Как стать data scientist || С нуля до оффера за 6 месяцев

Рет қаралды 46,975

Күн бұрын

В этом видео я расскажу вам свой путь в Data science. Как я с нуля за полгода получил предложение о первой работе в сфере DS.
Мое первое видео на канале, немного волнуюсь)
Обещанные ссылки на сообщества:
ODS - ods.ai/
Корпус - etokorpus
korpus.everypixel.com/
Kaggle - www.kaggle.com/
Где я работаю:
Everypixel - www.everypixel.com/
Подпишись на канал: / @datascienceguy
Таймкоды:
0:00 Введение, небольшая предыстория
0:32 С чего все началось
1:16 Математика
1:36 Python для данных, таблички и машинное обучение
2:14 Нейронные сети
4:50 Попытки найти работу, Корпус
5:37 Заключение
#datascienceguy #datascience

Пікірлер: 161

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Стоит ли становиться Data scientist: kzfaq.info/get/bejne/qdNga6x3nq3PmH0.html План обучения Data science: kzfaq.info/get/bejne/rZN5l7ahxNO1pYE.html

@asadbekalimov446 3 жыл бұрын

ты тот самый, которого я искал

@nursultanmirzagaliev7291 3 жыл бұрын

Тот самый сын маминой подруги

@Jhgggujbvcfffh 3 жыл бұрын

Он женат

@user-iw3gf5tl4m 2 жыл бұрын

@@nursultanmirzagaliev7291 @Asadbek Alimov Здравствуйте!

@ZloiFess 4 жыл бұрын

Рад за твой успех) ты молодец. Примерно также, взяв всё в свои руки, я попал в веб.

@lauhG3 Жыл бұрын

Ну да, в веб трудно попасть ))))

@roflanix 4 жыл бұрын

Коммент в поддержку канала

@comainside3818 3 жыл бұрын

Спасибо за труды

@rediska926 3 жыл бұрын

Большое спасибо за твои видео!

@user-fm6je9dl7l 3 жыл бұрын

Привет, ты очень крутой, сейчас я тоже начал изучать data science, для начала установил питон, библиотеки нампай и пандас, я тоже инженер по образованию, не программист, математика в универе была, теория вероятностей и математическая статистика тоже, думаю мне остаётся прокачать алгоритмы ООП порешать задачки и можно в бой)

@grazz_er 4 жыл бұрын

Здорово получается! Подача на уровне! Еще с освещением поиграться и можно смело считать, что ты один из известных блогеров :) Успехов!

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Вы мне льстите)) В следующих видео я начал ставить светильник над камерой, вроде стало немного получше. Пока нет возможности обзавестись светом, надеюсь потихоньку буду обрастать оборудованием.

@user-zu9xf1cn9d 3 жыл бұрын

Спасибо огромное за видос!На данный момент сам меняю специальность в сферу DS и такие видео очень вдохновляют)

@gringo6362 4 ай бұрын

Как успехи?

@user-bw7td1lu5m 2 жыл бұрын

Огромное спасибо, очень помог👍

@ivanorlovskij8530 3 жыл бұрын

Тоже инженер, тоже хочу в эту сферу, посмотрел твое видео и прохожу курсы, спасибо большое за максимально точечную и конкретную информацию

@user-pb9rl6nb2v Жыл бұрын

Молодчина! Куда же вы исчезли?)

@Vegeta23AkaV23 3 жыл бұрын

Спасибо! Очень полезно услышать твой рассказ. Особенно когда много общего... 👍😊

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

А какая у вас история?

@Vegeta23AkaV23 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy мне 30, хочу сменить направление, обратил внимание на data science, ищу информацию по направление дабы понять если мне интересно, да и по поведению есть схожести 😊👍

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

@@Vegeta23AkaV23 Желаю успехов) Обязательно посмотрите видео про плюсы минусы (в закрепленном комментарии ссылка)

@Vegeta23AkaV23 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy этот комментарий я написал после просмотра 4-5 ключевых для меня видео, включая ту про + и -👍😊 Спасибо за совет, контенты и за беседу. Думаю ещё спишемся, а может даже и однажды 🤷‍♂️ мир тесен 🌐 не раз приходилось встречаться, работать или же соревноваться с онлайн коллегами 😉 Вам удачи и отличного продолжения на ютюбе. Старт - отличный 👏 так держать! ✊

@user-ot7vm9gk8k 4 жыл бұрын

Спасибо за мотивацию, сам пытаюсь сейчас пройти примерно тем же путём, наличие успешных примеров обнадёживает.

