Математика для Data Science || Какая нужна и зачем

  Рет қаралды 70,927

Data Science Guy

Data Science Guy

Күн бұрын

В этом видео расскажу какая математика нужна для data science, что где используется и для чего. После этого видео, надеюсь вам станет понятнее зачем нужна математика для data scientistов.
В следующем видео расскажу где можно все это выучить самостоятельно и бесплатно.
Наш телеграмм канал: t.me/DataScienceGuy , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы.
Подпишись на канал: / @datascienceguy
Таймкоды:
00:00 - О чем видео?
00:06 - Пример где нужна математика
01:01 - Школьная математика
01:39 - Статистика
02:31 - Линейная алгебра
03:20 - Математический анализ
03:53 - Теория вероятностей
04:21 - Вывод и слова подписчика
#datascienceguy #datascience #datascientist

Пікірлер: 208
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Где учить математику - kzfaq.info/get/bejne/bMeadMWYzb3eoqc.html Рекомендую так же посмотреть видео про высшее образование: kzfaq.info/get/bejne/n7x4hdOU25ymnp8.html
@shever45
@shever45 3 жыл бұрын
Лучший канал по Data Science! Очень полезные видео!
@anzarsh
@anzarsh 3 жыл бұрын
Я бы поспорил с этим утверждением) хотя канал достаточно хорош
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
​@@anzarsh На лучший канал не претендую, просто делюсь своим мнением и опытом)
@anzarsh
@anzarsh 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо за контент, он действительно полезный)
@artyomnaz
@artyomnaz 3 жыл бұрын
Всё по полочкам. Чётко и по делу. Респект 👍
@MegaMorani
@MegaMorani 3 жыл бұрын
Спасибо за видео. Очень не хватало таких видео, где рассказано и разложено по полочкам все. Учиться так намного приятнее.
@kirich321
@kirich321 3 жыл бұрын
большое спасибо за видео, ждем ролик с ресурсами где все это учить)
@mariamedison1105
@mariamedison1105 3 жыл бұрын
Чувааак, ты просто золото, прям все по полочкам, очень полезно!
@Vitcom1
@Vitcom1 3 жыл бұрын
Спасибо Вам, талантливый одарённый Человек! ГОСПОДЬ БОГ одаривает талантами, способностями и навыками.
@andreyb3572
@andreyb3572 3 жыл бұрын
Спасибо, приятно слушать
@user-qs5qr3ng4n
@user-qs5qr3ng4n 3 жыл бұрын
Спасибо! Очень жду видео про материалы!)
@nikitos_010
@nikitos_010 2 жыл бұрын
нравится что все кратко и по существу без воды.
@antonyhope8708
@antonyhope8708 3 жыл бұрын
Пишу комментарий для поддержки канала! Просто находка , спасибо за твой труд !
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Благодарю!)
@user-xe4im6kl3t
@user-xe4im6kl3t 3 жыл бұрын
Спасибо за видео! Очень жду следующее, с ресурсами изучения математики
@--8444
@--8444 2 жыл бұрын
Возьми учебник по математике. Это будет твоими ресурсами.
@user-rf9ex3im7e
@user-rf9ex3im7e Жыл бұрын
Просто лучший! Спасибо за труды
@user-ed9eg5pi6y
@user-ed9eg5pi6y 3 жыл бұрын
Хороший ты парень) лайк, однозначно
@Anna-fs3lt
@Anna-fs3lt 3 жыл бұрын
Спасибо! Конспектирую :D
@davidkohen4799
@davidkohen4799 3 жыл бұрын
Спасибо огромное вам.
@aidars5196
@aidars5196 3 жыл бұрын
Комментарий для продвижения контента! Супер видео и канал.
@makszal5950
@makszal5950 3 жыл бұрын
Спасибо!
@Hot_skin
@Hot_skin 2 жыл бұрын
Чувак, тебя приятно смотреть и слушать) От одной только математики я уже охренел(
@mwave3388
@mwave3388 2 жыл бұрын
Выучил всю эту математику и теперь дата сциенц вообще не интересует. В своих познаниях настолько преисполнился, что деньги теперь вообще не нужны, а значит и работа тоже.
@timurovich3756
@timurovich3756 2 жыл бұрын
Хахахааа. где то слышал.. идущий по реке. Если серьезно, реально все выучил и теперь ничего не интересует ? Или шктка ?
