"Вопросы, которые в 95% случаев Вам попадутся на собеседовании" - так говорит настоящий Data Scientist ) Полезное видео.

Все по делу, если эти вопросы не ответить в начале собеседования, то дальше даже спрашивать не будут)

Спасибо за видео! Сходу пару ошибок нашел в ответах: 1. В формуле дисперсии квадрат потеряла ( 5:50 ) 2. Сумма событий - это объединение событий, а не пересечение ( 7:25 ) 3. Это не дополнение события, а разность событий ( 7:29 ) 4. Это не формула полной вероятности, а случайная верная формула какая-то ( 8:13 ) 5. БиномиНального распределения не существует, есть биномиальное ( 8:40 ) 6. Мне кажется что-то не то написано в смысле F-меры, сглаживаем же средним арифметическим, а не гармоническим ( среднее гармоническое это же и есть F-мера ) ( 11:30 )

Анастасия, спасибо большое - отличное видео. Такого контента очень мало. Пожалуйста, продолжайте в том же духе!

Спасибо за качественную подборку. Но... Заглянул в комментарии и был удивлен, что никто не исправил на 5:54, с вопросом о дисперсии: там должен быть квадрат. Мат.ожидание берется от квадрата разности, иначе E(X-EX) = EX - E(EX) = EX - EX = 0.

Спасибо за видео,тоже обучаюсь в этом направлении,все очень информативно.Хотя если бы вы рассказывали как правильно варить суп или перебирать карбюратор то я бы все равно с удовольствием смотрел ваши видео)

Супер, прекрасный ТОР вопросов еще и с ответами! Это очень ценно! Спасибо большое! Анастасия, Вы лучшая! 💫💯🌹

Спасибо большое, очень интересно, в том числе может пригодиться не только для собеседования, но и вспомнить базовые моменты, которые порой забываются

Собираюсь менять работу и переходить в аналитику/data science. Твои видео очень помогли с подготовкой к собеседованиям. Спасибо большое, такую информацию очень сложно найти в таком структурированном и понятном виде)

Интересное начинание. Если подразумевается, что это только пример/мотивация для зрителя, а дальше, он, увидев ваши вопросы и ответы, должен пойти сам изучать все описанные понятия, то, в принципе - нормально. И то, я бы обязательно добавил больше ссылок на источники для изучения всех областей. Дело в том, что русская литература слишком математизирована и не так много хороших книг, в которых доступным языком объяснены все понятия (так, чтобы это понял не только выпускник МГТУ, МГУ, МФТИ и т.д.) Более того, по теории вероятностей, на мой взгляд, абсолютно недостаточно просто загуглить все определения. Нужно проникнуться всеми терминами, прорешать кучу упражнений и только тогда станет более менее понятно. В общем, нужно пройти полноценный курс по теорверу. Также подумайте о такой вещи: вы сжато описали ответы на вопросы из трёх областей: SQL, различные статистики, теорвер и метрики. А представьте, если бы каждую тему вы описали подробно: объяснили интуитивный смысл каждого понятия (среднее - это центр масс, медиана делит распределение пополам по площади под плотностью, как делит квантиль и т.д.). Получилось бы примерно на три ролика (а может и больше), вместо одного. И польза материала повысилась бы, и его количество! Обязательно нужно знать разницу precision и recall (на собеседованиях дают очень часто задачу, где какую из этих метрик использовать), а также в чем смысл метрики Area Under the Curve ROC (AUC ROC): stats.stackexchange.com/questions/105501/understanding-roc-curve В любом случае, вы молодец! Даже перед маленькой аудиторией выступать сложно, а вы решились.

Очень интересна тема собеседований по DS и ML. Жду продолжения 👍👍👍👏👏👏

Спасибо за список и таймкоды!

Помимо прочего, очень красивая девушка! очень приятная)

Ого какое видео! Огромное спасибо за такую информацию!

А так на первый вопрос можно ответить: selec names from employee where salary>(select salary from employee where position = "chef") я только начала изучать sql, так что don't judge strictly:)

Хотелось бы отметить, что суммой обозначается все-таки объединение событий, а произведением пересечене, и не иначе.

