Математика для Data Science || Где и как учить математику?
Рет қаралды 82,429
Күн бұрынВ этом видео обсудим бесплатные ресурсы для изучения математики необходимой для data science. Все ссылки будут в описании, список постоянно дополняется.
Школьная программа:
www.khanacademy.org/
interneturok.ru/subject/algebra (видеоуроки платные, тестовые бесплатные (они под видео)
lazarev.interneturok.ru/blog/... - если кратко повторить
от подписчиков:
100 уроков математики Савватеева - • 100 уроков Математики.... (список видео не полный, но вроде пополняется постоянно)
math.ua/ - школьная математика
• Онлайн-уроки подготовк... - плейлист для повторения школьной математики
Статистика:
stepik.org/course/76 (курс временно закрыт до 5 ноября) Поищите на ютубе лекции из этого курса пока что.
stepik.org/course/524
/ joshstarmer
www.khanacademy.org/math/stat...
ocw.mit.edu/courses/mathemati...
Книги по статистике
1 Наглядная математическая статистика. Учебное пособие
2 Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
3. Практическая статистика для специалистов Data Science - Брюс Эндрю, Брюс Питер
Теория вероятностей:
stepik.org/course/2911/promo#toc
stepik.org/course/3209/promo#toc
stepik.org/course/3089/syllabus
www.coursera.org/learn/probab...
И книга о статистике и теории вероятностей вместе
Кремер - Теория вероятностей и математическая статистика
Линейная алгебра.
• Сущность Линейной Алгебры
как альтернатива ( • Основы линейной алгебры )
mathprofi.ru/matematika_dlya_c...
www.coursera.org/learn/algebr...
а затем для закрепления пройти эти курсы (можно не все)
stepik.org/course/2461/syllabus
stepik.org/course/4940/promo#toc
stepik.org/course/79/promo#toc
Книга: Тартышников (как база) = old.inm.ras.ru/library/Tyrtysh...
Матанализ.
Снова смотрим - • The essence of calculus (есть русские сабы)
www.khanacademy.org/math/prec... и остальные по калкулусу
Можно посмотреть этот курс: ocw.mit.edu/courses/mathemati...
Курсы на степике:
stepik.org/course/716/syllabus
stepik.org/course/711/syllabus
Ютуб каналы:
/ videomatan
/ @dudvstud9081
/ 3blue1brown
/ trushinbv
/ @blackmaths
Если бы мог выбрать только одну книгу для изучения всего -
Книга- mml-book.github.io/
Если бы мог выбрать только один плейлист для изучения всего
• 10-606 and 10-607 Math...
Полезные ресурсы от подписчиков:
www.coursera.org/learn/mathem...
www.coursera.org/learn/datasc...
Дискретная матеша stepik.org/1127 - сокращённый вариант 3 следующих
Тервер - stepik.org/3089
Комбинаторика - stepik.org/125
Графы - stepik.org/126
Курсы по школьной математике:
stepik.org/course/73051/promo - 7 класс
stepik.org/course/69850/promo - 8 класс.
stepik.org/course/69451/promo - 9 класс.
stepik.org/course/57593/promo - 10 класс.
100 уроков математики Савватеева - • 100 уроков Математики....
Наш телеграмм канал: t.me/DataScienceGuy , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы.
Подпишись на канал: / @datascienceguy
Таймкоды:
00:00 - Введение
00:34 - Школьная математика
02:00 - Статистика
03:00 - Теория вероятностей
03:20 - Линейная алгебра
04:07 - Матанализ
05:00 - Если можно было выбрать только 1 ресурс для изучения
05:30 - Создаем базу ресурсов вместе
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Предыдущее видео про математику - kzfaq.info/get/bejne/ra9gqtGc2avMd3k.html
@umidsadullayev6086 Жыл бұрын
А где все сылки
@kirgear7575 3 жыл бұрын
Мне кажется, что лучше учить перечисленные области математики в таком порядке: Школьная => линал => матан => теорвер => матстат. Тогда как раз получается, что каждая область опирается на знания из предыдущей.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
хороший план. Я больше опирался на степень "важности" на мой взгляд для дата саенс.
@SENATOROV 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Области математики вытекают одна из другой, поэтому опираться на степень "важности" это путь в некуда, необходимо исходить из правильной очерёдности предметной области.
