Парни, я в слезах сижу... это шедевр... полный катарсис

Я удивляюсь, почему у этого шедевра так мало просмотров. Ты супер, удачи тебе в продвижении канала

Это очень круто! Спасибо автору за труд, такое представление в миллион раз лучше позволяет понять линал. А то в универе обычно говорят: "матрица - таблица чисел, с которыми можно делать такие то операции по таким-то правилам..", но даже если преподаватель хороший, то мелом на доске такой наглядности не добиться!

Жааль, что этого видео не было, когда в универе матрицы изучал. И как-же резануло "просто заставьте студентов вызубрить, не объясняя". Это получается, что где-то существуют и дифуры объяснённые понятным языком.

м-дааааааа, вот это я понимаю ролик!!!!! Я матрицы едва понимал до этого, а тут прям чистое понимание пришлось! И вообще одно из лучших визуальных представлений векторов что я видел! Одно видео дало больше понимания чем курс университета! Спасибо вам от всей души!!!!!

Посмотрел это видео несколько раз, с паузами и попытками (сначала безуспешными) представить у себя это в голове. И как это всё связано, как это умножение работает. В геометрическом плане, чтобы всё было ясно и уже интуитивно понятно. Кажется, теперь понял. Мне удобнее даже это представить, как меняется положение "камеры", а итог - это проекция плоскости на плоскость камеры, то есть экрана (хотя как изменение/искривление самого пространства тоже очень удобно). Ооочень пригодится в программировании 2D и 3D графики в будущем, прям чую это. В рендеринге графики (отображении на экран под нужным углом с нужным масштабом и т.д. в том числе для создания иллюзии 3D) это всё незаменимо. Вообще идея менять саму геометрию пространства мне кажется прикольной.

почему мне так в институте 20 лет назад не объясняли???? матрицы были неведомая й-ная х-ня

чувак (или чуваки), ты святой, живи долго и счастливо, эти видео просто невероятно хороши. спасибо за прекрасный перевод и озвучку

Это потрясающе!!! Спасибо огромное за ролик, мне стал понятен смысл преобразований над матрицами, что это не просто какие-то правила перемножения, а операции с вполне конкретным геометрическим смыслом, причем весьма однозначным.

Супер! Теперь начинаю понимать суть векторов и матриц и операции над ними. Спасибо огромное!

Наконец первое визуальное объяснение что такое матрицы и что дают операции над ними.

Я тоже в шоке. Искал статьи чтобы понять, слушал лекции Овчинникова и тд. Сложно понять. Но насколько же тут все не просто понятно, а великолепно, красиво, интересно вникать, разобраться. Спасибо. От души

Это должны увидеть все первокурсники снг

Пиздец! У этого канала просто гениальный контент.

Ребят, я в школе просто терпеть не мог матан. Всегда думал, что гуманитарий и все эти вычисления, формулы и прочее, - попросту неподвластны моему разуму. Недавно захотел сменить профессию, выбор пал на Data Scientist, а там важна линейная алгебра. Начал просмотр этих роликов почти убежденный, что надолго меня не хватит и я уж точно ничего не дотумкаю. Но куда там! Вот уже четвертый день с диким кайфом смотрю и, что самое главное, всё-всё понимаю. Спасибо автору и переводчику, вы просто творите чудеса.

Офигенный способ получения матрицы перехода. Я понимал что как-то так это и должно работать. Но по учебнику понять суть было сложно.

Когда вышку получал преодолел линейную алгебру легко без глубокого понимания. Сейчас спустя 12 лет приходится восстанавливать знания для нового для меня направления. Лучшего материала чем этот плейлист просто нет!

Очень круто, спасибо большое за труд

Однозначно лайк) Спасибо за переводы!

Спасибо большое, очень ждем новые переводы.

Огромное спасибо за перевод! Действительно помогает лучше понять основы линейной алгебры.

Охренеть как круто! Спасибо

Респект автору, отличный перевод, развития канала 👍

Очень клёво, начинать рассказ о матрицах с того, зачем они вообще нужны. Да ещё и наглядно продемонстрировать

НУЖНО БОЛЬШЕ ПЕРЕВОДОВ ! 👍👍👍

Балдёж! Спасибо!

Оскар в студию! Браво Гению!

Суперский канал. Прекрасный контент.

Контент просто огонь!!!

Спустя 10 лет после универа, понял почему фильм матрица так называется.

