веса, конечно, не новое, известны из курса высшей математики😃 но главная идея, видимо, в том, что трудоёмкая ручная работа по вычислению значений переложена на компьютеры! Про сигмоиду и ее простое использование))) в операциях мне понравилось!
@breech709
@breech709 5 жыл бұрын
Хорошая озвучка. Не останавливайтесь, продолжайте. Подписался.
@Orakcool
@Orakcool 5 жыл бұрын
спасибо за старания, +100500! С такими видео изучать нейросети молодым людям будет гораздо легче
@Fray4eger
@Fray4eger 4 жыл бұрын
Релью - это сила, я даже не знал об этом, это шикарная возможность оптимизации ресурсов, СУПЕР спасибо.
@domenos8967
@domenos8967 3 жыл бұрын
Вот только обрезает он только левую часть. Если сверху накрутить еще max() и получить max(min(0,a),1), то будет обрезать в двух сторон
@user-xl5mh7rm5m
@user-xl5mh7rm5m 2 жыл бұрын
Благодарю тебя! Мне важно все, что ты совершаешь в мире.
@Nini-sv1bd
@Nini-sv1bd 4 жыл бұрын
Теперь осталось распознать почерк врача
@user10810
@user10810 4 жыл бұрын
Теперь у меня появилась цель в изучении нейронных сетей
@radikusmanov7574
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
Не скажу, что заполняемые от руки истории болезни остались в далёком прошлом. Однако российские врачи наших дней, кого я видел, историю болезни, как и остальную документацию ведут теперь иключительно в электронном виде на центральном сервере больницы через персональный компьютер в своём кабинете.
@user-tg8vr1nx1s
@user-tg8vr1nx1s Жыл бұрын
@@radikusmanov7574 ты хотел сказать московские врачи?
@radikusmanov7574
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
@@user-tg8vr1nx1s не надо обвинять меня в том, чего я не писал. Написано же: ""... кого я видел ...". Или вы дальше первого предложения никогда не читаете, тут же бросаетесь отвечать? Даже при том, что Москва - это не Россия, больницы в остальных крупных городах тоже компьютеризированы. А что касается сельских больниц, то там и в советские времена с медициной был полный мрак, не до компьютеров. Если во времена Брежнева роль праздничной витрины социализма исполняло государство ГДР, то в наши дни эту роль забрала себе Москва.
@user-tg8vr1nx1s
@user-tg8vr1nx1s Жыл бұрын
@@radikusmanov7574 , еще бы я твои бредни читал, много тебе чести)
@slavi8216
@slavi8216 4 жыл бұрын
Спасибо за хороший перевод, исходник очень крутой и понятный при этом. Благодаря переводу он стал доступен для РУ сегмента. Жаль остальные видео только с сабами (несколько корявыми, но и на этом спасибо, тем кто эти сабы делал). На клоунов-гуру англ языка и озвучки не обращайте внимания. Главное начинка конфеты, а не обёртка, особенно учитывая, что конфета бесплатная.
@kuntumeitan
@kuntumeitan 11 ай бұрын
Благодарю за видео. Жду продолжение !
@DarkFTP
@DarkFTP 5 жыл бұрын
В общем, спасибо, ждем продолжения.
@CharleyDonar
@CharleyDonar 4 жыл бұрын
Автору большое спасибо!
@user-sz6kn1ib1s
@user-sz6kn1ib1s 5 жыл бұрын
спасибо, перевод отличный, полезность информации стремится к ста процентам
@bigsponsor
@bigsponsor 4 жыл бұрын
Сомневаюсь что с текущим переводом вы уловили суть.
@bornfram6257
@bornfram6257 4 жыл бұрын
@@bigsponsor критикуешь - предлагай. что можешь посоветовать "понятного"?
@monochrome6051
@monochrome6051 4 жыл бұрын
@@bornfram6257 Учить английский
@markuscartel8227
@markuscartel8227 3 жыл бұрын
@@monochrome6051 Автору, не мешало бы Русский выучить, для начала.
