Алексей, спасибо! Вы очень хорошо структурируете описанное, приятно слушать. Будет замечательно, если Вы подобные "суммирующие" теорию видеообъяснения будете выкладывать на постоянной основе.

Благодарю за труд, ваша теория действительно важна и имеет большие перспективы в скором времени. Желаю дальнейших успехов, ваши усилия не напрасны.

Огромная благодарность за подобные материалы. Оооочень интересно и познавательно!

Недавно вас нашёл очень приятно слушать , глубина это очень круто

Урра! Долгожданный свежак от Редозубова! Ставлю лайк

Спасибо за такую возможность, с тяжелым напряженным рабочим графиком было тяжело читать статьи, так как чуть ли не каждый абзац нужно хорошо осмыслить, а теперь мне ясна основная суть, постараюсь в скором времени вдумчиво все перечитать. Спасибо за Ваш труд!

Алексей, читал Ваши статьи (не все), позволили посмотреть на инс под новым углом, за что благодарен Вашему труду. Был приятно удивлен, когда на 8ой минуте просмотра дошло, что смотрю автора тех самых статей! ))

Великолепно, много что объясняет. Случайно натолкнулся на видео, теперь сижу изучаю Ваши статьи. Теперь дошло до меня как должна работать кратковременная память - основываясь на вашей волновой активности, нейроны также по мере поступления, должны "затухать", получается что мозг помнит пока информация на конечном рисунке из нейронов не "затухла". ЗЫ. Под затуханием имею ввиду - пропадание исходящего сигнала с нейрона

Потрясающе) Спасибо вам за лекции!

Лет 5 назад прочел вашу книгу "Логика эмоций". Она оказала большое влияние на всю мою жизнь, и книги, которые я впоследствии выбирал для прочтения. Больше не с технической, а философской точки зрения. Новый цикл - просто потрясающий. Спасибо вам, и успехов!

Алексей, большое спасибо вам за интересный материал!

Благодарю, очень интересно!

очень интересно в целом и по концепции в частности! в коммерческих/некоммерческих практических целях уже применялось?

Очень интересно! Давно же было известно опытным путем так сказать, что части мозга могут заменять функции другой части, можно жить даже с половиной мозга например... так вот. как вообще ученые раньше думали, что воспоминания сохраняются посредством образования связей м/у нейронами, один вышесказанный факт уже как бы намекает что это не так) пойду смотреть и читать ваши лекции)

Благодарю за информацию. Подписался на вас. С первого раза образ наряду с информацией, которую вы представляете, не совсем сформировался, но посмотрю ваш ролик вторично и надеюсь понимание произойдёт...

Спасибо большое!!!

Интересное видео, хочу добавить, в описание узоров (шаблонов)добавить понятие фракталов. Это упростит понятие всей системы.

Шикарная лекция!

Алексей, приветствую. А как вы относитесь к гиперсетевой теории мозга К. В. Анохина?

Это прекрасно!

Не всё понял с первого раза, но по-моему работа годная. Лайк.

Спасибо. Вы очень интересно и понятно объясняете сложные вещи. Прочитал "Логику сознания", не понял есть ли какая то логическая функция у ядра нейрона, или её нет и это просто генератор отрицательного потенциала в -70 мВ и усилитель сигнала-спайка?

Здравствуйте. Занимаюсь собственным проектом - САПР с применением элементов ИИ, очень амбициозно, но крайне интересно и увлекательно. Возникло ряд вопросов в следствии поиска ответов на которые наткнулся на ваше видео. Вы озвучили крайне интересную теорию, доходчиво и понятно, спасибо) Услышанное легло на знания о клеточных автоматах. Но, возникло миллион вопросов по поводу применения и "вытаскивания" информации, то есть перевода возбуждения набора конкретных "колонок" в действия, то есть было бы интересно увидеть применение данной теории на практике решения какой нибудь практической задачи.

Что вы можете сказать о книге A New Kind of Science (в контексте первого примера конечных автоматов)?

