Petite précision / correction : Aujourd'hui la finesse de gravure 3 nm ne correspond plus à aucune dimension réelle du transistor dans les processeurs.

Petite erreur sur les tailles :

Un détail mais les 3nm ne correspondent plus à la distance entre la gate et le drain du transistor depuis quasiment une dizaine d'années...

Si jamais vous arriviez à interviewer un/une ingénieure qui fait de la conception hardware (VHDL / Verilog), pour donner des détails sur ces actus, ce serait grave intéressant !

En fait selon plusieurs analystes cette keynote serait plutôt avant tout une réponse à Qualcomm (qui a récupéré quasiment l'architecture complète des puces M1 avec le rachat à prix d'or de la startup que les architectes de ces CPU ont créé après s'être barrés d'Apple...)

Salut,

J'adore parce que tu vois Mica lorsqu'il parle d'IA c'est un enfant ! Il est heureux et ça fait plaisir de voir quelqu'un de vraiment épanouie dans un sujet. C'est rare de voir cette effet aussi fort. :D et merci pour les vidéos ! Franchement elles sont génial ! Et surtout elles ne sont pas indigeste !

Concernant le fait qu'Apple ne parle pas d'IA, c'est une grande habitude de leur part de prendre quelque chose de commun et le "re-brander" pour se démarquer, Marques Brownlee (MKBHD) a fait une super video sur le sujet (Apple's Forbidden Words). Ils parlent en fait énormément d'IA, mais en d'autres termes

c 'est sympa le neural engine de Apple, mais je rappelerai que les ingenieurs de NVIDIA ne sont pas des idiots et que leurs puces ecrasent celles de Apple en performance par $, meme si en terme de perf par watt Apple est bien placé en effet. Concernant l'inference embarquée, Apple a en effet une strategie mais l'avantage du cloud c'est que 1) le calcul alloué a un model peut etre phenomenal alors que celui sur la puce M2 ou M3 ou Mx sera beaucoup plus limité, l'autre avantage c'est que le cloud est dimensioné pour le pic de calcul de la demande globale alors que Apple doit prevoir le chip pour la capacité maximum de chaque utilisateur. L'avantage de l'inference en locale c 'est 1) la confidentialité/vie privée , 2) la latence mais seulement si le model est tres rapide a inférer donc pas tres puissant par rapport a ce que l'on aurait avecle cloud au meme moment.

quick fact que personne n'a demandé: les optiques pour les machines lithographiques (pour les processeurs) sont faites par Carl Zeiss, et le fondateur de l'entreprise éponyme est littéralement le mec qui a inventé la production d'optique de masse (dans le sens pas à la main)

Les interventions de Tiffany Souterre = "Humm", "Oui" , "Hum" 🤣🤣🤣

ça me fait rappeler le Qualcomm 8gen3 qui pourra faire tourner des IA de génération image, texte et autre. Localement sur un smartphone sans connexion internet. C'est très impressionnant

Les performances de Stable Diffusion, optimisé pour les GPU, étaient catastrophiques sur les Mac, c'est pourquoi Apple s'est mis en tête de l'optimiser. A l'époque, entre mon MacBook M1 Pro et mon laptop gamer Asus doté d'une puce Nvidia 3080 (la version portable donc) de génération et prix équivalents, il y avait un facteur 5 de vitesse de rendu en faveur du PC !!

Je vais enfoncer une porte ouverte, mais c'est aussi de la géopolitique tout simplement par rapport à Taiwan.

Ouais bon la description du transistor laisse à désirer. C’est pas le « dopage qui fait des 0 et des 1 ». Aussi 3nm c’est beaucoup plus grand qu’un atom. C’est pas infos très dur à vérifier donc faut faire un peu gaffe quand même

Apple continue à communiquer sur la puissance brute du CPU (hors GPU, NSP) pour deux raisons:

Elle a été virée la personne qui s'occupe des lumières du studio chez Underscore _ 🤣ou peut être qu'elle n'a pas encore été embauchée🤫

J'avais pensé à un petit "One more thing" d'Apple quand ils dévoileront enfin un vrai usage de l'IA sur leur matériel. Déjà bien sûr agrandir tes propres images avec l'IA pré-intégrer dans le Finder mais surtout une génération du fond d'écran de ton Mac en local après le premier setup sans ou avec logo Apple, et qui reprend l'aspect que tu veux selon la version de Mac OS que tu préférait.

Faut bien se rendre compte que le développement d'un processus de fabrication de puce prends entre 3 et 5 ans, que ça coûte des milliards. Les usines c'est pareil c'est des salles blanches de classe 1 de plusieurs milliers de m². Les usines sont maintenant à température constante toute l'année et même les vibrations sont aussi un problème à ces échelles. Résultats très peu d'entreprise de production (fondeur). Aujourd'hui seul Samsung et tsmc maîtrise le 3nm à des niveaux industriel.

Petit retour sur la taille des atomes. le silicium est de 0,2 nm; 3 nm nous donne de l'ordre de 15 atomes de coté.