@user-ze7cq6yp3t 3 жыл бұрын
на физмате матан и линейка преподавались одновременно, потом теорвер и только потом статистика. это я к тому, что осваивать параллельно два тоже может быть норм
@Kan041185 3 жыл бұрын
@@user-ze7cq6yp3t ну матан и линейка вполне могут быть параллельно, а вот тер Вер уже лучше сверху ложится, как и стат на тервер
@user-rh1vi6cd2z 3 жыл бұрын
т.е Статистика Теория вероятностей Линейная алгебра Матанализ
@kseniiaikonnikova576 3 жыл бұрын
Спасибо большое за подборку ресурсов!
@user-eq8mz1yr3q 3 жыл бұрын
По зову сердца пришла) Спасибо за видео
@user-rz2um4xz2f 3 жыл бұрын
Спасибо за труд, все по делу и очень полезно!
@user-ti1tn1dk9y 3 жыл бұрын
Как раз то видео, которое было очень нужно) Спасибо!!!
@kevinflynn4867 2 жыл бұрын
Огромное спасибо за подробные рекомендации и за ссылки на все источники.Желаю тебе успехов ,контент супер !
@yeromin_g 2 жыл бұрын
Ты большой молодец, спасибо тебе за твои видео! Очень понятно и интересно!
@chag753 2 жыл бұрын
Ты крут) спасибо за информацию, очень полезная
@aidars5196 3 жыл бұрын
Отлично работает! Спасибо за помощь! Видео топ!
@user-ie4sr9oe6x 2 жыл бұрын
Супер крутое,информативное видео!Спасибо за информацию
@user-on9ds3sx6q 3 жыл бұрын
Спасибо тебе большое , искренне тебе благодарен !!!!! Спасибо!
@human8461 3 жыл бұрын
Спасибо, очень информативно и полезно.
@rediska926 3 жыл бұрын
Третье годное видео. Понял - надо подписаться!
@user-rd4be1wk2j 3 жыл бұрын
Вот, вот это годные ссылочки, респект таким ребятам
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Благодарю, надеюсь будет полезно)
@Thesinter1 3 жыл бұрын
Благодарю за видос! Годная книга по статистике- практическая статистика для специалистов Data Science - Питер Брюс и Эндрю Брюс.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Спасибо, добавлю в список!
@hassirod 3 жыл бұрын
Дай Бог тебе здоровья)))
@user-sf6su9qk5h Жыл бұрын
СПАСИБО ОГРОМНОЕ!!! круто :)
@nameuser8740 2 жыл бұрын
Благодарю Очень нужная информация
@user-uk7eq3rc4h 2 жыл бұрын
Спасибо за информацию!
@begasi 3 жыл бұрын
Большое спасибо за информацию
@user-yo8pq8mu6k 2 жыл бұрын
Спасибо огромнейшее!
@user-hr2es5pm3z 2 жыл бұрын
Благодарю за труд.
@slavakolesov1107 2 жыл бұрын
Спасибо за видео!
@nebulandromed 11 ай бұрын
Огромное спасибо! Очень нравится "концентрат" полезных ресурсов по математике для ML. Нет излишков, нет пропусков))
@user-rj3bh3un9h 8 ай бұрын
Да✅✅✅✅✅✅
@user-zf3fu2tw4i 3 жыл бұрын
Спасибо за материалы!!! Ты делаешь очень классную работу, начал осваивать профессию по-твоему плану обучения
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
желаю успехов на этом пути)
@nonameperson- 2 жыл бұрын
Как успехи? Уже год прошёл) Есть прогресс?
@nikryazzanb561 Жыл бұрын
2 года
@alisonch4619 8 ай бұрын
3 года
@user-zf3fu2tw4i 8 ай бұрын
@@alisonch4619 заняться нечем)) ушёл по итогу во Frontend) сначала изучал python, понял, что машинное обучение это дело для самураев, изучал потом backend с использованием Django. Щас в веб студии пока работаю, верстаю и логику пишу на js, опыт нарабатываю.
@SENATOROV 3 жыл бұрын
Области математики вытекают одна из другой! Правильный путь изучения математики: *Школьная >линейная алгебра>математический анализ>теория вероятности> математическая статистика*
@staf5496 3 жыл бұрын
Так и обучают в университете.
@orzuodinaev3067 2 жыл бұрын
А в школьную математику что входит? Какие основные темы нужно изучить из школьной программы чтоб можно было на линал переходить?
@nonameperson- 2 жыл бұрын
@@orzuodinaev3067 в предыдущем видео об этом сказано (функции, векторы и т.д.).
@orzuodinaev3067 2 жыл бұрын
@@nonameperson- Посмотрел. Функции, множества, логарифмы, производные, интегралы, векторы. Есть еще что он пропустил?