на 6:24 немного сломался мозг, потому что помню правило перемножения матриц, суть которого в том, что матрицы можно перемножать, если число столбцов первой равно количестве строк второй. Посидел, разобрался. Было бы понятнее, если бы было перемножение матрицы преобразования на матрицу координат, либо сначала поставить матрицу координат, но не столбиком в в виде строки. Ну это так, маленькая придирочка. Наконец понял смысл преобразования базиса, Спасибо! Хотя это перевод, чего я это самое ну в самом деле

Это шедевр, спасибо большое

успехов, спасибо!

Офигенно! Спасибо, чел

Большое СПАСИБО

Вааау. Респект Автору)

Комментарий для продвижения. Спасибо!

трансформацию матриц также можно представить вот так: возьмите лист тетради в клетку и попробуйте смотреть в нее с разных сторон, параллельно представьте наложенную прозрачную клетки того же листка только в ее обычном положении с квадратиками.

спасибо большое 😊

Шедевр🎉

Теперь стало понятно как работает матричное умножение и как его представлять интуитивно

я закончил мех-мат, но эти знания мы как бы осваивали на автомате. Где то просто запоминали без понимания сути. Здесь происходит полное переосмысление этого.

очень толковый канал,

Это божественно! О_О

Боже мой, это идеально

канал то супер

Верно ли я понимаю, что есть у нас есть матрица 2*2 с базисными векторами 1-0 и 0_1 и есть вторая матрица 2*2 ,например, -3_2 и 2-1, то вот эти координаты (-3_2 и 2-1) другой матицы - это есть кончики базисных векторов этой другой матрицы?

Так жалко что автор не переводит все ролики 3Blue1Brown, там так много чего интересного, но по русским субтитрам ничего не понять. А ведь после каждого ролика в России появляется с десяток тех кого эта тема настолько захватывает, что они начинают развивать себя в этом направлении... А это будущие учёные и изобретатели, которые составят фундамент лидерства нашего государства. Точнее, так могло бы быть, если бы была отправная точка интереса.

это просто революция мозга!! ну почему раньше нам не сказали, что матрица это просто трансформированный ортогональный единичный базис.. моя жизнь теперь не будет прежней )))))) автор канала - низкий поклон за труды!

на 4.54 координаты новой i с шапкой совпали с координатами входного вектора. Это случайно так получилось или всегда так?

на 5:55 лучше было бы x и y обозначить как a и b, чтобы не смешивалось с осями x и y

Чувак спасибо за перевод.

it's awesome!

спасибо

И вот вопрос по тексту. Сейчас принято единичные векторы "и" и "джи' называть "ай" и "Джей"? И про шапку я не помню. Раньше это было с крышкой, или тильдой, или просто итый и житый единичные векторы. Или это просто заморочки дословного перевода? Тогда Эйнштейна тоже нужно Анйстайном величать. Спасибо

В рамках текущего положения (самоизоляция) - пример того, как *наглядно* подавать материал (а не черкание мелом у доски под глазком камеры неподвижного смартфона в 3х метрах)

то что надо, что бы перед сессией успеть выучить матан

недоумеваю, почему, так мало просмотров?.. Спасибо!

это просто гениальный видос

Спасибо за перевод видео. Скажите пожалуйста в какой программе сделана анимация? Спасибо.

Я сижу на стуле в центре комнаты 6 на 6 метров. От меня на расстоянии 2 метра вправо и 1 метр вверх стоит гитара, т.е. гитара относительно меня имеет вектор [2, 1]. Если умножить вектор гитары на скаляр равный 2, то гитара переместится уже на 4 метра вправо от меня и на 2 метра вверх. Правильно я понимаю? И что тогда есть скаляр - пинок, который сдвинул гитару?

Подскажите, а есть какая-нибудь библиотека для питона, заточенная под линал? Чтобы в ней можно было строить подобные визуализации?

Thanks

Я в охренении. Как все просто. Великая тайна произведения матрицы на вектор теперь раскрыта.

Премию этому господину.

Линейная трансформация это растянуть или сжать и повернуть. Сколько бы мы не проводили линейных трансформаций, получается, результат всегда это растяжение или сжатие и поворот на какой-то угол. PS: растяжение или сжатие в любую сторону или во все сразу.

Я влюбился в линал. Это мегакрасиво. Очень жду, когда я поступлю в универ(а я с*ка поступлю, куда хочу), и буду учить линал.

Ролик хорош. Только коробят вектора в шапке.