Планируется ли создание искусственного аналога (ИИ) человеческому мозгу в соответствии с вашей теорией? Что сейчас этому препятствует? Необходимо ли создание также и социума из таких существ для воспроизведения механизма обучения и эволюции сознания?

Интереснейшая лекция! Полагаю этот метод (алгоритм) намного расширит границы нынешнего ИИ. Немного отклонюсь от темы, просто для размышления. Мозг, как сигнальный процессор, входы, кодировки, выходы, определяет управленческую функцию взаимодействия с окружающей средой. Но где происходит т.с. рендеринг ощущений: цвет, свет, звук, боль? то, что представляет собой ощущение жизни. Например изображение в мониторе - это 1920х1080 логических пикселей и ещё больше физических (точек на дюйм, которые излучают свет), свет как электромагнитное излучение попадает на фоторецепторы глаза и преобразуется в межклеточный ионный сигнал - соответствующий медиатор, далее он как последовательность или может волна, кодируется в мозге, и в последствии возможно узнавание картинки. Но кодировка например понятия броузер с ютубом с красным овалом, объясняет его информационную структуру, связанную с речевой, цветовой и звуковой областью и прочие, но как кодируется и воспроизводится в памяти RGB, звук и т.п. как ощущение? Вот если с имитировать такую передачу химических нейронных сигналов вне мозга, значит ли это что в этом процессе протекает жизнь?

Здравствуйте. Читал неоднократно, что для симуляции деятельности мозга нужна огромная вычислительная мощность недоступная на нынешнем уровни развития. Как вы считаете если сделать нейронную сеть работающую по принципу изложенному вами. Это уменьшит требуемую вычислительную мощность?

Когда слушал про узор невольно задумался об шифровании данных, очень похоже :)

Красавчик всё по полкам четко расшвырял! 😃даже не дрбил лишлей воды💦 всё в ёлочку, так и есть 👌но это мало кто дошарит какую каляску Алексей опракинул в варонку это бомба обратного действия 🤝✊👏

Недавно в журнале Science появилось исследование группы ученых из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA), которое раскрыло новую информацию о внутренней работе мозга и может изменить наше понимание того, как происходит обучение.В основе исследования изучалась определенная часть нейронов - дендриты.Выяснилось, что дендриты были более чем в пять раз активнее, чем сомы, когда крысы спали, и в десять раз больше, когда просыпались. Ваша гипотеза о ведущей роли дендритов в работе мозга подтвердилась экспериментально.Браво. hi-news.ru/science/nashi-mozgi-mogut-byt-v-100-raz-moshhnee-chem-my-dumali.html

Алексей, спасибо за видео! Вопрос: возможно ли сознательно изменить контекст восприятия информации? Например: человек всё, что с ним происходит, воспринимает через призму страха (боязнь потери чего-либо важного для него - жизни, например). Такое восприятие им осознается и мешает ему реализоваться в своих идеях, замыслах и т.п. Спасибо.

Алексей, очень интересно и познавательно. Скажите, планируются ли (или уже есть?) публикации в авторитетных научных журналах?

Ново (или как минимум по новому систематизировано), хорошо разъяснено!Пожалуй стоит купить пару книг Алексея. Любопытно как работает оценочная функция хорошо/плохо у людей которые дисклайк ставят. Автору большое спасибо, хотя испытываю некоторый когнитивный диссонанс сейчас :) Алексей, у вас есть какой либо ресурс где можно почерпнуть информацию, как попасть на ваши лекции/выступления ?

Позвольте! А где хранятся списки в нейронах?

54:30 - Про кота и утюг разглаживающих - очень интересно. Сразу подумалось о явлении софистики, когда даже сам человек делает ложные выводы. Но это не самое страшное. Ранее, слушая лекции по нейросетям от Майкрософт, мне запала сильным акцентом фраза: "Проблема с нейросетями в том, что мы (люди) не знаем на основе каких критериев программа принимает решения." - И вот исходя из этого, предваряя следствия, хотелось бы задать один из ключевых вопросов: А как в таком случае нам осуществлять перепроверку правильности работы системы? Каким образом выявлять сложные семантические ошибки, когда могут возникать ложные выводы и ложные решения, наподобие разглаживающих утюга и кота? Как вы предлагаете вести онлайн контроль ситуации и выявления тех ошибок, когда нет онлайн наблюдателя? т.е. условно говоря, когда нет проверяющего рядом - человека. Я могу предположить, что вы скажете: Для этих задач нужно писать проверяющие программы. - Это итак понятно. Но тут же возникает вопрос: На основании каких критериев её писать, если мы изначально не знаем где и как проверять рабочую программу?