@nivagal 2 жыл бұрын
где этому учиться?
@evasabzacami 3 жыл бұрын
большое спасибо за ссылки - особенно за канал 3Blue One Brown !
@johnd1431 2 жыл бұрын
Еще раз спасибо!!
@solusrex3868 3 жыл бұрын
По матану очень понравился одноименный плэйлист на канале Бориса Трушина
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Спасибо, добавлю ссылочку!
@annmaly973 3 жыл бұрын
Спасибо большое!
@coder87 Жыл бұрын
Красава,спасибо большое
@mansurmuzafarov2190 3 жыл бұрын
По линейной алгебре советую курс А.В Овчинникова на канале teach-in. Этот курс читается во втором семестре физфака МГУ.
@Kan041185 3 жыл бұрын
Йолы палы, храни тебя Аллах и Будда за линк по линалу с графикой!
@user-ps4vb8lt7z 3 жыл бұрын
Очередная порция от братишки)
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Ресурсов принес братишкам)
@plained128 3 жыл бұрын
На счёт курса по статистики согласен.Он хорош
@vrabosh 3 жыл бұрын
Мне нравиться ресурс яндекс егэ, там и видео обучающие хорошего качества обучения и куча задачек онлайн с ответами и подсказками как решать.
@yaroslavishchuk 3 жыл бұрын
очень хорошие публикации manning (на англ. правда, хотя возможно уже есть на русском). Вся литература для программистов
@annamur6143 2 жыл бұрын
Спасибо!
@tkach93d 3 жыл бұрын
ЁЁЁЁ.....Да эт же бомба просто!!! Спасибо огромное!!!
@marinaef709 3 жыл бұрын
Спасибо большое за контент:3 Очень понравилось на Khan Academy) Скажите пожалуйста, в каком порядке Вы проходили уроки на Khan Academy?)
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Я там мало проходил, стоит начинать с того уровня где вы чувствуете вам надо подтянуть знания, пре алгебра или выше
@user-qs5qr3ng4n 3 жыл бұрын
спасибо за видео, начал курс от МФТИ и на первой же неделе ударился (больно) об матан - ищу ресурсы для фундаментального изучения
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Успехов)
@arphenti2502 3 жыл бұрын
Так же очень строгая рекомендация по матану: есть человек, который раньше работал в NASA. У него много курсов, от простой математики школьного уровня до статистики и диффуров. Он очень просто и понятно объясняет, но есть минус: все лекции на английском. Но смотря для кого минус. Все его лекции тут: mathtutordvd, но можно и на трекерах найти.
@aibeksultanov8955 3 жыл бұрын
Отправьте пожалуйста ссылку
@arphenti2502 3 жыл бұрын
@@aibeksultanov8955 вот, пожалуйста: www.mathtutordvd.com
@areochi 2 жыл бұрын
@@arphenti2502 а нет случайно ссылки на трекер?
@Silverrouz 2 жыл бұрын
@@areochi Что за трекер? И нашли вы его уже?
@Marcus_vildi 3 жыл бұрын
Спасибо
@user-ul5mx4ei3e 3 жыл бұрын
Привет) Что скажешь про курс машинное зрение от самсунг на степик?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Я сам его не проходил, но вроде люди советуют как неплохой для старта в компьютерном зрении с помощью нейросетей.
@devonly9298 2 жыл бұрын
спасибо!!!
@neuro-family Жыл бұрын
САМОЕ ПОЛЕЗНОЕ ВИДЕО ЗА ПОСЛЕДНЕЕ ВРЕМЯ!
@fullsurr3465 3 жыл бұрын
То, что вы делаете - суперпонятно и круто, спасибо! Обучаюсь используя в основном ваши гайды. Столкнулся с проблемой: после прохождения основ статистики 1-2 и анализ данных на R 1-2 на Stepik - просто влюбился в R (питон знаю поверхностно прошел курс Мичиганского университета на Курсере в прошлом году). Вот, думаю, не остаться ли на R, так как лучше хорошо писать на чем-то одном? Нужен совет в контексте дальнейшего обучения, насколько это мне усложнит жизнь с тз обучающих материалов и активности сообщества. Курс Andrew Ng вообще на какой-то другом языке, или я ошибаюсь? Проверил вакансии в моем городе - в 14 из 20 в описании указывают что нужно знание или Питона или R. Трудный выбор для меня, так как я учусь каждый день, но только по несколько часов, время-золото. Посоветуйте, пожалуйста.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
насколько я знаю, сейчас python впереди планеты всей в машинном обучении и нейросетях. А R в основном юзают статистики и академики. Но я наверняка не знаю, просто вроде все в окружении юзают питон) По питону должно быть побольше ресурсов -> легче найти нужный. В общем я рекомендую вам еще раз поизучать для чего нужны эти языки и решить для себя. От себя могу сказать что нейронки на r точно не учат)))
@fullsurr3465 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy большое спасибо за ответ
@shadowprototype6442 Жыл бұрын
Как успехи?)