@rinoghist
@rinoghist Жыл бұрын
жиза
@user-uj2ow3gc6t
@user-uj2ow3gc6t 3 ай бұрын
😂
@user-yp6ln4fk8h
@user-yp6ln4fk8h 2 жыл бұрын
А вот это уже интересно, с этого и надо было начинать
@user-wl8vc4yb5h
@user-wl8vc4yb5h 3 жыл бұрын
Спасибо за информацию. Если я только начинаю изучать с нуля, то я правильно понял порядок изучения => вначале подтянуть Pyhon и параллельно английский. И дальше уже иду по твоему плану на data scientist за 6 месяцев.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Ну что то типа того)
@y_a_l_m_e_n4093
@y_a_l_m_e_n4093 2 жыл бұрын
Что по успехам?
@user-kc3mu3ti5g
@user-kc3mu3ti5g 9 ай бұрын
Полезный контент!
@AlexandrTheGreatWarrior
@AlexandrTheGreatWarrior 3 жыл бұрын
Пушка видос
@user-wh2lh3ff5s
@user-wh2lh3ff5s 3 жыл бұрын
Отлично ! Надеюсь что хомяки которые ведутся на рекламы курсов по DS ,где говорят что и алгебры 9 класса будет достаточно,прозреют.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
ну таблички в экселе делать хватит наверно)
@blommorblommor6587
@blommorblommor6587 3 жыл бұрын
ты такой же хомяк
@yuriy7220
@yuriy7220 3 жыл бұрын
верно, это курсы для руководства
@user-xy7sf6il5w
@user-xy7sf6il5w Жыл бұрын
*слезы гуманитария*
@granataallary5034
@granataallary5034 3 жыл бұрын
3:35 - чет ору
@g_host
@g_host 3 жыл бұрын
Видео классное информационное, но много склеек. А так супер👍
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Не до конца еще выздоровел. Запинался чаще чем обычно.
@mar_kha
@mar_kha 3 жыл бұрын
1:44 "... рекомендую стартовать со Статистики... " В этот четверг начали изучать Матстат)))
@user-qd5fl2do3y
@user-qd5fl2do3y 3 жыл бұрын
Корисно було б дізнатись про бібліотеки ,які часто використовують для Data Science)
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Думаю можно будет сделать пару таких роликов
@ildarEGE
@ildarEGE 2 жыл бұрын
Круто! А где вы учились? В универе? Если да, то в каком? Просто интересно) Среди многих других программистов на YouYube видно, что вы реально крутой специалист, который глубоко шарит во всем, а не просто поверхностно, как всякие фронтендеры)
@johnd1431
@johnd1431 2 жыл бұрын
Это то что я искал ...
@JohnLee-bo9ft
@JohnLee-bo9ft 3 жыл бұрын
Если кому-то нужно закрыть пробелы из школьной программы возьмите книги Киселева А П.
@kult_of_manydick
@kult_of_manydick 2 ай бұрын
если с 3 класса отстал?
@kult_of_manydick
@kult_of_manydick 2 ай бұрын
сейчас в универе xd
@user-fi4mv2yu7v
@user-fi4mv2yu7v 3 жыл бұрын
Боже, как много умных слов, представляю что под их определениями скрывается
@granataallary5034
@granataallary5034 3 жыл бұрын
да вроде не так страшно, как звучит)
@user-fi4mv2yu7v
@user-fi4mv2yu7v 3 жыл бұрын
@@granataallary5034 это радует, еще бы хватило энтузиазма всем этим заняться..
@granataallary5034
@granataallary5034 3 жыл бұрын
@@user-fi4mv2yu7v Все получится!
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Дорогу осилит идущий)
@user-fi4mv2yu7v
@user-fi4mv2yu7v 3 жыл бұрын
@@granataallary5034 в это надо влюбиться, и тогда... успеха тебе не избежать
@querylab
@querylab 3 жыл бұрын
Два моих первых курса на Программной инженерии)))
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Отлично, хороший аргумент в пользу вышки все таки) А что на оставшихся курсах?
@querylab
@querylab 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy а об этом я узнаю чуть позже))
@user-bn6ku9cq2h
@user-bn6ku9cq2h 3 жыл бұрын
Что за вуз?
@user-rr1ur7py8k
@user-rr1ur7py8k 3 жыл бұрын
@@user-bn6ku9cq2h НИУ ВШЭ скорее всего
@cognizant7999
@cognizant7999 11 ай бұрын
Все это знал когда закончил школу, сейчас уже не помню почти.
