Гость подкаста - Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в Samokat.tech
Samokat.tech: ИТ для ретейла реального времени - полезные доклады, анонсы митапов и интересные инсайты в Data Science - в Telegram-канале clc.to/tg_samokat_tech_develo...
Актуальные вакансии в Data Science команду к Петру:
+ Data Scientist samokat.tech/vacancies/91896830
+ Middle Data Scientist/Machine Learning Engineer samokat.tech/vacancies/95777486
+ Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer samokat.tech/vacancies/97351496
Больше об инженерной культуре и вакансиях Samokat.tech:
samokat.tech/
/ @samokattech
habr.com/ru/company/samokat_tech
Телеграм-канал "Разрабы"
t.me/rzrbs
Подписывайтесь на соц сети:
rzrbs
/ razraby
Канал "Мы обречены"
/ @myobrecheny
Сотрудничество:
razrabschannel@razrabs.ru
тг - @aaantooon
00:00 - Начало
02:31 - Откуда появляются задачи?
05:16 - Что делает MLщик?
09:58 - Как расчитывается точность модели?
15:35 - Простота и интерпретация модели
17:00 - Знание предметной области в Data Science
23:39 - Различия между искусственным интеллектом и машинным обучением
27:05 - Развитие Data Science
32:49 - Развитие ML департамента
37:03 - Важность системы мониторинга для выявления ошибок и переобучения модели
43:06 - Сегментация пользователей и рекомендательные системы
48:56 - Взаимодействие бизнеса и науки
55:28 - Можно ли придти в Data Science самоучкой?
58:26 - Роль дата-саентиста и авто-ML