Блин, смотря эти уроки, понимаю что как бы я не зубрил и не вникал в тот материал, который преподают в универе, мне бы все равно ничего из этого не пригодилось. Потому что, то как преподносят эту информацию в универе, лишено всякого смысла, в контексте применения этих знаний к реальной жизни.

почему так мало просмотров?

Это работает если мы не будем использовать старую сетку для сравнения изменений?

Я начинаю врубаться

Ахаха! Я понял эту кашу :) Автору - спасибо большое. Но почему прекратил, что-то дальше снимать?

Какой геометрический смысл у скалярного произведения векторов?

По линейной трансформацией имеется ввиду линейный оператор?

Куда донатить?

Спасибо!

а как определяют куда будет наклонятся сетка координат4:11

То есть (a b) (c d) - это матрица оператора А (ax by) (cx dy) - это матрица перехода?

Incredible

Как все просто и логично оказывается 🤦‍♂️

С изменением пространства ничего не понял. Зачем изменять пространство если перемещается сам вектор? Только не кидайте меня в биореактор.

Матрица оператора: столбики в ней - это координаты образов базисных векторов этом же базисе

10:58 а разве = не 5, -2 - или я как то не так посчитал?) как вообще слаживать правильно? -1*1(=-1) + 2*3(=6) =5 это понятно А вот дальше -2 + 0 = -2 вот жалко что счет пропустили с нуля... как там что там мозг же вообще не сображает)

Откуда вообще взялись вектора (1,-2) и (3,0)? Таймкод :(4:56)

Почему при произведении вектора на матрицу не работает коммутативность умножения? AB ≠ BA

Автору почёт и уважение! Но есть одно но . Всё-таки двуМЕРНЫЕ векторы, а не двуРАЗмерные. И трансформация называется "сдвиг", а не скос. Термины стоит переводить корректнее

Мне 12 я все понял

"Айген-значения"? Может всё-таки собственные числа? Такое чувство, что это просто переводит без понимания. Ну хотя всё равно спасибо, визуализация симпатичная.

почему так мало лайков относительно просмотров?

сделал код по твоему видео

Ничего не понимаю, как это базисные вектора трансформируются таким образом что один ветор можно будет выразить через другой? Ну т.е. если базис 2ву мерного пространства образуется векторами i и j и так что ни один ветор нельзя будет выразить через линейнкю комбинацию тогда при наклоне пространства один вектор 1 0 и другой 1 1 уже получается можно будет выразить....это какая-то невероятно непонятная дичь

Единственное чего не могу понять, так это: Что такое матрица, какова ее природа, откуда она взялась, и чем именно является. Для четкого понимания, как работает векторно-матричное умножение не хватает информации о том, чем именно является матрица. Создатель так, или иначе вкладывал в саму суть этого математического объекта нечто больше, чем то, как это расписано в учебниках Кто имеет познания в этой теме, буду благодарен, если поделитесь.

И еще один новый термин услышал "скос". Скос? Сдвиг может быть? Да и в целом - нет такого понятия в русской линейной алгебра - трансформация. Есть линейное преобразование.

Если мы проиграем некоторую трансформацию, почему именно эту?

И на 3 минуте я заметил, что я не доел обед и начал конспектировать...

я задумался о том стоит ли вообще ребенка в универ отдавать.

Почему законодательно не запретят преподавать линейную алгебру по-другому? 10 озарений из 10

Так-то прикольное видео. Но для понимания линейной алгебры, судя по данному уроку, таки проще выучить формулы и не парится с "пониманием того как это всё происходит", ибо данный урок только всё усложняет. Боюсь повторится, но легче запомнить всего одну формулу, чем помимо этой формулы запоминать данные в уроке объяснения. А знаете почему? Потому что, что в данном уроке, как и на всех уроках Алгебры, дают формулы и всякие объяснения, но никогда не говорят как это может пригодится на практике в реальной жизни. Зачем выяснять значения тангенсов-котангенсов? Например для расчёта угла артиллерийского орудия. Офицер приказывает поднять ствол на 34 градуса, солдат исполняет. А знаете почему? Потому что офицер знает "тангенсы-котангенсы", а солдат был студентом в обычном ВУЗе, где проходили высшую математику.)))

Помимо обычный математических инсайтов до меня дошло теперь почему фильм Матрица так называется. Там же трансформация пространства происходит. Типа наша реальность умножена на какую то матрицу, то есть трансформирована. О боже, мой мир никогда теперь не будет прежним.