@engineertgiv5084
@engineertgiv5084 5 ай бұрын
Уважаемый, подскажите пожалуйста. С помощью каких приложений можно моделировать математические формулы, в реальном времени, на языке программирования в Python ?
@user-kg1kx8jc8e
@user-kg1kx8jc8e 2 жыл бұрын
То чувства когда выбрал себе датаа сайнс но притом не знаешь таблицу умножения, слава Богу попалась это видео
@maxtrue218
@maxtrue218 Жыл бұрын
Понял, что ну его на*уй, этот дэйта сайнс?
@2318291
@2318291 Жыл бұрын
Как успехи друг?)
@jamaljamalius6067
@jamaljamalius6067 2 жыл бұрын
То самое чувство, когда изучал всё это в школе и универе, но почти ничего не помнишь
@legoviktorguy
@legoviktorguy 3 жыл бұрын
Кажестя я понял одно, дата саентис не мое))
@mega_mango
@mega_mango 2 жыл бұрын
А я наоборот.)
@user-gg2vw4lv3x
@user-gg2vw4lv3x 2 жыл бұрын
То самое ощущение, когда полный ноль в матеше, но всё ровно хочешь в дс и учишь матешу с нуля
@DBizhanov
@DBizhanov Жыл бұрын
@@user-gg2vw4lv3x ну и как оно друг, можно ли полному нулю попасть в дс?)
@Andrei_Bush
@Andrei_Bush 26 күн бұрын
@@DBizhanov По всей видимости нет.
@DBizhanov
@DBizhanov 25 күн бұрын
@@Andrei_Bush 😂😂походу
@sergeykurk
@sergeykurk 3 жыл бұрын
пожалуй останусь в разработке )
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
хех, чем занимаешься?
@sergeykurk
@sergeykurk 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy java senior
@liliyashafikova6271
@liliyashafikova6271 3 жыл бұрын
Не знаю, говорил ли ты на эту тему, но ты собираешься учиться/ уже учишься где-нибудь в магистратуре или шаде? Или все своими руками :)
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Да вскользь упоминал что закончил специалитет в местном вузе, а все остальное чисто по бесплатным открытым ресурсам осваивал.
@aleksandr_sp7721
@aleksandr_sp7721 2 жыл бұрын
Что думаешь про Яндекс практикум?
@user-qw2xx6ef8r
@user-qw2xx6ef8r 3 жыл бұрын
Привет. Спасибо тебе за твои объяснения. Тут назрел один вопрос по теме и один не по теме. Нужны ли в data science знания рядом, прогрессий и дифференциальных уравнений? Следующий вопрос, нужны ли понимания Объектно-ориентированного программирования в data science?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Все что в видео говорил, точно нужно, остальное опционально. Ряды, например, могут пригодиться, но лично мне пока не встречались. А про ООП вполне пригождается. очень много построено на классах в пайплайнах,, но сильно упарываться не стоит
@user-qw2xx6ef8r
@user-qw2xx6ef8r 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Спасибо большое за ответ :)
@DinarM
@DinarM 3 жыл бұрын
За плечами курс Высшей математики, линейной алгебры, теории функций комплексной переменной, теории вероятности, короче самая соль матана в техническом вузе, думаю достаточно будет?)) надо только вспомнить))
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Я примерно так же стартовал. Только статистику подтянул, ибо ее не было в вузе почти.
@user-qf5el9bp8l
@user-qf5el9bp8l 3 жыл бұрын
Не думаю что, если вы действительно учили все выше перечисленное вам необходимо это повторять..)