@user-nv7db4ip6s
@user-nv7db4ip6s Жыл бұрын
И ста лайкам 🔥
@user-vt4oh2jc1n
@user-vt4oh2jc1n 3 жыл бұрын
Наконец-то понятное объяснение работы нейрости, другие статьи и видео объясняли слишком замудрено и много терминов использовали Не понял только зачем нужны сдвиги(если можно объясните пожалуйста, хочу сам создать проект с нейросетью, но так и не понимал, как они работают) и как всё-таки обучаются нейросети(жду видео)
@andreypatrick9489
@andreypatrick9489 3 жыл бұрын
Наконец-то нормальное видео на примере, молодцы!
@onmygo7874
@onmygo7874 2 жыл бұрын
Спасибо большое за отличное видео и перевод!!!!
@user-wl4ms3nn2q
@user-wl4ms3nn2q 4 жыл бұрын
Стал изучать нейросети и как раз разбирал пример кода именно этот. Где обучается сеть на базе картинок 28*28. Видео дало более глубокое понимание работы принципа, взаимосвязей, за это огромное спасибо! В примере лектор сказал что это темный ящик и не было понимания как это связано с линейной алгеброй! Тут все стало понятно, ( хотя это ага эффект и иллюзия ;))ибо в обучении сказали что это чёрный ящик. С нетерпением жду продолжение. Очень крутое объяснение про механизм весов, принцип работы, активации. Но чучуть базово изучить как работает мозг с точки зрение нейрофизиологии тоже полезно для полноты картины и объема понимания! С нетерпением жду продолжения как проходит обучение! Вы делаете очень крутую работу!
@user-ej2fb5vw7x
@user-ej2fb5vw7x 16 күн бұрын
Ух ты, уже четыре года прошло с твоего комментария. Как успехи в изучении данной темы?
@AS-ig6yb
@AS-ig6yb Жыл бұрын
Мало что понимаю в математике и IT, но было очень интересно посмотреть!
@dmitrypakseev7789
@dmitrypakseev7789 4 жыл бұрын
Большое спасибо автору перевода
@_____________-__-
@_____________-__- 3 жыл бұрын
Гениально... Сканер, сравнение и вероятность... Так просто...​
@user-wy3mr6nj6w
@user-wy3mr6nj6w 5 жыл бұрын
Огромное спасибо за то, что вы делаете. Надеюсь, это не будет заброшено, ведь в России так мало людей, которые интересуются подобным контентом((( Очень-очень хотелось бы увидеть видео в переводе о кватернионах)
@mikkalitmanen1434
@mikkalitmanen1434 4 жыл бұрын
Мало? Дурной што ли?
@user-rk9vh3in6g
@user-rk9vh3in6g 4 жыл бұрын
мда уж...
@mikkalitmanen1434
@mikkalitmanen1434 4 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich технологические инновации идут не только "оттуда", а их создают во всём мире, где Россия, Индия и Китай занимают лидирующие позиции. В России же не все недоразвитые, как ты.
@mikkalitmanen1434
@mikkalitmanen1434 4 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich чтобы писать об инновациях, нужно к ним хотя бы приблизиться немного. А судя по тому, что вы пишете, вы черпаете знания об инновациях из жёлтой прессы.
@mikkalitmanen1434
@mikkalitmanen1434 4 жыл бұрын
@@Huiko_Vsratich Как бомжи с бутылкой водки рассуждают о политике, так и ты о инновациях. А у самого даже не хватает душка собрать шмотки и уехать в развитую страну. Но только ты там нахер не сдался никому, поэтому без вариантов.
@user-hn6zp1qj8g
@user-hn6zp1qj8g 6 ай бұрын
Это просто невероятно круто!