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Желаю успехов!

@axelvermontov6607 3 жыл бұрын

как успехи?

@vladislavo604 4 жыл бұрын

Спасибо большое, мотивирует! Сам хочу поменять сферу (к слову техническую) и присматриваюсь к новым возможностям

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Желаю тебе успехов! Если тоже интересна работа с данными, у меня есть ролик с планом обучения. Если нет, то что тебе ближе? Геймдев, мобильные приложения или может быть веб?

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

@@vladislavo604 звучит интересно и сложно! Думаю у тебя все получится)

@user-sv4lq6gt4h 3 жыл бұрын

как успехи?

@MIZRAIM1984 3 жыл бұрын

Спасибо!

@dimsi6084 3 жыл бұрын

Приятно находить сходство в твоей истории со своей собственной. Это мотивирует. Ты как живой пример для меня. Я тоже окончил технический ВУЗ, работаю на заводе, за компьютером (инженер-конструктор). Не скажу, что мне не нравится моя работа, однако давно тянуло в сферу программирования. Созрел наконец, проанализировал существующие направления. Выбрал Data Science. Однако самостоятельно составить план обучения оказалось задачей не из лёгких. И вот я попал на твой канал. Подписался. Смотрю дальше. Надеюсь, получится и у меня.

@user-nx3zh6wn3l 2 жыл бұрын

Поделитесь, получилось ли?

@olegivanov4376 2 жыл бұрын

@@user-nx3zh6wn3lпричем никто не ответил из тех, кто начинал. Пропадают люди.

@user-oj2bz3up3l 3 жыл бұрын

Приветствую Кирилл. Увлечён данным направлением. Очень полезные материалы,классная подача. Посоветуйте пожалуйста,какой пк можно приобрести,а точнее с какими характеристиками ,для начала изучения,данной профессии?

@ZhansDoIT 3 жыл бұрын

Благодарю!

@user-ft9ke8hy3r 3 жыл бұрын

Молодец! Сам, некоторое время назад, начал интересоваться программированием, Web - разработки - не моё, потом, со временем, очень увлекла тема пентеста, но изучив кучу инфы, понял, что процесс очень долгий и трудоёмкий. Юзаю, по-тихоньку, python и думаю, как попасть в it, лет мне уже за 30, и тут больше инфы узнал про data, и подумал начинать с него, интересно, а там видно будет. Так что удачи!

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Успехов)

@axelvermontov6607 3 жыл бұрын

как успехи?

@user-ft9ke8hy3r 3 жыл бұрын

Да времени всё не хватает.

@user-pe5ib4zm3l 3 жыл бұрын

пиши обо всем , тема интересная,и ты первый живой датасайнтист=)

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Живой?)

@user-pe5ib4zm3l 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy в смысле реальный человек который делится своим опытом, а не "лицо с рекламы"

@user-mp8pm3ls6y 3 жыл бұрын

Кирилл привет! Ты невероятно крутой чел, просмотрел все видео, твой путь достоин уважения! Дай пожалуйста совет: очень хочу развиваться в направлении data science, но в программировании я полный 0. Сейчас учу Phyton для начинающих по Тони Геддису, какую книгу ты посоветуешь следующей?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Не в курсе что за книга, поэтому сложно советовать что то. По пайтону было отдельное видео, можешь примерно оттуда что то взять

@user-mp8pm3ls6y 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy Спасибо!

@konstantino7016 3 жыл бұрын

Очень важное слово: структурировать. Я выделил день на структурирование источников информации, и чувствую что ещё нужно доработать эту структуру. Безсистемное обучение бесполезно

@BigiVay 4 жыл бұрын

Уровень моей сосредоточенности: смотрю только на квадратик на груди и к концу видео понял что у меня такое же кресло)) Но видео очень полезное,спасибоХD

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

хаха, я случайно добавил этот квадратик, заметил уже когда выложил только)

@sergeytolkachev5626 3 жыл бұрын

@misteranderson6058 3 жыл бұрын

Коллега! Я тоже был инженер на заводе, перешел в ИТ, только не DS

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Кем работаешь?