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@user-qf5el9bp8l смотря как давно это было)
@DinarM
@DinarM 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Матан и его проявления я любил в ВУЗе) было довольно давно) Думаю будет не трудно вспомнить)
@user-rr1ur7py8k
@user-rr1ur7py8k 3 жыл бұрын
@@user-qf5el9bp8l чтобы знания оставались в голове, их нужно периодически применять на практике и повторять, иначе даже хорошо усвоенное забывается
@user-wb1hy3dg1k
@user-wb1hy3dg1k 3 жыл бұрын
Спс
@alexbert7847
@alexbert7847 3 жыл бұрын
крч свитчеры(чувачки из других профессий) it- это не про фиолетовые и зеленые пуфики в офисах, это не про отсутствие дресс-кода, не про игры в playstation во время обеденного перерыва! А в первую очередь, про то чтобы быть занудой. Для начала попробуйте решить пробные варианты егэ по профильной математике хотя бы на 60 баллов. Справились? Не появилась ли мысль - "это наверно не мое"? Отлично! А теперь решите хотяб 5 различных вариантов минимум на 80 баллов. Дальше пытайтесь уверенно овладеть программой математических дисциплин первых двух курсов тех.вуза и помните, чтобы хорошо понимать/запоминать материал его надо периодически повторять, если это вам не приносит удовольствия, и продалжаете думать что вся работа заключается в собирании какого-то абстрактного конструктора в ide , то откуда в индустрии такие зарплаты, а Лебовски? Чуйка мне подсказывает что в течении 5 лет будет намного чаще встречаться физика, а к требованиям бекендеров прибавится математика помимо алгоритмов. Учите базу, чтобы на дистанции оставаться востребованным.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Интересный стиль изложения) Может у тебя есть блог?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Есть пример, зачем нужна физика ? Кроме какой то нейробиологии ничего в голову не приходит
@alexbert7847
@alexbert7847 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy неа, блога нет По поводу физики, ну например аэродинамика в CV , обработка сигналов.
@deleted76
@deleted76 2 жыл бұрын
Есть ли дата-саентисты, которые пишут ml на golang?
@kirgear7575
@kirgear7575 3 жыл бұрын
Подождите, а как вообще можно учить статистику без знания теорвера? Для меня это вообще практически синонимы. Кстати, меня интересуют две темы: 1. Что-то типа "один день из жизни дата сайентиста". В общем, обзор ежедневных задач и обязанностей работающего по данной профессии. 2. Как понять что ты готов работать/пойти на стажировку? Стоит ждать какого-то материала на эти темы?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Ну в целом ты прав, без теорвера стастика плохо пойдет, они связаны, но обычно когда изучаешь статистику, весь необходимый теорвер дают по пути. Насчет тем, думаю можно придумать, что нибудь. Но в ближайшее время не обещаю. добавлю в свой список идей, спасибо)
@user-ku6yu3xc3s
@user-ku6yu3xc3s 2 жыл бұрын
Привет. Отличное видео. Но вот возник вопрос, насколько это профессия подойдёт гуманитарию, который хочет попробовать свои силы в data science, но который совершенно не помнит функции из 7го класса. Вообще реально или нет??
@aknei8675
@aknei8675 2 жыл бұрын
Никогда не поздно начать учить математику, в этом нет ничего страшного если в ней не разбираешься. Просто с нуля ты больше потратишь времени на базу математики
@igorsannikov911
@igorsannikov911 3 жыл бұрын
Привет! Как думаешь есть ли смысл платить за курс по DS от Skillbox или на бесплатных курсах продвигаться лучше?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Я топлю за бесплатное самообразование. Кстати мнение про скилбокс высказывал на стриме в самом начале, можешь зайти послушать) kzfaq.info/get/bejne/m96pi6x9yauYn2Q.html где то после первой минуты
@igorsannikov911
@igorsannikov911 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Спасибо за ответ!) Сейчас думаю какая область мне ближе просто) буду все видосы пересматривать) очень хорошо рассказываешь, понятно и без воды.
@vp9011
@vp9011 3 жыл бұрын
Какие вы задачи , связанные с data science, решаете на работе ?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
В данный момент в основном связано с компьютерным зрением и генерацией
@vp9011
@vp9011 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Data Scientist'ы занимаются построением архитектуры моделей машинного обучения, программированием внедрения этих моделей в backend? или просто чистят данные и тренируют модели?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@vp9011 От компании к компании по разному. РЕкомендую посмотреть это видео, тут все хорошо рассказано kzfaq.info/get/bejne/oqqbh7GGt6qtkY0.html
@vp9011
@vp9011 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо
@name57913
@name57913 Жыл бұрын
Распугал народ😂 Мы это всё 3 года в универе учили.