спасибо я пересмотрел ваши лекции, скажу что очень хорошо изложено но есть некоторые противоречия. 1) Вы рассказываете про память и что якобы она конвертируется ,что б не оставлять многое а запоминать нужное, и что у нас колонка имеет свой объем информации, как же быть с людьми которые помнят абсолютно все в своей жизни и могут рассказать про каждый день ? как насчет такой аномалии ?

Очень круто! Нашумевший и шумящий по сей день Илон Маск говорит, что очень важно сделать работающий прототип чтобы привлечь внимание и продемонстрировать возможности. "Космические" практические возможности будут подкреплять(!) интерес. Сейчас крупные компании типа Google скупают ИИ-компании охапками. Восторженные спонсоры, добровольцы и популяризаторы не помешают. Вам тоже надо нашуметь, думается мне.

Когда речь зашла о том как формируется сигнал / узор (на 13-й минуте), пришла в голову аналогия с механизмом формирования собственно тела на основе информации, заложенной в ДНК. Для формирования тела, совершенно не обязательно хранить данные о длине конечностей, конфигурации органов и прочего подобного. Гены хранят лишь информацию о том, какой белок, и в какой момент нужно создать, но в результате образуется готовое функциональное тело.

Изящная концепция и работающая наверняка. Может, не в тему, но у меня ассоциация волны с песней или стихотворением или танцем.

25:44 Боюсь Вы ошибаетесь. Фильтр Блума НЕ позволяет хранить информацию, разве что активационные ключи к тем участкам памяти, которые Вы хотите задействовать. Да и то, здесь нужно помнить, что такая система будет работать только в том случае, если активируется одновременно несколько разных фильтров, в каждом из которых содержится искомый ключ. Законы сохранения информации обойти нельзя так же, как и законы сохранения энергии. То есть, для хранения 1 МБ нужно ровно 1 МБ и это никак не обойти никаким хитрым хэшированием. Другое дело - организация доступа к этому 1 МБ...

умница!!

СТОП ШТООО :D я поймал себя на мысли что это просто описание уже обученной обычной нейронной сети. просто с кучей нейронов ну реально лол просто в этой модели слои нейронов имеют время реакции на предидущие. ну для каких клеточных автоматов, обычные нейронные сети блин, просто внутри, они там сами для себя и не такое в процессе обучения выделывают. ключи, так это ж уже логика, не обязательно так усложнять , можно тупо сделать в начале ввод + ввод памяти в конце вывод +вывод в память, а проблема интерпритации памяти на вводе это уже проблема обучения нейросети, кстати так я и вижу свои воспоминания - детские в одной кодировке, новые в другой, есть еще другие типы и т.д. мой мозг подбирал системму записи и чтения воспоминаний все время. ну то есть создать дублирующую петлю которая посылает сигналы с конца сети в начало чтоб сохранить фильм нужен будет не только сценарий, в том то и прикол же, чтобы сохранить фильм нам нужен будет только его выжатая семантическая интерпритация сетью, а это и текст в перемешку с картинками и т.д. это вообще и есть прикол того как нейросети сжимают данные. опять же это обученные нейросети. понять смысл текста это значит сжать его до предела, и чем лучше оно сжато тем лучше оно понято. например вся физика на этом строится - из кучи входных данных, на первый взгляд несвязанных и хаотичных физики дожимали их до формул которые даже строчки не занимают. трактовка,контекст и т.д. это опять же проблема того что себе там нейросеть напридумывает в процессе обучения, условия нашей нейросети таковы что она вырабатывает и группирует все подряд, группу в группу и группу из этих груп в еще одну группу как сверточная нейросеть к примеру, но для этого необязательно даже свёрточную нейросеть юзать, логика нейросети сама "свернёт" входящие данные как подобает под выходные нейроны. и тут почему то нейросети рассматриваются чисто те у которых на входе векторная информация, а надо бы растровую рассматривать, тогда и звук и вся вот эта информация начинает обрабатываться.

