В этом видео я покажу как с нуля написать самый простой классификатор изображений с помощью нейронных сетей. Нам в этом поможет фреймворк Pytorch.
Попробуем повторить алгоритм из сериала "Кремниевая долина", где герои писали классификатор еды, но получился в итоге классификатор, который умел определять только хотдог ли на картинке или нет. (Hotdog or not hotdog)
Ccылка на ноутбук в google colab (добавил поясняющие комментарии): colab.research.google.com/dri...
Ссылка на датасет: www.kaggle.com/tanliheng/hot-dog
Если хотите воспроизвести эксперимент из видео:
1. Скачиваем датасет с kaggle и закидываем его себе на гугл диск.
2. заходим в collab.
3. Монтируем гугл диск (в верхнем левом углу будет кнопка mount disk)
3. Распаковываем датасет в папку content. (там будет специальная ячейка с библиотекой zipfile)
4. Далее, следуем инструкциям в видео.
Как можно улучшить скор?
Докинуть изображений в датасеты, добавить аугментаций, поиграться с гиперпараметрами, взять другую сеть или оптимизатор.
Думаю в скором времени выпущу отдельное видео, где расскажу о всех методах, как можно улучшить результат работы вашего алгоритма.
#datascienceguy #datascience