@alenkalix
@alenkalix 3 жыл бұрын
У меня по математике твёрдая 2 была 😂 из за этого даже не допустили до егэ и не дали аттестат за 11 классов. Если я займусь этим, то считай что мне математику с нуля учить. Это вызов для меня 😂 что самое интересное, незнание математики и английского, а так же языков программирования вообще не отпугивает 😳
@anonim17pokib
@anonim17pokib 3 жыл бұрын
У меня тоже двойки с математики. Моя цель выучить математику до конца лета, я хочу поступить на программиста
@ResurrectedPhoenix
@ResurrectedPhoenix Жыл бұрын
Поднять математику вполне реально, если есть мотивация. Насчёт школы не парься - это обычное дело, там многим загоны насоздавали, убедив в том, что человек якобы "не способен" и т. д. Хрень это. Найди тот период, когда программа тебе понятна. Например, 7 класс или 6. И оттуда двигайся вперёд. Качни по алгебре учебники Мордковича, по геометрии - Погорелова. Чекай решебник, если совсем не решается какая-то задачка, но не раньше) И ещё есть суперский форум dxdy - там можно поспрашивать, если чё непонятно. Всё получится, если захочешь. ;)
@user-ez4iz1bf2l
@user-ez4iz1bf2l 6 ай бұрын
@@anonim17pokib как дела
@zacharymax8894
@zacharymax8894 3 жыл бұрын
Включите русские субтитры на 0:54 )
@PianoSurRia
@PianoSurRia 3 жыл бұрын
А ведь фраза не лишена смысла, если применять знания для пикапа
@zakharbondarev7814
@zakharbondarev7814 4 ай бұрын
Книга есть чтобы всё там пройти?
@user-qr9is8xw9s
@user-qr9is8xw9s 2 жыл бұрын
Обычная вузовская математика, в общем. Если мне всё это хорошо известно, я могу стартовать в DS? )
@lukandrate9866
@lukandrate9866 11 ай бұрын
Начал с функций, закончил многообразиями Богомолова - Гуана, за одно доказал зеркальную гипотезу
@yelamankarassay
@yelamankarassay 3 жыл бұрын
Я учил все это в универе, стоит ли зайти на те курсы которые вы рекомендуете по матану чтобы повторить?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
откуда ж мне знать, насколько хорошо в голове осталось после универа
@user-yf9fe2hl4j
@user-yf9fe2hl4j 3 жыл бұрын
Это реально выучить человеку который ничего в этом не понимает?
@user-hy2dp2fs5c
@user-hy2dp2fs5c 3 жыл бұрын
Хотелось бы узнать как и где учить английский
@user-rv6hk6lw4q
@user-rv6hk6lw4q 2 жыл бұрын
За годы мониторинга не встречал круче ADVANS. Даже не напрёг тиньков (40000р., рассрочка)
@mar_kha
@mar_kha 3 жыл бұрын
Ищу учеников (могу помочь разобраться с азами на С++) и наставников (хочу восполнить пробелы по некоторым темам высшей математики {логарифмы, пределы, параметрические функции}) по математике, физике, программированию для обмена знаниями, навыками и опытом)
@user-eq8mz1yr3q
@user-eq8mz1yr3q 3 жыл бұрын
Выглядит не так объемно. Думаю можно осилить и самостоятельно! Спасибо
@someoneperson5224
@someoneperson5224 3 жыл бұрын
да, mathprofi.ru + coursera, stepik, openedu, udemy, edx и литература: школьный уровень: Мордкович, Пратусевич, Колмогоров; университетский уровень: Д.Писменный конспекты по вышмату, Кострикин, Зорич или Фихтенгольц и математику и программирование возможно освоить по этим источникам))
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Мне чет даже самому стало страшно)
@buang_albert
@buang_albert 3 жыл бұрын
На самом деле все наверное звучит сложнее чем оно есть) Я сначала тоже капец боялся, что слишком много всего и никогда ни во что не въеду, но грубо через месяц уже процентов на 80 понимаю о чем речь) Все реально выучить - правда очень сильно зависит от подачи материала - я смотрел одни и те же темы, но у разных преподов и в 1 случае я себя чувствовал дебилом, не способным ничего понять, а во втором все укладывалось на свои места
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@buang_albert Герой ролика подъехал)
@buang_albert
@buang_albert 3 жыл бұрын
Data Science Guy ахахах) то же мне герой)) На самом деле видео отличное проучилось, понятно какие темы нужны, какие можно отложить (все же математика вещь слишком обширная, что ее всю так просто изучить) Спасибо тебе за контент
@user-nw5iw5ew9z
@user-nw5iw5ew9z 3 жыл бұрын
Привет, спасибо за познавательное видео. Ты упомянул векторы и расстояние между ними и назрел вопрос, а курс аналитической геометрии в data science нужен или нет? Я имею в виду уравнение прямой, уравнение плоскости, кривые первого и второго порядка и т.д.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Ну в целом полезно это знать, уравнение прямой и плоскости частенько будет встречаться. Я сам не шибко все это знаю если честно)
@user-nw5iw5ew9z
@user-nw5iw5ew9z 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо за ответ. Просто когда учил это на первом курсе, ан. гем. казалась нудной, в отличие от линала и матана. Ради DS можно потерпеть :)
@RusFarFaz
@RusFarFaz 3 жыл бұрын
Это вы про тригонометрию?