Алексей, а у Вас есть публикации в каких-нибудь авторитетных журналах?

Интерфейс памяти, не плохо

Здравствуйте, скажите, а перенос опыта с зоны на зону возможен? (штатно, я не говорю, про случаи "видения запаха" и т.п.) И если да, то что этом может дать? Просто интересно) Ещё, каким образом разделяются зоны коры?

К стати. хочу заметить про обманы зрения (например там где цилиндр на шахматной доске), это все обьясняет, то как мы воспринимаем все это, то что мозг дорисовывает всю картину. Выразился не очень понятно, но в гугле найдя фото поймут все)

без LSD не разберешься

Алексей, спасибо огромное. Это первое Ваше видео, которое я увидел. Вы пробили стену в которую много лет бьется мой менее успешный разум))). Самая лучшая теория о мышлении которую я слышал. Объясняете все очень доступно. Сразу вопросы: Считаете ли Вы что человеческий мозг имеет принципиальное отличие от всех остальных имеющих его? Наука объясняет отличие в том, что у человека появляется ассоциативное мышление, чего нет ни у одного животного. Как Вы думаете, существует ли какой-то плавный переход к нашему типу мышления или это существенная граница? Ведь животные тоже существуют и довольно неплохо функционируют, часто превосходя нас в качестве нейро-физиологического ответа (как-то так, простите если коряво спросил). И второе, считаете ли Вы, что какая-то информация может передаваться по наследству помимо генетического кода? Ведь существует мнение о наследственной предрасположенности человека к определенной сфере деятельности. Или всетаки это обуславливается только средой воспитания и накоплением опыта в определенном окружении? Спасибо.

Шикарно.. хотел бы реализовать подобный принцип программно, но не знаю как алгоритмом находить аналогии между несколькими массивами чисел.. Тот механизм аналогового приближения что используется в нейронных сетях здесь тоже применим, но это не совсем то..Человек поспринимает геометрические формы визуально и паттерны звуков на слух, вот интересно это в человеке заложено с рождения или формируется обучением?..Того кто вырос в лесу с животными можно научить разговаривать?).. Думаю что тут есть два уровня... Две базовые стратегии поиска аналогий как у человека, и второй уровень это математический поиск новых стратегий ,который в итоге позволит мыслить категориями недоступными человеку. Например составить из белков лекарство от рака или наоборот супер вирус.. ведь интеллект поймет закономерности взаимодействия тех же белков и будет ориентироваться в них осознанно ..

Страшно интересное видео продолжайте в том же духе!

Снимаю шляпу! Похоже эта работа не только умножит знания о мозге, но сделает переворот в информационных технологиях!

Не могу нигде найти видеолекций или док фильмом реальных исследований работы отдельного нейрона и поведения группы нейронов. А также сигналы обмена между нейронами. Созданные модели поведения нейрона и группы нейронов. Изменения в метаболизме, работе нейрона до обучения и после обучении. Какие хим вещества генерирует каждая нервная клетка. Вот что реально интересно и составляет основу, фундамент для продвижения дальше к самообучаемым системам.

Спасибо.Очень интересно, что по этому поводу сказала бы Н.П.БЕХТЕРЕВА?