@user-ew5hv1rm6o
@user-ew5hv1rm6o 3 жыл бұрын
Спасибо, прекрасное объяснение
@valeriy_nikolaev
@valeriy_nikolaev 4 жыл бұрын
14:45 опечатка. В векторе сдвигов последний элемент должен быть bk, а не bn. Произведение слева - вектор столбец длины k+1 (во втором слое k+1 нейронов). P.S. Автору и переводчику огромный респект! Самое крутое объяеснение нейросети. Ждём продолжения переводов. По линейной алгебре тоже огонь, советую. Даёт геометрическую интуицию и реальное понимание, а не тупое зазубривание алгоритмов, как это обычно учат в школе/универе.
@alexeylesyuta9858
@alexeylesyuta9858 3 жыл бұрын
Тоже заметил.
@coincoinb5307
@coincoinb5307 2 жыл бұрын
И где ты тут увидел суть обучения нейронки?
@georgemichael6884
@georgemichael6884 2 жыл бұрын
где найти видео номер3 про линейную алгебру упоминаемую автором в данном видео?
@vitaliaus
@vitaliaus 2 жыл бұрын
ты либо с марса прилетел?)
@UgorGred
@UgorGred Жыл бұрын
Хах. Точняк! Ведь b соответствуют след.слою, а не пред.
@MikhailGoncharov-tl4cr
@MikhailGoncharov-tl4cr Ай бұрын
всё чётко сжато, настоящий талант
@user-bg2zb7tp3w
@user-bg2zb7tp3w 4 жыл бұрын
Давай продолжение, всё очень круто!!!
@lemapegas1484
@lemapegas1484 3 жыл бұрын
Мне почему то и страшно за будущее, но одновременно и интригующе, куда же мы придем)
@123zoobecom
@123zoobecom 4 жыл бұрын
Сел поесть, Ну и думаю, посмотрю что-нибудь интересное :-) Если умножить разные виды еды на разные напитки, то получится набор блюд, В среднем которое вы любите есть. Ну от 0 до 9. Вот такая математика
@user-mw3ff6bu8c
@user-mw3ff6bu8c 2 жыл бұрын
Там исключение прописывать надо) молоко с рыбой например)
@F_A_F123
@F_A_F123 2 жыл бұрын
Не умножить, а сложить/объединить...
@coincoinb5307
@coincoinb5307 2 жыл бұрын
Что в итоге то получил , 798 набор блюд?:))) Нахрен повров, пусть нейронка стряпает:))
@artemfedotov30
@artemfedotov30 2 жыл бұрын
Добро пожаловать в комбинаторику!) у Райгородского есть крутейшие лекции по ней)
@user-zj4rh5yw9g
@user-zj4rh5yw9g 4 жыл бұрын
крутое видео и крутой перевод(всё достаточно понятно)
@Fray4eger
@Fray4eger 4 жыл бұрын
видео не видел еще, но подписался уже.
@MariaGorunova
@MariaGorunova Жыл бұрын
Довольно понятно и доступно даже для блондинки
@naturetechno6001
@naturetechno6001 4 жыл бұрын
Все понятно! Все хорошо рассказано, но это потому что про нейросети я читал до этого.
@user-gt8jh7qp7t
@user-gt8jh7qp7t 4 жыл бұрын
вау очень круто и понятно спасибо
@Gregorysharkov
@Gregorysharkov Жыл бұрын
Люблю 3blue1brown. Когда начинал заниматься нейросетями пересмотрел все видео по этой теме. Отличный перевод, однако если вы действительно хотите этим заниматься, то умение смотреть и понимать, что говорит автор в оригинале - обязательное условие. Учите английский!!!
@vartushkin
@vartushkin 4 жыл бұрын
Ребята из amplify нашли очень правильное место для размещения своей рекламы - браво!
@radikusmanov7574
@radikusmanov7574 Жыл бұрын
I met that magic when bought the FineReader program of the ABBYY company in 1996. It was great.
@mitz777
@mitz777 4 жыл бұрын
Ждём продолжения!...
