Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и прочие футуристичные термины мы обсудили в новом эпизоде подкаста)
А ещё разобрались, как работает машинное обучение, чем оно отличается от искусственного интеллекта, в какой момент бизнес готов к ML, и что нужно знать, чтобы стать крутым ML-инженером.
В гостях были:
Хамбар Дусалиев, ML Team Lead в Kolesa Group
Александр Гущин, Product Engineer в Iterative.ai
#ml #machinelearning #машинноеобучение #подкаст
Таймкоды:
00:00 Вступление
01:06 Хамбар рассказывает о себе и пути в ML
01:48 Саша рассказывает о своём пути в ML
3:05 Что такое машинное обучение и почему оно на хайпе
5:41 Как машина обучается
8:55 Почему невозможно предсказать курс валют?
12:40 итоги конкурса 4 эпизода
13:15 Кто такой ML-инженер?
14:07 В какой момент внедрять ML-решения в бизнесе?
15:58 Сколько стоит внедрить машинное обучение в компании?
17:58 Сколько денег нужно на тест и внедрение?
20:56 Кейсы от Саши и Хамбара
25:28 Созрела ли ML как инженерия?
30:14 Инженеры + бизнес
34:49 Советы бизнесу, который стоит на пороге внедрения машинного обучения
36:26 Какие знания нужны, чтобы стать ML-инженером?
38:18 Нужен ли kaggle в карьере ML-инженера?
40:03 Куда стремиться, если тебе нравится ML?
42:01 Что читать, чтобы держать себя в тонусе?
43:48 Что ждать от машинного обучения?
46:00 Блиц
48:48 Конкурс
49:01 Завершение
Победители 4-го эпизода про iOS: Amirkhan Ussipbekov, Уатханов Ильяс
Сайт kolesa group: kolesa.group/?...
Инстаграм kolesa group: / kolesagroup
Условия конкурса:
1. Быть подписанным на наш канал, ставить лайки к эпизодам подкаста.
2. В конце каждого выпуска спикеры зададут вопрос, на который нужно ответить в комментариях под эпизодом. Задание надо выполнить в течение недели после публикации выпуска. Спикеры выберут понравившиеся комментарии.
3. Объявлять победителей мы будем через эпизод. Например, победителей первого эпизода мы объявим в третьем, победителей 2 эпизода мы объявим в 4, и так далее.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал: t.me/kolesa_group