@user-nw5iw5ew9z
@user-nw5iw5ew9z 3 жыл бұрын
@@RusFarFaz нет, про аналитическую геометрию, обычно её проходят совместно с курсом линейной алгебры на первом курсе технических ВУЗов. Это раздел геометрии, где геометрические задачи решаются аналитически, без построений
@ResurrectedPhoenix
@ResurrectedPhoenix Жыл бұрын
В компьютерном зрении наверняка нужна аналитическая геометрия
@mikhailzhitnikov3715
@mikhailzhitnikov3715 Ай бұрын
Ребят, не пугайтесь. Нафиг все это не нужно. Весь датасаенс это перебор гиперпараметров, под который уже другие ребята знающие математику написали алгоритмы HLC и тп. Но если оооочень хочется, то 4-недельного курса “math for DS” любого американского универа будет достаточно. Проходится за 2 недели троечником из СССР или отличником ЕГэшником. Ок, для совсем упоротых можете учебник матана 10-11 классов 52й школы почитать. Там есть всё - пределы, производные, интегралы, дифференцирование. Без решения задач читается за два месяца. Но это уже топ. Линал, тервер точно не нужен. Теорема Байеса звучит красиво, но понимают ее 5 человек на планете, а задачки по ней умеют решать миллионы и это ничего не дает в машинном обучении.
@Andrei_Bush
@Andrei_Bush 26 күн бұрын
Добрый день. Прошу, не могли бы вы привести источники, где было бы возможно взять данные курсы от американских университетов? С английским всё ок, с базовой школьной математикой разговор тоже неплохо строится, но сами понимаете, что университетов бесконечное множество в нашем мире. Coursera?
@user-yu6bm5nl7k
@user-yu6bm5nl7k 3 жыл бұрын
Здравствуй, используется ли алгебра логики в ds?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Привет. Ну на уровне, который нужен любому программисту. ПО крайней мере что тоглубже мне не приходилось встечать
@user-yu6bm5nl7k
@user-yu6bm5nl7k 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy большое спасибо
@alexreg78
@alexreg78 3 жыл бұрын
QWANT рушит и снова EIN STAIN теория вероятностей NEW POINT OF VIEW)
@user-qf5el9bp8l
@user-qf5el9bp8l 3 жыл бұрын
Меня преследует огромная пропасть непонимания, хоть я и люблю математику и знаю что на бэке она по всюду и творит чудеса везде, но я абсолютно не понимаю как все вышеперечисленное может бвть связанно с нейросетями. Матанализ, теория графов, интегралы и логарифмы как могут мне помочь составить рейтинг магазина, или обучить нейронную сеть, или создать инру. КАК
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Почти все это нужно для понимания как работает тот или иной алгоритм. Конечно мы можете сделать import keras, fit-predict и что то даже заработает, но далеко так не уедешь. вылезла например ошибка вов ремя обучения нейронки, что невозможно перемножить матрицы потому что размерности не сходятся, если знаешь матан сразу понимаешь о чем речь и где возможно ошибка. Если не знаешь то решать эту проблему будет сложнее.
@user-qf5el9bp8l
@user-qf5el9bp8l 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy да это понятно. Но это все общие слова, не могли бы вы сделать видео о конкретном применении математики в программировании и пр специальностях. Потому что, как я уже сказала, действительно есть много видео для начального уровня обучения в этой сфере, где ты учишь математику , а уже проффессионалы, как вы , говорите о том что с помощью этого можно обучить нейронную сеть, но где середина, как два этих отдельных представления связаны конкретно? Может я еще не дошла до этого , но на данном этапе для меня это немыслимо
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@user-qf5el9bp8l в программировании математика не особо нужна, в датасаенс нужна) Думаю как только вы начнете изучать те же нейросети, сразу столкнётесь с математикой. Я не говорю что с помощью математики обучают нейронки, я говорю что под капотом все работает на математике, и в целом вы можете что то обучать и без особых знаний в матане. Но например вам поручили реализовать какой то алгоритм из статьи, а там написано все в виде формул и графиков, вам надо исходя из этого написать свою модель нейронной сети. Без понимания математики этого не получится.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@user-qf5el9bp8l В целом я понял запрос, подумаю насчет такого видео.