@bakaproductionsempai7591
@bakaproductionsempai7591 4 жыл бұрын
очень доходчиво интересно и по делу , строго лайк и подписон
@vladvladov4095
@vladvladov4095 2 жыл бұрын
Ну и сардельку тебе в попу
@bogdao44
@bogdao44 4 жыл бұрын
Жду продолжение до обеда!
@mikhailzhitnikov3715
@mikhailzhitnikov3715 3 ай бұрын
Шедевр
@rusgames6493
@rusgames6493 3 ай бұрын
прекрасное видео
@Edpaper
@Edpaper Жыл бұрын
Я тут из будущего. У нас появился умный ИИ Chat GPT
@aitaiq6216
@aitaiq6216 4 жыл бұрын
Отлично.Толково.Логично.Ясно.Без воды в решето налита информация.Спасибо автору ролика.И переводчику.Ждем новые Проекты.Переводы.Успехов.784. 28. 28. Всего то 13 тыс. Функций.Ага.Не так уж и много.
@linkernick5379
@linkernick5379 3 жыл бұрын
Парни, спасибо за перевод, вы большие молодцы! Есть маленькое замечание, русскоязычный голос звучит странновато, если воспроизводить видео в ускоренном режиме, тембр голоса неузнаваемо меняется независимо от параметра ускорения, от 1.25х до 2х.
@linkernick5379
@linkernick5379 3 жыл бұрын
UPD: это искажение голоса только на IPad, на Андроид-телефонах и на десктопе под Linux всё нормально.
@SamoFix
@SamoFix Жыл бұрын
Только подумал, что оригинальное видео нужно перевести и в рекомендациях увидел перевод.
@grandoula8022
@grandoula8022 Жыл бұрын
очень интересно как мы учимся))
@user-mm1rl8dt9l
@user-mm1rl8dt9l 4 жыл бұрын
Замечательно!
@MrAndriyevski
@MrAndriyevski 4 жыл бұрын
Перевод огонь!
@whereispie
@whereispie 4 жыл бұрын
Кайф, жду 2 частт
@-6.6-
@-6.6- 4 жыл бұрын
Спасибо!
@user-hn6zp1qj8g
@user-hn6zp1qj8g 6 ай бұрын
Это просто фантастика!
@NSMenschMaschine
@NSMenschMaschine 4 жыл бұрын
Переводите смело все видео с того канала и распределяйте по плейлистам. Цены этому делу не будет.
@bakaproductionsempai7591
@bakaproductionsempai7591 4 жыл бұрын
дададада озвучка тоже топ , а лучше напишите нейронку которая парсит все с оригинального канала и сама переводит, и сделайте это вводным видео
@naturetechno6001
@naturetechno6001 4 жыл бұрын
Наш мозг пытается понять как он устроен.. И не просто пытается понять, а уже вполне конретно многое понял и сделал штуки похожие на себя! Как же причудливы формы движения материи во вселенной
@lastchance9005
@lastchance9005 11 ай бұрын
Используете специальный психологический приём, когда вы отделяетесь от собственного мозга и как бы наблюдаете извне, чтобы создать вид, что вы исследователь или чтобы показать, что вы исследователь?
@naturetechno6001
@naturetechno6001 11 ай бұрын
@@lastchance9005 Та наверно нет
@Last_Player555
@Last_Player555 7 ай бұрын
Естественно, мозг не может исследовать сам себя. Отсюда вывод, что мы это не мозг. Мозг лишь машина и не умеет мыслить, подобно компьютеру и нужен пользователь, который будет этой машиной управлять, пользователь это и есть тот, кто думает.
@naturetechno6001
@naturetechno6001 7 ай бұрын
@@Last_Player555 Спорные утверждения. Во первых может мозг исследовать сам себя, ну, не в прямом конечно смысле, а вот чужой мозг в томографе запросто. И исследуют и много чего уже известно
@Last_Player555
@Last_Player555 7 ай бұрын
@@naturetechno6001 на томографе можно лишь увидеть следствие мышления, увидеть как работает машина. Это то же самое, что изучать прибором автомобиль, видеть как срабатывает руль или педали, передачи, и делать выводы на этом, почему автомобиль едет, но не видеть водителя, потому, что он скрыт от прямого наблюдения.
