Multiplicadores de Lagrange

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Professor Misturini

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Күн бұрын

Nesta aula apresentamos o método dos multiplicadores de Lagrange para encontrar extremos de funções de duas ou três variáveis sujeitas a uma restrição.
Link para uma figura usada na aula
www.geogebra.org/m/npy9pddm
Nessa figura do link acima, incorporei os vetores gradientes para ajudar a ilustrar a essência do método.
Tópicos da aula:
00:00 apresentação de problemas de otimização com restrição
00:54 exemplo da caixa com volume dado e área mínima
04:05 formulação dos problemas de otimização com restrição
06:17 dedução do método dos Multiplicadores de Lagrange, com base em um exemplo: qual ponto da curva xy=1 está mais próximo da origem?
14:06 resumo do método dos Multiplicadores de Lagrange
15:14 ilustração do método no exemplo anterior
21:56 um problema de otimização com três variáveis e uma restrição
Playlist sobre Multiplicadores de Lagrange: • Multiplicadores de Lag...
Para quem quer se aprofundar no assunto:
Para um demonstração rigorosa do método, em dimensão geral, usando resultados teóricos sobre superfícies de nível e de valores regulares, o que costuma ser feito em cursos de Análise, veja o vídeo
• Vídeo 08 - Multiplicad...
do meu colega Diego, onde ele apresenta também, como aplicação do método, uma prova do Teorema Espectral de Álgebra Linear.
Você vai precisar ver vídeos anteriores • Análise Matemática C para entender toda a terminologia envolvida.

Пікірлер: 9
@ProfessorMisturini
@ProfessorMisturini 4 жыл бұрын
Tópicos da aula: 00:08 apresentação de problemas de otimização com restrição 00:54 exemplo da caixa com volume dado e área mínima 04:05 formulação dos problemas de otimização com restrição 06:17 dedução do método dos Multiplicadores de Lagrange, com base em um exemplo: qual ponto da curva xy=1 está mais próximo da origem? 14:06 resumo do método dos Multiplicadores de Lagrange 15:14 ilustração do método no exemplo anterior 21:56 um problema de otimização com três variáveis e uma restrição
@valdessacunha998
@valdessacunha998 2 жыл бұрын
Melhores aulas da disciplina, tudo muito bem explicado. Obrigada, professor!
@julianamendes9943
@julianamendes9943 2 жыл бұрын
Incrível explicação, pena que não descobri antes, mas vou usar muito ainda
@narabobko6959
@narabobko6959 2 жыл бұрын
Parabéns! Sua forma de explicar é muito boa!
@ProfessorMisturini
@ProfessorMisturini 2 жыл бұрын
Oi Nara, quanto tempo! Obrigado! Essa explicação intuitiva do método foi fortemente inspirada em uma aula que assisti do MIT ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02-multivariable-calculus-fall-2007/ com o professor Denis Auroux. Eu até usei o mesmo exemplo que ele. Eu gosto muito das aulas dele. Inclusive, esse professor é quem desenvolveu o aplicativo Xournal, que é o aplicativo que eu uso para escrever com a mesa digitalizadora.
@gustavoteles5994
@gustavoteles5994 2 жыл бұрын
Muito bom!
@camilaschnorrenberger7426
@camilaschnorrenberger7426 3 жыл бұрын
Muito bom
@ProfessorMisturini
@ProfessorMisturini 3 жыл бұрын
Link para uma figura usada na aula www.geogebra.org/m/npy9pddm Nessa figura do link acima, incorporei os vetores gradientes para ajudar a ilustrar a essência do método
@israelmesquita6846
@israelmesquita6846 Жыл бұрын
oie, no ultimo exemplo não bastava testar os pontos na "função distancia"?
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