@user-qf5el9bp8l
@user-qf5el9bp8l 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо) с таким ютубером даже не нужно записываться на какие то курсы)
@fkajfk6733
@fkajfk6733 3 жыл бұрын
Алексей Квашонкин здорового человека
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
не знаю кто это)
@RusFarFaz
@RusFarFaz 3 жыл бұрын
а тригонометрия нужна в датасайнсе?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
не настолько сильно, чтобы отдельно учить
@wadyn95
@wadyn95 3 жыл бұрын
Кот думает о L2 distance?
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Получается так)
@gearfun7246
@gearfun7246 2 жыл бұрын
😱
@plained128
@plained128 3 жыл бұрын
А вот такой раздел как дифференциальные уравнения, нужны для data science?И если ла, то на каком уровне?
@RusFarFaz
@RusFarFaz 3 жыл бұрын
Кстати тоже интересно. Вы выяснили ?
@plained128
@plained128 3 жыл бұрын
@@RusFarFaz нужен в частных случаях,а вообщем нет
@RusFarFaz
@RusFarFaz 3 жыл бұрын
@@plained128 я так понял надо знать хорошо всю школьную алгебру, линейную, статистику и комбинаторику. а вы как считаете?
@plained128
@plained128 3 жыл бұрын
@@RusFarFaz+ теорию вероятностей, матанализ
@mega_mango
@mega_mango 2 жыл бұрын
Ладно. Начинаю параллельно практике углубляться в матан с сегодняшнего дня.)
@user-ez4iz1bf2l
@user-ez4iz1bf2l 6 ай бұрын
как дела идут
@ohohoho8544
@ohohoho8544 2 жыл бұрын
Бернулли CDP PDF это из тёр вера
@shafkat8292
@shafkat8292 2 жыл бұрын
Слишком поверхностно!
@sprellefn3079
@sprellefn3079 8 ай бұрын
То чувство, когда математика не сдерживает обучение в дата сайнс, а наоборот, является причиной обучения именно ему
@rodionvorobiev6345
@rodionvorobiev6345 3 жыл бұрын
Стоит ли идти в вуз на data scientist? Послушав вас понял,что я тупой)
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Тут только тебе решать) Изучить все за и против внимательно и сделать выбор
@thefatevilcat-zi2yb
@thefatevilcat-zi2yb 2 жыл бұрын
@@DataScienceGuy это получается уже экскурс в data science
@glm8345
@glm8345 Жыл бұрын
мне Николевский хорошо зашёл, можно хоть с 9 класса читать, написано достаточно легко, всё объясняет на пальцах, и разве что добавил бы дифференцирование по вектору достаточно противная тема, упоминания которой до 2 курса не слышал
@artempanteleev2636
@artempanteleev2636 3 жыл бұрын
Короче говоря, умея программировать и будучи знающим математиком - можно просто хакнуть систему и выжать любой необходимый сок ;-) Нейронные сети и Машинное обучение - очередной рывок в технологическом прогрессе.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Получается так) Посмотреть что делают те же nvidia так даже не верится, что такое возможно
@artempanteleev2636
@artempanteleev2636 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Ты сам понимаешь масшатбы. 20 лет назад никто и представить не могу о реальности VR, такого качестве кино, да что там, всей индустрии в целом. Следующие 20 лет прогресса явно будут более впечатляющие, что называется "по экспоненте" :)
@user-st1ec5ry2v
@user-st1ec5ry2v 3 жыл бұрын
Волнует вопрос оплаты датасатаниста, почему он в среднем такой же как например у Middle Java Developer? Можно поддерживать корпоративную ИС на Spring framework и заниматься автоматизациями бизнес процессов без знания математики за ту же ЗП, что и разработчик нейронных сетей.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Почему нет) Зарплаты у программистов и дата саентистов плюс минус одинаковые вроде. Тут уже что кому больше нравится.
@user-st1ec5ry2v
@user-st1ec5ry2v 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy нравится может в качестве хобби, а работа подразумевает соотношение затраченных сил к месячной оплате труда.
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@user-st1ec5ry2v работа тоже может нравиться, разве нет?
