Лично мне пофиг на мухопчёл и произношение. Автор объяснил как боженька. За 21 минуту я понял как именно на конкретных примерах работают нейронные сети. Это очень круто, чего вы цепляетесь. Лайк и плюс в карму

Веру гуд ребята, отлично експлэйнед! Спасибо соу мач))))

Наконецто я нашел первое нрамальное ТОЛКОВОЕ обьяснение нейронных сетей! Честное слово, пересмотрел кучу видео, в которых всё либо ни о чём, либо много нудной воды, либо обьяснено не понятно для новичка. А тут всё ясно и по полочкам.Огромное спасибо!

Очень стрэндж слышать некоторые вордс на английском лэнгуэдж, когда на русском они более шорт и андерстэндбл

Настоящий classic, я бы даже сказал pleasantly

медведь, водка, балалайка - вот такие варианты должны были быть

Interesting видео, но very much бессмысленных вставок english words

Автор - вот так вот все получится понятно? Собеседник доедая бутерброд и ставя на паузу фильм - да

Ай спик фром май харт

Я что параллельно изучаю English? Я пойду на party, если будет водка

Пример hello_world'ной нейронки прекрасен!

то ли я уже много разных видео по нейронкам посмотрел, то ли это самое явное объяснение работы нейронных сетей и коэффициентов ) спасибо большое!

Принцип работы я знал, но не хватало простенького практического примера. Спасибо, ждем дальнейших выпусков.

Хорошая подача материала. Кратко, информативно, по делу! Спасибо. Отдельно про комментаторов и английские слова в речи спикера. Если не полениться и посмотреть на профиль человека, то будет понятно что он давно работает в штатах и причина по которой в его речи так много заимствованных слов понятна и очевидна. Поэтому я совсем не понимаю всю эту ненависть в комментах. Человек хорошо подготовил материал, выложил его и вы его потребляете бесплатно, при этом корите его за словечки в разговоре. Это абсурд. Может аналогия не совсем подходящая, но это тоже самое, если бы вы смотрели пиратку фильма с ужасным качеством, но на русском и при этом матерились на качество, и все же досмотрели бы до конца. При этом была бы хорошая пиратка на английском (или даже лицензия). Глупость и грубость. Автору еще раз спасибо, хочется внедрить небольшую сетку в один проект в качестве эксперимента и я думаю это не последнее видео, котороя я тут посмотрю. Можно и на англ смотреть и искать, но тут подкупает как раз выдержанность и сжатость материала (в хорошем смысле слова). Англоговорящие докладчики часто льют много воды, к сожалению.

Очень интересно. Продолжайте. Жду следующий выпуск

Лучшее видео для начинающих про нейросети на рашен ленгвич

Спасибо!. Хорошо и доступно объясняете. Давно хотел узнать о нейронных сетях, но думал это сложная штука. А посмотрев несколько ваших видео, всё начало хорошо проясняться. Очень интересное и долго-ожидаемое направление.

Единственное интересное и понятное видео про нейронные сети, которое я нашёл в русском сегменте ютуба, продолжайте в том же духе!)

Лучшее объяснение из всех что мне попадались. Спасибо!

Спасибо большое! Понятное объяснение, с юмором, наглядно! Продолжайте, пожалуйста, дальше вашу полезнейшую работу! Молодцы!

16:40 - раз 10 пересмотрел , так и не понял почему передается -1.Водка и зонтик дяют по 0.25, сумма равна 0.5 , значит должно пропускать тру , т.е. +1. 18:20 - Каким образом оба нейрона выстреливают позитивный результат ? если первый нейрон выстреливает -1 , а второй +1. Кому не впадлу - объясните плиз

Спасибо автору, однозначно подпишусь. Это круто, суметь так просто обьяснить сложную тему.

Отлично объяснено, коротко и о главном, пример идеального туториала. Спасибо

Шикарная манера изложения, респект и благодарность))

Посмотрел через 2 года после выхода видео. Потрясающее!!! Спасибо вам огромное авторы!!! Я понял основу всего за 30 минут.

Не думал, что этот канал мне всё объяснит, но я ошибался! Спасибо большое, наконец я понял, что такое нейросеть и как она работает.

В примере на 19 минуте: откуда в первом нейроне -1, если функция возвращает 0 или 1? Если первый нейрон получил 0.25+0.25, то это >= 0.5, следовательно на выходе 1.

Отлично!) единственное видео, которое достойно разложило по полочкам всю инфу) Очень хочу продолжить изучать и самому написать по своим алгоритмам сеть!!!)))

спасибо за видео, очень полезно и актуально, продолжайте в том же духе )))

Не знал, что Куплинов знает нейросети, и хорошо их объясняет!

Офигительно интересно. смотрел на одном дыхании

Замечательное видео и тема актуальная , спасибо огромное. Все очень доходчиво и с примерами. Плюсанул от души.

ОГРОМНОЕ СПАСИБО. я в течение часа не мог понять что такое нейронные сети, а мне это нужно для повышения квалификации. благодаря вам я понял принцип их работы.

Большое спасибо. Всё очень понятно и доходчиво!

Просто отлично! Давно такое ждал.

Огромное спасибо, благодаря вам разобрался, что такое нейронная сеть, лучше, чем в любой книжке! Вы крут!

Спасибо! Пожалуй, едиственное понятное и абстрактное объяснение нейронных сетей на русском. Да еще и с кодом сразу.