@markv7552
@markv7552 4 жыл бұрын
Теперь понятно откуда взялось photomath
@Xenony100
@Xenony100 4 жыл бұрын
Все понятно пока....Погнали дальше!
@egoist2956
@egoist2956 5 жыл бұрын
Лайк!
@gibbed4248
@gibbed4248 4 жыл бұрын
Получается, что чем больше ассоциаций - тем лучше.
@ZAXARIUSS
@ZAXARIUSS 4 жыл бұрын
черт побери, это вообще нормально что я не только понял что было показано в этом видео, но и правильно представлял себе общую концепцию того как это работает? это настолько странно, что мне кажется я что-то неправильно понял))
@user10810
@user10810 4 жыл бұрын
На то и создают подобные видео, чтобы каждый дэб понял. Странно скорее то, что многие даже это понять не могут
@bublik20
@bublik20 5 жыл бұрын
Очень крутое объеснение
@trash2trash
@trash2trash 4 жыл бұрын
Может дальше переводы начать? Хороший перевод. Смысл передан.
@Psy-Replicant
@Psy-Replicant 4 жыл бұрын
очень интересно. ну вы в курсе.
@alfredlange1244
@alfredlange1244 4 жыл бұрын
Напоминает урок про «Как нарисовать сову», точно так же будет долго-долго рисуем два кружка, а потом просто дорисуйте недостающие детали.
@LerMak
@LerMak 9 ай бұрын
Хауди Хо решил не запариваться над поиском информации
@86ILLJ
@86ILLJ 3 жыл бұрын
Приятно когда не нужно делать лишних действий а просто закинуть 📸 или 📹 в дизайнерскую среду. С описанием К её ретушированию И на выходе получить желаемый результат. ЭТО не просто Ускоряет процесс редактирования и обработки 📸 а Выводит его на новый мировой уровень. Редактор Wombo Al Основан на одном из фильтров компании Adobe И является независимым проэкт ом но его развитие и обучение путём проб и ошибок и их исправлении позволяет ускорить процесс обучения всей Нейросети компании Adobe. Проэкт Wombo Al Появился на свет недавно буквально в Феврале 2021 года. И нуждается в раскрутке и возможном Спонсировани.
@user-fk3qn7uh3z
@user-fk3qn7uh3z 4 жыл бұрын
Автор сделай пожалуйста продолжение этой темы.
@AlexanderFedoseev
@AlexanderFedoseev 5 жыл бұрын
Круууть!
@tsvigo11_70
@tsvigo11_70 4 жыл бұрын
Нейроны не "зажигаются" а достигают предела при котором происходит электрический пробой нейрона. Такая сеть очень сложна для начинающего. Надо начинать с сети которую невозможно больше упростить. Нейроны да - можно обозначать числами, но только целыми числами дробные числа усложняют задачу.