спасибо

А Вы в курсе, что уже разработана (аналогичная менделеевской) таблица для ЛОГИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ? (см. 07-04. ПЕРИОДИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ЛОГИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ (ПСЛЭ): kzfaq.info/get/bejne/iZeJe9mKqtLJpKM.html ) и составлен список из 32-х типов суждений, включающих два понятия (две логических переменных)? (07-05. ПОЛНАЯ СИСТЕМА СУЖДЕНИЙ СИЛЛОГИСТИКИ ПСЛО-2: kzfaq.info/get/bejne/h7WdnaSlprSzpoU.html )

Алексей, очень интересные статьи! Но можно ещё вопрос - в парадигме "нейрона бабушки" в неком исходном нейроне содержится некий объект имеющий смысл для нашего мышления (свойство, признак, понятие, и т.д.), с технической точки зрения этот объект - смысл представляет собой состояние нейрона (изменение величины состояния), но вопрос в том что для нейрона это его состояние никакого смысла не несёт, поэтому в процессе множества итераций обучения(в циклах взаимодействия в нейронных сетях) нейрон получит верификацию своих итераций лишь при сравнении с результатами итераций других нейронных сетей (других людей). другими словами, где граница системы нейронных сетей - в одном мозге (один системный уровень), или в более глобальном системном уровне общественного мышления (совокупности систем)? или говоря терминами ООП наша речь, наши понятия, и наше мышление, и вся наша внебиологическая система передачи информации и знания (наших "нейронов бабушки") - это по сути передача ссылок на объекты? или говоря философским языком - мышление общественный продукт, свойство коллективного разума (духа Гегеля, бытия Маркса и т.д.)? Извиняюсь за объём вопроса, но есть ли исследования именно этого перехода с одного системного уровня (одного мозга) на другой более глобальный уровень (формирование общественного сознания) именно в рамках парадигмы бабушки?

А разве описанная модель распространения узора - это не тоже что нейронная сеть? на вход также подается некая комбинация "узор" входной вектор, далее сигнал распространяется по сети, на разных слоях активируются разные комбинации нейронов, на последующих слоях другие в зависимости от предыдущих, а в конце вектор с результатом тот же код. Похоже концепция не вместо нейронных сетей, а над ней. Вроде как архитектура интеллектуальной системы на базе нейронных сетей. :)

Кабинет просто на зависть, ничего не скажешь )) Ну и да , сам материал отличный

Есть ли исходный код? Было бы полезно дать ссылку на ПО кролику.

Вы делаете великое дело, мозг это святая грааль, если мы поймем как он устроен и функционирует, настанет новая эра,переход на более высшую ступень эволюции и понимания жизни. Все проблемы человечества как то болезни,преступность, прогресс, экономика, культура, наука зависят от мозга(от силы ума), если удастся понять мозг то можно будет увеличить силу интеллекта(разогнать), скорость обучения а стало быть решить многие,многие задачи, проблемы, вопросы науки. Недавно был открыт белок FXR1P молекула-переключатель в мозге, с помощью которой можно «разогнать» подкорковое вещество.Уже найдены 3% генов отвечающих за высокий уровень интеллекта.Вот если бы создали международный институт и собрали бы всех исследователей под единым знаменем прогресс понимания мозга ускорился в сотни раз.Скорость зависит от интенсивности проводимых исследований.Так же не понимаю многие страны, которые вкладывают миллиарды в различные области науки, неужели не понятно что стратегически более правильно, сначала исследовать мозг, а потом "разогнанный" мозг быстрее и легче решит все остальные вопросы науки и техники.Высший приоритет и самое большое финансирование должны быть для исследований мозга.Кстати это еще и нац.безопасность, та страна которая опередит будет доминировать.

Здравствуйте! начал слушать с огромным интересом - и сразу вопрос возник! Вот вы говорите об списках по которым формируются узоры (в контексте метафоры со стадионом), ео!!!! вот здесь и вся загвоздка для меня - по сути "список" это и есть код работы нейронной сети мозга, но вот как формируется этот код, или словами вашей метафоры - этот список? ведь это и есть (если я не ошибаюсь парадокс китайской комнаты)? мы как наблюдатели узоров, можем их использовать - но как такового кода формирования узора мы так и не знаем. Мы лишь можем сделать параллельный интерфейс (например, передать исполнительному механизму импульс на основе полученного узора (кода)). хотя я ещё не прочитал ваши статьи, за что заранее извиняюсь, и в ближайшее время с удовольствием прочту их.

примерно на 10 минуте есть пример волны. И там нейроны ориентируются по "спискам", а как же нейроны "в начале" волны? Они её как-то задают?

