Старт карьеры в Data Science (5 вещей, которые я хотел бы знать...)

Рет қаралды 8,516

Күн бұрын

Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" clck.ru/3B7arF
Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje
00:00 Изучение нейросетей до классического ML
02:26 Математика в Data Science не нужна
04:17 После обучения могу работать только как Data Scientist
05:56 Тотальная ошибка с учебными проектами
07:36 Мало практики
ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#datascience #ityoutubersru #machinelearning

Пікірлер: 47

@andrewbutuzov8240 8 күн бұрын

"Хватит это терпеть!" - поперхнулся чаем

@miracl6 8 күн бұрын

😀

@user-dk8dt3fx7n 6 күн бұрын

Учился в Яндексе, 15 проектов по окончании были не интересны никому от слова совсем. Единственное что было интересно - это тестовые, которые я выполнял и тоже закидывал в проекты. Только это было интересно. Ну а взяли по итогу в месте, где вообще резюме особо не смотрели, просто понравилось как выполнил тестовое и на личном общении произошел "мэтч"

@LLlblKAPHO 8 күн бұрын

С мемами конечно перебор) они даже по громкости слишком выбиваются и перетягивают на себя

@stolyarno6620 7 күн бұрын

Несколько раз контекст потерял) А информация топ.

@big_aim2006 8 күн бұрын

Я вот планирую поступать на прикладную математику, в дальнейшем изучать data science, думаю, что именно математика дает возможность не ограничивать себя в направлениях айти

@user-vn1eu5rs9s 8 күн бұрын

Анастасия, спасибо за видео. Всё как всегда интересно и доступно, а теперь ещё и забавно. Анастасия вы лучшая.Виталий QWERTY

@kors444 8 күн бұрын

Спасибо!

@user-pg8ry1tm3t 11 сағат бұрын

К резюме вообще IMO стоит прикладывать ссылку на свой реп на гитхабе. Там могут быть как курсовые, так и личные петы… хотя реп стоит периодически обслуживать, как и линдин. Дабы всякую каку оттуда изгонять, и у потенциального работодателя не было недоуменных вопросов по нестыковке скиллов в резюме и удаленных репах…

@user-je7hu1sb1s 8 күн бұрын

Спасибо, Анастасия, за полезную информацию! Вставочки-мемы очень в тему!

@vadimw7785 8 күн бұрын

Настя, ❤❤❤ пасиба

@Marat585 8 күн бұрын

Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?

@simafrus 5 күн бұрын

Спасибо

@dicloniusN35 5 күн бұрын

надо было с хирургией сравнивать а не с кулинарией)

@mrgimbal6374 7 күн бұрын

as dope as always

@olzh6285 8 күн бұрын

6:06 прям себя увидел в этом

@davidapk323 7 күн бұрын

мемы угарные. спасибо

@samanta2342 8 күн бұрын

А если я сейчас в аспирантуре (не в России) и направление как раз связано с ML/DL, есть ли шансы переключиться с академии на индустрию? все время есть ощущение, что знаний для индустрии будет недостаточно

@DmitriyFH 8 күн бұрын

Конечно не достаточно. Зачем зрелому проекту начинающий специалист? Нужен тот, кто может усилить проект, продукт своими знаниями и навыками. Берите реальные задачи, решайте их, нарабатывайте опыт. Где взять реальные задачи? Ищите через знакомых реальные запросы бизнеса, ходите на звонки с бизнесом, фиксируйте их проблемы.

@alexw6751 7 күн бұрын

Было бы любопытно услышать о "топологической" Data Science - приложениях идей алгебраической, гомотопической топологии к DS и прочим ML.

@valeriavishnevskaya8173 6 күн бұрын

Все так!

@nikitayarkin8271 4 күн бұрын

Где же опыта набрать? На стажировках?

@miracl6 Күн бұрын

Как вариант, можно свои проекты делать, но заранее лучше проконсультироваться по ним. Если будете определять виды клевера по фото - вряд ли это как то будет применимо и интересно

@user-fb9zv9cf1s 2 күн бұрын

Эх, щёчки так и не появились.

@miracl6 Күн бұрын

Ну простите, лето, жир ушел 🥲 ждём зимы

@LSE13 6 күн бұрын

Зачем так много вклеек с мемами

@user-ym5yh3gp1t 5 күн бұрын

С таким красивым преподавателем, я бы учился в 3,87 раз быстрее !!!

@igorkolesnikov1596 7 күн бұрын

Интересно, какой процент зрителей просто заходит посмотреть на красивую и умную девушку? )

@evgenysenkin2859 6 күн бұрын

Может сначала начать с английского, потому-что русскоязычные термины звучат очень коряво. Вся база по DT на английском.

@user-nn9gi1ic2x 8 күн бұрын

А правда что для начала нужно стать питон разрабом потом апнуться до мл?

@user-vi8dd1yj2d 8 күн бұрын

SQL, питон- это прямо минимум.

@user-qj8jd9nn1k 8 күн бұрын

Не обязательно. Опыт работы питон разрабом никак не поможет стать ML. Иными словами Вы можете 10 лет быть разрабом захотеть перейти в ML. И Вы начинаете с 0 т.е intern ML.Из схожего только python и то там другие библиотеки.

@melodic_tech_house 7 күн бұрын

Я бы к 6 темам добавил еще изучение понятия множества. Имейте ввиду, что когда вы начнете изучать хотя бы одну озвученных тем по математике, под каждой из вы встретите от 3 и более тем, в которые которые придется тоже погрузиться, а под каждой из них еще 3 и так вы волшебным образом окажитесь в 5ом классе с уравнениями вот тут я сдулся и питон с его библиотеками показали просто развлечением. Со статистикой чуть проще. Просто пройдите бесплатный курс на степике.

@user-qj8jd9nn1k 8 күн бұрын

ХотелА бы?

@maxkhrisanfov 8 күн бұрын

мб она транс?

@user-qj8jd9nn1k 8 күн бұрын

@@maxkhrisanfov ну тогда ладно,симпотичный))

@maxkhrisanfov 8 күн бұрын

@@user-qj8jd9nn1k да ничего)

@leopard184 7 күн бұрын

красивая девочка

@royal19941 5 күн бұрын

Поменьше вставок, пожалуйста

@miracl6 Күн бұрын

Цифры говорят об обратном

@zubrdens 6 күн бұрын

Мда, при Советах, люди учились в ВУЗе, а потом шли на предприятия, работали и там уже получали практический опыт. Сейчас ты сам сначала платишь за обучение, потом сам ищешь где попрактиковаться, а потом работодатели (точнее трудовзятели) предъявляют требоания к выпускникам, как к уже к опытным работникам. Да пошли они на х...