@misteranderson6058 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy Системным администратором. В основном БД админю, sql запросы тоже пишу. Думаю куда дальше двигаться. Либо DevOps, либо DS. Чисто программирование мне не очень интересно

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

@@misteranderson6058 посмотри в сторону Data Engineer, что то среднее как раз)

@misteranderson6058 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy Спасибо, посмотрю)

@ginmeff437 3 жыл бұрын

Я не могу определиться с профессией, много об этом думаю. Думаю выбрать какую нибудь профессию из этой сферы. Может быть Big Data, Data science или it программирование. Я боюсь ошибиться с выбором, но времени мало, нужно выбирать. Незнаю что делать...

@mrLukas-du4xd 3 жыл бұрын

А в чем разница между Data science и Data engenieer? Где порог входа выше?

@user-re8hj5ne9r 2 жыл бұрын

классно

@user-hw9ji2fd3g 4 жыл бұрын

Кирилл, спасибо за полезное видео. Подскажите , пожалуйста, где рекомендуете учиться программированию в рамках обучения на data scientist

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Приветствую. Рекомендую освоить основы python а дальше уже в курсах будут давать то что нужно. План обучения пайтону тоже есть на канале, можно глянуть)

@user-iw3gf5tl4m 2 жыл бұрын

@@DataScienceGuy Кирилл, Здравствуйте! А Вы не берете на обучение ?

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

@@user-iw3gf5tl4m ДОброго дня. нет, не беру)

@user-iw3gf5tl4m 2 жыл бұрын

@@DataScienceGuy жаль😢 у Вас крутой аккаунт 👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍 спасибо за Ваши видео💣💣💣

@NN-uu6iq 3 жыл бұрын

О, наши истории похожи) тоже знала математику и статистику (работала аналитиком), ни копейки не заплатила за курсы и пришла в ДС в 28 лет) видимо это возраст когда человеку приходит озарение)))

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Ну после 25 наверно начинаешь задумываться, хочу ли я до конца жизни заниматься тем, чем щас занимаюсь. и если ответ нет, то идешь копать)

@maksimkostin4202 2 жыл бұрын

А как ты попала в дс? Можешь рассказать?)

@NN-uu6iq 2 жыл бұрын

@@maksimkostin4202 у меня было математическое образование (мат.методы в экономике), так что особых проблем с теорией вероятностей , мат статистикой не было. узнала о профессии, начала смотреть вакансии на hh, поняла что без Питона и SQL никак. выучила их по каким-то бесплатным курсам. начала откликаться на вакансии. было много собесов и отказов. примерно год бегала по собеседованиям, пытаясь как-то улучшать свои знания, но все было тщетно. А потом сменила работу, и так получилось что не хватало людей, ничего не было автоматизировано. я сразу же предложила написать парсер забесплатно. босс конечно же согласился. так же по каким то роликам на ютубе научилась и написала этот парсер. а потом понеслось. за год я забесплатно написала парсер, БД, автоматизировала мат моделирование (ну у меня работа была с этим связана). И еще спустя где-то подгода после всех этих проектиков мне дали оффер. к слову это были немного другие годы, когда удаленки особо нигде не было, и это была буквально одна компания из 5-6 по России, готовая брать джуниоров на удаленку. и разумеется, я очень сильно демпинговала по зарплатным ожиданиям, о чем и не жалею до сих пор.

@pampushki123 2 жыл бұрын

Привет! Подскажи, пожалуйста, стоит ли начинать карьеру data science, если до этого математика изучалась только в рамках школы? ВУЗ был окончен по гуманитарной специальности, то есть математики там тоже и в помине не было, как и статистики.

@SENATOROV Жыл бұрын

Конечно, с математикой и программированием я помогу.

@kimovsky_1416 Жыл бұрын

Здравствуйте, посоветуйте пожалуйста Стоит ли мне покупать курс у Skillfactory? Либо лучше научиться самому через интернет

@comainside3818 3 жыл бұрын

Сделайте, пожалуйста, видео о разновидностях специалистов в data science

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Лучше чем в этом видео врядли у меня получится рассказать. kzfaq.info/get/bejne/oqqbh7GGt6qtkY0.html

@comainside3818 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy, спасибо

@nurtayevich 2 жыл бұрын

красавчик

@tanyamgsd9137 4 жыл бұрын

Привет) Расскажи чем тебя зацепила data science. Почему начал изучать именно эту сферу изначально, а не банальное программирование, например? Интересно ли тебе было на первых порах и сейчас? Какие сложности возникали в обучении? Было ли желание все бросить и заняться чем-то другим? Какие видишь карьерные перспективы? Для кого эта профессия? Сейчас заканчиваю 3 курс мех-мата и стою перед выбором своей сферы деятельности. Было бы интересно узнать больше информации))