@fullsurr3465 Жыл бұрын
@@shadowprototype6442 остался на r, на работе очищаю данные и строю графики в ggplot. Дальше пока не пошло.
@user-pz2vr8ur1b 3 жыл бұрын
awww, ну лучший
@imbydlo1552 3 жыл бұрын
В khan уже закончил 8 grade, а начал с 3 grade (потому что знания в математике была совсем 0). Теперь решил по быстрому повторить до этого пройденного и идти на high school начиная с algebra 1. Есть цель в будущем взять степень доктора!!! И да, спасибо за видос)))
@alamanterq 2 жыл бұрын
как успехи?
@imbydlo1552 2 жыл бұрын
@@alamanterq пройден уже половина algebra 1. Все стало очень трудно, из-за чего даже 1 урок требует много времени
@alamanterq 2 жыл бұрын
@@imbydlo1552 понятно, ну удаче тебе
@BuffaloBill228 Жыл бұрын
@@imbydlo1552 ну как оно ?
@dodok9612 Жыл бұрын
KhanAcademy это трата времени.
@___-ff6lc 3 жыл бұрын
Привет, у меня такой вопрос. Нужно ли для data science знать всякие теоремы алгебры, в которых приходится разбираться в универе?
@sergeysaz2653 2 жыл бұрын
Спасибо за Ваш труд! Но не нашел ссылку на сайт хан академии! не могли бы указать! Спасибо!
@amm8240 3 жыл бұрын
сделай видео, "день глазами дата сайнс".
@user-ul5mx4ei3e 3 жыл бұрын
Диплом по статистике 2 дают даже без знаний R, правда обычные не с отличаем
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Спасибо за уточнение!
@arphenti2502 3 жыл бұрын
Спасибо, я даже не был в курсе. Раньше, когда начинал его, забросил, так как забросил учить R, а тут вот оно как оказывается
@laritawhittaker3137 2 жыл бұрын
Математику можно учить только последовательно, не перепрыгивая темы. Иначе в определенный момент эти пробелы в знаниях сделают невозможным дальнейшее освоение. Ты не поймёшь то, что будет базироваться на темах, которые ты пропустил.
@nikl5430 2 жыл бұрын
Подскажите пожалуйста, нужно ли обучаться математике на таком уровне аналитику данных? Спасибо за видео!!!
@bas5756 3 жыл бұрын
Привет! Как ты относишься к ШАДу и computer science center? Стоит ли настолько глубоко учить математику, как этого требуют для поступления? И оправдано ли потом проводить как минимум 2 года там? Студент первого курса, школьную математику знаю хорошо, вузовскую еще не успел распробовать.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Привет. Я там не учился поэтому стараюсь не высказываться. Всех отправляю на канал Fless, у него целый плейлист про это есть)
@nameuser8740 2 жыл бұрын
Я посоветовала бы видео уроки из канала TutorOnline Ольга Александровна тоже хорошо преподает
@kirich321 3 жыл бұрын
ну два коммента так два)
@user-qg7zc6ff1d 3 жыл бұрын
Добрый день, подскажи пож-та: 1. сколько времени потребуется в среднем, чтобы все это изучить по твоему плану, если все забыл со школы, но в школе математика нравилась? 2. Все ли курсы нужно изучить из твоего списка перед тем как изучать Data Scienсe?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Привет. Я в начале видео говорил что это не план, а скорее сборник материалов. В целом если школьную математику помнишь плюс минус, то можно сразу идти по плану из видео с планом обучения дата саенс.
@user-tw7ov7yw8t 2 жыл бұрын
Курс на курсере больше не доступен. Что-то с ссылкой или его там просто нет?
@kirich321 3 жыл бұрын
Уроки не тут :D Сайт же по- другому называется)
@Alex-hh5oe 3 жыл бұрын
Уроки там)
@wolfich4684 Жыл бұрын
вот как учить математику ? Есть же наверно способы эффективного изучения сложных абстрактных наук. Я вот например "проговориваю/артикулирую", чтобы понять материал...
