У меня наоборот) Скажу вам, что синтаксис java намного легче после глубокого js с его особенностями. Пока что полет нормальный) Предпочел java чем node.На ноде писать бек было бы намного легче, но на java другой уровень.

@@GagikHarutyunyan_dev а бек бывает только на джаве?

full stack уже обязывает минимальное знакомство с js и прочими средствами и без эмоций )

Gagik Harutyunyan ну, на джаве поддерживать легаси или на ноде писать маленькие и средние проекты

@@ghostinthewires7006 джава, нод джава скрипт, пайтон, руби, гоу. но если что то серьезное и в это влито много денег. то да. джава на первом месте.

спасибо)

А мне самое первое видео больше всего нравится, крутая работа зумом

поэтому и подписчиков стало +100500))

рад, что полезно)

Расскажите пожалуйста как у вас сейчас дела?

не тов Нарочинский тов Немчинскому лучше не на английском и не на русском а на радном. Типа: ша парни я из Одессы мамы так что ходим прямо...

@@atom3848 и займаемся броузером

Да, хотелось бы узнать, как и где человек, который говорит "энджайн", учил английский. Скорее всего, нигде. Вот, честно.

лол, у меня тоже час и тоже не программист. сижу, слушаю, даже на канал подписались

Ребят, как дела спустя год и спустя месяц? Тоже оказался на вашем месте. Башка трещит, изучаю вводную информацию

@@maximdanilov5833 стало скучно 🤷🏿‍♀️

@@maximdanilov5833 начинал с этого видео где-то весной, было сложно и некоторые вещи не мог понять, выбрал десктопную разработку, полезные автоматизированые программки, всё стало понятно, главное не останавливаться!

мобильности нет, привязан к месту

Вот кстати давно интересно, почему он говорит брОузер))) то есть, где-то же человек взял такое произношение, не сам же придумал))

Ooo дааа ) фазер тхоугхт абоут грандфазер анд лифе

@@alexdobrovolskyi А раньше реально так говорили, мир поменялся, но не для всех )

Из-за немецкого он так произносит. Он в школе учил не английский, а немецкий, как я поняла из других видео: "browser".

Броузер правильнее

Ну, ИТ -рекрутер - тоже ИТ специалист :)

@@SergeyNemchinskiy 😊

Ну что там, друже, есть вакансии?)

случайно залетел видос в реки спустя долгое время, для тех кто будет смотреть сейчас отвечу коротко, как правило если вы уже имеете стаж в каком либо направлении , то откат будет до момента когда вам сново надо будет набирать портфолио для поиска работы, произойдет это переоьучение намного быстрее, так как вы уже имеете опыт, но расчитывать допустим стать мидл разработчиком в другой сфере, если вы им являетесь в своей сращу не получится

спасибо)

🙌👐🙌👐

@@user-gr5hn2ii7m очень плохая музыка!

+1 это всем было бы полезно узнать (полный цикл так сказать)

лол я из туркменистана и это жиза

президент Беларуси тоже

@@mikhaillucky8130 а вот тут ты не прав.

Оруу

Mikhail Lucky Бывший президент.

Спасибо за короткое и ёмкое объяснение, всегда путал

В любой профессии (в которой ты работаешь) надо "шарить очень хорошо". B SQL ничего сложного нету, просто внимательным нужно быть (про scala тоже самое...хотя там просто понимать).

То есть data engineer это техник-программист? Я просто поступил на такой факультет и сижу думаю мое оно или нет)

@@user-li3hd2fl3n Mike West / quora / Which is better to study, data science or big data? Ниже перевод на русский. Бурное развитие data science привело как к росту нового числа карьерных направлений в этой области, так и к большей путанице в ролях. Data Science и Machine Learning - относительно новые карьерные направления в прикладной сфере. В число кандидатов на data science позиции теперь входят: - computer scientists, - mathematicians, - and physicists - as well as business school graduates, - economists, - and other social scientists. Особенности роли data scientist: - академические корни: прочные знания и навыки в математике и статистике - многие имеют дополнительное степени образования - обладают деловой хваткой - владеют аналитическими навыками - владеют навыками сбора, обработки и представления информации - как правило, слабы в поиске данных и программировании - (автор считает, что) их роль будет снижаться со временем в прикладной сфере. Особенности роли machine learning engineer: - использование языков программирования на протяжении всего процесса машинного обучения - использование SQL как языка по умолчанию для работы с данными - один из навыков ml engineer, на который наиболее высокий спрос у компаний - построение моделей для осуществления прогнозов - частое использование в прикладной сфере я.п. Python и R - как правило, ответственность за производительность, оптимизацию, и помощь в развертывании итоговой модели в продакшене - как правило, слабы в математике и статистике. - высокотехнологичная роль, требующая обширных знаний и навыков. Особенности роли data engineer: - управление большими объемами изменяющихся данных разного формата - фокусировку на разработке, развертывании, управлении, и оптимизации конвейера данных (data pipelines) и инфраструктуры - обеспечение готовности данных для продакшена и всего сопутствующего: форматов, масштабирования, безопасности и отказоустойчивости - знание операционных систем, SQL, технологий Big Data, систем хранения данных и инструментов поглощения данных - путаница с другой ролью - data analyst. - высокотехнологичная роль, требующая обширных знаний и навыков. Особенности роли data analyst: - позволяет получить навыки в SQL для первых шагов в сфере инф. технологий Все эти роли не стоит путать с ролью AI Researcher, которую берут на себя исследователи.

javascript, мобилки сейчас весь рынок захватывают.

Веб программист. За СИС. Админами будущее!

@@deadpresidents1569 я недавно начал заниматься вёрсткой, вроде интересно, но я просто не перевариваю работу с графическими редакторами, хотелось бы без них обойтись

слова 1С и нормальный никогда не встречаются в одном предложении

Круто, а программируете на C#?

надеюсь актуальный вопрос)))) бэкенд

так был же ж уже: kzfaq.info/get/bejne/bNGbbJZ92Z-mqnk.html

@@annaumrykhina2540 спасибо, не увидел

спасибо)

ну вы же на C пишите? вот вам и ответ.

@@jastymovies в том-то и дело.. Немного да, но есть еще LD язык и micro Python)) разве от языка зависит?