Увидел плакат , не сдавайся . Понял как много работы вы проделали) Молодец)

Спасибо вам! Это и другие ваши видео помогли мне пройти первое собеседование))

Огромное спасибо за видео и канал - объясняете вы гениально ❤ Как раз занимаюсь изучением топиков с вашей roadmap и sql)

Девушка красотка 😍 речь приятная :) такая находка в этой специальности :)

Спасибо за полезный материал!) Побольше бы таких видео)

Довольно-таки не плохо, и очень приятно)

Спасибо за видео! Очень полезное. Можете посоветовать материалы по изучению SQL? В интернете слишком много информации и далеко не вся будет применима в работе. Я слышал, что, изучая SQL, очень легко свернуть не туда.

Просто слушаю как приятно говорит Настя,не важно что 😁

Видео классное! Такой вопрос: будет ли возможность сделать пару видео, на подобие "линал за 15 минут" и "матан за 15 мин", по статистике и теории вероятностей? Думаю, было бы очень интересно)

Все эти вещи изучал в универе по специальности прикладная геодезия но в работе по специальности это никак не пригодилось если бы тогда еще 15 лет назад я знал более целевое применение этих формул то наверное не работал бы сейчас на лопате:) теперь придется вспомнить то чему когда-то нас учили...ведь это всё не так уж и сложно. И довольно интересно

Спасибо! Очень полезное видео!

Круто, спасибо Анастасия!

Жду еще ваши выпуски!!!

Классный обзор

Спасибо) Отличный ролик и не могу не сказать что я не заметил мотиватора на стенке=) Удивлен работодателям, кто не дает структуру БД и просит составить запрос ... 17 лет использую СУБД, в основном MySQL, немного MSSQL ... Мне кажется они просто ненормальные, кто там делает ... Надо зарплату у них забирать, а работу не отдавать - пусть сами работают свою работу в своей секретной базе. Ну и кажется обзор по ТВ/Статистике - получился отличный =) Спасибо)

добрый день Анастасия! очень полезное видео, большое спасибо, благодаря данным вопросам люди, "метящие" в DS, имеют понимание с чем придеться столкнуться в работе. не обучаете на индивидуальной основе?

Сумма событий = пересечение событий? Это как? Скорее произведение событий - это их пересечение. Или я что-то не так понял? Открываю свой ВУЗовский учебник по теории вероятностей. Там написано: сумма нескольких событий это событие которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий. Вот произведение событий - да, это когда оба события произошли. Далее про независимость событий. Написано вроде то, но проговорено что-то не совсем то. Независимость событий не есть произведение вероятностей двух событий. Правильно было бы сказать, что вероятность произведения независимых событий равна произведению их вероятностей. Про условную вероятность пример не самый удачный. В этой задаче независимые события. Наступление одного из них никак не влияет на вероятность возникновения другого.

Почему в вопросе по sql, выбираем данные из таблицы A, если в этой таблице содержатся данные по ЗП шефа, а задача стоит вывести список сотрудников, т.е. из таблицы B?

Настя - вопрос. Если анализ с помощью Pandas прямо так, мягко говоря, не доставляет особого наслаждения, это потому что не моё или потому что нет опыта в домейне? (Даже не знаю, вопрос к тебе или к психиатру :-)) Сам не с улицы, 10 лет работаю программистом. Спасибо!

Плюсую, полезно

Настя, МОЛОДЕЦ ! ! !

Спасибо, очень полезно👍👍👍

"Не сдавайся!" (говорю и повторяю себе) просто изучай DS, ML, не смотри на Анастасию, это просто человек, не отвлекайся, думай о DS и ... Какая же Анастасия красивая, идеал просто! Спасибо!

Спасибо огромное за видео)я пока не дата сайентист,но сегодня на собеседовании тестировщика попросили выполнить первую задачу по sql, с чем я успешно и справилась) Спасибо!!!

R vs python? Почему-то python популярнее, хотя как по мне R больше заточен под анализ данных. dataframe уже в самом языке R и R более функциональный и т.п. Попадалось на ютюбе мнение: от R ощущение что занимаешся анализом данных, а от python - программироваием.

Ноль «воды»! Очень полезно! Спасибо🌹

Предвкушая, что у некоторых зрителей может возникнуть вопрос относительно 3-его вопроса, хочу отметить, что мы не можем использовать "Second_Highest_Salary" в WHERE , потому что это Alias (временное название). Поэтому Автор видео использует "salary" ,а не "Second_Highest_Salary" . P.S. "Second_Highest_Salary" мы могли бы использовать в ORDER BY , GROUP BY или HAVING условиях.

You indeed are a miracle!

У вас очень хорошая дикция!

