머신러닝은 실은 ax + b = 10을 만족하는 a와 b를 찾으라는 중학교 수준 수학계산인데 a와 b값 찾는걸 컴퓨터에게 찾게하는 가혹행위를 바로 머신러닝이라고 합니다. 딥러닝은 값 도출 중간에 뉴럴 네트워크라는걸 이용할 뿐이고요. 가혹행위하는건 동일합니다. 전체 강의는 codingapple.co... 에서 이용가능합니다. 파이썬패키지 반값 할인 중
Пікірлер: 45
@codingapple3 жыл бұрын
머신러닝은 실은 ax + b = 10을 만족하는 a와 b를 찾으라는 중학교 수준 수학계산인데 a와 b값 찾는걸 컴퓨터에게 찾게하는 가혹행위를 머신러닝이라고 합니다. 딥러닝은 값 도출 중간에 뉴럴 네트워크라는걸 이용할 뿐이고요. 가혹행위하는건 동일합니다. 수많은 가혹행위로 인해 컴퓨터들이 점점 반란을 도모하고 있습니다. 컴퓨터에게 누가 boss인지 보여주기 위해 파이썬을 공부해야합니다.
@user-tc8di9gi4s5 ай бұрын
저 computer의 boss가 되어 노예처럼 부려먹고 싶은데 파이썬 강의도 만들어주실수 있을까요?
@newhenry003 жыл бұрын
좋은 강의 고맙습니다. 적게 일하고 많이 버소서.
@lifedomy2 жыл бұрын
전 쉽게 설명할수 있는 사람이 정말 마스터 라고 생각합니다.
@kxkl_3 жыл бұрын
와 진짜 감사합니다 tensorflow 얼마전에 관심 갖게된 중3인데 진짜 이해 잘되네요
@codingapple3 жыл бұрын
1강이라그럴수도
@jacklim87542 жыл бұрын
@@codingapple ㅋㅋㅋㄱㅋㅌㅋㅋㅋ
@nomadgo31662 жыл бұрын
@@codingapple ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@voyager19962 жыл бұрын
@@codingapple ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-gq7zc8xi1h2 ай бұрын
대학교에서 배웠을 땐 정말 어려워서 이해 잘 못했는데 단박에 이해됩니다. 감사합니다.
@user-pw4os4ec3h3 жыл бұрын
재치 있게 설명하는게 겁나 내 스타일이네 왜 이런 채널이 고3이 되서야 나타난거냐 알고리즘아
@실험맨3 жыл бұрын
고3이면 엄청 빠른건데...
@Sunggeun-Park Жыл бұрын
큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
@superkkw2 жыл бұрын
와 .. 책으로 보다가 강의보는데 정말 이해가 잘됩니다
@user-wz2zy5zp1w3 ай бұрын
강의 너무재밌다. 저 6학년인데 이해가 되네요😂😂
@Earthscienceteacher2 жыл бұрын
최곱니다 ㅋㅋ 진짜 이해 잘되네요
@Grape_is_Tasty3 жыл бұрын
설명 맛집이네요 잘 보고 갑니다(구독도)
@ghkim95272 жыл бұрын
ㅎㅎ 강의 잘 하시네요 ㅎㅎ 개멋짐.
@restonjesus3 жыл бұрын
너무 귀에 쏙들어와요 감사합니다
@user-uz8cb7re5x Жыл бұрын
말투가 너무 웃겨서 재밌어요
@developerjunior59503 жыл бұрын
찰진설명 감사합니다
@analog1170 Жыл бұрын
감사해요 ㅠㅠ😭😭
@hookilpark54372 жыл бұрын
이렇게 깔끔단순하게 설명할수가
@user-fu2ur1ms4c3 жыл бұрын
와 진짜 책보다가 너무 어려워서 유튭쳐봣는데 역시 유튭이 정답이네요 넘 이해하기 좋았아요:) 저 궁금한게 있는데 제가 읽는 책에선 은닉층(hidden layer)이 한개인게 신경망이고 은닉층이 2개 이상인게 딥러닝이라는데,,, 책이 틀린건가요? '딥러닝을 위한 수학'이라는 책입니당~!
@user-yo7ni6cx5r2 ай бұрын
코드 구현하는 중 막히는 부분이 있는데 질문 가능한가요?
@user-pv8ro6ff9i Жыл бұрын
개념 명확화가 제대로네
@kylemoni Жыл бұрын
아나 이형 너무 조아
@user-oi6xq9jf5w2 жыл бұрын
강의 잘봤습니다 유료강의는 실습이 더 많은 건가요?
@Nangch0n2 жыл бұрын
구독박았습니다 선생님
@evanever35096 ай бұрын
저는 6월에 60인데 3개월만에 80점으로 올렸음으로 11월에 있을 수능시험에서는 더 공부를 열심히 해서 성적이 더 오를 것 같습니다. 정신차리고 공부한 흔적이 있네요 ㅋ ㅋ
@ykjeong83999 ай бұрын
능력자
@BobSangmin2 жыл бұрын
항상 딥러닝 머신러닝 차이를 알려주는 사람의 의견이 분분하더라구요. 가령 머신러닝은 특징을 컴퓨터에게 알려주고 딥러닝은 스스로 특징을 찾게하는 차이라고 하는데 맞나요?? 저는 그냥 딥러닝은 뉴럴네트워크 히든레이어를 깊게쌓은 알고리즘이라고 생각했거든요
@user-ue9ps1hy4u10 ай бұрын
난 왜 딥러닝 분야에서 데이터가 많을 수록 좋은 이유를 이 영상보고 알았네요
@user-it4cf3kj2h3 жыл бұрын
코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가?코딩애플 그는 신인가? 코딩애플 그는 신인가?
@whereisyourcocococo3 жыл бұрын
perceptron은 hidden laye가 없는 상태인건가요? neural network일 때와의 차이를 잘 모르겠어요
@youarehandsome3 жыл бұрын
음... 회귀분석과 크게 다르지 않아보이는데, 제가 잘 이해한게 맞나요?
@codingapple3 жыл бұрын
파악빠르시네
@youarehandsome3 жыл бұрын
@코딩애플 금융 시계열 분석할때요, 요즘 머신러닝으로 주가 분석 많이들 하던데, 사실 여러 변수들 뽑아놓고 가중치 주고 회귀분석하는 분석기법은 몇십년전부터 있엇거든요. 혹시 딥러닝이랑 비선형 회귀분석의 가장 큰 차이점이 무엇일지 설명 부탁드리면 넘 무리일까요...?
@codingapple3 жыл бұрын
@@youarehandsome 비선형 회귀분석을 개많은 데이터로 개많은 파라미터로 feature extraction을 자동으로 할 수 있습니다
@user-gf9dv3ok3c2 жыл бұрын
저 궁금한게 있는데 머신러닝 딥러닝을 배우고 싶은데 제가 코딩을 아예 몰라서 어디부터 해야할지 모르겠어요 스크래치정도밖에 할줄 몰라서 머싱러닝이나 딥러닝을 배우려면 어디서 부터 기초를 배워야 하나요?