Мне нравится его entre-sol.

Неплохо человек развлекается, мне бы так. У меня только до идеи панпсихизма дошло а тут вон какой хеш-циклотрон

Здравствуйте. Всё понятно и ясно. Однако.Я хотел бы Вам возразить (может быть) что, память человека, как и любого существа не располагается непосредственно в мозге. Да, в мозге хранятся только "синаптические ключи доступа" к информации, которая хранится в информационном поле Вселенной. И всё то, что Вы изложили в этом видео полностью это подтверждает и объясняет. Будет интересно послушать далее Ваши подобные "сжатые" видео-лекции. Спасибо Вам!

Спасибо, почитал все, что нашел и послушал лекции - по работе мозга полностью согласен и перспективность для создания автономного ИИ очевидна. Единственное замечание - попытки популяризировать показались публицистически поверхностными (впрочем подобное снижение до уровня публики понятно). Что до меня лично, то лекция в НИИ Павлова "Мозг. Голографическая память. Биология квантовых вычислений" не только показалась самой доходчивой, но и просто увлекла внутренним драматизмом, энергией научного поиска!!! Давно не получал такого удовольствия :)

Алексей, я так понял, что идея вашей модели заключается в том, что у нее плоская топология? А есть ли задумка добавить глубину?

Мозг - это не нейронные сети. Мозг - это сеть сетей нейронных сетей.

И еще вопрос, делитесь ли вы этими идеями с иностранными коллегами, выступаете ли с этими идеями на семинарах и конференциях, публикуетесь ли в рецензируемых международных журналах? Просто у вас очень интересные идеи, обидно было бы ограничивать круг лиц, с которыми ы ими делитесь

Вы не могли бы объяснить, что при этом происходит в мозгу с электрической точки зрения ? То есть переложить всё объяснение на частоты и амплитуды ?

ваша теория дополняет теорию hierarchical temporal memory или у вас свой путь?

Вы великолепный лектор, Алексей! Разрешите вопрос. Мы с товарищем не сошлись по-поводу Анохина. Он его недооценивает, на мой взгляд. Как Вы считаете-это ученый высшего калибра? Спасибо заранее за ответ. Если, не желательно тут отвечать, то вот мой ящик на всякий: alfadimention@hotmail.com Сразу открою свою хитрую стратегию. Он сильно Вам доверяет и даже прислал Ваши видео мне в споре про сознание. Спор шел именно об этой теме и работе Анохина. О его теории сознания и его механизмах...

Алексей добрый день, у меня вопрос по контекстам kzfaq.info/get/bejne/bclmjLh7lbDZoX0.html, не совсем понимаю, в данном примере вы предлагаете описать все варианты контекстов, но как при этом выделять семантические контексты и прочие? Также не совсем понимаю в данном случае чем этот подход принципиально отличается от сверточных сетей ?

Мы далеко не очень-то хорошо распознаём - раз, два - мы почти нихрена не ориентируемся в этом мире ))))

Возможно когда нибудь будем эмулировать эти самые волны мозга, для обучения

Пояснил!

Замечательный полёт фантазии! Интересная концепция и модель - с технической, разумеется, точки зрения. Узнаётся фонтан идей и иллюзия складывания в целостную картину множества пазлов, которые возникают у хорошо подготовленного и активно работающего специалиста в ИИ, когда на глубоко взрыхлённую творческими поисками решений сложных задач почву падают зёрна шикарных идей Вернона Маунткасла, Джеральда Эдельмана, Германа Хакена, Джеффа Хокинса и других из этой "песочницы". В то же время, многочисленные увлекательные рассказы автора только выиграли бы, если бы он не стеснялся объяснять слушателям и читателям, что излагает собственные представления и идеи, отчасти навеянные работами нескольких западных учёных в области нейробиологии и математического моделирования мозга, но никак не "принципы работы мозга" - такую смелость сегодня пока ещё не возьмёт на себя ни один даже самый заслуженный учёный. Хочется надеяться, что со свойственной автору энергией он не только посвятит других в результаты своих безусловно интересных поисков математического и технического характера, но и сделает следующие шаги в ознакомлении с учениями биологии мозга и эволюционной биологии, чтобы иметь счастье сказать через сколько-то лет (себе самому, а может даже и нам с вами): "Да, я имел множество интереснейших идей искусственного характера, но как же здорово, что сегодня я увидел, как бесконечно далеко находился тогда от разгадки тайн ЖИВОГО МОЗГА, а теперь стал к ним ближе!" Успехов Вам, Алексей! Искренне желаю не только разработать успешные математические модели, но и прикоснуться к сокровенным знаниям о мозге - пока Вы прошли мимо них.

