Le Rôle de la Génération Augmentée de Récupération (RAG) en IA

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Parlons IA avec Louis-François Bouchard

4 ай бұрын

Comment réduire les hallucinations en IA? Avec du RAG!
►Twitter : / whats_ai
Notre cours gratuit « Gen AI 360 Foundational Model Certification » (Fait en collaboration avec Activeloop, Towards AI, et l’Intel Disruptor Initiative): learn.activeloop.ai/courses
#ia #intelligenceartificielle #rag

Пікірлер: 10

@user-ui6sz4kt2r 3 ай бұрын

Merci pour la vidéo. il me tarde de voir l'implémentation, dommage que ça pas en français. Merci encore pour cette fine explication

@MrJerry42 2 ай бұрын

Super vidéo et un bonjour de Belgique

@Whatsai_fr 2 ай бұрын

Merci! 😊🖐️

@36_GanG 2 ай бұрын

Bonjour et merci pour l'explication . Avez-vous l'intention de traduire les deux cours sur les modèles LLM ainsi que le RAG ?

@Whatsai_fr 2 ай бұрын

On travail en fait sur un cours complet de RAG avec towards ai et il sera disponible en français, oui! :)

@user-ui6sz4kt2r 3 ай бұрын

il n'y a aucun dans la description de la vidéo. pouvez-vous me les donner en commentaire svp

@Whatsai_fr 3 ай бұрын

Oh merci pour le rappel, je l’ai ajouté en description et le voici: Notre cours gratuit « Gen AI 360 Foundational Model Certification » (Fair en collaboration avec Activeloop, Towards AI, et l’Intel Disruptor Initiative): learn.activeloop.ai/courses/rag

@user-ui6sz4kt2r 3 ай бұрын

Merci 😇@@Whatsai_fr

@Nexai-Lab 2 ай бұрын

RAg est une stratégie peu efficace couteuse et surtout voué à l'échec. Déjà parce que le R de RAG est hyper complexe à mettre en oeuvre. De plus pourquoi pas combiner plutot des approches OLD SCHOOL avec des LLMs... Et pour finir à quoi cela sert réellement, déjà le chatbot mais surtout le RAG ... Un google d'entreprise, un bon moteur de recherche est plus efficace.

@Whatsai_fr 2 ай бұрын

Tu diras à OpenAI, à Anthropic et Google lui-même que c’est plus efficace et d’arrêter d’investir autant dans des chatbot ! Un moteur de recherche c’est du retrieval. La partie génération rend ça beaucoup plus efficace si ça te permet de ne plus avoir toutes les informations sauvegardées à aller chercher et streamer à l’utilisateur. Si tu peux juste générer ça directement au lieu de “retrieve”, ça peut être bien plus efficace en tant que resource. Et je ne comprends pas la plus part des points puisqu’il y a énormément d’avantages clairs qui fait qu’un chatbot est largement mieux qu’un moteur de recherche. Avoir quelque chose basé sur le RAG permet de limiter les hallucinations du chatbot et de (pour le moment) l’aider avec des sujets qu’on a pas pu l’entraîner avec. Que ce soit à cause que les données étaient privées et faute de ressources et talent pour entraîner soi-même un modèle ou toute autre raison. En plus de cela, c’est très efficace et assez peu coûteux de faire du RAG, et ça ne fait que s’améliorer. Les moteurs de recherches seront tous transformés.