@apristen
@apristen 4 жыл бұрын
ещё PDA распознавали циферки и буковки из рукописного ввода. но ведь у них не было мощных процессоров и нейросеть там бы тормозила. тогда как они это делали? ответ очень прост! они использовали расстояние Хэмминга - en.wikipedia.org/wiki/Hamming_distance если циферки от 0 до 9 представить в виде 1-мерного массива (расположить все пиксели от верхнего-левого угла до правого-нижнего), то получим 10 одномерных массивов. у рукописного ввода определяем границы символов (тупо сканируем по вертикальным и горизонтальным линиям где хоть 1 не белая точка встрачается пока не будут найдены строки и столбцы границ символов), а каждый символ масштабируем до размеров тех 10 эталонов и тоже приводим к 1-мерному массиву. затем каждый символ сравниваем по расстоянию Хэмминга с 10 эталонами и где расстояние Хэмминга меньше - та цифра это и есть! возможно описание кажется длинным, но это самое простое, эффективное и быстрое (для процессора и памяти компьютера или телефона) решение. да, вот так вот просто можно распознавать рукописный ввод. можно буквально за час написать и поиграться. безо всяких нейросетей. вывод: учим математику ;-)
@eugenedukatta9355
@eugenedukatta9355 Жыл бұрын
Супер! Что такое расстояние Хемминга для двоичных чисел я знал раньше (код Грея и все такое) но сейчас взглянув на указанную статью в Википедии был немного обескуражен тем, что "расстояние" для не-двоичных наборов вычисляется как кол-во не совпадающих разрядов, не важно кол-во возможных состояний разряда. То есть расстояние между белым и почти-белым пикселем равно 1 также как и между черным и былым! И это при том, что разложив два набора в двоичный вид (по сути, лишь изменив форму представления), получится другое расстояние! А так наводка на использование расстояния Хемминга для распознавания образов меня впечатлила, я про такое не знал, сразу (Остапа понесло) стал представлять распознавание отпечатков пальцев, жесты и т.п. Респект!
@apristen
@apristen Жыл бұрын
@@eugenedukatta9355 и главное работать будет даже "на ардуине" потому как незатратно по CPU ;-)
@pashaserg1
@pashaserg1 4 жыл бұрын
Просто дякую за контент
@drakivdome2
@drakivdome2 4 жыл бұрын
УХ!ТЫ!СПАСИБО ЗА ОЗВУЧКУ.КАК ВАМ ЭТО УДАЕТСЯ?ОБЫЧНО ЧИТАЕТ ТЕКСТ)
@artbotguy
@artbotguy 4 жыл бұрын
Но очень интересно!
@DF-0997
@DF-0997 4 жыл бұрын
Перевод хороший) но Больше похоже на обыкновенный дешифратор только для дешифрации int чисел, тут всё просто берем элементы элементы и и складываем в итоге на выходе получается что только на выдаёт единицы это не нейросеть!
@atillaattila8900
@atillaattila8900 Жыл бұрын
Спасибо за информацию Очень сложно
@user-nh6ul7ct5m
@user-nh6ul7ct5m 4 жыл бұрын
Это видео просто бомба ,я конечно это все и до этого знал но как оно хорошо объясняет ,кстати не знал про релу , только про сигмоиду . Больше переводов + лайк подписка колокольчик .( эх как повезло англо язычным у них столько контента сразу, но все же я выучу Английский и это будет значить ,что у меня станет больше контента и Русский и Английский)) ) Правда я за жизнь все это не выучу но нестрашно значит будет из чего выбирать .))))
@user-cm9tb3vh6s
@user-cm9tb3vh6s 4 жыл бұрын
СПАСИБО.
@edgull_tlt
@edgull_tlt 2 жыл бұрын
Спасибо
@weisweltmonawaat6402
@weisweltmonawaat6402 4 жыл бұрын
spacibo bro )))
@user-pj5gx5bf8s
@user-pj5gx5bf8s 2 ай бұрын
Гораздо проще это объясняется с точки зрения геометрии. Сначала мы выбираем характеристики, получаем н-мерное пространство характеристик. В этом пространстве у нас есть точки. Затем мы строим н - 1 мерную плоскость, чтобы разделить характеристики на 2 группы. Она определяется с помощью матрицы и и оффсета. По сути задача построения модели для обучения есть построение различных плоскостей, которые будут эффективно делить наши характеристики на каждом этапе до получения результата.
@arsendanielian5047
@arsendanielian5047 3 жыл бұрын
спасибо
@dedim5578
@dedim5578 4 жыл бұрын
Возможно я что-то понял, а возможно нет, но это мы поймем потом, а пока я ничего не понял.