Вообще-то на рисунке отнюдь не водка

Доходчивое объяснение теории, подкрепленное наглядным примером. Лайк и подписка)

очень просто, самое простое объяснение нейронной сети для начинающих! Спасибо за видео!

Вери интерестинг видос, особенно зарофлил вен ю бии назвал мухой

Лаканично и доступно) Спасибо)

Это просто шикарнейшее видео! Настолько изящно и доходчиво передана суть предмета - просто нет слов как круто!

Спасибо! Коротко и наглядно.

Доступнее объяснений еще не нашел! класс

Шикарно) Спасибо. Первый канал на который подписываюсь сразу после первого видео)

спасибо. Легкая подача материала.

Шикарная "конференция по новым компьютерным технологиями и защите компьютерных программ. Сэнкью вери мач".

Всё очень понятно и логично, спасибо за видео

Приветствую, можете подсказать какой тип нейронной сети выбрать для программы играющей в шахматы?

Великолепное объяснение! Спасибо, привет из 2020

С ВОДКОЙ ВСЕ СТАНОВИТСЯ ПОНЯТНЕЕ :)

За 20 минут понял больше чем в 20 уроках по нейросетям до этого)

Нейрончик может получать сигналы от соседних только одновременно синхронно? или можно по принципу Promise.all сделать ? Можно ли использовать в построении Rx методы ? И еще вопрос, обучение нейронки это развесовка по сути или что то другое?

Скажите пожалуйста, можно ли для этой задачи использовать обычные алгоритмы классификации, например svm или decision tree?

Спасибо! Емко, кратко, точно по сути, без воды. Подписался, поставил лайк.) Продолжу знакомиться с Вашими видео. Если они все такие, то прям на золотую жилу набрёл)

Спасибо за простое и понятное объяснение.

На 17й минуте вы показываете hidden layer и показываете что, 0,25+0,25 дает 0,5 но потом почему она идет как -1? в тот же самый момент 2й нейрон hidden layer выходит 0,5-0,4+0,9 не выходит как -1 а выходит со значением + ? почему? ведь по сути в примере совпадает сразу три случая есть водка есть дождь есть друг если судить по галочкам. Заранее спасибо за ответ

If вы возмущены English words в видео это показатель того, that you absolutely have no deal с программированием

Очень интересно,лайк и подписка!

я сначала не принимал всерьёз вставки из англ, ну мало ли кто как трындит, я сам часто вперёд вспоминаю англ термины, а потмо русские слова, но когда автор сказал "активэйшн фУнкшн.." всё я пошёл пить кофе, расправляяя уши из трубочек

Супер видео! Спасибо, автор! ИМ и нейросети такая хайповая тема, и всегда было так обидно, что не имела не малейшего представления о том, как они работают, а тут на примитивном примере очень наглядно продемонстрирован принцип)

Очень клево! огромное спасибо!

Хотел бы уточнить, активационная функция задается на этапе проектирования или как и веса тоже обучается?

Спасибо! Наконец-то я понял.

Добрый день. Спасибо за видео. Попытался повторить код из видео (воссоздал полностью идентичный оригинальному) - но выдал ряд ошибок при запуске. Можно ли Вас прислать, что бы понять в чем может быть дело?

Спасибо, за интересное и доступное повествование!!!)

Очень классный Runglish спасибо за video

Класс! Не зря ждал :)

Очень доступно. Спасибо.

подскажите баблиотеки для распознавания лица, может есть готовые реализации. Спасибо.

А что тут делал второй учасник?) Я чего-то не понял...)

Отличные видео по нейронкам. Скажите будут ли раскрыты темы про классификацию изображений с помощью tensorflow?

Какую програму подскажете для начала изучения и создания подобного

Большое человеческое спасибо. Долго разбирался с тем почему -1, не сразу понял систему весов. Но в итоге все получилось.

Спасибо. Отличное объяснение👍

Спасибо, просто и доступно.

Молодцы, очень хорошо!

Благодарю, познавательно.

просто прекрасно,спасибо

спасибо за урок ! очень интересно!!!!

Лишь бы покритиковать автора за "перфект инглиш", а сами то не лучше разговариваете *сарказм*. Автор действительно молодец! Такого понятного объяснения нейросетей нигде не видел. Спасибо!

С водкой и дождем сразу все понятно стало!

Очень круто ребята!! А можно как-нибудь этот power point получить?

Спасибо. Очень доходчиво.

спасибо за видео, понятная подача

Здравствуйте!очень полезное видео,спасибо!нет ли видео о прогнозировании нагрузок?

День, добрый. А как можно сохранить теперь нашу обученую модель?

Всё не мог разобраться конкретно с работой нейронов. Благодаря этому видео смог, аналогия с пати конечно pretty strange, but всё равно thank u!

еще пожалуйста видео. очень позновательно

комментарии топчик))) видео из вери гуд) я поставить лайк

Отличное видео! Вы не в курсе как перепрофилировать майнинг ферму (6×1060 по 6 Gb) под нейросеть? Не могу нагуглить ничего вразумительного?

Здорово бы было если бы в месте где показываешь код также показать схему с нейронами, чтобы строчки кода привязать к схеме

оч круто объяснил!

Спасибо! Освежил знания полученные в универе.

спасибо за видео!

Просто лучшее объяснение о нейросетях и ребенок поймет. Спасибо!

and how did you define the weights?

7:07 Bee - это пчела

Спасибо за видео.