Не знаю насколько актуален вопрос, но интересны ответы. Почему WGAN(Wasserstein GAN) плохо работает с momentum-based optimizer-ами.

З года с разу синьер ))), звучит прям как должность на которую вас назначили, уверен что до мидла в этой области не дотянуть за такое время

Анастасия просьба сделайте пожалуйста материал по типам дата сетов. Данные за период, на дату, как и когда можно/нужно/ненужно распарсить данные, разделить сет или объединить несколько для создания модели и т.д.

С удовольствием научился бы

Здравствуйте, почему в дисперсии (xi-x mean)'2/n почему в квадрате нельзя в модуль е? Если есть х=8,10,12 а среднее 10 становится -2,0,2 ето если в модуль будет 4 делим на 3 (н) становится 1.33 , а в квадратичной примере 4, 0, 4 =8/3 =2.66 а корень етого 1.63, Вопрос если квадрат для положительного результата в дисперсии разница между( х и среднеем) тогда почему 1.33 и 1.63 ???

Блин, какая же ты красивая! Я понятия не имею, что такое Дата, но смотрю все твои ролики)

Класс

Спасибо, отличный ролик

Доброго времени суток! Сам являюсь Дата сайентистом (Middle / Senior) и я всегда испытывал трудность в объяснении материала или при прохождении собеседовании на русском языке так как у меня магистратура Illinois State University. Благодаря вашему видео и каналу все стало на свои места))) Буду ждать еще ваших видео). Можем даже сделать каллоборацию)

спасибо )

Скажите дата сайнс применима в прогнозе цены на акцию на фондовом рынке?

Так дисперсия это же среднее квадрата разности между признаками и средним

В первую секунду как увидел сразу подписался! Девушка, вы свободны? пойдемте гулять!

ничего не понял, но очень красивая

Как backend разработчик, могу с легкостью на 50% вопросов ответить)))

Анастасия, расскажите пожалуйста, список книг и учебников, по которым можно погрузиться в Data Science, очень интересно. Иметь какой-то список учебников было бы очень полезно. Спасибо большое вам за ваши видео.

Подписался. Красотка. Ничего не понимаю в этом. Но девочка красавица. Правильные черты. Грамотная речь. И... Красотка.

Ну что ж мой результат примерно 50%. Пошла учиться дальше)

Здравствуйте. Скажите, сложно ли девушке на позиции сеньор дата саентист добиваться ежегодного повышения зарплаты?

Подскажите, почему в ответе на первое задание стоит условие что заработная плата шефа больше ЗП сотрудника?

Ух, Настя)

Какая ты очень красивая девушка 🥰 приятно смотреть)))🎈

"однёрка". У меня всё.

Распределение вообще-то "биномиальное", без н.

👍🏻

Пример статическом параметре сумма рі должна быть 1

Не понятно зачем в big data нужен sql, когда там все на spark или map reduce на худой конец

Красивые обои и кресло. Точно ты сениор дата сайнс

Привет! А есть файл со всем текстом по видео?

На собеседованиях по статистике бывают люди, не знающие, что такое медиана и квантиль?

милая девушка)

Доброго времени суток! Большое спасибо за видео. Очень удивился, когда увидел, что вы ответы пишите формулами,а не кодом, неужели на собеседовании просят написать прям формулы или всё таки достаточно описать смысл и сказать, что используешь такую то библиотеку?

Ух, какая красивая!)

керемет

Девчонка бомба честно говоря

Толковая девушка

какая же вы красивая и умная)))

Милашка

Сложно было смотреть даже не из-за того, что материал дан в очень сжатой форме, а из-за того, что вы очень красивая!🤗

Ошибки в 6) Там ответ 3+1/3. 12) забыли квадрат

Вопросы попадутся в пределах +- 2 сигм

А ВО требуют на данную специальность?

Ребят я так понял, что отучиться с 0 в 30 лет на эту специальность не реально? Если моя специальность не связанная с it.

тот случай когда красивая и умная!

В Казахстане тоже эти вопросы актуальны? На 95%

Хотел поворчать, что вопросы по sql стащены с хабра без ссылок на источник, а потом заметил, что все на месте))) Привет коллегам по ds Росбанка!

Лапочка.

🙃

5:17

🙀🤯

Красивая ,шарит в математике ,и не верстка сайтов ,так бывает )))

красивая

У меня всего один вопрос: где мне найти такую девушку?

Однёрка однако

сеньор, ты что шутишь, это такая шутка