@Aspirantik89 3 жыл бұрын
То есть сначала нужно подтянуть математику и только потом учить статистику? А так же вопрос. По статистике нужно прям читать книгу от корки до корки?
@eximy4818 3 жыл бұрын
Это Божественно! А ты будешь делать курсы по DS?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Вроде не собирался. Их итак уже немало)
@rustolebayev8166 2 жыл бұрын
@@DataScienceGuy а можно перечислить хоть немного?
@muradocaq3464 3 жыл бұрын
Достаточно ли прочитать mml-book и до какой главы?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Я полностью ее сам не читал поэтому не подскажу. Но по отзывам книга топчик, и можно всю читать, хуже не будет
@k1jo869 2 жыл бұрын
Добрый вечер, стоит ли планировать поступать в институт на инженера ? И какие предметы надо сдавать и сколько нужно балов на поступление ?
@karabasbarabas2000 Жыл бұрын
Да Предметы сдавать необходимые Баллов нужно достаточное количество Надеюсь, помог
@user-tn7cz1bo7s 3 жыл бұрын
А нужна ли дискретная матеша для DS ?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Ну алгебра логики на уровне любого программиста, а различные теории графов уже больше нужны в специфических областях, типа рекомендационных систем.
@arturtalimonchyk7451 3 жыл бұрын
Для продвежения канала
@Granataliia 3 жыл бұрын
Еще один туда же
@bin5460 3 жыл бұрын
Курс по статистике откроется только 5ноября
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
у меня вроде открыт. Может потому что прошел уже...
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
ну благо 5 ноября уже скоро)
@swatik777yandexru 3 жыл бұрын
4:39 Только хотел указать этот сайт в комментах, как источник хорошей "дружелюбной" математики :)
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Да, сайт прям неплох, периодически захожу туда когда нужно что то освежить в памяти
@swatik777yandexru 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy Я тоже периодически посещаю. Сайт очень хороший.
@enrewardronkhall8340 11 ай бұрын
Я крайне медленно учусь, а материалов представлено очень много, и я понимаю что английский необходим, но он крайне медленно у меня усваивается - я уже год занимаюсь и ничерта не понимаю кроме простых предложений. Я не понимаю логику языка и из-за этого вообще не понимаю чуть более сложные чем детские предложения тексты. Так вот вопрос: подскажите, пожалуйста, одну книгу для всех тем или по одной книге на каждую тему (статистика и теория вероятности, мат. анализ и лин. ал.) для как можно более эффективного изучения, можно сказать, с нуля на русском языке?
@maksonaladin4033 11 ай бұрын
Есть хорошие переводчики с английского. Например, deepl, можно туда текст кусками кидать, он будет на русский переводить без потери смысла
@user-dd1io2tk4j 3 жыл бұрын
Как же я сейчас жалею что с матфака отчислился с 1-го курса.
@user-rd9eb3ll2y 2 жыл бұрын
Почему отчислился
@user-rj3bh3un9h 8 ай бұрын
Где можно скачать песню
@or.abylaikhan 3 жыл бұрын
Бляяяя братан от души)
@user-rj3bh3un9h 8 ай бұрын
Не только на себя внимание
@Tolyeschebudet 2 жыл бұрын
Лайк
@noiiz666 2 жыл бұрын
Я не совсем ноль в английском, но совсем ноль в математике) очень сложно вникать в материал на английском. Сложность удваивается
@cat_cat7760 2 жыл бұрын
@Agarcisuz.1 , лучше читайте английские учебники по матану. В наших учебниках отсутсвует педагогическая составляющая, то есть там приводятся сухие формулы, сухим языком, но читать отечественный учебник полезно именно для закрепления после решения задач.
@cat_cat7760 2 жыл бұрын
Есть ещё канал хороший 3blue1brown
@user-ql4xu5qu2u 2 жыл бұрын
А можно ли пользоваться библиотеками TensorFlow и PyTorch без знания математики? И насколько это возможно
@DataScienceGuy 2 жыл бұрын
Можно)
@user-ql4xu5qu2u 2 жыл бұрын
@@DataScienceGuy спасибо)
@argen7um105 2 жыл бұрын
Матан и линейка 1го курса нгту
@thomastesla5436 3 жыл бұрын
У меня возник такой вопрос. А производные, интегралы, ряды, диффуры не нужны?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
это же и есть матанализ, разве нет?