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

Привет. Вопросов тут на отдельное видео прям можно насобирать) Я изначально изучал веб программирование, но потом понял, что это не мое, все эти верстки, сайты и прочее. Чем зацепил DS даже не знаю, интересно все это просто стало, и как то пошло поехало. Не сказал бы что был какой то триггер или что то в этом духе. Бросить конечно часто хотелось, бывало мог неделю вообще не прикасаться к курсам, а потом снова продолжал. На работе задачи тоже разные. Всегда можно разбавить серые будни интересной соревкой на kaggle. Карьерные перспективы мне кажется хорошие, вакансий море (правда они в основном в Москве), опытных специалистов не хватает. Причем видел хороших специалистов и кто изначально заканчивал какой то технический вуз и тех кто в 30 лет перешел с менеджера в дата саентисты и сейчас успешно практикует. Тут главное образ мышления, не важно какой ты человек) Мне кажется это больше инженерная профессия, чем программистская. Как говорится, надо заниматься тем, что нравится. Я столько всего перепробовал , и рисовал, и моушн дизайном занимался и 3д моделированием. Вот видимо остановился все таки на дата саенсе. План обучения видела в другом видео? можешь попробовать начать, вдруг зайдет) Ну и я постараюсь снимать интересные видео, чтобы помогать оставаться мотивированной)

@test-sy6cq 3 жыл бұрын

Насколько сильно DS отличается от Software Developer в плане освоения професии с почти нуля? После 6 лет в QA, я на распутье, куда дальше. Тестировать сильно надоело, интересно AR, Computer Vision, Deep Learning. Поработал в Oculus, Facebook и Magic Leap. Что бы посоветовали?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

ну отличия есть, в плане что нейронки и тд это больше похоже на инженерную работу, нежели на программистскую. Но если есть большой опыт в SD то проблем не должно быть я думаю)

@alekseyvb3690 3 жыл бұрын

Спасибо. Какие ещё смежные знания нужно получить? Математика - что именно? Английский технический для чтения литературы (мануалов).

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Ответы на эти вопросы есть в видео на канале, посмотрите их тоже)

@Uladzimir.Q Жыл бұрын

Привет! сейчас из каждого утюга о том что DS раздут и работы для джуна нет вообще! Как взяться за это? Или выбрать что-то другое?

@mariyayeroshkina1666 2 жыл бұрын

Подскажите хороший бесплатный курс excel.

@hrportalru Жыл бұрын

Интересен дата-саенс.. Но учусь на аналитика. Но, как за полгода? Даже вьехать (понять и выучить) SQl (окошки, CTE, вьюхи), а ведь еще питон. Да хотя бы пандас. И это только базовые вещи.

@user-dm6hq7eh4n 2 жыл бұрын

С какого уровня з/п ты стартанул и в каком городе это было?

@utka111 2 жыл бұрын

Здравствуйте! Есть ли такие компании в РФ, которые обучают людей бесплатно с условием отработки у них?

@thomastesla5436 3 жыл бұрын

Добрый день, возможно ли трудоустроиться за 4 месяца, если я буду уделять всему этому около 5-7 часов в день? У меня есть опыт в программировании python и php. А также есть базовые знания по мат анализу, за исключением диффуров( кстати говоря, насколько диффуры нужны и можно ли ограничиться изучением пределов, производных и интегралов). Я был бы вам крайне признателен если вы сможете ответить.

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Привет. Я думаю возможно, но должно очень повезти с подходящей вакансией и тд.

@ziyod_fatkhullaev 2 жыл бұрын

Кирилл, скажи пожалуйста, какой у тебя уровень английского? И достаточно ли intermediate для прохождения всех названных тобой курсов?

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

в плане обучения я вообще старался подбирать только русскоязычные курсы. Интемидиат хватит. У меня когда то было С1)

@zahartm3577 3 жыл бұрын

Как думаете, в ДС есть перспектива работать на себя, вроде как фрилансер?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Слышал, что народ работает и неплохо получается. В основном вроде на upwork заказы берут. Но лично не знаю таких людей.