Скажите пожалуйста. Обучение нейронной сети происходит через метод обратного распространения ошибки. А что известно про мозг? Какой метод использует мозг для обучения?

Вероятно что первичный ключ это ассоциации по которым и вспоминаем то что запомнили

Охренеть если подумать то создать ИИ не так уж сложно согласно вашей теории и почему его до сих пор не создали?? Если на вход в сеть давать информацию, а на выход брать интерференцию всех ветвей полученных при распростронении ее по сети. То можно получить результатирующию мысль и если пополнять базу то мысли будут меняться и увеличиваться в обьеме!!!

про память очень понравилось, но я не могу понять, почему при интерференции память не уничтожает или не уродует уже записанную информацию и наоборот, почему при "запросе" мы не получаем нереальную кашу из результатов расшифровки (ключ-> множество шаблонов интенференций -> множество расшифровок(то что мы считаем воспоминаниями)).

57:45 "Содержит всю память" и "является точкой доступа к требуемой зоне памяти" - это все-таки две большие разницы, как говорят в Одессе.

А не проще бы было начать объяснять передачу информации через кодирование сигнала на нули и единицы. И тогда проще можно бы было объяснить появление узора, мозаика с пустыми клеточками где ноль и заполненная клеточка, где единица (без стадиона). Я бы так начала объяснение. А ваше объяснение слишком опростовано, как-то урезано. Или я чего - то не понимаю. Но я ещё не досмотрела. Просто пишу, пока мысль не потеряла. Дописываю : дальше мне было очень интересно. Спасибо. Интеллектуальное наслаждение.

Все это более менее понятно, а как же на счет физической перестройки системы, связи между нейронами меняются постоянно, новое (и то не все) запоминаем, а имеющееся забываем т.к где-то не докормили, где-то перенервничали, где-то слишком долго не обращались к блоку памяти, в итоге количество комбинацией "мыслей" становится неизмеримым и не предсказуемым.

Когда будет следующая часть цикла? Уже столько времени прошло, может что-то не получается?

❤

"...программу на сайте..." (14:25) - Каком сайте?

Хотелось бы услышать больше подтверждений того, что информация дублируеться во всей коре (я так понимаю примерно как метод мультиплексирования). В видео шла речь про крысу, которой отрезали части мозга. Это противоречит тому факту, что регионы мозга имеют специализацию, и повредив его существо утратит часть функциональности. Так же есть конкретные исследования мозга мышей когда те изучают лабиринт. И было выявленно, что они сторят "карту" лабиринта на манер шахмотной достки. Более подробно тут - ftp.itam.mx/pub/alfredo/ROBOTICS/RatSLAM/annurev.neuro.31.061307.pdf Так же можно загуглить по терминан "grid cells" "place cells" и метод локализации и картографироная ratSLAM

Получается любые зашифрованные данные можно расшифровать, зная алгоритм и саму выборку данных

Предлагаю вам написать первый в мире компилятор нейронного языка программирования. Это будет следующий этап в развитии IT технологий, готов поспорить что через лет 10 он появится.