@user-gf4nd8in2m
@user-gf4nd8in2m 4 жыл бұрын
Вот очень простое объяснение что такое нейросеть и как работает kzfaq.info/get/bejne/a7t8Y66F1aq5eqs.html
@roman9598
@roman9598 4 жыл бұрын
DeDim для этого нужно время, но времени нет
@samflint4085
@samflint4085 3 жыл бұрын
Потом скайнет раскажет
@mrMACTADOHT
@mrMACTADOHT 3 жыл бұрын
я тоже, но! Моя нейросеть хоть и в ступоре(сраный гуманитарий), идём дальше, тренируем биологическую нейросеть дабы понять электронную)
@mrMACTADOHT
@mrMACTADOHT 3 жыл бұрын
@@user-gf4nd8in2m а шо недоступно та?
@stumpjumperfsr
@stumpjumperfsr 4 жыл бұрын
* Deep Learning * Deep learning is a subset of AI and machine learning that uses multi-layered artificial neural networks to deliver state-of-the-art accuracy in tasks such as object detection, speech recognition, language translation and others. Deep learning differs from traditional machine learning techniques in that they can automatically learn representations from data such as images, video or text, without introducing hand-coded rules or human domain knowledge. Their highly flexible architectures can learn directly from raw data and can increase their predictive accuracy when provided with more data.
@CDRRMechanic
@CDRRMechanic 4 жыл бұрын
Подписался. Где вторая часть? Надеюсь, автор видит, что это популярная тема :)
@14types
@14types 5 жыл бұрын
Давайте следующее. Куда донатить?
@DarkFTP
@DarkFTP 5 жыл бұрын
+++
@zosimdry
@zosimdry 5 жыл бұрын
+++
@bublik20
@bublik20 5 жыл бұрын
+++
@bublik20
@bublik20 5 жыл бұрын
Похоже что и в природе нет 2 части
@sweetcapitan5690
@sweetcapitan5690 5 жыл бұрын
@@bublik20 есть
@darkfrei2
@darkfrei2 4 жыл бұрын
@3Blue1Brown translated by Sciberia, можно продолжение? Вторая часть очень нужна. Лайк, подписка, комментарий всегда, сам понимаю, приветствуются.
@andrewtreexter8010
@andrewtreexter8010 4 жыл бұрын
за год 4 видео , збс
@stumpjumperfsr
@stumpjumperfsr 4 жыл бұрын
Here is Ai - Artifical Intelegence. Такое обучение есть у NVIDIA. те кто понимает о чем идет речь могут смело подавать резюме - а я в свою очередь ждать новую модель видеокарточки.
@user-rv6ud3qy5r
@user-rv6ud3qy5r 4 жыл бұрын
Каждый вправе выбирать своё будущее. И мы идём в будущее, которое сами выбрали! Пусть мы не знаем, что будет завтра, но ради него мы живём на полную сегодня!
Самое простое объяснение нейросети
16:30
Программный Кот
Рет қаралды 103 М.
【獨生子的日常】让小奶猫也体验一把鬼打墙#小奶喵 #铲屎官的乐趣
00:12
“獨生子的日常”YouTube官方頻道
Рет қаралды 106 МЛН
Teenagers Show Kindness by Repairing Grandmother's Old Fence #shorts
00:37
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 35 МЛН
Balloon Pop Racing Is INTENSE!!!
01:00
A4
Рет қаралды 15 МЛН
Теория групп и 196883-мерный монстр
21:49
3Blue1Brown translated by Sciberia
Рет қаралды 338 М.
But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning
18:40
3Blue1Brown
Рет қаралды 16 МЛН
С. Савельев  Нейросети  Печальная картина
35:44
Как работает ChatGPT: объясняем нейросети просто
39:04
RationalAnswer | Павел Комаровский
Рет қаралды 1,1 МЛН
【獨生子的日常】让小奶猫也体验一把鬼打墙#小奶喵 #铲屎官的乐趣
00:12
“獨生子的日常”YouTube官方頻道
Рет қаралды 106 МЛН