@ruslan6049 3 жыл бұрын

на апворке при поиске уdata science, у меня высветилось высветилось 1000+ проектов, заработать точно есть где

@klimmerst 3 жыл бұрын

Если ты вёл статистику времени своего обучения, то сколько часов ты потратил за эти 6 месяцев именно на обучение? Хоть ты и пишешь, что с "нуля", на самом деле далеко не с нуля. Если ты вспомнил линейную алгебру и диффуры за пару уроков, то у меня на них уйдёт несколько месяцев, плюс ещё несколько месяцев на восстановление школьной программы (она ведь так или иначе понадобится в DS, верно?). В связи с этим два вопроса: какие разделы школьной программы нужны для освоения математики для DS? И сколько времени (я понимаю, что всё индивидуально, но тем не менее) у такого человека как я, на это уйдёт? У нас в ВУЗе хоть и была статистика с теорией вероятностей, но я оттуда ничегошеньки не помню (впрочем как матан), 15 лет прошло. Ты говоришь "3 курса на Степик". Сколько это по времени?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Все примерно как в видео с "планом обучения" по времени было. А насчет математики, сейчас делаю отдельное видео где постараюсь ответить в том числе и на твои вопросы. stay tuned)

@user-mz5zv4kl5r Жыл бұрын

Ищите и обрящете, стучите и откроют вам! Спасибо!)

@user-kg5zj5lu4q 2 жыл бұрын

Здравствуйте, где вы учились ?

@user-zf7jz9yn1o 2 жыл бұрын

Хочу задать вопрос. Стоит ли пытаться в dats science, если не очень любишь матешу, но любишь кодить? Я понимаю, что и обычным программистам говорят, что "нужна" математика, но тут прям совсем у другое. У кого не спрошу, все, первым делом, говорят, что нужно начинать с мат. анализе и прочего.

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

любишь кодить - иди кодь, зачем тебе датасаенс?

@DataScienceGuy 2 жыл бұрын

если прям сильно хочется в дс, то посмотри в сторону дата инженеров или ml ops инженеров. Самые кодящие специальности в дс и почти без матана

@nikitayarkin8271 3 жыл бұрын

а можно поподробнее что с инженерией не так было?Понял, что развитие уже не будет дальше в ней? Можно было и в фотонику пойти. Оглядываясь назад считаешь правильным, что решил уйти?некоторые считают дата сайнс пузырем или пирамидой.

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Развитие было, но скорее надо было уходить в менеджеры, что мне не очень хотелось. Да и поинтереснее вроде датасаенс. Не жалею что ушел. Насчет пузыря не согласен, просто скоро пройдет хайп и будет обычная профессия)

@nikitayarkin8271 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy а как связаны инженер и менеджер? У них разные области для развития, или ты про ЗП имеешь ввиду?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

@@nikitayarkin8271 в проджект менеджеры уходить, тогда и карьера будет и зп. а инженером можно сидеть как сидел 10-15 лет)

@nikitayarkin8271 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy это смотря где. В нормальных организациях три категории должности инженеров (1,2,3), плюс есть еще должность ведущего инженера. Это не считая начальника лаборатории, младшего и старшего научного сотрудника и т.д.

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

@@nikitayarkin8271 в том месте откуда я ушел для обычных инженеров карьерного роста было маловато.

@mlr__roal_6867 4 жыл бұрын

А я тапнул видео потому что не понял, сгего вдруг Оксмирон ушел в датасаень. И подписался. Очень интересно.

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

:D Спасибо)

@user-jk6bc4tl5b 3 жыл бұрын

Слышал, что DSтисты работает в основном в Линуксе. Как у тебя с этим?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Правильно слышал, знать хотябы основы работы в баше нужно. Планирую видео об этом сделать

@pavelgulyaev6049 3 жыл бұрын

Кирилл, привет! В каком городе живёшь?

@sstartsev 2 жыл бұрын

Челябинск, вроде как Там ниже по коментам есть упоминание

@zeebeeXP 3 жыл бұрын

Откуда про чат ML’щиков узнал?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Хороший вопрос. Уже точно не помню, вроде просто где то его увидел, толи в ods в канале с Челябинском, толи просто в поиске нашел.

@amm8240 3 жыл бұрын

Привет, ты работаешь дата сайнтестом удаленно и можно совмещать дата сайнтест и оснвную работу)

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

ответил под другим видео)

@amm8240 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy спасибо за ответ😊👍

@TheVukaVuka 3 жыл бұрын

Если не секрет, какая зарплата была после испытательного срока?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

kzfaq.info/get/bejne/qdNga6x3nq3PmH0.html в этом видео говорил про зарплаты, там есть ссылочка на статистику. Все плюс минус по ней.