@user-st1ec5ry2v
@user-st1ec5ry2v 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy это сложный вопрос, обычно нравится то, что хорошо получается. Но допустим я вам даю работу DS, вам она нравится, у вас получается, вы много усердно работаете, но в конце месяца вместо ЗП я скажу молодец, все отлично получилось. Это конечно утрировано. В плане работы выгоднее идти по пути наименьшего сопротивления, стремится меньше работать и больше зарабатывать.
@user-rr1ur7py8k
@user-rr1ur7py8k 3 жыл бұрын
За рубежом DS вроде получают больше бэкендеров
@generalakano2788
@generalakano2788 Жыл бұрын
Набор слов... Надо знать и перечень без единой практической ссылки! Что значит знать? Сам автор вначале говорит, что не надо уметь доказывать, тогда что? Пока все очень не определённо! Думаю правильный подход взять программу обучения с приличных курсов от Я или каких-то других и по темам спринтов подтянуть разделы математики обзорно, на уровне общего понимания... А вообще не за горами время, когда алгоритмы будут обучать алгоритмы, и уж точно подбирать приемлемый (или применимый) мат. аппарат для задачи...
@user-fr8ic5yn7d
@user-fr8ic5yn7d 3 жыл бұрын
Кароче высшая математика
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
вышка очень обьемная, вся она не нужна по сути
@user-vj2kb8vw9c
@user-vj2kb8vw9c 3 жыл бұрын
что это за школа такая? у меня в школе только логарифмы были...все остальное в универе было
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Та вроде обычная самая) Ну суть та же в принципе
@suspiciousgoose7904
@suspiciousgoose7904 2 жыл бұрын
Хочу трэш со всей этой математикой. На скиллбокс или в скиллфактори этому учат?
@suspiciousgoose7904
@suspiciousgoose7904 2 жыл бұрын
Было в универе все это, было очень сложно, но интересно
@ResurrectedPhoenix
@ResurrectedPhoenix Жыл бұрын
Есть учебники и задачники, можно самому изучать. Как школьную, так и вузовскую математику.
@romanpr6691
@romanpr6691 3 жыл бұрын
Что такое множество. Это начальное понятие. Определения нет
@DataScienceGuy
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
даже у слова определение есть определение
@romanpr6691
@romanpr6691 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy какое?
@rodioni661
@rodioni661 3 жыл бұрын
@@romanpr6691 хорошее
@romanpr6691
@romanpr6691 3 жыл бұрын
@@rodioni661 конструктивно
@HelsingAVGN
@HelsingAVGN 2 жыл бұрын
Я тупой, тоесть я 0 в математике, так что не по пути...
@Dhysnfrsdldsi
@Dhysnfrsdldsi 2 жыл бұрын
Короче физ мат окончить и дело в шляпе.
@user-wl6kc5yr9r
@user-wl6kc5yr9r 2 ай бұрын
а если я пока не знаю какую ветвь выбрать, и хочу пока выучить азы питона, синтаксис, все вот эти функции, и порешать немного задач.. что из математики понадобится?
@kirich321
@kirich321 2 ай бұрын
ничего особого
@user-wl6kc5yr9r
@user-wl6kc5yr9r 2 ай бұрын
@@kirich321 ну подскажи чел( если знаешь((
@kirich321
@kirich321 2 ай бұрын
@@user-wl6kc5yr9r так говорю же, ничего) Найди видео про план обучения питону и стартуй
@datascience5487
@datascience5487 2 жыл бұрын
Раз уж так нужен английский, может еще и курсов по английскому бесплатных подкинете?
1 or 2?🐄
00:12
Kan Andrey
Рет қаралды 45 МЛН
КАРМАНЧИК 2 СЕЗОН 7 СЕРИЯ ФИНАЛ
21:37
Inter Production
Рет қаралды 517 М.
Мы никогда не были так напуганы!
00:15
Аришнев
Рет қаралды 6 МЛН
How to Learn Math for Data Science (and stay sane!)
13:37
Thu Vu data analytics
Рет қаралды 198 М.
Пять пунктов, которые помогут понять, подходит ли Вам Data Science.
4:18
Alanovna vlog. Мой путь в Data Science.
Рет қаралды 1,8 М.
Как стать Дата Инженером (Data Engineer)
31:34
Хотела заскамить на Айфон!😱📱(@gertieinar)
0:21
Взрывная История
Рет қаралды 5 МЛН
В России ускорили интернет в 1000 раз
0:18
Короче, новости
Рет қаралды 1,8 МЛН
Blue Mobile 📲 Best For Long Audio Call 📞 💙
0:41
Tech Official
Рет қаралды 1 МЛН