@thomastesla5436 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy вы правы. Прошу прощения, не знал об этом. Ахах, это очень странно. Изучить все это в техн вузе и не знать, что это все входит туда. Извините за беспокойство. И да, вы просто лучший. Ваши видео очень помогают.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@thomastesla5436 да ничего, видео для этого и сделано)
@mar_kha 3 жыл бұрын
Хороший канал, но с броским названием "Математика без х***и" Если не смущает, как выражается ведущий (некоторым наоборот это нравится), то рекомендую к просмотру
@dimalozhkin4477 2 жыл бұрын
Где ты сам учился? Вышка?
@DataScienceGuy 2 жыл бұрын
Посмотрите самое первое видео на канале, там история)
@user-co1hd6nj7f 3 жыл бұрын
Торрент otus
@user-xb6yj3fb1y 3 жыл бұрын
Что за умник диздлайк поставил?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
дизлайк тоже мнение - хуже когда ничего не поставили)
@marattsirikhov7050 3 жыл бұрын
Сайт Interneturok платный чтоли?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
там видео платные, но текстовые уроки бесплатные. Плюс есть подборки из бесплатных видео. Надо было сказать об этом в видео
@marattsirikhov7050 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy ok, thanks. А на степике вы бы не советовали школьный курс проходить?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@marattsirikhov7050 я честно говоря не видел там, поделитесь ссылкой?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
@@marattsirikhov7050 не могу найти следующие курсы. Там до 11 класса прям?
@marattsirikhov7050 3 жыл бұрын
@@DataScienceGuy до 10 вроде. stepik.org/course/69850/promo - 8 класс. stepik.org/course/69451/promo - 9 класс. stepik.org/course/57593/promo - 10й. О качестве ничего не могу сказать, так как ещё не прошёл..
@alena2320 3 жыл бұрын
А что ты можешь сказать насчёт этого канала? kzfaq.info/love/eISxWd5UTxH6-uXp3ev-5w мне нравится, как объясняет
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Хороший канал, он вроде есть у меня в списке полезных ресурсов уже. Спасибо что поделились
@user-uf3fb1zf2m 3 жыл бұрын
+
@skixike 3 жыл бұрын
Khan Academy.
@goldysniper4858 2 жыл бұрын
Здравствуйте, не могли бы вы посоветовать учебник для 5,6,7,8,9 класса.Сам я в 9 ,хотел бы подтянуть данный предмет ,но не знаю с чего начать
@BuffaloBill228 Жыл бұрын
Киселев и Выгодский
@bahakulbarakov494 3 жыл бұрын
Почему то в главную не попал(
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
ютуб не всем подписчикам показывает, а сначала части. Если они хорошо кликают то следующей пачке подписчиков показывает и тд. Вроде так
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
собственно это основная причина почему накрутка и подписка за подписку это убийство канала.)
@zakharbondarev7814 5 ай бұрын
Реально математика нужна для Датасаентс?
@voisan1904 5 ай бұрын
а как иначе?без математики там делать нечего
@zakharbondarev7814 5 ай бұрын
@@voisan1904 по советовать книгу или курсы можете?
@Forest_dahfksd 4 ай бұрын
А нужно ли уметь солдату стрелять? 😂
@user-fd2dy9bg1r 3 жыл бұрын
Еще вот хороший канал, который может пригодиться: kzfaq.info/love/ur_wYe8uQOh5FLXjwbWemw Павел Бердов автор.
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Благодарю, добавлю в список!
@user-jb6oh1up9d 2 жыл бұрын
Математика хоть по - японски всё равно математика
@user-lv6tf4zy8e 2 жыл бұрын
академия кхана на русском(те кто не владеют англиским)
@kirillshvedov8887 3 жыл бұрын
Мне кажется или ты в синяках каждый раз на видосе?
@DataScienceGuy 3 жыл бұрын
Под глазами то?
@oaldiyar_mashina 3 жыл бұрын
yaklass ru очень хороший ресурс, но сразу предупреждаю нужно зарегистрироваться.
@niellasind1589 2 жыл бұрын
Спасибо за видео!
@user-gh4zy8gu6q 2 жыл бұрын
Спасибо большое!
@ruslanshikhaliev9341 2 жыл бұрын
Спасибо!
Data Science Guy
Рет қаралды 33 М.
BalcevMMA_BOXING
Рет қаралды 4,4 МЛН
Comedy Club
Рет қаралды 5 МЛН
Alanovna vlog. Мой путь в Data Science.
Рет қаралды 2 М.
xunyu
Рет қаралды 787 М.
FISPECKT
Рет қаралды 171 М.