@osvab000 3 жыл бұрын

А что делать если в ODS нельзя войти?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Это как? там заявку надо подавать и после этого по идее должны пустить, возможно не с первого раза

@artemignat7764 3 жыл бұрын

Молодец. У меня похожая история. Работаю на заводе. Потратил год на изучение математики, после взялся за машинное обучение. Год всё это дело изучал, так же учавствовал в kaggle, так же заинтересовался компьютерным зрением. Хорошо освоил теорию Н.С., месяца 2 осваивал Yolo с ssd. Стал искать работу везде где только можно. За 6 месяцев из 50 резюмэ, ответили только один раз. Прошел тестовое задания,но на собеседовании ответили отказом, потому что нет опыта. В итоге бросил это дело, потому что за 2 года и 6 месяцеа сил и нервом на изучение потратил много, а работу так и не нашел.

@axelvermontov6607 3 жыл бұрын

50 резюме за полгода?) ну ты шутник, в день можно по 5 штук отсылать

@artemignat7764 3 жыл бұрын

По 5 в день, ты столько ваканский не найдешь

@axelvermontov6607 3 жыл бұрын

@@artemignat7764 в Москве и Питере сразу искать вдобавок, студию снять 20-25к будет стоить +- суть не в цифрах, отправить резюме на 50 вакансий 180 дней это критически мало

@alexandraklymchuk389 2 жыл бұрын

Ну вот это хотя бы похоже на правду, а не «data science с НУЛЯ до оффера за пол года» при это этот НОЛЬ- это тех.специальность,знания по математике и пайтон 🤦🏼‍♀️

@whh42e39 3 жыл бұрын

Девушка у тебя была во время подготовки? Я вот хз как совместить и работу , и отношения, и еще обучение.

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Жена и маленький ребенок)))

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

Очень благодарен жене, что она позволяла мне меньше учавствовать в домашних делах, чтобы я мог учиться вечером

@aidju160 2 жыл бұрын

@@DataScienceGuy а если я сама жена и у меня маленький ребенок? Как совместить работу (или обучение), мужа, дом, быт и счастливую семейную жизнь?

@mlr__roal_6867 3 жыл бұрын

Кэгл на английском? Екарный бабай! Я его не знаю!

@olegivanov4376 2 жыл бұрын

А где обычно ищут работу новички?* Кому интересны спецы без опыта?

@AdmiralUshakovvv 4 жыл бұрын

где твои социальные сети?

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

так в шапке канала же

@AdmiralUshakovvv 4 жыл бұрын

@@DataScienceGuy как думаешь , без вышки есть варианты найти работу?

@DataScienceGuy 4 жыл бұрын

@@AdmiralUshakovvv Вполне возможно. Главное знания. Без вышки разве что в науку могут не взять, ну или еще какие нибудь специфичекие места

@beknurrr 2 жыл бұрын

всё видео смотрел на битый пиксель

@user-qd4bu4uk9s 3 жыл бұрын

Можно ли освоить data science, если в математике полный 0?)

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

придется выучить, хотя бы статистику точно)

@olegivanov4376 2 жыл бұрын

И зачем тебе дата сайнц, когда можно в модельном бизнесе приуспеть.

@mye-mail2245 3 жыл бұрын

не понял где статистики учился...🤔

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

на степике)

@tedmosbi2267 3 жыл бұрын

1 дизлайк, кто же его поставил

@yoloven 3 жыл бұрын

Работодатель с завода

@havemerc 3 жыл бұрын

Забавно звучит data sciencист , так по факту это что не программисты?

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

мое личное мнение что это больше инженерная профессия.

@havemerc 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy ну я уже понял, начал учить с++ так как хотел научиться программировать микроконтроллеры и вроде как затянуло само по себе программирование, но пока не вижу перспектив для работы обычному программисту, все уже как-то понамешано, тот же пайтон вы вроде как используете, как вспомогательный инструмент (насколько я понял), да и вакансий в интернете в основном предназначены для всяких web-программистов, а разрабатывать сайты, как-то не охота, хотел бы создавать какие-то сложные десктопные приложения типо игр

@DataScienceGuy 3 жыл бұрын

@@havemerc ну тогда да C++ и в Unreal какой нибудь можно) Особенно если нравится

@havemerc 3 жыл бұрын

@@DataScienceGuy спасибо за совет, но с вашим творчеством ознакомлюсь, все же обработка большого количества данных, - это золото 21 века, глупо это отрицать