Роевой интеллект:)

Алексей все ясно и понятно. Я не понимаю зачем о вашей теории столько раз повторять и записывать видео лекции. Хотелось бы уже какой-то выход получить. Работающую модель, самообучающуюся и самоорганизующуюся. А именно - как работает мозг. Перестраивается самообучается под разные задачи. На мой взгляд механизмы передачи информации можно придумать и реализовать различные. Но проблема сводится к отдельному нейрону. И функционированию отдельного нейрона и потом взаимодействия и функционирования ансамбля, группы, кластеров нейронов. Которые знают как специализироваться в процессе обучения, что выполнять и что запомнить. А на что не обращать внимания. Как нейроны понимают друг друга и распределяют обязанности. Для чего нейромедиаторы вообще нужны в своем разнообразии с возможностью генерировать гигантское поле степеней свободы если все сводится к не большому количеству основных нейромедиаторов. И зачем вообще тогда нужны синаптические щели, если можно плотность реализовать уровнем напряжения, волной плотности не нейромедиаторов, а заряда. Вопросов гигантское количество, как вы понимаете.

понял почти всё, но на моменте с мини колоночками у меня начались затупы. что такое МИНИколоночка?про обычные колоночки из которых состоит кора мозга вроде понятно

Мне нужно слушать минимум 5 раз. Ой, я поставила скорость 2х, в скорости 0,75 стало понятнее...

Возникла мысль : а как мозг младенцев. Информация опыта предыдущих жизней(понятие генетической памяти) хранится в мозге или он совершенно чист(от какой-либо информации) ?

Что такое "парадокс" в описываемой модели?

Похоже на фракталы

меня лично Ваше Видео окончательно убедило что реально только сознание..я получил некие дополнительные основания верить не верить...не знаю как сказать ) Правильно ли я понял эта клеточная теория не противоречит никакой иной теории. Подобные теории есть в философии как концепция Семян...но сознание в таком случае сравнимо разве что с ветром ...но понятны такие темы только тем кто не верит в "реальность" мира..как потребность вещей превосходить свои свойства как бы показывая нам настойчиво что дескать не проходите мимо )так что здесь вообще не требуется док-в однако..Нам людям современной жизни они приятны и бесконечно РАДУЮТ. Так как по-сути Свойства должны означать Рост и накопление иначе это не познание а ложь и вероятно Агония- так ваши предшественники грешат таким вот фрагментарным по сути тут помню там не помню ну и ладно...на уровне бульварщины..Символизм разбавляеться терминами и немножко экспериментами. Они формальность и льют воду на мельницу Дуализма . так вот другая волна может добить узор так что активность спадет (хоть и временно но это уже хеш- пока не понял как ну ведь можно если это пространство галограмма )между деревьями как теми на которых была и замечается некая интересная *активность и они станут субъективно ближе (как деревья родственники-прим.) НО после того как активность погасла как Частная Версия так Всякие (память)"деревья без листьев" т.е с неактивными ветками* можно воспринимать как расположенные максимально близко друг к другу тут не может быть опережения если это цикл не в смысле графическом а то что бесконечный... сама память предстает как тень которая обеспечивает перенос сценария а дальше это все идет вверх как уже люди с собаками гуляют под деревьями и собаки обнюхиваются или люди снимают шляпы не важно для вороны на дереве это просто уже Бытие сознания как наблюдение за картинками главное максимум Информации ее полнота...здесь уже не важно есть ли ветки на дереве...важно что Кора- их признает Своим Полем ап.цепции. Насколько это реально не важно важно что оно только реально так работает...Конечно можно сказать что как бы с точ. зрения биологии там есть Воздух....однозначно есть но это здесь не важно...и так же не важно как это выглядит ...это печатание фотографии-образа при помощи букв на печатной машинке за счет ее формы а уже потом структуры..суть .что этого ваше Видео вполне достаточно чтоб взорвать мозг. Спасибо еще раз !* Эвристика реализма...Это архиважно выработать код, не здесь а вообще ТО как он есть найден именно так* как не какой нибудь другой. "У вещей не может быть иной природы кроме одной из многих"

иронично нейроны рассказывают что они не нейроны😆😆😆

34:10 Это Вам важен только смысл и не важны элементы, а подавляющее большинство людей как раз сосредоточены на элементах, а не на смыслах. Вы совершаете классическую ошибку - оцениваете других по себе, но они - другие, а ведь у них тоже есть мозг... и там работают те же механизмы. Значит Вы ошибаетесь и Ваша модель не совсем верна.